需求人群:
适用于需要处理大量数据、进行数据分析和可视化的用户,提供Excel-like的功能和用户体验。
使用场景示例:
用于制作财务报表和数据分析
用于库存管理和项目跟踪
用于创建交互式表格和报告
产品特色:
创建专业电子表格
管理大量数据
快速排序和过滤数据
可视化数据
支持数百万条记录
无缝性能和资源利用优化
使用教程:
访问https://jspreadsheet.com
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使用排序、过滤和可视化功能处理数据
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Jspreadsheet是一个功能强大的JavaScript数据网格插件,提供类似于Microsoft Excel和Google Sheets的功能。
Jspreadsheet是一款JavaScript插件,可以创建在线电子表格,拥有类似于Excel和Google Sheets的功能。其数据网格和数据表功能可帮助用户管理、排序、过滤和可视化大量数据。
AI助手表格插件
Numerous.ai是一个AI助手表格插件,它将ChatGPT引入Google Sheets和Excel,可在单元格内使用ChatGPT进行文字生成、文本分类、公式生成等功能。用户可以通过=AI()函数调用ChatGPT,=INFER()函数教会Numerous执行重复任务,=WRITE()函数让ChatGPT代替用户进行文字创作。此外,Numerous还支持用简洁的语言生成复杂的公式,解释复杂公式的功能。用户可根据不同套餐选择购买,套餐包含ChatGPT的使用次数和公式生成次数。
自动从PDF中提取表格数据
Table Data Extractor是一个简单快速的工具,可以自动从任何PDF中提取表格数据。您可以上传最多100个文件,每个文件最多400页。平均提取时间为60秒/文件。价格根据处理的文件数量而定,越多越优惠。
综合表格数据学习工具箱和基准测试
LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台,它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能,提供强大的预处理能力,优化数据学习,并支持用户友好和适应性强的操作,适用于新手和专家数据科学家。
大型多模态模型,集成表格数据
TableGPT2是一个大型多模态模型,专门针对表格数据进行预训练和微调,以解决实际应用中表格数据整合不足的问题。该模型在超过593.8K的表格和2.36M的高质量查询-表格-输出元组上进行了预训练和微调,规模前所未有。TableGPT2的关键创新之一是其新颖的表格编码器,专门设计用于捕获模式级别和单元格级别的信息,增强了模型处理模糊查询、缺失列名和不规则表格的能力。在23个基准测试指标上,TableGPT2在7B模型上平均性能提升了35.20%,在72B模型上提升了49.32%,同时保持了强大的通用语言和编码能力。
Gigasheet - 云端大数据电子表格
Gigasheet是一个云端大数据电子表格,如果你的CSV、JSON或XLS文件太大无法在Excel中处理,试试Gigasheet吧。无需安装、基础设施或配置,Gigasheet的在线电子表格让任何人都能即时分析大数据。
Rows 提供在线电子表格功能
Rows是一个功能强大、安全可靠的在线电子表格工具。它提供了丰富的电子表格功能,包括格式化、公式、图表等,能满足用户的大部分数据分析和呈现需求。Rows拥有直观的操作界面,新用户可以快速上手。同时它支持实时协作,多用户可以同时编辑一个文档。Rows提供了业界领先的安全机制,确保文档和数据的安全。它还支持将文档发布为网页,方便数据的浏览和共享。总的来说,Rows是一个功能强大且易于使用的在线电子表格工具,适合个人和团队进行数据分析和呈现。它的免费版本已经能满足大多数用户的需求。
javascript神经网络库
Synaptic是一个开源的javascript神经网络库,提供了基本的神经元、网络、训练器和网络构建工具。它可以用于构建和训练各种类型的神经网络,如感知机、长短时记忆网络(LSTM)、液态状态机和Hopfield网络。Synaptic还提供了一些示例和演示,帮助用户学习和使用神经网络。
