需求人群:
"目标受众为软件开发者和系统架构师,特别是那些需要构建复杂多智能体系统,或希望提高系统自动化和智能化水平的专业人士。"
使用场景示例:
构建一个包含多个智能体协同工作的客服系统,提高响应速度和服务质量。
开发一个分布式的数据分析平台,智能体可以并行处理数据,提升分析效率。
实现一个人工在环的自动化测试系统,智能体自动执行测试并由人工进行结果审核。
产品特色:
支持多智能体通信和分布式工具执行
包含人工在环功能,实现更智能的任务处理
顶层控制平面跟踪任务和服务状态,智能决策任务处理流程
异步设计,提高系统处理能力和响应速度
支持Docker和Kubernetes部署,易于扩展和集成
提供丰富的API和CLI工具,便于开发者监控和交互
使用教程:
1. 安装llama-agents,使用pip安装并依赖llama-index-core。
2. 设置智能体和初始组件,创建AgentService和ControlPlaneServer等。
3. 编写智能体逻辑,定义智能体如何响应和处理消息队列中的任务。
4. 启动消息队列和控制平面,确保系统组件正常运行。
5. 注册智能体服务到消息队列和控制平面,使它们能够接收和发送消息。
6. 使用LocalLauncher或ServerLauncher启动智能体系统,进行单次或服务器模式的运行。
7. 通过客户端或CLI工具与智能体系统交互,创建任务并获取结果。
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异步优先的多智能体系统框架
llama-agents 是一个异步优先的框架,用于构建、迭代和生产化多智能体系统,包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务,不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面,它跟踪正在进行的任务,网络中的服务,并决定哪个服务应该处理任务的下一步。
打造大模型时代的产品能力,低成本开发智能体,实现商业闭环。
文心智能体平台 AgentBuilder 是基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据行业领域和应用场景,选择不同开发方式打造智能体。其主要优点包括低成本开发、流量分发路径支持,为用户提供完整的产品开发闭环。
JaxMARL - 多智能体强化学习库
JaxMARL 是一个多智能体强化学习库,结合了易用性和 GPU 加速效能。它支持常用的多智能体强化学习环境以及流行的基准算法。目标是提供一个全面评估多智能体强化学习方法的库,并与相关基准进行比较。同时,它还引入了 SMAX,这是一个简化版的流行的星际争霸多智能体挑战环境,无需运行星际争霸 II 游戏引擎。
基于Carrot AI大模型的智能体交互平台
Gnomic智能体平台基于汇智智能自主研发的Carrot AI大模型和专利的"数字生命"技术,致力于提供最先进的人工智能交互体验。面向企业、协会、组织等各类型B端用户,提供深度定制化的智能体解决方案。该平台的Carrot AI大模型能够轻松实现爆款文案、信息检索、创意绘图等功能,帮助用户告别昂贵的学习成本,高效提升学习和工作效率。
基于大型语言模型的多智能体应用开发框架
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
多智能体框架,实现自然语言编程
MetaGPT是一个多智能体框架,它通过自然语言编程技术,能够模拟一个完整的软件公司团队,从而实现快速开发和自动化工作流程。它代表了人工智能在软件开发领域的最新进展,能够显著提高开发效率,降低成本。MetaGPT的主要优点包括高度自动化、多智能体协作、以及能够处理复杂的软件开发任务。产品背景信息显示,MetaGPT旨在通过AI技术,为用户提供一个能够快速响应开发需求的平台。目前,产品似乎处于测试阶段,用户可以通过加入等待列表来体验产品。
基于敏捷方法论的软件开发多智能体框架
AgileCoder是一个创新的多智能体软件开发框架,灵感来源于专业软件工程中广泛使用的敏捷方法论。该框架的关键在于其任务导向的方法,而不是给智能体分配固定角色,AgileCoder通过创建任务积压和将开发过程划分为冲刺,模仿现实世界的软件开发,每个冲刺都会动态更新积压。AgileCoder支持多种模型,包括OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic以及自托管的Ollama模型。
开源的端到端产品级通用智能体
