产品库

百度 UNIT 是一款领先的智能对话管理平台，助力企业定制专业、可控、稳定的对话系统。

百度 UNIT 搭载业界领先的对话理解和对话管理技术，提供灵活运营管理工具和可视化会话流程配置，助力企业智能化升级实现降本增效。

基于Llama-3-8B的多模态大型语言模型，专注于UI任务。

Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型（MLLM），专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建，能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文，是一个强大的工具，可以用于图像文本到文本的任务，并且在对话和文本生成方面具有优势。

全能AI助手，提供对话、搜索、写作等功能

51chat是一个全能AI助手网站，提供对话、搜索、写作等功能。它通过大模型生成内容，帮助用户一键总结网页链接概要、生成小红书爆款内容、进行多语言翻译等。产品背景信息显示，51chat致力于提供高效、准确的AI服务，以满足用户的多样化需求。目前产品提供免费试用，具体价格和定位需进一步了解。

一个用于自然语言处理的先进模型

Meta-spirit-lm是由Meta公司开发的一款先进的自然语言处理模型，它在Hugging Face平台上发布。这款模型在处理语言相关的任务时表现出色，如文本生成、翻译、问答等。它的重要性在于能够理解和生成自然语言，极大地推动了人工智能在语言理解领域的进步。该模型在开源社区中受到广泛关注，可以用于研究和商业用途，但需遵守FAIR Noncommercial Research License。

AI驱动的办公自动化助手，提升工作效率

字狐AI办公大脑是一款集成了多种智能办公功能的AI平台，旨在通过人工智能技术提升用户的工作效率。它提供了智能对话、文本总结、AI秒出PPT、写作助手、文档转换等功能，能够帮助用户快速完成文档处理、信息整理和演示文稿制作等任务。产品背景是随着AI技术的不断发展，越来越多的办公场景可以通过智能化手段来提高效率，字狐AI办公大脑正是基于这一需求而开发。目前产品提供免费试用，具体价格和定位需要进一步了解。

为复杂企业打造的AI工具

LLMWare.ai是一个为金融、法律、合规和监管密集型行业设计的AI工具，专注于私有云中的小型专业化语言模型和专为SLMs设计的AI框架。它提供了一个集成的、高质量的、组织良好的框架，用于开发AI代理工作流、检索增强生成（RAG）和其他用例的LLM应用程序，包括许多核心对象，以便开发者可以立即开始。

多语言大型语言模型

Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型，专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）进行调优，以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语，并在多种对话使用案例中表现优异。

智能对话平台，提供多领域AI服务。

百度AI助手是一个集成了多种智能体的在线服务平台，它通过人工智能技术为用户提供包括医疗、教育、娱乐等多领域的智能对话服务。该平台利用大数据分析和机器学习算法，能够理解用户的需求并提供个性化的回答。百度AI助手的主要优点包括快速响应、高准确性和广泛的服务范围。它的背后是百度强大的人工智能技术支撑，旨在为用户提供便捷、高效的智能服务体验。目前，该平台对所有用户免费开放。

情商智商俱佳的多模态大模型

西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型，它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型，为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法，能够理解和生成自然语言，适用于多种场景，如心理咨询、内容创作、客户服务等，具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出，标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力，为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。

高效能的第三代MiniCPM系列模型

MiniCPM3-4B是MiniCPM系列的第三代产品，整体性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125，与许多近期的7B至9B模型相当。与前两代相比，MiniCPM3-4B具有更强大的多功能性，支持函数调用和代码解释器，使其能够更广泛地应用于各种场景。此外，MiniCPM3-4B拥有32k的上下文窗口，配合LLMxMapReduce技术，理论上可以处理无限上下文，而无需大量内存。

企业自定义AI工作流程的蓝图

NVIDIA NIM™ Agent Blueprints是一系列预训练的、可定制的AI工作流程，旨在为数百万企业开发者提供构建和部署生成式AI应用程序的全套软件工具。这些蓝图支持开发者使用一个或多个AI代理创建AI应用程序，包括客户服务头像、检索增强生成和药物发现虚拟筛选等典型用例。通过NIM Agent Blueprints，企业可以使用自己的业务数据修改蓝图，并在加速数据中心和云上运行生成式AI应用程序，实现数据驱动的AI飞轮效应。

