需求人群:
适用于任何需要进行数据可视化和生成信息图表格的场景。
使用场景示例:
将大量数据进行可视化分析
将数据转化为丰富的信息图表格
自动化生成个性化的信息图表格
产品特色:
数据摘要
目标生成
可视化生成
可视化编辑
可视化解释
可视化评估和修复
可视化推荐
信息图表格生成
使用教程:
null
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自动生成数据可视化、生成信息图表格
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
123B参数的大型语言模型,具备先进推理和编码能力。
Mistral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI提供的一款具有123B参数的大型语言模型,它在推理、知识、编码等方面具有最先进的能力。该模型支持多种语言,并在80多种编程语言上进行了训练,包括但不限于Python、Java、C、C++等。它以代理为中心,具备原生函数调用和JSON输出能力,是进行科研和开发的理想选择。
Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5,通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等,Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本,采用GGUF格式,具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。
数据驱动的框架,增强大型语言模型的工作流编排能力
WorkflowLLM是一个以数据为中心的框架,旨在增强大型语言模型(LLMs)在工作流编排方面的能力。核心是WorkflowBench,这是一个大规模的监督式微调数据集,包含来自83个应用、28个类别的1503个API的106763个样本。WorkflowLLM通过微调Llama-3.1-8B模型,创建了专门针对工作流编排任务优化的WorkflowLlama模型。实验结果表明,WorkflowLlama在编排复杂工作流方面表现出色,并且能够很好地泛化到未见过的API。
124B参数的多模态大型语言模型
Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI研发的124B参数的大型多模态模型,基于Mistral Large 2构建,展现出前沿级别的图像理解能力。该模型不仅能够理解文档、图表和自然图像,同时保持了Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。它在MathVista、DocVQA、VQAv2等数据集上达到了最先进的性能,是科研和商业应用的强大工具。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b是一个基于预训练的Llama3.1-70B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型,能够处理语音和文本输入,生成文本输出。该模型通过特殊伪标记<|audio|>将输入音频转换为嵌入,并与文本提示合并后生成输出文本。Ultravox的开发旨在扩展语音识别和文本生成的应用场景,如语音代理、语音到语音翻译和口语音频分析等。该模型遵循MIT许可,由Fixie.ai开发。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-8b是一个基于预训练的Llama3.1-8B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型,能够处理语音和文本输入,生成文本输出。该模型通过特殊的<|audio|>伪标记将输入音频转换为嵌入,并生成输出文本。未来版本计划扩展标记词汇以支持生成语义和声学音频标记,进而可以用于声码器产生语音输出。该模型在翻译评估中表现出色,且没有偏好调整,适用于语音代理、语音到语音翻译、语音分析等场景。
Hermes系列的最新版大型语言模型
Hermes 3是Nous Research公司推出的Hermes系列最新版大型语言模型(LLM),相较于Hermes 2,它在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话、长文本连贯性等方面都有显著提升。Hermes系列模型的核心理念是将LLM与用户对齐,赋予终端用户强大的引导能力和控制权。Hermes 3在Hermes 2的基础上,进一步增强了功能调用和结构化输出能力,提升了通用助手能力和代码生成技能。
Nous Research推出的首款无限制AI聊天机器人
Nous Chat是AI研究组织Nous Research推出的首款面向用户的聊天机器人,它提供了对大型语言模型Hermes 3-70B的访问权限。Hermes 3-70B是Meta的Llama 3.1的一个变体,经过微调后,以ChatGPT等流行AI聊天工具的形式提供服务。该聊天机器人以其复古的设计语言和早期PC终端的字体和字符为特色,提供暗色和亮色模式供用户选择。尽管Nous Chat旨在允许用户部署和控制自己的AI模型,但它实际上设置了一些防护措施,包括禁止制造非法药物。此外,该模型的知识截止日期为2023年4月,因此在获取最新事件方面可能不如其他竞争对手有用。尽管如此,Nous Chat是一个有趣的实验,随着新功能的添加,它可能成为企业聊天机器人和AI模型的一个有吸引力的替代品。
