产品库

构建多智能体系统的JavaScript框架

KaibanJS是一个专为JavaScript开发者设计的框架，用于构建和协调AI智能体。它允许开发者以类似微服务的方式处理AI任务，每个智能体负责不同的任务，如数据处理、处理和输出生成，全部自动协同工作。KaibanJS强调易用性和原生JavaScript支持，使得JavaScript开发者也能享受到构建复杂AI系统的能力。

易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。

Agently是一个开源的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口，简化了与大型语言模型的交互过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型，易于安装和配置，具有高度的灵活性和扩展性。

JavaScript国际象棋AI

Betafish.js是一个JavaScript库，提供国际象棋AI功能。它可以根据传入的FEN字符串进行棋局分析，并生成下一步最佳的AI移动。Betafish.js具有高效的搜索算法和优化的评估函数，能够在给定的思考时间内做出最佳的决策。它适用于构建在线棋局、教育项目或者用于测试和演示AI算法。

javascript神经网络库

Synaptic是一个开源的javascript神经网络库，提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络，如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示，帮助用户学习和使用神经网络。

Cradle框架：用于控制计算机的多模态代理

Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口（屏幕作为输入，键盘和鼠标操作作为输出）执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究，展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。

现代 React 框架

Next.js 是一个用于构建现代 React 应用程序的框架。它提供了许多功能和优势，包括服务器渲染、静态生成、热模块替换等。Next.js 的定价根据使用情况而定，定位于开发人员和企业用户。

强大的客户端JavaScript库，用于ChatGPT

chatgpt.js是一个强大的客户端JavaScript库，用于ChatGPT。它提供了一个简单的界面，让用户可以轻松地与ChatGPT进行对话。该库可在浏览器中直接使用，无需服务器端的支持。它具有高度可定制的界面和功能，可用于构建各种聊天机器人应用。ChatGPT.js可以轻松集成到任何网站或应用程序中，帮助用户实现智能对话交互。

动态记忆框架，支持大型语言模型和代理。

RedCache-AI是一个为大型语言模型和代理设计的动态记忆框架，它允许开发者构建从AI驱动的约会应用到医疗诊断平台等广泛的应用。它解决了现有解决方案昂贵、封闭源代码或缺乏对外部依赖的广泛支持的问题。

定制化JavaScript运费计算，优化电子商务体验

JsRates是一款用于定制化运费计算的创新型Shopify应用，通过JavaScript提供了商家无与伦比的灵活性和控制力，为其独特的业务需求设计定制化的运费规则。通过JsRates优化您的运费策略，适应市场需求。

为图片添加可调节放大镜效果的JavaScript库。

Magnifier Lens Effect 是一个JavaScript库，允许用户为任何图片添加放大镜效果，并通过滚动鼠标滚轮来调整放大倍数。该库易于集成和自定义，适用于需要图像细节展示的网页。

生成AI风险识别自动化框架

PyRIT是由Azure开发的Python风险识别工具，旨在帮助安全专业人员和机器学习工程师主动发现其生成AI系统中的风险。该工具自动化了AI红队任务，使操作者能够专注于更复杂和耗时的任务，同时能够识别安全和隐私危害。

华为开源自研AI框架

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分，轻松训练神经网络。框架开源，华为培育AI开发生态。

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架。

CangjieMagic 是一个基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架，支持多种功能，包括任务智能规划和模块化调用。该框架旨在提升应用程序的智能和创造力，适合开发者使用。

HuggingFace的全新AI代理框架，助力开发者轻松创建强大AI代理。

Smolagents是Hugging Face团队开发的极简AI代理框架，旨在让开发者仅用少量代码就能部署强大的代理。它专注于代码代理，即代理通过编写和执行Python代码片段来执行任务，而非生成JSON或文本块。这种模式利用了大型语言模型（LLMs）生成和理解代码的能力，提供了更好的组合性、灵活性以及丰富的训练数据利用，能高效处理复杂逻辑和对象管理。Smolagents与Hugging Face Hub深度集成，便于工具的分享和加载，促进社区协作。此外，它还支持传统工具调用代理，兼容多种LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。Smolagents的出现，降低了AI代理开发的门槛，使开发者能够更便捷地构建和部署AI驱动的应用程序。

自动生成Python、Java、TypeScript、JavaScript、Kotlin的人工智能文档/注释，支持GitHub、GitLab、Bitbucket。

Snorkell.ai是一个自动化生成文档的工具，它可以在每次合并拉取请求时自动生成和更新GitHub项目的文档，确保文档始终与代码库保持一致。它支持Python、Java、TypeScript、JavaScript和Kotlin等编程语言，生成人类可读且易理解的文档。

基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。

Jspreadsheet是一个功能强大的JavaScript数据网格插件，提供类似于Microsoft Excel和Google Sheets的功能。

Jspreadsheet是一款JavaScript插件，可以创建在线电子表格，拥有类似于Excel和Google Sheets的功能。其数据网格和数据表功能可帮助用户管理、排序、过滤和可视化大量数据。

生成式室内设计训练框架

StableDesign项目旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。用户上传空房间图片和文字提示，生成装修效果图。通过爱彼迎数据下载、特征提取和ControlNet模型训练，结合图像处理和自然语言处理技术，提供新思路和方法。

