需求人群:
"目标受众为开发者,特别是那些希望利用大型语言模型来构建复杂应用的开发者。它适合需要构建多智能体协作系统的技术团队,可以提高开发效率并促进团队协作。"
使用场景示例:
法律咨询智能体
Python 代码生成与执行智能体
基于多轮多智能体模式的讨论组
产品特色:
构建单一智能体及其协作机制
自定义多智能体协作模式
模式工厂支持快速开发
集成了多种经过实际业务验证的协作模式
持续丰富和更新协作模式库
支持开发者社区交流和模式分享
使用教程:
1. 使用 pip 安装 agentUniverse。
2. 准备环境和应用项目。
3. 构建一个简单的智能体。
4. 使用模式组件完成多智能体协作。
5. 测试并优化智能体的性能。
6. 快速部署智能体以提供服务。
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基于大型语言模型的多智能体应用开发框架
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。
Agently是一个开源的大模型应用开发框架,旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口,简化了与大型语言模型的交互过程,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型,易于安装和配置,具有高度的灵活性和扩展性。
打造大模型时代的产品能力,低成本开发智能体,实现商业闭环。
文心智能体平台 AgentBuilder 是基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据行业领域和应用场景,选择不同开发方式打造智能体。其主要优点包括低成本开发、流量分发路径支持,为用户提供完整的产品开发闭环。
基于敏捷方法论的软件开发多智能体框架
AgileCoder是一个创新的多智能体软件开发框架,灵感来源于专业软件工程中广泛使用的敏捷方法论。该框架的关键在于其任务导向的方法,而不是给智能体分配固定角色,AgileCoder通过创建任务积压和将开发过程划分为冲刺,模仿现实世界的软件开发,每个冲刺都会动态更新积压。AgileCoder支持多种模型,包括OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic以及自托管的Ollama模型。
多智能体框架,实现自然语言编程
MetaGPT是一个多智能体框架,它通过自然语言编程技术,能够模拟一个完整的软件公司团队,从而实现快速开发和自动化工作流程。它代表了人工智能在软件开发领域的最新进展,能够显著提高开发效率,降低成本。MetaGPT的主要优点包括高度自动化、多智能体协作、以及能够处理复杂的软件开发任务。产品背景信息显示,MetaGPT旨在通过AI技术,为用户提供一个能够快速响应开发需求的平台。目前,产品似乎处于测试阶段,用户可以通过加入等待列表来体验产品。
构建多智能体系统的JavaScript框架
KaibanJS是一个专为JavaScript开发者设计的框架,用于构建和协调AI智能体。它允许开发者以类似微服务的方式处理AI任务,每个智能体负责不同的任务,如数据处理、处理和输出生成,全部自动协同工作。KaibanJS强调易用性和原生JavaScript支持,使得JavaScript开发者也能享受到构建复杂AI系统的能力。
Cradle框架:用于控制计算机的多模态代理
Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口(屏幕作为输入,键盘和鼠标操作作为输出)执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究,展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。
JaxMARL - 多智能体强化学习库
JaxMARL 是一个多智能体强化学习库,结合了易用性和 GPU 加速效能。它支持常用的多智能体强化学习环境以及流行的基准算法。目标是提供一个全面评估多智能体强化学习方法的库,并与相关基准进行比较。同时,它还引入了 SMAX,这是一个简化版的流行的星际争霸多智能体挑战环境,无需运行星际争霸 II 游戏引擎。
基于Carrot AI大模型的智能体交互平台
Gnomic智能体平台基于汇智智能自主研发的Carrot AI大模型和专利的"数字生命"技术,致力于提供最先进的人工智能交互体验。面向企业、协会、组织等各类型B端用户,提供深度定制化的智能体解决方案。该平台的Carrot AI大模型能够轻松实现爆款文案、信息检索、创意绘图等功能,帮助用户告别昂贵的学习成本,高效提升学习和工作效率。
一个轻量级且强大的多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成,具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中,帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。
新一代 AI 大模型智能体开发平台,快速搭建个性化智能体。
扣子是一个 AI 智能体开发平台,整合了丰富的能力如插件、长短期记忆、工作流等,旨在帮助用户快速构建和发布商业价值的智能体。其开放性和灵活性使得各行业用户都能找到合适的解决方案,适合个人和企业的不同需求。
异步优先的多智能体系统框架
llama-agents 是一个异步优先的框架,用于构建、迭代和生产化多智能体系统,包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务,不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面,它跟踪正在进行的任务,网络中的服务,并决定哪个服务应该处理任务的下一步。
多智能体系统构建、编排和部署框架
Swarm是由OpenAI Solutions团队管理的实验性框架,旨在构建、编排和部署多智能体系统。它通过定义智能体(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念,实现了智能体之间的协调和执行。Swarm框架强调轻量级、高可控性和易于测试,适用于需要大量独立功能和指令的场景,允许开发者拥有完全的透明度和对上下文、步骤和工具调用的细粒度控制。Swarm框架目前处于实验阶段,不推荐在生产环境中使用。