跨平台通信协议,使不同的大型语言模型(LLMs)能够高效沟通。
Agora是一个简单的跨平台协议,允许异构的大型语言模型(LLMs)通过谈判高效地相互通信。该协议通过自然语言进行罕见通信,并为频繁通信协商出一种通信协议,通常涉及结构化数据(例如JSON)。一旦协议确定,它们将使用LLMs实现例程,即简单的脚本(例如Python),用于发送或接收数据。未来通信将使用这些例程处理,这意味着不再需要LLMs,从而实现了效率、多功能性和可移植性。
视频序列理解的GPU实现模型
PPLLaVA是一个高效的视频大型语言模型,它结合了细粒度视觉提示对齐、用户指令的卷积风格池化的视觉令牌压缩以及CLIP上下文扩展。该模型在VideoMME、MVBench、VideoChatGPT Bench和VideoQA Bench等数据集上建立了新的最先进结果,仅使用1024个视觉令牌,吞吐量提高了8倍。
数据可视化和分析工具
Visprex是一个专注于数据可视化和分析的在线工具,它允许用户在浏览器中加载CSV文件,并进行本地处理,确保数据安全。该产品支持多种数据集,提供直方图、散点图和相关性矩阵等多种分析视图,帮助用户深入理解数据。Visprex以其易用性、强大的数据处理能力和直观的可视化效果,成为数据分析师和研究人员的重要工具。产品背景信息显示,Visprex旨在为用户提供一个安全、便捷的数据分析平台,无需复杂的编程知识即可进行深入的数据探索。
开源、自托管、AI驱动的应用构建器。
Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器,它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示,Srcbook旨在提供一个平台,让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序,从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景,如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性,用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。
简单易用,释放AI的强大力量
5ire是一个以简洁和用户友好为核心的AI产品,旨在让即使是初学者也能轻松利用大型语言模型。它支持多种文档格式的解析和向量化,具备本地知识库、使用分析、提示库、书签和快速关键词搜索等功能。作为一个开源项目,5ire提供免费下载,并且提供了按需付费的大型语言模型API服务。
将数据转化为GIF动画图表
Data GIF maker是一个AI驱动的动画图表生成器,它允许用户将CSV或Excel文件中的数据快速转换为GIF格式的动画图表,用于社交媒体、网站和演示文稿等。该产品的主要优点包括易于使用、丰富的定制选项和灵活的分享方式。它通过动态数据可视化,帮助用户提高网站访问者的停留时间,增加社交媒体的互动,使演示文稿更加吸引人。
即时、可操作的洞察力分析平台
Analytics Model是一个AI驱动的分析平台,它使每个人都能生成个性化的洞察力,从而实现明智的决策和可操作的结果。该平台通过将复杂数据转换为强大的洞察力,赋予企业和利益相关者迅速有效地做出战略决策的能力。它代表了数据分析领域的先进技术,以其快速、直观和强大的数据处理能力而著称,对于需要从大数据中快速获得有价值信息的企业和专业人士来说至关重要。
O1复制之旅:战略进展报告第一部分
O1-Journey是由上海交通大学GAIR研究组发起的一个项目,旨在复制和重新想象OpenAI的O1模型的能力。该项目提出了“旅程学习”的新训练范式,并构建了首个成功整合搜索和学习在数学推理中的模型。这个模型通过试错、纠正、回溯和反思等过程,成为处理复杂推理任务的有效方法。
基于Llama-3-8B的多模态大型语言模型,专注于UI任务。
Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型(MLLM),专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建,能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文,是一个强大的工具,可以用于图像文本到文本的任务,并且在对话和文本生成方面具有优势。
AI驱动的数据可视化工具
Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具,它通过结合用户界面交互和自然语言输入,帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换,使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行,也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步,通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。
