需求人群:
"目标受众包括政府机关、媒体、法律、教育等行业的文本内容生产者和审核者。该产品适合他们,因为它能大幅提高工作效率,减少人工审核中可能出现的错误,同时保障内容的安全性和准确性。"
使用场景示例:
政府机关使用无忧智能审核系统进行公文的智能校对,提升公文质量。
教育机构利用系统进行学术论文的自动查错,确保学术成果的严谨性。
媒体行业通过系统进行新闻稿件的实时审核,避免敏感内容的发布。
产品特色:
嵌入主流编辑软件,如WORD、WPS、PDF、PPT等,便于操作。
提供整站审核服务,定期提供纠错报告,清除官方网站中的错别字。
用户可调用接口,增加审核模块和安全监测模块,与各类平台系统深度集成。
可根据行业需求定制专属版本,支持私有化部署。
校对几十种文本错误类型,包括文字类差错、政治性错误、敏感词过滤等。
利用自然语言处理的深度学习框架和预训练模型,结合庞大数据库和规则库。
5000亿+字真实文本语料,400万+篇公文,25万+条法律规范等,覆盖多个学科领域。
使用教程:
1. 访问无忧智能审核系统官网并注册账号。
2. 根据需求选择适合的产品形式,如嵌入版、整站审核或接口版。
3. 若选择嵌入版,下载相应插件并按照指引嵌入到编辑软件中。
4. 若选择整站审核或接口版,根据提供的API文档或客服指导进行系统对接。
5. 上传或输入需要审核的文本内容。
6. 系统将自动进行文本审核,并生成审核报告。
7. 根据审核报告对文本进行修改,确保内容的准确性和安全性。
8. 定期查看系统提供的纠错报告,持续优化内容质量。
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依托AI与NLP的文本自动查错与智能纠错系统。
无忧智能审核系统是一款基于大数据、人工智能(AI)和自然语言处理技术(NLP)的文本自动查错与智能纠错系统。它通过深度学习能够全面校对多种文本错误类型,有效提升人工检校效率,消除审校盲区,提升内容安全和文本质量。系统支持多种部署方式,包括嵌入版、整站审核和接口版,能够满足不同行业和场景的需求。
多语言预训练数据集
FineWeb2是由Hugging Face提供的一个大规模多语言预训练数据集,覆盖超过1000种语言。该数据集经过精心设计,用于支持自然语言处理(NLP)模型的预训练和微调,特别是在多种语言上。它以其高质量、大规模和多样性而闻名,能够帮助模型学习跨语言的通用特征,提升在特定语言任务上的表现。FineWeb2在多个语言的预训练数据集中表现出色,甚至在某些情况下,比一些专门为单一语言设计的数据库表现更好。
快速高效的非结构化数据提取工具
Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具,提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型(如PDF、Word、HTML等)中提取内容和元数据,并且性能优异,内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用,支持多种文件格式,并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术,使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apache 2.0许可使其可以免费用于商业用途,适合需要处理大量文档数据的企业和开发者。
一个全面的Prompt Engineering技术资源库
Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术,它改变了我们与AI技术的交互方式。这个开源项目旨在为初学者和经验丰富的实践者提供一个学习、构建和分享Prompt Engineering技术的平台。该项目包含了从基础到高级的各种示例,旨在促进Prompt Engineering领域的学习、实验和创新。此外,它还鼓励社区成员分享自己的创新技术,共同推动Prompt Engineering技术的发展。
一个全面的生成式AI代理开发和实现资源库
GenAI_Agents是一个开源的、面向生成式AI代理开发和实现的资源库。它提供了从基础到高级的教程和实现,旨在帮助开发者学习、构建和分享生成式AI代理。这个资源库不仅适合初学者,也适合经验丰富的从业者,通过提供丰富的示例和文档,促进学习和创新。
全栈式虚拟人多场景应用服务
讯飞虚拟人利用最新的AI虚拟形象技术,结合语音识别、语义理解、语音合成、NLP、星火大模型等AI核心技术,提供虚拟人形象资产构建、AI驱动、多模态交互的多场景虚拟人产品服务。一站式虚拟人音视频内容生产,AIGC助力创作灵活高效;在虚拟'AI演播室'中输入文本或录音,一键完成音、视频作品的输出,3分钟内渲染出稿。
革命性的检索增强生成系统技术集合。
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
7.8亿参数的双语生成模型
EXAONE-3.0-7.8B-Instruct是LG AI Research开发的一款具有7.8亿参数的双语(英语和韩语)预训练生成模型。模型通过8T的精选token进行预训练,并经过监督式微调和直接偏好优化进行后训练,展现出与同类大小的开放模型相比极具竞争力的基准性能。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
智能写作助手,一键生成内容,提升写作效率。
橙篇AI是一款针对写作领域的智能工具,旨在通过AI技术提升用户的写作效率和质量。它拥有一键生成长文、资料搜索、文档总结、全文校正等功能,帮助用户快速整理思路、搜集资料和校对文本。橙篇AI的背景是随着AI技术的发展,越来越多的行业开始利用AI来提高工作效率,尤其是在内容创作领域。产品定位于辅助用户进行高效写作,无论是学术论文、商业报告还是日常笔记,都能通过橙篇AI得到快速生成和优化。目前产品提供免费试用,具体价格未在页面上明确标注。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
构建定制的大型语言模型(LLM)以增强聊天机器人的能力。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
