产品库

实时多模态内容审核平台

Seyft AI 是一个实时的多模态内容审核平台，能够过滤文本、图像和视频中的有害和不相关内容，确保合规性，并为不同的语言和文化背景提供个性化解决方案。该平台的主要优点包括实时审核、多语言支持、无需人工干预的图像和视频审核，以及易于集成的API。Seyft AI 的背景信息显示，它旨在帮助企业保持数字空间的清洁和安全，适用于需要内容审核的各种应用场景。

新一代多模态内容审核模型

omni-moderation-latest 是基于 GPT-4o 构建的新一代多模态内容审核模型，它在文本和图像内容的有害信息检测方面更加精确，帮助开发者构建更强大的审核系统。该模型支持文本和图像输入，特别在非英语语言中表现更准确。它能够评估内容是否符合诸如仇恨、暴力、自残等类别，并且提供更细致的审核决策控制。此外，它还提供概率分数来反映内容与检测类别的匹配可能性。该模型对所有开发者免费开放，旨在帮助开发者从最新的研究和安全系统投资中受益。

实时表情生成人类模型

PROTEUS是Apparate Labs推出的一款下一代基础模型，用于实时表情生成人类。它采用先进的transformer架构的潜在扩散模型，创新的潜在空间设计实现了实时效率，并能通过进一步的架构和算法改进，达到每秒100帧以上视频流。PROTEUS旨在提供一种通过语音控制的视觉体现，为人工对话实体提供直观的接口，并且与多种大型语言模型兼容，可定制用于多种不同应用。

展示使用Claude的有趣和有效方法的集合

Anthropic Cookbook提供代码和指南，旨在帮助开发者使用Claude构建项目，提供可复制的代码片段，易于集成到您自己的项目中。这些示例主要用Python编写，但概念可以适应任何支持与Anthropic API交互的编程语言。

使用AI技术快速生成令人惊叹的图像

Flux AI是一个利用先进AI算法来生成高质量图像的平台。它通过深度学习模型，能够在几秒钟内将用户的想法转化为视觉杰作。该平台提供实时生成、自定义输出、多语言支持、伦理AI和无缝集成等特点，旨在帮助用户快速实现创意，提高工作效率。Flux AI的背景信息显示，它致力于负责任的AI开发，尊重版权，避免偏见，并促进积极的社会影响。

开源工具，简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据。

Knowledge Table 是一个开源工具包，旨在简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据的过程。它通过自然语言查询界面，使用户能够创建结构化的知识表示，如表格和图表。该工具包具有可定制的提取规则、精细调整的格式化选项，并通过UI显示的数据溯源，适应多种用例。它的目标是为业务用户提供熟悉的电子表格界面，同时为开发者提供灵活且高度可配置的后端，确保与现有RAG工作流程的无缝集成。

多模态大型语言模型的优化与分析

MM1.5是一系列多模态大型语言模型（MLLMs），旨在增强文本丰富的图像理解、视觉指代表明和接地以及多图像推理的能力。该模型基于MM1架构，采用以数据为中心的模型训练方法，系统地探索了整个模型训练生命周期中不同数据混合的影响。MM1.5模型从1B到30B参数不等，包括密集型和混合专家（MoE）变体，并通过广泛的实证研究和消融研究，提供了详细的训练过程和决策见解，为未来MLLM开发研究提供了宝贵的指导。

自主编码代理，直接在你的IDE中创建和编辑文件，执行命令。

Cline是一个集成在IDE中的自主编码代理，它利用人工智能技术帮助开发者进行代码编写、编辑、文件创建和命令执行。Cline通过结合强大的API和模型，如OpenRouter、Anthropic、OpenAI等，提供了一个安全且易于操作的图形用户界面，让用户在每一步操作中都能控制和批准文件更改和终端命令。这不仅提高了开发效率，还确保了操作的安全性。Cline的主要优点包括支持多种API和模型、直接在终端执行命令、创建和编辑文件、分析图像和浏览器截图，以及通过上下文信息如URL、问题面板、文件和文件夹内容来增强其功能。

多模态原生混合专家模型

Aria是一个多模态原生混合专家模型，具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色，支持长达64K的多模态输入，能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B，能够在单个A100（80GB）GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求，特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型，旨在推动多模态人工智能的发展。

训练和部署嵌入式模型的AI平台

Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台，它提供了一个端到端的解决方案，从模型训练到推理，再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型，并且可以快速原型设计，加速迭代，并无缝部署。该平台支持多模态模型，如CLIP，可以从图像和其他数据类型中提取语义信息，实现文本和图像的无缝搜索，甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索，提供最先进的多语言模型，无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外，Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行，也可以扩展到云端数十个GPU推理节点，提供低延迟的搜索服务。

即买即用的人工智能对话服务

2233.ai是一个提供即买即用人工智能对话服务的网站。用户无需注册账号即可购买并使用服务，享受原生的ChatGPT Plus或Claude Pro体验。该平台强调个人隐私保护，每位用户的对话记录独立存储，确保私密安全。此外，2233.ai承诺无网络限制或封号问题，用户可以随时随地接入服务。价格方面，2233.ai提供的服务价格不到ChatGPT Plus订阅的一半，让更多人能够以更优惠的价格享受到先进的人工智能技术。

