需求人群:
"该产品适合需要高效完成网络任务的用户,尤其是那些需要自动化处理复杂网络操作、进行数据提取或需要灵活使用 AI 模型的开发者和研究人员。它也适合对隐私和成本敏感的用户,因为它完全免费且在本地运行,不涉及云服务。"
使用场景示例:
从 TechCrunch 提取过去 24 小时内的前 10 条新闻标题。
在 GitHub 上查找最受欢迎的 Python 仓库。
在亚马逊上寻找一款价格低于 50 美元且防水的便携式蓝牙音箱。
产品特色:
支持多智能体系统,不同智能体协同完成复杂任务。
提供交互式侧边栏,实时更新任务状态。
支持任务自动化,可跨网站执行重复性任务。
支持多种 LLM 模型,用户可自由选择并分配给不同智能体。
提供会话历史管理功能,方便用户回顾和管理交互记录。
使用教程:
1. 从 GitHub 的 [release 页面](https://github.com/nanobrowser/nanobrowser/releases) 下载最新的 `nanobrowser.zip` 文件。
2. 解压下载的文件,打开 Chrome 浏览器,进入 `chrome://extensions/` 页面。
3. 启用开发者模式(右上角),点击左上角的 `Load unpacked`,选择解压后的 `nanobrowser` 文件夹。
4. 点击浏览器工具栏中的 Nanobrowser 图标,打开侧边栏。
5. 点击右上角的 `Settings` 图标,添加自己的 LLM API 密钥,并为不同智能体选择合适的模型。
6. 在侧边栏中输入任务指令,Nanobrowser 将自动执行任务并实时反馈结果。
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构建可靠的多智能体系统
🧬🌍 GenWorlds是一个用于构建可靠的多智能体系统的开源框架。它具有可自定义的环境、可扩展的架构、即插即用的组件、多样的认知过程、协调协议和第三方GenWorld集成等特点。
多智能体系统,解决复杂任务
Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统,旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步,这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体,负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划,同时指导其他专门智能体执行任务,如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能,且无需对其核心能力或架构进行修改。
利用多智能体系统自动化复杂研究流程的AI研究助理。
AI-Driven Research Assistant是一个高级的AI驱动研究助理系统,它利用多个专门化的智能体来协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph来处理复杂的研究流程,整合不同的AI架构以实现最佳性能。
自动化科学研究的多智能体图推理系统。
SciAgentsDiscovery 是一个利用多智能体系统和大规模本体知识图谱,自动化科学研究的系统。它通过整合大型语言模型、数据检索工具和多智能体学习系统,能够自主生成和完善研究假设,揭示潜在的机制、设计原则和意外材料属性。该系统在生物启发材料领域展示了其跨学科关系的发现能力,超越了传统人类驱动的研究方法。
开源的 Chrome 扩展程序,用于 AI 驱动的网络自动化,支持多智能体工作流。
Nanobrowser 是一款开源的 Chrome 扩展工具,旨在通过 AI 技术实现高效的网络自动化操作。它支持多智能体系统,用户可以使用自己的 LLM API 密钥运行复杂的网络任务。与 OpenAI Operator 类似,但完全免费且开源,用户可以在本地浏览器中运行任务,确保隐私安全。Nanobrowser 提供了灵活的 LLM 选项,允许用户根据需求选择不同的模型,并为不同的智能体分配不同的模型,从而在性能和成本之间取得平衡。此外,它还具备任务自动化、交互式侧边栏、会话历史等功能,适合需要高效网络操作的用户。
构建多智能体系统的JavaScript框架