JoyAgent-JDGenie 是一个通用的多智能体框架,能够快速构建智能体产品,用户只需输入任务或查询,即可获得直接的解决方案。该产品强调高完成度和轻量化设计,具有较强的通用性,并在 GAIA 榜单上表现出色,适合于需要快速响应和高效执行的企业或开发者。该产品免费开源,定位于提供便捷的智能体开发解决方案。
多智能体任务规划与推理的基准测试
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
一个轻量级且强大的多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成,具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中,帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。
一个开源的多智能体聊天界面,支持在一个动态对话中管理多个智能体。
Open Multi-Agent Canvas 是一个基于 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 构建的开源多智能体聊天界面。它允许用户在一个动态对话中管理多个智能体,主要用于旅行规划和研究。该产品利用先进的技术,为用户提供高效、灵活的多智能体交互体验。其开源特性使得开发者可以根据需求进行定制和扩展,具有很高的灵活性和可扩展性。
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包,简化多智能体工作流的编排。
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包。它基于 OpenAI 的先进模型能力,如高级推理、多模态交互和新的安全技术,为开发者提供了一种简化的方式来构建、部署和扩展可靠的智能体应用。该工具包不仅支持单智能体和多智能体工作流的编排,还集成了可观测性工具,帮助开发者追踪和优化智能体的执行流程。其主要优点包括易于配置的 LLM 模型、智能的智能体交接机制、可配置的安全检查以及强大的调试和性能优化功能。该工具包适用于需要自动化复杂任务的企业和开发者,旨在通过智能体技术提升生产力和效率。
智能助手帮你聪明回复消息
智能消息回复助手是一款使用人工智能技术的在线工具,可以帮助用户在不同场景下聪明回复各种消息。它可以为你生成独特而创造性的回复,包括幽默、愤怒、情感等不同风格,适用于与朋友、家人、职场伙伴和约会对象的交流。该助手还具有高级过滤和自定义设置功能,可以根据对方的性格和喜好生成恰当的回复。用户只需输入消息内容,即可获得智能助手的回复建议。
AI智能客户通信和消息平台
Glassix是一款AI智能客户通信和消息平台,统一你的消息,加快响应速度,提升客户满意度。它帮助公司和小企业通过个性化和自动化的交互驱动客户满意度。Glassix提供统一的收件箱,跨渠道协同工作,智能路由引擎,客户会话历史记录,丰富媒体和大文件共享等功能。它适用于各种行业和团队规模,并提供灵活的定价计划。
开源记忆层,为自主智能体提供人类式记忆功能
Memary是一个开源的记忆层,专为自主智能体设计,通过模仿人类记忆的方式,提升智能体的推理和学习能力。它使用Neo4j图数据库存储知识,并结合了Llama Index和Perplexity模型来增强知识图谱的查询能力。Memary的主要优点包括自动生成记忆、记忆模块、系统改进和回溯记忆等功能,旨在以最小的开发者实现与现有智能体集成,并通过仪表盘提供记忆分析和系统改进的可视化数据。
最终消息应用
Texts是一款终极消息应用,它允许用户从所有主要的消息平台发送和接收消息,包括iMessage、WhatsApp、Telegram、Signal、Messenger、Twitter、ChatGPT、Instagram、LinkedIn、Reddit、Google Chat、Slack和Discord DMs。Texts保护用户隐私,不会存储用户的消息,所有消息都会进行加密并直接发送到相应的消息平台。Texts通过订阅费用盈利,而不是通过用户数据。功能包括归档对话、标记为未读、定时发送、搜索所有消息、消息暂停等。
自动生成多角色智能体框架
AutoAgents是一个开源的基于LLM的自动智能体生成实验应用程序。该程序由LLM驱动,可以根据你设定的目标自动生成多角色智能体。它可以根据问题确定需要添加的专家角色和具体的执行计划。包含智能体生成器、执行计划生成器、结果反思模块等。使LLM像人一样,可以根据问题自主地分配不同的角色,制定解决问题的计划并执行。
新一代 AI 大模型智能体开发平台,快速搭建个性化智能体。
扣子是一个 AI 智能体开发平台,整合了丰富的能力如插件、长短期记忆、工作流等,旨在帮助用户快速构建和发布商业价值的智能体。其开放性和灵活性使得各行业用户都能找到合适的解决方案,适合个人和企业的不同需求。
业务消息平台 | Clerk Chat