使用解码器-仅变压器生成三角网格
MeshGPT通过自回归地从经过训练以生成来自学习几何词汇的标记的变压器模型中采样来创建三角网格。这些标记然后可以被解码成三角网格的面。我们的方法生成干净、连贯和紧凑的网格,具有清晰的边缘和高保真度。MeshGPT在形状覆盖率上表现比现有的网格生成方法有显著改进,各种类别的FID得分提高了30个点。
加速你的Google表格生产力
SwiftSheets.ai是一个AI驱动的Google表格助手,提供智能的电子表格分析、动态操作、高级图表生成等功能。它能帮助用户更高效地使用Google表格,节省时间和提高工作效率。价格请参考官方网站。
自动生成数据可视化、生成信息图表格
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
JavaScript国际象棋AI
Betafish.js是一个JavaScript库,提供国际象棋AI功能。它可以根据传入的FEN字符串进行棋局分析,并生成下一步最佳的AI移动。Betafish.js具有高效的搜索算法和优化的评估函数,能够在给定的思考时间内做出最佳的决策。它适用于构建在线棋局、教育项目或者用于测试和演示AI算法。
将非结构化数据快速转换为可操作表格
Playmaker是一个能够将PDF、图片、电子表格或网页数据转换成清晰、可操作表格数据的平台。它通过自动化流程,减少手动文档处理的重复性工作,提高效率。产品背景信息显示,Playmaker适应任何数据格式,将手动任务转变为自动化流程,支持300多个应用程序的数据流。价格方面,提供免费试用和不同规模的付费方案,适合不同规模的企业使用。
智能网格布局工具
Grid是一款智能网格布局工具,能够帮助用户轻松创建美观的网页布局。它具有简单易用的界面,提供多种布局选项和自定义设置,可以快速生成适应不同屏幕尺寸的响应式布局。Grid还支持实时预览和自动保存,方便用户随时调整和修改布局。价格方面,Grid提供免费试用版和付费高级版两种选择,满足不同用户的需求。无论是个人网站还是企业项目,Grid都是一个理想的布局工具。
Python中创建精美表格的库
Great Tables是一个Python库,用于创建美观且功能丰富的表格。它支持Pandas或Polars DataFrame作为数据源,提供了多种格式化选项和自定义功能,非常适合数据分析和报告生成。该库由Rich Iannone和Michael Chow主要维护,采用MIT许可证,强调简洁而强大的设计哲学。
ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录,旨在帮助您掌握人工智能的艺术。
ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录,涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示,可帮助您释放创造力,提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划,确保来源可靠和权威,为您提供高质量的信息和指导。
智能辅助工具,自动处理和转换表格数据
Data Orangutan是一个基于人工智能的表格数据处理工具。它可以自动分析输入和输出示例表格,学习转换算法,然后应用该算法批量处理大量类似结构的表格。该产品具有智能学习表格转换算法、自动批处理表格数据、节省人工处理时间等优势。它可广泛应用于数据清洗、转换、提取等场景,提升工作效率。
编辑电子表格,自动生成Python代码
Mito Spreadsheet是一款可编辑电子表格并自动生成Python代码的工具。用户可以通过在电子表格中进行编辑来自动生成相应的Python代码,无需进行繁琐的Python编程或等待IT支持。用户还可以使用Mito的人工智能助手,以普通英语描述编辑操作,然后由助手生成相应的Python代码。Mito支持100多种数据转换操作,提供了丰富的数据转换功能。Mito是一个Jupyter扩展和Streamlit组件,使用方便快捷。
TableGPT2-7B 是一款专注于表格数据处理的大语言模型,适用于数据分析和商业智能任务。
