需求人群:
"目标受众为开发者,特别是那些希望利用大型语言模型来构建复杂应用的开发者。它适合需要构建多智能体协作系统的技术团队,可以提高开发效率并促进团队协作。"
使用场景示例:
法律咨询智能体
Python 代码生成与执行智能体
基于多轮多智能体模式的讨论组
产品特色:
构建单一智能体及其协作机制
自定义多智能体协作模式
模式工厂支持快速开发
集成了多种经过实际业务验证的协作模式
持续丰富和更新协作模式库
支持开发者社区交流和模式分享
使用教程:
1. 使用 pip 安装 agentUniverse。
2. 准备环境和应用项目。
3. 构建一个简单的智能体。
4. 使用模式组件完成多智能体协作。
5. 测试并优化智能体的性能。
6. 快速部署智能体以提供服务。
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AgentVerse 是一个用于构建自定义多智能体环境的框架
AgentVerse 是一个提供灵活框架的多智能体环境模拟工具,简化了构建大型语言模型(LLMs)的自定义多智能体环境的过程。它提供了高效的环境构建、可定制的组件、工具插件支持等功能。AgentVerse 旨在帮助研究人员更轻松地进行多智能体环境的开发和定制,以便集中精力进行研究。
LLM驱动的主代理框架
Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。
JaxMARL - 多智能体强化学习库
JaxMARL 是一个多智能体强化学习库,结合了易用性和 GPU 加速效能。它支持常用的多智能体强化学习环境以及流行的基准算法。目标是提供一个全面评估多智能体强化学习方法的库,并与相关基准进行比较。同时,它还引入了 SMAX,这是一个简化版的流行的星际争霸多智能体挑战环境,无需运行星际争霸 II 游戏引擎。
CulturePulse利用AI预测消费者行为,帮助品牌找到最佳的营销传播方式
CulturePulse使用多智能体AI技术为品牌创建数字化的消费者人格模型,可以预测不同受众对品牌传播内容的反应,帮助品牌找到最能产生共鸣的营销方式,无需大量的A/B测试就能提高传播效果。
构建可靠的多智能体系统
🧬🌍 GenWorlds是一个用于构建可靠的多智能体系统的开源框架。它具有可自定义的环境、可扩展的架构、即插即用的组件、多样的认知过程、协调协议和第三方GenWorld集成等特点。
AI原生数据应用开发框架
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,利用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理(agent)技术,简化了大型模型应用与数据的结合。它通过多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、多代理框架协作等技术能力,使企业和开发者能够以更少的代码构建定制化应用。DB-GPT在数据3.0时代,基于模型和数据库,为构建企业级报告分析和业务洞察提供了基础数据智能技术。
基于Agently AI框架的开源自动新闻收集工具
Agently Daily News Collector是一个基于Agently AI应用开发框架的开源项目,能够自动收集特定主题的新闻。用户只需输入新闻收集的领域主题,AI代理将自动工作,直到生成并保存到Markdown文件中的高质量新闻集合。
使用AI找到最适合您的业务的最佳工具。
Laravel是一个高效、灵活的PHP Web开发框架,为开发人员提供了强大的工具和功能。它具有优雅的语法和简洁的代码结构,可以快速构建可扩展、稳定和安全的Web应用程序。Laravel具有广泛的社区支持和活跃的开发者生态系统。
Nerfstudio是一个模块化的神经辐射场开发框架
Nerfstudio是一个开源的神经辐射场(NeRF)开发框架,它提供了简单易用的API,支持模块化的NeRF构建和训练。Nerfstudio帮助用户更轻松地理解和探索NeRF技术,并提供了教程、文档和更多学习资源。欢迎用户贡献新的NeRF模型和数据集。Nerfstudio的主要功能包括模型训练、数据处理、可视化等。
开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用
MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。
AI辅助的设计工具,快速创建完美应用界面。
Pixelmost是一个AI辅助的应用设计工具,专为初创公司、设计师和公司提供服务。它利用先进的人工智能技术,通过用户输入的提示生成设计,提供预设计的组件和模板,支持在不同设备框架中预览和测试设计,实现快速、高效的应用界面设计。产品支持iOS、iPad和Android平台,具有云端存储和iCloud同步功能,方便用户随时随地进行设计工作。
AI驱动的酒店客户反馈分析平台
Feedback是一个利用人工智能技术为酒店业提供客户反馈分析的平台。它将客户反馈转化为可操作的信息,帮助酒店关注客户真正关心的事项,同时降低成本。通过实时的AI讨论、自动化个性化回复、高级竞争分析等功能,Feedback提升了服务品质,丰富了客户体验,并为酒店提供了战略优势。
RAG-based LLM agents的Elo排名工具