Clerk Chat是一个业务消息平台,将您的传统固定电话号码转换为可通过文本进行交流的号码。您可以在Slack、Microsoft Teams、Salesforce和我们的Web应用程序中使用现有号码。
高效处理大量异步查询的API
Message Batches API是Anthropic推出的一款API,它允许开发者异步处理大量查询,每个批次最多可包含10,000个查询。这种API特别适合处理不需要实时响应的非时间敏感任务,如客户反馈分析、语言翻译等。它在提供高吞吐量的同时,成本仅为标准API调用的一半,使得大规模数据处理变得更加经济高效。
企业级AI智能体开发平台,快速构建专业级智能体。
智谱清流AI开放平台是一个企业级AI智能体开发平台,利用智谱大模型技术,帮助企业快速构建专业级智能体,实现大模型到业务场景的快速应用。平台提供模型服务、智能体构建、数据安全、效果评测和系统集成等功能,支持企业通过内网部署和本地存储保护数据,确保数据安全和知识产权。智谱AI开放平台以其领先的技术、灵活的工作流编排、自主调用企业定义的数据知识和工具,以及成熟的AI原生应用落地经验,成为企业数字化转型的重要助力。
由人工智能强力驱动,为职场人打造千人千面创意写作工作流
多墨智能写作是一款由人工智能强力驱动的创意写作工具,帮助职场人提高工作交付效率。它独家支持根据不同岗位通过算法一键生成工作文档,适合各种职业需求,包括产品经理、抖音运营专员、战略咨询专家、老师、医生、公职人员、旅游导游、公关等。多墨智能写作提供一键成文、辅助撰写、命令自定义和私有化部署等功能,可定制解决方案并保护内部数据隐私。
全球首个为多智能体团队设计的生产力平台,助力企业实现自主工作。
O-mega是一个为企业打造的生产力平台,通过AI智能体帮助企业实现自主工作。它能够连接各种工具和平台,实现跨流程、跨部门的自动化执行。这种技术的重要性在于能够提高企业的效率和生产力,同时减少人工干预。产品定位为高端企业市场,提供强大的自动化和智能化解决方案,价格策略暂未明确,但预计为付费模式。
自动化科学研究的多智能体图推理系统。
SciAgentsDiscovery 是一个利用多智能体系统和大规模本体知识图谱,自动化科学研究的系统。它通过整合大型语言模型、数据检索工具和多智能体学习系统,能够自主生成和完善研究假设,揭示潜在的机制、设计原则和意外材料属性。该系统在生物启发材料领域展示了其跨学科关系的发现能力,超越了传统人类驱动的研究方法。
一个免费的AI智能体课程,帮助学习者从零到精通AI智能体的理论与实践。
🤗 AI Agents Course 是由 Hugging Face 提供的免费在线课程,旨在帮助学习者从初学者成长为专家,掌握 AI 智能体的理论、设计和实践。课程内容丰富,涵盖从基础知识到实际应用的多个方面,通过理论学习、实践操作和挑战任务,帮助学习者深入理解 AI 智能体的工作原理,并学会使用最新的库和工具构建自己的智能体。课程还提供认证机会,完成特定任务后可获得证书,适合对 AI 智能体感兴趣的学生和开发者。
通过AI智能体推广李白诗歌文化
meet-libai是一个以唐代诗人李白及其诗歌作品为核心,结合人工智能技术构建的知识图谱和AI智能体项目。该项目通过数字化手段,创新传统文化的普及推广方式,使李白的诗歌文化得到更广泛的传播和深入的理解。项目利用自然语言处理技术,构建了包含李白生平、诗歌风格、艺术成就等多维度信息的知识图谱,并训练了能够与用户进行高质量互动的AI智能体,提供了一种新颖的学习和体验传统文化的方式。
首款AI智能体耳机,无需手机即可语音唤醒AI助手。
Ola Friend是字节跳动豆包推出的首款AI智能体耳机,它通过接入豆包大模型,与豆包APP深度结合,实现了无需打开手机即可通过语音唤醒AI助手的功能。这款耳机在信息查询、旅游出行、英语学习及情感交流等场景为用户提供帮助,旨在成为用户随时陪伴的朋友。产品采用了OWS(Open Wearable Stereo)专利技术,实现了无感佩戴、不入耳、音响级声效和超长续航等特点。
AGI-Samantha是一个能够自由思考和持续对话的自主智能体。
AGI-Samantha是一个模拟电影《她》中Samantha的自主智能体。它具备动态语音能力,能根据上下文自主发言,与一般LLMs相比,不仅仅局限于回答和反应。它还具备实时视觉能力、外部分类记忆,能够动态地进行读写,选择最相关的信息。AGI-Samantha在每一刻都在进化,存储在记忆中的经验可以影响其后续行为,如个性、说话频率和风格等。AGI-Samantha通过一系列的LLM调用进行协调,每个调用具有不同的目的,这些模块一起工作,模拟基本的人脑工作流程。
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