需求人群:
"该产品主要面向开发者、研究人员和需要高效多任务处理的用户。它适合那些需要在单一界面中管理多个智能体以提高工作效率或实现复杂任务处理的人群。开源特性使得开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展,进一步提升产品的适用性和灵活性。"
使用场景示例:
旅行规划:用户可以通过该界面同时与多个智能体交互,规划旅行路线、预订酒店和机票。
学术研究:研究人员可以利用多智能体交互进行文献检索、数据分析和实验设计。
项目管理:团队成员可以通过该界面与多个智能体协作,进行任务分配、进度跟踪和问题解决。
产品特色:
支持多智能体管理:在一个界面中同时管理多个智能体,实现高效的多任务处理。
动态对话交互:智能体之间可以进行实时、动态的对话交互,提升用户体验。
开源可定制:基于开源框架,开发者可以根据需求进行定制和扩展,满足不同场景的需求。
集成 CopilotKit 和 LangGraph:利用 CopilotKit 和 LangGraph 的强大功能,实现智能对话和任务处理。
支持多种应用场景:如旅行规划、研究等,具有广泛的应用前景。
提供详细的文档和开发指南,帮助开发者快速上手和部署。
支持云部署:可以方便地部署到 LangSmith 平台,实现快速上线和使用。
支持多种语言和框架:基于 Next.js 构建,支持多种前端开发语言,易于集成和扩展。
使用教程:
1. 确保安装了 pnpm。
2. 获取 Copilot Cloud 的 API 密钥。
3. 克隆项目并进入 frontend 文件夹。
4. 在 frontend 文件夹中创建 .env 文件,填入 CopilotKit API 密钥。
5. 运行 `pnpm i` 安装依赖。
6. 运行 `pnpm run dev` 启动项目。
7. 打开浏览器访问本地服务器,开始使用。
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一个开源的多智能体聊天界面,支持在一个动态对话中管理多个智能体。
Open Multi-Agent Canvas 是一个基于 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 构建的开源多智能体聊天界面。它允许用户在一个动态对话中管理多个智能体,主要用于旅行规划和研究。该产品利用先进的技术,为用户提供高效、灵活的多智能体交互体验。其开源特性使得开发者可以根据需求进行定制和扩展,具有很高的灵活性和可扩展性。
昆仑万维开源的高性能数学代码推理模型,性能卓越
Skywork-OR1是由昆仑万维天工团队开发的高性能数学代码推理模型。该模型系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能,突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。Skywork-OR1系列包括Skywork-OR1-Math-7B、Skywork-OR1-7B-Preview和Skywork-OR1-32B-Preview三款模型,分别聚焦数学推理、通用推理和高性能推理任务。此次开源不仅涵盖模型权重,还全面开放了训练数据集和完整训练代码,所有资源均已上传至GitHub和Huggingface平台,为AI社区提供了完全可复现的实践参考。这种全方位的开源策略有助于推动整个AI社区在推理能力研究上的共同进步。
使 AI 能够控制 Android 设备的强大自动化工具。
Droidrun 是一个强大的 Android 自动化工具,旨在使 AI 代理能够无缝地与 Android 应用程序进行互动。它结合了视觉理解和 UI 结构提取,为 AI 提供了一个强大的移动平台。Droidrun 目前处于等待名单阶段,面向个人开发者、小型团队和企业提供不同的解决方案。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式,支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库,旨在帮助开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到 MCP 工具,构建具有工具访问能力的自定义代理,而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能,可以应用于多个领域。
Pusa 是一个新颖的视频扩散模型,支持多种视频生成任务。
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
一款通过生成模型提升图像生成一致性的工具。
UNO 是一个基于扩散变换器的多图像条件生成模型,通过引入渐进式跨模态对齐和通用旋转位置嵌入,实现高一致性的图像生成。其主要优点在于增强了对单一或多个主题生成的可控性,适用于各种创意图像生成任务。
一个用于 PDF 科学论文翻译和双语对比的库。