构建最好的中文Llama大模型,完全开源可商用。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型,并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持,丰富的社区活动,以及开放共享的合作环境,旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
基于Pile数据集训练的T5模型
Pile-T5是EleutherAI推出的一款自然语言处理模型,它在原有的T5模型基础上,采用了Pile数据集和LLAMA分词器进行训练,以改善对代码任务的理解能力。该模型经过了2万亿个token的训练,是原T5模型训练量的两倍。Pile-T5在多项下游任务中表现出色,尤其是在代码相关任务上。此外,EleutherAI还提供了中间检查点,以便研究人员研究模型随时间的演变。
转录、研究、数据分析和NLP软件
Speak Ai是一款AI驱动的转录、研究、数据分析和NLP软件,帮助营销和研究团队将非结构化的音频、视频和文本转化为竞争优势。它提供自动转录、会议助手、数据可视化等功能,帮助用户节省时间、提高效率。
生成合成数据,训练和对齐模型的工具
DataDreamer是一个强大的开源Python库,用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用,极其高效,且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点,并简化了数据集和模型的共享。
Karpathy推出的用于BPE算法的简洁代码项目
minbpe项目旨在为LLM中常用的BPE算法创建干净、教育性的代码实现。该项目提供了两种Tokenizer,实现了BPE算法的训练、编码、解码等主要功能,代码简洁易读,为用户提供便捷高效的使用体验。该项目展现出巨大的关注度和吸引力,相信其会对LLM和自然语言处理技术的发展起到重要作用。
AIWaves是一个AI软件公司,提供AI产品和服务。
AIWaves是一个总部位于杭州的AI初创公司,专注于将大型语言模型应用于互联网场景。公司以「实现AGI,让人类生活变得更美好」作为长期使命,以成为「全球第一的AI内容平台」为愿景,致力于重新定义未来内容创作和消费范式。公司主要产品有:对话机器人波形Bot、AI写作助手蛙蛙故事、开源工具包Agents等。这些产品可广泛应用于电商、游戏、医疗、教育等领域,为用户提供更优质的内容和服务。
预训练T5模型,采用段落破坏和替换标记检测
SpacTor是一种新的训练程序,包括(1)结合了段落破坏(SC)和标记替换检测(RTD)的混合目标,以及(2)一个两阶段课程,该课程在初始tau次迭代中优化混合目标,然后过渡到标准的SC损失。我们在多种NLP任务上进行了实验,使用编码器-解码器架构(T5),SpacTor-T5在下游性能方面与标准的SC预训练相当,同时减少了50%的预训练迭代次数和40%的总FLOPs。另外,在相同的计算预算下,我们发现SpacTor能够显著提高下游基准性能。
开源文本到图像生成模型
aMUSEd是一个开源平台,提供各种自然语言处理(NLP)模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd,一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型(MIM),用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散(latent diffusion),MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外,MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点,可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。
AI 产品、工具和资源的社区驱动式中心
Altern 不仅仅是一个目录,更是一个 AI 爱好者社区驱动的中心。在这里可以发现最新的 AI 产品、工具、模型、数据集、新闻通讯和 YouTube 频道,全部集中在一个地方。加入我们不断增长的社区,分享您的见解,为最佳资源投票,编写评论,并与其他 AI 迷联络。您进入 AI 内部的旅程从 altern.ai 开始!
AI写作,文章自成
秘塔写作猫是一款集AI写作、多人协作、文本校对、改写润色、自动配图等功能为一体的AI Native内容创作平台。它能够帮助用户高效地进行文章创作,提供多种写作辅助功能,同时支持多人协作,能够自动进行文本校对与改写润色,并提供自动配图功能。秘塔写作猫的定位是为用户提供高效、便捷的AI写作体验。
Langroid是一个基于Python的轻量级LLM框架
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
TPUv5e 上稳定扩散 XL 模型的应用
Stable Diffusion XL是在 TPUv5e 上运行的一个 Hugging Face Space,它提供了稳定扩散 XL 模型的应用。Stable Diffusion XL是一个强大的自然语言处理模型,它在文本生成、问答、语义理解等多个领域有广泛的应用。该模型在 TPUv5e 上运行,具有高效、稳定的特性,能够处理大规模数据和复杂任务。
AmigoAI,面向未来的AI创作助手
AmigoAI是一个基于大规模语言模型的AI创作助手,帮助用户提高工作效率,实现自动化创作。它可以根据提示文本自动生成各类内容,支持代码、文章、故事等创作,还可进行智能对话。AmigoAI采用独特的深度学习技术,支持中文输入,输出风格连贯流畅。它是提升个人和组织产出的有力工具。
用于生成图像与语言的多模态模型
MiniGPT-5是一个基于生成式vokens的交错式视觉语言生成技术,能够同时生成文字叙述和相关的图像。它采用两阶段训练策略,第一阶段进行无描述的多模态生成训练,第二阶段进行多模态学习。该模型在多模态对话生成任务上取得了良好效果。
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