全能的创造者和编辑器，通过扩散变换遵循指令

ACE是一个基于扩散变换的全能创造者和编辑器，它能够通过统一的条件格式Long-context Condition Unit (LCU)输入，实现多种视觉生成任务的联合训练。ACE通过高效的数据收集方法解决了训练数据缺乏的问题，并通过多模态大型语言模型生成准确的文本指令。ACE在视觉生成领域具有显著的性能优势，可以轻松构建响应任何图像创建请求的聊天系统，避免了视觉代理通常采用的繁琐流程。

统一文本、音乐和动作生成模型

UniMuMo是一个多模态模型，能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件，生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示，通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型，显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。

AI驱动的即时内容审核服务

Censorfy是一个利用人工智能技术进行即时内容审核的平台，它能够对文本和图像进行审核，确保内容的合规性。该服务通过一个HTTP请求即可完成，为用户提供高效、准确的内容审核解决方案。Censorfy的主要优点包括高效率、低成本和易用性，适合需要快速审核大量内容的企业和个人使用。

前沿级多模态大型语言模型

NVLM 1.0是NVIDIA ADLR推出的前沿级多模态大型语言模型系列，它在视觉-语言任务上达到了业界领先水平，与顶级专有模型和开放访问模型相媲美。该模型在多模态训练后，甚至在纯文本任务上的准确性上也有所提高。NVLM 1.0的开源模型权重和Megatron-Core训练代码为社区提供了宝贵的资源。

前沿的多模态大型语言模型

NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

视觉增强的检索与生成系统

VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。

低延迟的实时语音交互API

Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

国产化大模型，支持多模态，快速低成本智能化转型。

岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司，提供多种智能模型服务，包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型，支持多模态，承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务，帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能，支持私域模型微调，以满足不同行业的需求。

情感丰富的多模态语言模型

EMOVA（EMotionally Omni-present Voice Assistant）是一个多模态语言模型，它能够进行端到端的语音处理，同时保持领先的视觉-语言性能。该模型通过语义-声学解耦的语音分词器，实现了情感丰富的多模态对话，并在视觉-语言和语音基准测试中达到了最先进的性能。

下一代多模态智能模型

Emu3是一套最新的多模态模型，仅通过下一个token预测进行训练，能够处理图像、文本和视频。它在生成和感知任务上超越了多个特定任务的旗舰模型，并且不需要扩散或组合架构。Emu3通过将多模态序列统一到一个单一的transformer模型中，简化了复杂的多模态模型设计，展示了在训练和推理过程中扩展的巨大潜力。

实时语音和视频AI平台

Outspeed是一个为构建快速、实时语音和视频AI应用提供网络和推理基础设施的平台。它由Google和MIT的工程师开发，旨在为实时AI应用提供直观且强大的工具，无论是构建下一个大型应用还是扩展现有解决方案，Outspeed都能帮助用户更快、更有信心地进行创新。

先进的多模态AI模型家族

Molmo是一个开放的、最先进的多模态AI模型家族，旨在通过学习指向其感知的内容，实现与物理和虚拟世界的丰富互动，为下一代应用程序提供行动和交互的能力。Molmo通过学习指向其感知的内容，实现了与物理和虚拟世界的丰富互动，为下一代应用程序提供行动和交互的能力。

多模态大型语言模型，支持图像和文本处理。

Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。

开源AI模型，可微调、蒸馏、部署。

Llama 3.2是一系列大型语言模型（LLMs），预训练和微调在1B和3B大小的多语言文本模型，以及11B和90B大小的文本和图像输入输出文本的模型。这些模型可以用于开发高性能和高效率的应用。Llama 3.2的模型可以在移动设备和边缘设备上运行，支持多种编程语言，并且可以通过Llama Stack构建代理应用程序。

字节跳动自研大模型，提供多模态能力

豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型，通过内部50+业务场景实践验证，每日万亿级tokens大使用量持续打磨，提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型，如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等，满足不同业务需求。

为ComfyUI提供Luma AI API的自定义节点。

ComfyUI-LumaAI-API是一个为ComfyUI设计的插件，它允许用户直接在ComfyUI中使用Luma AI API。Luma AI API基于Dream Machine视频生成模型，由Luma开发。该插件通过提供多种节点，如文本到视频、图像到视频、视频预览等，极大地丰富了视频生成的可能性，为视频创作者和开发者提供了便捷的工具。

使用Runway API，随时随地创造视频内容。

Runway API是一个强大的视频模型平台，提供先进的生成视频模型，允许用户在安全、可靠的环境中嵌入Gen-3 Alpha Turbo到他们的产品中。它支持广泛的应用场景，包括创意广告、音乐视频、电影制作等，是全球顶尖创意人士的首选。

高效识别各类敏感、违禁、色.情等风险文本内容

数美科技的智能文本检测产品基于先进的语义模型和海量多语种样本库，能够精准识别并过滤各种敏感、违禁、色.情、暴恐、辱骂、广告导流等风险文本内容。该产品支持多种海外语言检测和风险标签识别，适用于多种应用场景，如文档、帖子、评论、签名、昵称、弹幕等，帮助企业维护网络环境的清洁和安全。

多模态12B参数模型，结合视觉编码器处理图像和文本。

Pixtral-12B-2409是由Mistral AI团队开发的多模态模型，包含12B参数的多模态解码器和400M参数的视觉编码器。该模型在多模态任务中表现出色，支持不同尺寸的图像，并在文本基准测试中保持最前沿的性能。它适用于需要处理图像和文本数据的高级应用，如图像描述生成、视觉问答等。