文本到图像生成/编辑框架

RPG-DiffusionMaster是一个全新的无需训练的文本到图像生成/编辑框架，利用多模态LLM的链式推理能力增强文本到图像扩散模型的组合性。该框架采用MLLM作为全局规划器，将复杂图像生成过程分解为多个子区域内的简单生成任务。同时提出了互补的区域扩散以实现区域化的组合生成。此外，在提出的RPG框架中闭环地集成了文本引导的图像生成和编辑，从而增强了泛化能力。大量实验证明，RPG-DiffusionMaster在多类别对象组合和文本-图像语义对齐方面优于DALL-E 3和SDXL等最先进的文本到图像扩散模型。特别地，RPG框架与各种MLLM架构（例如MiniGPT-4）和扩散骨干（例如ControlNet）兼容性广泛。

开源框架，加速大型视频扩散模型

FastVideo是一个开源框架，旨在加速大型视频扩散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi两种一致性蒸馏视频扩散模型，实现了8倍推理速度提升。FastVideo基于PCM（Phased-Consistency-Model）提供了首个开放的视频DiT蒸馏配方，支持对最先进的开放视频DiT模型进行蒸馏、微调和推理，包括Mochi和Hunyuan。此外，FastVideo还支持使用FSDP、序列并行和选择性激活检查点进行可扩展训练，以及使用LoRA、预计算潜在和预计算文本嵌入进行内存高效微调。FastVideo的开发正在进行中，技术高度实验性，未来计划包括增加更多蒸馏方法、支持更多模型以及代码更新。

开源框架，用于构建语音和多模态对话AI。

Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。

下一代LLM申请框架

AutoGen 是一个基于多代理对话框架的下一代大语言模型应用程序。它简化了复杂 LLM 工作流的编排、自动化和优化，最大化了 LLM 模型的性能并克服了其弱点。AutoGen 支持多种复杂对话模式，具有可自定义和可对话的代理，开发人员可以使用 AutoGen 构建各种对话模式。

开源的 RAG 框架

Embedchain 是一个开源的 RAG 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则，既适用于软件工程师，也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程，提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块，生成相关的嵌入，并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API，它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话，所有这些都根据他们自己的数据进行定制。

多模态智能框架，识别页面任务并执行动作。

NavAIGuide是一个可扩展的多模态智能框架，通过访问移动和桌面生态系统中的应用程序，实现计划和用户查询。具有视觉任务检测、高级代码选择器、面向动作的执行和鲁棒的错误处理等功能。定位于为用户提供高效的自动化解决方案。

在Apple Silicon上原生使用MLX框架与数据对话

chat-with-mlx是一个展示如何在Apple Silicon上使用MLX框架进行原生对话的库。它支持多种开源模型，可以轻松集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型。

轻松将现有代理框架中的工具、代理和调度器转换为 MCP 服务器。

automcp 是一个开源工具，旨在简化将各种现有代理框架（如 CrewAI、LangGraph 等）转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署，并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者，价格免费，适合个人和团队使用。

提供一种新颖的视频到视频编辑框架，无需训练即可使用

AnyV2V是一个创新的视频到视频编辑框架，允许用户使用任何现成的图像编辑工具编辑视频的第一帧，然后使用现有的图像到视频生成模型进行图像到视频的重建。这种方法使得各种编辑任务变得简单，包括基于提示的编辑、样式转换、主题驱动的编辑和身份操纵。

多智能体系统构建、编排和部署框架

Swarm是由OpenAI Solutions团队管理的实验性框架，旨在构建、编排和部署多智能体系统。它通过定义智能体（Agent）和交接（handoffs）的抽象概念，实现了智能体之间的协调和执行。Swarm框架强调轻量级、高可控性和易于测试，适用于需要大量独立功能和指令的场景，允许开发者拥有完全的透明度和对上下文、步骤和工具调用的细粒度控制。Swarm框架目前处于实验阶段，不推荐在生产环境中使用。

一个轻量级、灵活的代理框架，能够处理各种负载任务。

Bambo是一个新型的代理框架，与主流框架相比，它更加轻量级和灵活，能够处理各种负载任务。这个框架的主要优点是它的灵活性和轻量级特性，使得它可以在多种不同的场景下使用，特别是在需要处理大量数据和请求时。Bambo框架的背景信息显示，它是为了满足现代软件开发中对于高效率和高性能的需求而设计的。目前，该框架是开源的，可以免费使用。

使用We0，可快速生成并部署基于Vue、React、Next.js、Python、Java等框架的AI应用。

We0是一款强大的桌面客户端工具，专注于帮助开发者快速生成和部署AI驱动的应用程序。它支持多种现代开发框架，如Vue、React、Next.js、Python、Java以及微信小程序。通过We0，开发者可以显著提高开发效率，减少从概念到部署的时间。该工具的主要优点是其强大的代码生成能力和对多种框架的支持，使其成为全栈开发者的理想选择。目前，We0提供Windows和Mac版本的下载，具体价格和定位尚未明确，但从其功能来看，它主要面向专业开发者和企业用户。