TableGPT2-7B 是由浙江大学开发的大规模解码器模型,专门用于处理数据密集型任务,尤其是表格数据的解读和分析。该模型基于 Qwen2.5 架构,通过持续预训练(CPT)和监督微调(SFT)优化,能够处理复杂的表格查询和商业智能(BI)应用。它支持中文查询,适合需要高效处理结构化数据的企业和研究机构。模型目前免费开源,未来可能会推出更专业的版本。
在线AI语音阅读插件
NaturalReader - AI Text to Speech 是一款Chrome插件,能够将在线文本转换成自然流畅的音频。只需点击播放,就可以让您的电子邮件、网页、PDF文件、Google文档和Kindle图书朗读给您听!通过使用我们的语音阅读器,用户可以节省时间,以比阅读更快的速度听取文本,并在无法阅读的时间提高工作效率,例如通勤、遛狗或做饭!免费版本功能丰富,还有两个付费高级套餐可供选择,适合各种预算。
多目标3D网格变形技术
MeshUp是一种先进的3D网格变形技术,它能够将源网格变形为多个目标概念,并且可以直观地控制每个概念表达的区域。这项技术允许用户通过文本查询或图像来定义概念,并且可以选择网格上的任意数量的顶点来选择局部区域。MeshUp通过一种新颖的得分蒸馏方法——混合得分蒸馏(Blended Score Distillation, BSD)来有效地控制概念的影响并将它们混合在一起。BSD在去噪U-Net的每个注意力层上操作,提取并注入每个目标的激活,从而计算出变形梯度。此外,MeshUp还创建了一个概率性的兴趣区域(Region of Interest, ROI),将其转化为3D一致的掩码,以控制这些激活的表达。MeshUp在多个方面超越了现有的文本到3D生成模型,提供了更好的三角剖分和几何细节,并且是首个支持局部变形能力的方法。
自动生成图片元数据的WordPress插件
Image Ally是一个WordPress AI图片元数据插件,利用先进的人工智能技术自动为上传到WordPress网站的图片生成详细的标题、描述、说明和替代文本。这不仅节省了用户的时间,还增强了网站的可访问性和SEO优化。Image Ally支持多种定价计划,适用于不同规模的网站,同时注重用户隐私保护。
构建多智能体系统的JavaScript框架
KaibanJS是一个专为JavaScript开发者设计的框架,用于构建和协调AI智能体。它允许开发者以类似微服务的方式处理AI任务,每个智能体负责不同的任务,如数据处理、处理和输出生成,全部自动协同工作。KaibanJS强调易用性和原生JavaScript支持,使得JavaScript开发者也能享受到构建复杂AI系统的能力。
轻量级、高性能的深度PDF表格提取工具
gmft是一个用于将PDF中的表格转换为多种格式的工具包。它轻量级、模块化且性能优越。gmft依赖于微软的Table Transformers,这是众多替代方案中性能最好、最可靠的。gmft无需GPU即可运行,具有高吞吐量,并且安装简便,仅需一行代码即可完成安装。它使用PyPDFium2,因其高吞吐量和宽松的许可证而受到青睐。gmft使用的训练模型TATR在多样化的数据集PubTables-1M上训练,具有高可靠性。
在线数学助手
Numberly是一个在线数学助手插件,可以实时解决数学方程和度量单位转换。它可以在任何输入框中自动计算并显示结果,无需离开浏览器。Numberly还可以帮助专业人士和学生减少错误,提高计算准确性。它还提供内联解决方案,方便用户在电子邮件、社交媒体、文档和电子表格中进行数学计算。
在线AI局部更换,生成职业艺术写真照
AI在线生成最美形象照是一个利用人工智能技术,通过用户上传正面头像照,实现快速局部更换并生成具有专业相馆效果的职业艺术写真照的在线服务。它结合了先进的图像处理技术和用户友好的界面,为用户提供了一种便捷、高效的方式来改善和提升个人形象照的质量。
强大的客户端JavaScript库,用于ChatGPT
chatgpt.js是一个强大的客户端JavaScript库,用于ChatGPT。它提供了一个简单的界面,让用户可以轻松地与ChatGPT进行对话。该库可在浏览器中直接使用,无需服务器端的支持。它具有高度可定制的界面和功能,可用于构建各种聊天机器人应用。ChatGPT.js可以轻松集成到任何网站或应用程序中,帮助用户实现智能对话交互。
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