多语言大型语言模型，优化对话场景。

Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型，包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化，并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整，以符合人类对有用性和安全性的偏好。

多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B三种规模的模型，专为多语言对话使用案例优化，性能优于许多开源和闭源聊天模型。

8B参数的大型多语言生成模型

Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型（LLMs），包含8B、70B和405B大小的版本，支持8种语言，专为多语言对话用例优化，并在行业基准测试中表现优异。Llama 3.1模型采用自回归语言模型，使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调（SFT）和强化学习结合人类反馈（RLHF）来提高模型的有用性和安全性。

将无限知识带入你的Telegram对话

Llama 3 AI是一款集成在Telegram上的智能插件，它通过互联网访问，为用户提供即时、丰富的信息和知识，增强对话的深度和广度。它背后拥有强大的AI技术支撑，能够理解用户需求，提供精准的回答和建议。

一款多功能大型视觉语言模型

InternLM-XComposer-2.5是一款支持长上下文输入和输出的多功能大型视觉语言模型。它在各种文本图像理解和创作应用中表现出色，实现了与GPT-4V相当的水平，但仅使用了7B的LLM后端。该模型通过24K交错图像文本上下文进行训练，能够无缝扩展到96K长上下文，通过RoPE外推。这种长上下文能力使其在需要广泛输入和输出上下文的任务中表现突出。此外，它还支持超高分辨率理解、细粒度视频理解、多轮多图像对话、网页制作以及撰写高质量图文文章等功能。

知乎旗下大模型驱动的智能对话助手

知海图 Chat 推出的新一代智能大语言模型，能与你互动对话，帮你了解世界知识、处理数理逻辑、编写程序代码、激发创作灵感；利用海量知识数据，帮助你更好地获取信息、做出规划、解决问题。

NVIDIA的高级语言模型，优化于英文对话场景。

Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

探索最佳的AI产品和工具

All in AI是一个集合了多种AI产品和服务的平台，旨在帮助用户发现包括人工智能、大型模型学习、生成工具等在内的最佳AI产品和工具。平台提供了从图像生成、聊天机器人、文本写作到视频创作、代码辅助、设计辅助、教育学习、音乐生成等多种AI应用的导航和工具目录。

基于Dolphin-2.9-Mixtral-8x22b的先进AI模型

Dolphin 2.9.1 Mixtral 1x22b是由Cognitive Computations团队精心训练和策划的AI模型，基于Dolphin-2.9-Mixtral-8x22b版本，拥有Apache-2.0许可。该模型具备64k上下文容量，通过16k序列长度的全权重微调，经过27小时在8个H100 GPU上的训练完成。Dolphin 2.9.1具有多样的指令、对话和编码技能，还具备初步的代理能力和支持函数调用。该模型未进行审查，数据集已过滤去除对齐和偏见，使其更加合规。建议在作为服务公开之前，实施自己的对齐层。

第二代多模态预训练对话模型

CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。

Aloe是一款专为医疗领域设计的高性能语言模型，提供先进的文本生成和对话能力。

Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。

基于2千亿MoE模型的领先AI技术，提供超低价格和越级场景体验。

DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE（Mixture of Experts）模型的AI技术产品，它在对话官网和API上全面上线，提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力（AlignBench）和英文综合能力（MT-Bench）的评测中表现出色，与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型，而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉，并且兼容OpenAI API接口，提供丝滑的体验。

一款高效经济的语言模型，具有强大的专家混合特性。

DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。

一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。

Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。

一款基于NVIDIA技术构建的高级对话问答和生成模型

Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。

一款由Gradient AI团队开发的高性能语言模型，支持长文本生成和对话。

Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。

基于GPT-4架构的先进聊天模型，提供高质量的对话体验。

gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。

一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。

Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。

保护个人和企业，实时检测电话诈骗攻击

SafeSpeak是一款使用先进AI技术，实时准确检测电话诈骗攻击的产品。它能够保护个人和企业免受电话诈骗的侵害，并提供及时的安全警报。SafeSpeak的主要优点是高准确率和实时检测，能够有效地阻止电话诈骗。该产品定位于帮助个人和企业提高电话安全，避免财产损失和个人信息泄露。