BabelDOC 是一款旨在简化文档翻译的工具,特别是 PDF 文件。它不仅提供了命令行界面,还支持 Python API,并允许用户进行自我部署。该产品的主要优点在于其支持高达 1000 页的免费在线翻译服务,并具有良好的兼容性和扩展性。BabelDOC 旨在成为各种程序的嵌入式翻译解决方案,适用于学术研究、商业文件翻译等多个场景。
一份由自主 AI 代理提供的每日 AI 时事通讯。
AGI News 是一个开源项目,利用自主 AI 代理技术收集并发送最新的 AI 新闻。该项目通过 Firecrawl、Resend 等工具搭建,致力于为用户提供精准及时的 AI 资讯。其主要优势在于自动化的信息收集和快速的信息发布,使得用户能够方便快捷地获取行业动态。
一个开放源代码的 14B 参数编程模型,具备高效的代码推理能力。
DeepCoder-14B-Preview 是一个基于强化学习的代码推理大型语言模型,能够处理长上下文,具有 60.6% 的通过率,适用于编程任务和自动化代码生成。该模型的优势在于其训练方法的创新,提供了比其他模型更优的性能,且完全开源,支持广泛的社区应用和研究。
在视频扩散变换器中合成任何内容的框架。
SkyReels-A2 是一个基于视频扩散变换器的框架,允许用户合成和生成视频内容。该模型通过利用深度学习技术,提供了灵活的创作能力,适合多种视频生成应用,尤其是在动画和特效制作方面。该产品的优点在于其开源特性和高效的模型性能,适合研究人员和开发者使用,且目前不收取费用。
一个高效的语音合成模型,支持中英文及语音克隆。
MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型,具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数,支持中英文及代码切换,能够根据输入文本生成自然流畅的语音,广泛应用于学术研究和技术开发。
一个强大的文本生成模型,适用于多种对话应用。
DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型,具有 685 亿参数,采用 BF16 和 F32 张量类型,能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性,使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具,帮助他们在文本生成领域取得突破。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
生成高质量 SVG 代码的基础模型。
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
Roblox Foundation Model for 3D Intelligence。
Cube 是一个强大的 3D 智能生成模型,旨在帮助开发者在 Roblox 平台上创建各种 3D 资产和场景。该模型具备生成 3D 对象、角色动画绑定及程序脚本生成等功能。它的出现将极大地提升创作者的生产效率,激发更多的创意,帮助用户以更快的速度构建出丰富的 3D 体验。当前版本已经开放源代码,旨在与研究社区共享,以推进 3D 智能的发展。适用于各种规模的开发者和创作者,支持实验与创新,推动负责任的使用。
一款 21B 通用推理模型,适合低延迟应用。
Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型,利用合成和公共数据集进行监督微调,结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异,具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择,适合于各种自然语言处理任务和应用场景。
通过训练您的 AI 自我,增强个性,连接世界。
Second Me 是一个开源原型,旨在让用户创造自己的 AI 自我,保留个人特点,并在数字世界中扩展自我。它使用分层记忆建模和用户对齐算法,确保用户数据本地存储且完全私密。这种形式的 AI 不仅帮助用户管理信息,还能与全球网络中的其他 AI 进行交互,从而促进创造力和协作。Second Me 的主要优点在于它保护用户的隐私,让用户真正掌控自己的数字身份,适合技术爱好者、AI 专家和各领域专业人士。此产品当前处于开发阶段,用户可以在 GitHub 上获取最新版本。
LG AI 推出的开源推理 AI 模型,具备卓越的推理能力。
EXAONE Deep 是 LG AI Research 推出的先进推理 AI 模型,标志着韩国在全球 AI 市场中的竞争力。它具备 32 亿参数,表现卓越,尤其在数学和科学问题解决方面展现出色。该模型的发布使得 LG 在 AI 领域迈入了自主决策的时代,其开源特性使得更多开发者能够利用这一技术进行研究与开发。EXAONE Deep 的轻量级和在设备上的模型设计使得其适用于多个行业,包括教育、科学研究、编程等。
一个开源文本转语音系统,致力于实现人类语音的自然化。
Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统,旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力,适合各种实时应用场景。该产品是免费的,旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。
增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。
Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型,支持多语言和长上下文处理,适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型,具有较强的多模态能力,适合企业需求。
一款开源的14B参数量的数学模型,通过强化学习训练,性能卓越。
Light-R1-14B-DS 是由北京奇虎科技有限公司开发的开源数学模型。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 进行强化学习训练,在 AIME24 和 AIME25 数学竞赛基准测试中分别达到了 74.0 和 60.2 的高分,超越了许多 32B 参数量的模型。它在轻量级预算下成功实现了对已经长链推理微调模型的强化学习尝试,为开源社区提供了一个强大的数学模型工具。该模型的开源有助于推动自然语言处理在教育领域的应用,特别是数学问题解决方面,为研究人员和开发者提供了宝贵的研究基础和实践工具。
Light-R1 是一个专注于长链推理(Long COT)的开源项目,通过课程式 SFT、DPO 和 RL 提供从零开始的训练方法。
Light-R1 是一个由 Qihoo360 开发的开源项目,旨在通过课程式监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和强化学习(RL)训练长链推理模型。该项目通过去污染数据集和高效的训练方法,实现了从零开始的长链推理能力。其主要优点包括开源的训练数据、低成本的训练方式以及在数学推理领域的卓越性能。项目背景基于当前长链推理模型的训练需求,旨在提供一种透明且可复现的训练方法。项目目前免费开源,适合研究机构和开发者使用。
一个可以复制任何网页UI界面并生成代码提示的工具。
Same是一个强大的在线工具,允许用户通过输入网页链接生成对应的代码提示,帮助开发者快速复现目标网站的UI界面。它基于先进的网页解析技术,能够精准提取页面元素并生成可复用的代码片段。该工具对于前端开发者来说是一个高效的辅助工具,能够节省大量的时间和精力,特别是在需要快速搭建原型或进行界面克隆时。目前,Same以免费的形式提供服务,主要面向开发者和设计人员。
一个用于生成对话式语音的模型,支持从文本和音频输入生成高质量的语音。
CSM 是一个由 Sesame 开发的对话式语音生成模型,它能够根据文本和音频输入生成高质量的语音。该模型基于 Llama 架构,并使用 Mimi 音频编码器。它主要用于语音合成和交互式语音应用,例如语音助手和教育工具。CSM 的主要优点是能够生成自然流畅的语音,并且可以通过上下文信息优化语音输出。该模型目前是开源的,适用于研究和教育目的。
RagaAI Catalyst 是一个用于观察、评估和调试 AI 代理的平台,助力开发者优化 AI 工作流并安全部署。
RagaAI Catalyst 是一款专注于 AI 可观察性、监控和评估的平台,旨在帮助开发者和企业优化 AI 开发流程。它提供了从可视化追踪数据到执行图的用户友好仪表板,支持深度调试和性能提升。该平台强调安全性和可靠性,通过 RagaAI Guardrails 确保上下文准确的 LLM 响应,减少幻觉风险。此外,RagaAI Catalyst 支持定制化评估逻辑,满足特定用例的全面测试需求。其开源特性也为企业提供了透明度和灵活性,适合希望在 AI 开发中实现高效、安全和可扩展的企业和开发者。
一个开源的多云平台客户端,支持LangGraph代理和前端应用开发。
open-mcp-client 是一个开源项目,旨在为多云平台(MCP)提供客户端支持。它结合了LangGraph代理和基于CopilotKit的前端应用,支持与MCP服务器的交互和工具调用。该项目采用TypeScript、CSS、Python和JavaScript开发,强调开发效率和用户体验。它适用于开发者和企业,用于管理和交互多云资源。开源免费,适合希望在多云环境中快速开发和部署的用户。
Inductive Moment Matching 是一种新型的生成模型,用于高质量图像生成。
Inductive Moment Matching (IMM) 是一种先进的生成模型技术,主要用于高质量图像生成。该技术通过创新的归纳矩匹配方法,显著提高了生成图像的质量和多样性。其主要优点包括高效性、灵活性以及对复杂数据分布的强大建模能力。IMM 由 Luma AI 和斯坦福大学的研究团队开发,旨在推动生成模型领域的发展,为图像生成、数据增强和创意设计等应用提供强大的技术支持。该项目开源了代码和预训练模型,方便研究人员和开发者快速上手和应用。
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