KaibanJS是一个专为JavaScript开发者设计的框架,用于构建和协调AI智能体。它允许开发者以类似微服务的方式处理AI任务,每个智能体负责不同的任务,如数据处理、处理和输出生成,全部自动协同工作。KaibanJS强调易用性和原生JavaScript支持,使得JavaScript开发者也能享受到构建复杂AI系统的能力。
多智能体系统构建、编排和部署框架
Swarm是由OpenAI Solutions团队管理的实验性框架,旨在构建、编排和部署多智能体系统。它通过定义智能体(Agent)和交接(handoffs)的抽象概念,实现了智能体之间的协调和执行。Swarm框架强调轻量级、高可控性和易于测试,适用于需要大量独立功能和指令的场景,允许开发者拥有完全的透明度和对上下文、步骤和工具调用的细粒度控制。Swarm框架目前处于实验阶段,不推荐在生产环境中使用。
一个用于创建基于LangGraph的分层多智能体系统的Python库。
LangGraph Multi-Agent Supervisor是一个基于LangGraph框架构建的Python库,用于创建分层多智能体系统。它允许开发者通过一个中心化的监督智能体来协调多个专业智能体,实现任务的动态分配和通信管理。该技术的重要性在于其能够高效地组织复杂的多智能体任务,提升系统的灵活性和可扩展性。它适用于需要多智能体协作的场景,如自动化任务处理、复杂问题解决等。该产品定位为高级开发者和企业级应用,目前未明确公开价格,但其开源特性使得用户可以根据自身需求进行定制和扩展。
设计系统管理与自动化插件
Phaie AI 是一个专为设计系统内部工作设计的插件,旨在帮助识别和重命名现有设计系统中的样式。它允许设计师和设计团队节省时间,通过一键操作管理颜色、排版等设计元素,创建和更新设计系统。插件背景信息包括对内部设计系统工作的深入理解,以及Beta用户的高度成功反馈。
一个人性化的多代理系统,自动化网络任务。
Magentic-UI 是一个基于多代理系统的研究原型,允许用户通过透明且可控的界面进行网络浏览和任务自动化。其主要优势在于能够提高人机交互的效率,同时为用户提供对自动化过程的控制。该产品适用于需要在网络上执行复杂任务的用户支持多种操作和自定义设置。
AI与自动化驱动的酒店管理系统
Jurny是一款基于AI和自动化的酒店管理系统,包括物业管理系统、Airbnb连接、渠道管理、智能客房、预订网站等功能。通过智能化的工具和自动化流程,Jurny帮助酒店提供更优质的服务和提升效率,提高收益。定价根据服务包和酒店规模而定,适用于各类酒店和住宿提供商。
自动化科学发现的前沿系统
The AI Scientist 是一个全面的系统,旨在实现完全自动化的开放式科学发现。它使得基础模型,如大型语言模型(LLMs),能够独立进行研究。该系统代表了人工智能在科学研究领域的一个重大挑战,通过自动化的方式辅助人类科学家进行思考和编码,同时减少了对人工监督的依赖。
自动化求职信撰写系统
Macar AI是一款自动化求职信撰写系统,使用人工智能为您撰写求职信。该系统使用HTMX、JavaScript、Plain Old CSS和Pico CSS进行前端开发,后端使用Django。它能够根据您的过去经验和项目,生成个性化的求职信。不论您是在寻找梦想工作还是想要给自由职业者留下深刻印象,我们的工具都能满足您的需求。
AI驱动的自动化工具,执行精确的系统操作
Clevrr-Computer是一个开源的自动化代理,设计用于执行精确和高效的系统操作。它使用PyAutoGUI库来自动化键盘、鼠标和屏幕交互,确保在每项任务中的安全性和准确性。该产品背景信息强调了其在自动化领域的创新性,主要优点包括自动化鼠标移动、点击和键盘输入,以及截图和管理窗口的能力。它还强调了错误处理和反馈机制,以及执行任务时的最大精度,以避免无意的动作。
AI客服自动化平台
Verloop.io是一款AI客服自动化平台,提供智能对话和自动化解决方案,帮助企业实现无缝的客户支持体验。通过生成式AI提供高度个性化和具有上下文的互动,超越客户的期望。主要功能包括聊天自动化、支持流程优化、语音自动化等。适用于各种商业场景。
异步优先的多智能体系统框架
llama-agents 是一个异步优先的框架,用于构建、迭代和生产化多智能体系统,包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务,不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面,它跟踪正在进行的任务,网络中的服务,并决定哪个服务应该处理任务的下一步。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。