多智能体任务规划与推理的基准测试
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包,简化多智能体工作流的编排。
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包。它基于 OpenAI 的先进模型能力,如高级推理、多模态交互和新的安全技术,为开发者提供了一种简化的方式来构建、部署和扩展可靠的智能体应用。该工具包不仅支持单智能体和多智能体工作流的编排,还集成了可观测性工具,帮助开发者追踪和优化智能体的执行流程。其主要优点包括易于配置的 LLM 模型、智能的智能体交接机制、可配置的安全检查以及强大的调试和性能优化功能。该工具包适用于需要自动化复杂任务的企业和开发者,旨在通过智能体技术提升生产力和效率。
多模态智能框架,识别页面任务并执行动作。
NavAIGuide是一个可扩展的多模态智能框架,通过访问移动和桌面生态系统中的应用程序,实现计划和用户查询。具有视觉任务检测、高级代码选择器、面向动作的执行和鲁棒的错误处理等功能。定位于为用户提供高效的自动化解决方案。
自动生成多角色智能体框架
AutoAgents是一个开源的基于LLM的自动智能体生成实验应用程序。该程序由LLM驱动,可以根据你设定的目标自动生成多角色智能体。它可以根据问题确定需要添加的专家角色和具体的执行计划。包含智能体生成器、执行计划生成器、结果反思模块等。使LLM像人一样,可以根据问题自主地分配不同的角色,制定解决问题的计划并执行。
智能编码助手,提升开发效率
通义灵码是一款专为开发者设计的智能编码助手,支持多种开发环境,包括JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio等。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者快速完成编码任务,提高编码效率和质量,适用于各种编程语言和开发场景。
企业级AI智能体开发平台,快速构建专业级智能体。
智谱清流AI开放平台是一个企业级AI智能体开发平台,利用智谱大模型技术,帮助企业快速构建专业级智能体,实现大模型到业务场景的快速应用。平台提供模型服务、智能体构建、数据安全、效果评测和系统集成等功能,支持企业通过内网部署和本地存储保护数据,确保数据安全和知识产权。智谱AI开放平台以其领先的技术、灵活的工作流编排、自主调用企业定义的数据知识和工具,以及成熟的AI原生应用落地经验,成为企业数字化转型的重要助力。
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架。
CangjieMagic 是一个基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,支持多种功能,包括任务智能规划和模块化调用。该框架旨在提升应用程序的智能和创造力,适合开发者使用。
构建AI驱动产品的开发工具包
Vercel AI SDK是由Next.js的创造者推出的工具包,旨在帮助开发者构建AI驱动的产品。它提供了统一的API来访问多个AI提供商,支持生成音乐播放器、动态生成用户界面等。该SDK兼容多种框架,如React、Next、Vue等,能够通过Vercel Functions提供即时反馈。
一个开源的多智能体聊天界面,支持在一个动态对话中管理多个智能体。
Open Multi-Agent Canvas 是一个基于 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 构建的开源多智能体聊天界面。它允许用户在一个动态对话中管理多个智能体,主要用于旅行规划和研究。该产品利用先进的技术,为用户提供高效、灵活的多智能体交互体验。其开源特性使得开发者可以根据需求进行定制和扩展,具有很高的灵活性和可扩展性。
腾讯元器是腾讯混元大模型团队推出的智能体开放平台,支持开发者快速构建高质量智能体,并发布到 QQ、微信等平台。
腾讯元器是一个智能体开放平台,让开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。其主要优点包括灵活、易用、高效,定位于为开发者提供智能体开发和发布的一站式解决方案。
多模态智能代理框架,解决复杂任务
OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统,致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core,精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成:Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool,分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。
现代 React 框架
Next.js 是一个用于构建现代 React 应用程序的框架。它提供了许多功能和优势,包括服务器渲染、静态生成、热模块替换等。Next.js 的定价根据使用情况而定,定位于开发人员和企业用户。
使用We0,可快速生成并部署基于Vue、React、Next.js、Python、Java等框架的AI应用。
We0是一款强大的桌面客户端工具,专注于帮助开发者快速生成和部署AI驱动的应用程序。它支持多种现代开发框架,如Vue、React、Next.js、Python、Java以及微信小程序。通过We0,开发者可以显著提高开发效率,减少从概念到部署的时间。该工具的主要优点是其强大的代码生成能力和对多种框架的支持,使其成为全栈开发者的理想选择。目前,We0提供Windows和Mac版本的下载,具体价格和定位尚未明确,但从其功能来看,它主要面向专业开发者和企业用户。
一个免费的AI智能体课程,帮助学习者从零到精通AI智能体的理论与实践。
🤗 AI Agents Course 是由 Hugging Face 提供的免费在线课程,旨在帮助学习者从初学者成长为专家,掌握 AI 智能体的理论、设计和实践。课程内容丰富,涵盖从基础知识到实际应用的多个方面,通过理论学习、实践操作和挑战任务,帮助学习者深入理解 AI 智能体的工作原理,并学会使用最新的库和工具构建自己的智能体。课程还提供认证机会,完成特定任务后可获得证书,适合对 AI 智能体感兴趣的学生和开发者。
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