RAGElo是一个工具集,使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易,评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案,计算不同设置的排名,提供了一个良好的概览,了解哪些设置有效,哪些无效。
一站式网页设计工作空间
Scene是一个集网页设计、协作、发布于一体的在线平台。它通过提供AI助手Muse,帮助用户从概念到部署的整个设计过程中,优化网站设计、内容创作和团队协作。Scene的主要优点包括简化设计流程、提高效率、降低成本,并通过AI技术提升用户体验。
一个判断文风的趣味测试工具
「测测你写得像谁」testurtext.site是一个通过分析文本来识别不同作家文风的在线工具。它利用先进的算法和人工智能技术,帮助用户了解文本的写作风格,并与著名作家的风格进行比较。这个文风测试工具不仅具有娱乐性,还能为写作爱好者提供灵感和学习的机会。
AI驱动的演示平台,提供人性化交互体验。
DemoDazzle是一个利用OpenAI高级语言模型的AI驱动演示平台,旨在自动化各种产品和服务的演示和引导过程。该平台通过创建定制化的虚拟形象,提供实时的AI会话和问题解答,以提升用户体验和满意度。产品的主要优点包括智能化、个性化和高效率。DemoDazzle即将上线,目前处于测试模式。
AI驱动的正则表达式生成器
RegEx Helper 是一款AI驱动的在线工具,旨在帮助用户快速生成正则表达式。它通过用户描述需求,自动生成匹配的正则表达式,简化了编程过程中正则表达式的创建和管理,尤其对编程新手或需要快速验证正则表达式的开发者来说,是一个极大的便利。
在线文本转语音平台,AI配音神器。
TTSMaker是一款在线的文本转语音平台,通过AI人工智能算法将文本轻松转换成音频。它支持50多种语言和300多个语音包风格,适用于视频配音、有声读物、教育培训和产品营销等多种场景。用户可以免费使用TTSMaker合成语音,并且拥有合成的音频文件的100%版权,可以用于任何合法的商业用途。
获取竞争对手广告创意的洞察
Ad Intel是一个提供广告创意洞察的在线平台,旨在帮助用户通过分析竞争对手的广告来获取数据支持的行动建议。它通过自动化的方式识别、跟踪和分析竞争对手的成功广告,从而节省用户在广告图书馆中搜索的时间,减少盲目测试的广告支出,并提供可操作的建议来提高广告的投资回报率(ROAS)。该平台由位于加利福尼亚州旧金山的MadMen AI团队开发,由Sesame Labs在2024年发布。
AI模型提供商,提供丰富的Hugging Face模型访问。
Featherless是一个AI模型提供商,专注于为订阅者提供持续扩展的Hugging Face模型库。它支持LLaMA-3等模型架构,提供个性化和隐私保护的服务,不记录用户聊天或提示。Featherless提供了两种定价计划,基础版每月10美元,高级版每月25美元,分别提供最大15B和72B模型的访问权限。
基于代理的自动化系统,专注于网页自动化。
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架的系统,旨在自动化用户计算机上的操作,目前专注于浏览器内的自动化。它通过自然语言与网页浏览器交互,执行填写表单、搜索和排序电商产品、定位网站内容、管理播放设置、执行网络搜索、管理项目管理平台任务等操作。Agent-E 正在成长中,已经能够处理多样化的任务,但最佳任务是用户自行发掘的。
智能问答助手,快速响应各种问题。
Chatgoo是一个智能问答网站,它能够快速地回答用户的各种问题,提供即时的交互体验。该产品背后的技术可能涉及自然语言处理和机器学习,使得它能够理解和回应用户的查询。作为一个聊天工具,它可能具有广泛的应用场景,从日常对话到专业咨询。
分布式长视频生成技术
Video-Infinity 是一种分布式长视频生成技术,能够在5分钟内生成2300帧的视频,速度是先前方法的100倍。该技术基于VideoCrafter2模型,采用了Clip Parallelism和Dual-scope Attention等创新技术,显著提高了视频生成的效率和质量。
自动驾驶与视觉语言模型的融合
DriveVLM是一个自动驾驶系统,它利用视觉语言模型(VLMs)来增强场景理解和规划能力。该系统通过独特的推理模块组合,包括场景描述、场景分析和分层规划,以提高对复杂和长尾场景的理解。此外,为了解决VLMs在空间推理和计算需求上的局限性,提出了DriveVLM-Dual,这是一个混合系统,结合了DriveVLM的优势和传统自动驾驶流程。在nuScenes数据集和SUP-AD数据集上的实验表明,DriveVLM和DriveVLM-Dual在处理复杂和不可预测的驾驶条件方面非常有效。最终,DriveVLM-Dual在生产车辆上进行了部署,验证了其在现实世界自动驾驶环境中的有效性。
AI助力教育工具,一键生成教学资源。
Porosheets是一个以教师为中心设计的AI教育工具,旨在通过AI技术减轻教师在资源创建上的压力,让他们更专注于提供高质量的教育。它提供了工作表生成、评分标准生成和课程计划生成等功能,支持多语言,为教师、家长和学生提供一站式服务。
基于模板的报告渲染平台
Wang-Template是一个从实际生产平台中提取的报告渲染模块,作为一个独立的报告生成系统。它采用BS架构,主要提供后端服务,支持多种数据源和报告类型,具有轻量级、易扩展、易于集成和智能化的特点。
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