多代理礼宾系统,提升客户服务效率
multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统,它通过多个专门的代理来完成复杂的任务,并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务,使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”,并通过“延续”代理来管理这些链,同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。
AI自动化的时间休假管理系统
AI Time Off是一个基于AI的时间休假管理系统,可以自动化创建和管理员工的各类休假政策,包括无薪休假等,减少管理人员的行政工作,使企业更专注于核心业务。该系统具有智能申请审批、休假时长追踪、休假提醒通知等功能,支持按部门或角色设置休假政策,数据分析功能洞察企业休假趋势,灵活的API集成不同的人力资源系统。该产品针对中小企业,可以有效简化复杂的人力资源管理,提高工作效率。
依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。
无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能(AI)和自然语言处理技术(NLP)的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型,有效提升人工检校效率,消除审校盲区,提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式,包括嵌入版、整站审核和接口版,能够满足不同行业和场景的需求。
智能销售自动化平台
SellScale AI 是一款专注于商业领域的智能销售自动化平台,旨在帮助企业通过人工智能技术提高销售效率和效果。该平台通过购买邮箱、扩展注册域名、积极监控收件箱健康,确保邮件正确投递,避免进入垃圾邮件箱。此外,SellScale AI 还提供从网络各个角落提取信息、个性化添加变化、拉取博客、视频等丰富内容的功能,以增强销售信息的吸引力。
快速构建和设计多代理系统的工具
AutoGen Studio 是微软研究院开发的一款低代码工具,旨在帮助开发者快速原型设计、调试和评估由多个人工智能代理组成的复杂系统。它通过提供用户友好的拖放界面,让开发者能够快速构建和原型设计多代理系统,即使开发者的编程经验有限。该工具通过直观的拖放界面和Python API,使开发者能够轻松配置和组合生成式AI模型与工具,从而解决一些复杂的长时任务。
构建协作AI系统,自动化工作流生成
GenAgent是一个框架,它通过创建工作流来构建协作AI系统,并将这些工作流转换为代码,以便大型语言模型(LLM)代理更好地理解。GenAgent能够从人类设计的工作中学习并创造新的工作流,生成的工作流可以被解释为协作系统,以完成复杂任务。
使用AI驱动规划的浏览器自动化系统
Cerebellum是一个轻量级的浏览器代理,通过键盘和鼠标动作在网页上实现用户定义的目标。它将网页浏览简化为导航有向图,使用大型语言模型(LLM)来分析页面内容和交互元素,决定下一步操作。Cerebellum以其创新的AI驱动自动化技术,提高了网页自动化任务的效率和准确性。目前,Cerebellum支持与任何Selenium支持的浏览器兼容,并能够使用用户提供的JSON数据填充表单。产品目前处于Beta阶段,免费提供给开发者和研究人员使用。
基于代理的自动化系统,专注于网页自动化。
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架的系统,旨在自动化用户计算机上的操作,目前专注于浏览器内的自动化。它通过自然语言与网页浏览器交互,执行填写表单、搜索和排序电商产品、定位网站内容、管理播放设置、执行网络搜索、管理项目管理平台任务等操作。Agent-E 正在成长中,已经能够处理多样化的任务,但最佳任务是用户自行发掘的。
AI平台,用于工作流自动化和内容创作。
Tila是一款多智能体AI平台,集成了工作流自动化和多模态内容创作,通过生成式AI跨文本、图像和视频进行操作。其主要优点包括无限AI画布、多智能体技术和智能内容生成。定位于提升工作效率和创造多样内容。
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