在线URL解析器,将URL转换为适合大型语言模型的输入格式。
URL Parser Online是一个在线工具,它能够将复杂的URL转换为适合大型语言模型(LLMs)使用的输入格式。这项技术的重要性在于它能够帮助开发者和研究人员更有效地处理和解析URL数据,尤其是在进行网页内容分析和数据抽取时。产品背景信息显示,随着互联网数据量的爆炸式增长,对URL的解析和处理需求日益增加。URL Parser Online以其简洁的用户界面和高效的解析能力,为用户提供了一个便捷的解决方案。该产品目前提供免费服务,定位于开发者和数据分析师。
SELA通过结合蒙特卡洛树搜索和基于LLM的代理来增强自动化机器学习。
SELA是一个创新系统,它通过将蒙特卡洛树搜索(MCTS)与基于大型语言模型(LLM)的代理结合起来,增强了自动化机器学习(AutoML)。传统的AutoML方法经常产生低多样性和次优的代码,限制了它们在模型选择和集成方面的有效性。SELA通过将管道配置表示为树,使代理能够智能地探索解决方案空间,并根据实验反馈迭代改进其策略。
客户面向的分析解决方案,由AI驱动。
Upsolve AI是一个为企业提供客户面向分析解决方案的平台,它通过嵌入分析工具,帮助企业客户在第一天就能使用上由AI驱动的分析功能。该产品能够回答用户关于产品数据的问题,提升产品的客户价值,无需额外的工程开销即可实现两倍价值。Upsolve AI支持与流行的数据库和数据仓库的无缝连接,提供自定义连接的API,并允许用户通过自然语言和直观的拖放界面构建仪表板。产品背景信息显示,Upsolve AI由Y Combinator支持,并被多家新一代公司信赖使用。
长视频语言理解的时空自适应压缩模型
LongVU是一种创新的长视频语言理解模型,通过时空自适应压缩机制减少视频标记的数量,同时保留长视频中的视觉细节。这一技术的重要性在于它能够处理大量视频帧,且在有限的上下文长度内仅损失少量视觉信息,显著提升了长视频内容理解和分析的能力。LongVU在多种视频理解基准测试中均超越了现有方法,尤其是在理解长达一小时的视频任务上。此外,LongVU还能够有效地扩展到更小的模型尺寸,同时保持最先进的视频理解性能。
Claude.ai 新增分析工具,支持实时数据处理和分析
Claude.ai 的分析工具是一个内置功能,它允许 Claude 编写并运行 JavaScript 代码,从而处理数据、进行分析并产生实时洞见。这个工具不仅提高了回答的准确性,还扩展了团队的能力,包括市场营销、销售、产品管理、工程和财务团队,都能从中受益。
1位大型语言模型推理框架
BitNet是由微软开发的官方推理框架,专为1位大型语言模型(LLMs)设计。它提供了一套优化的核心,支持在CPU上进行快速且无损的1.58位模型推理(NPU和GPU支持即将推出)。BitNet在ARM CPU上实现了1.37倍到5.07倍的速度提升,能效比提高了55.4%到70.0%。在x86 CPU上,速度提升范围从2.37倍到6.17倍,能效比提高了71.9%到82.2%。此外,BitNet能够在单个CPU上运行100B参数的BitNet b1.58模型,实现接近人类阅读速度的推理速度,拓宽了在本地设备上运行大型语言模型的可能性。
由NVIDIA定制的大型语言模型,提升查询回答的帮助性。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct是NVIDIA定制的大型语言模型,专注于提升大型语言模型(LLM)生成回答的帮助性。该模型在多个自动对齐基准测试中表现优异,例如Arena Hard、AlpacaEval 2 LC和GPT-4-Turbo MT-Bench。它通过使用RLHF(特别是REINFORCE算法)、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward和HelpSteer2-Preference提示在Llama-3.1-70B-Instruct模型上进行训练。此模型不仅展示了NVIDIA在提升通用领域指令遵循帮助性方面的技术,还提供了与HuggingFace Transformers代码库兼容的模型转换格式,并可通过NVIDIA的build平台进行免费托管推理。
文本到图像生成的自适应工作流
ComfyGen 是一个专注于文本到图像生成的自适应工作流系统,它通过学习用户提示来自动化并定制有效的工作流。这项技术的出现,标志着从使用单一模型到结合多个专业组件的复杂工作流的转变,旨在提高图像生成的质量。ComfyGen 背后的主要优点是能够根据用户的文本提示自动调整工作流,以生成更高质量的图像,这对于需要生成特定风格或主题图像的用户来说非常重要。
高效能的语言模型,支持本地智能和设备端计算。
Ministral-8B-Instruct-2410是由Mistral AI团队开发的一款大型语言模型,专为本地智能、设备端计算和边缘使用场景设计。该模型在类似的大小模型中表现优异,支持128k上下文窗口和交错滑动窗口注意力机制,能够在多语言和代码数据上进行训练,支持函数调用,词汇量达到131k。Ministral-8B-Instruct-2410模型在各种基准测试中表现出色,包括知识与常识、代码与数学以及多语言支持等方面。该模型在聊天/竞技场(gpt-4o判断)中的性能尤为突出,能够处理复杂的对话和任务。
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