需求人群:
"目标受众是希望快速构建和部署AI驱动应用程序的开发者。Smolagents的极简设计和对多种LLMs的兼容性,使其成为适合不同技术水平开发者快速上手并实现AI功能的理想选择。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能借助Smolagents轻松创建强大的AI代理,以应对各种编程和自动化任务。"
使用场景示例:
创建一个旅行规划代理,通过调用Google Maps API获取旅行时间,并规划一天的巴黎自行车旅行行程。
构建一个文本到SQL的代理,自动生成和测试SQL查询,帮助开发者快速实现数据查询功能。
开发一个信息图表生成器,利用AI生成可视化数据图表,提升数据展示效果。
产品特色:
极简代码库:核心代码约1000行,减少抽象层次,简化开发流程。
用户友好:开发者可快速定义代理、提供工具并立即运行,无需复杂配置。
代码代理:专注于代码代理,通过执行Python代码片段来执行任务,提升效率和准确性。
高效执行:相比标准工具调用方法,代码代理减少约30%的步骤和LLM调用,复杂基准测试表现更佳。
安全执行:支持在沙箱环境(如E2B)中运行代码,确保代码执行安全。
多LLM兼容:轻松集成Hugging Face Hub上的模型,以及OpenAI、Anthropic等其他模型。
使用教程:
1. 安装Smolagents:使用pip命令`pip install smolagents`进行安装。
2. 导入所需类:从Smolagents库中导入CodeAgent、所需工具类和LLM模型类。
3. 定义代理:创建CodeAgent实例,传入所需的工具列表和LLM模型。
4. 编写工具函数:根据任务需求,编写Python代码形式的工具函数,实现具体功能。
5. 运行代理:调用代理的run方法,传入任务描述,代理将自动执行任务并返回结果。
6. 分享工具:将自定义工具函数通过`push_to_hub`方法分享到Hugging Face Hub,供社区使用。
浏览量:50
最新流量情况
月访问量
18.21k
平均访问时长
00:00:19
每次访问页数
1.67
跳出率
46.44%
流量来源
直接访问
44.84%
自然搜索
26.82%
邮件
0.06%
外链引荐
22.94%
社交媒体
4.28%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
西班牙
6.39%
印度
19.85%
韩国
5.40%
土耳其
4.80%
美国
30.35%
HuggingFace的全新AI代理框架,助力开发者轻松创建强大AI代理。
Smolagents是Hugging Face团队开发的极简AI代理框架,旨在让开发者仅用少量代码就能部署强大的代理。它专注于代码代理,即代理通过编写和执行Python代码片段来执行任务,而非生成JSON或文本块。这种模式利用了大型语言模型(LLMs)生成和理解代码的能力,提供了更好的组合性、灵活性以及丰富的训练数据利用,能高效处理复杂逻辑和对象管理。Smolagents与Hugging Face Hub深度集成,便于工具的分享和加载,促进社区协作。此外,它还支持传统工具调用代理,兼容多种LLMs,包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。Smolagents的出现,降低了AI代理开发的门槛,使开发者能够更便捷地构建和部署AI驱动的应用程序。
GPT-4.1 是一款在编程、指令跟随和长文本理解方面有显著提升的模型。
GPT-4.1 是一系列新模型,提供了显著的性能提升,特别是在编码、指令跟随和处理长文本上下文方面。它的上下文窗口扩大到 100 万标记,并且在真实世界的应用中表现出色,适合开发者创建更高效的应用程序。此模型的价格相对较低,且具有快速响应能力,使其在开发和执行复杂任务时更加高效。
一个开放源代码的 14B 参数编程模型,具备高效的代码推理能力。
DeepCoder-14B-Preview 是一个基于强化学习的代码推理大型语言模型,能够处理长上下文,具有 60.6% 的通过率,适用于编程任务和自动化代码生成。该模型的优势在于其训练方法的创新,提供了比其他模型更优的性能,且完全开源,支持广泛的社区应用和研究。
一个智能助手,通过自然语言简化 AI 算法的调试和部署。
ComfyUI-Copilot 是一个基于 Comfy-UI 框架的智能助手,旨在通过自然语言交互简化和增强 AI 算法的调试和部署过程。该产品的设计目标是降低开发门槛,让即使是初学者也能轻松使用。其智能推荐功能和实时支持能够显著提高开发效率,解决开发过程中遇到的问题。同时,ComfyUI-Copilot 支持多种模型,并提供详细的节点查询和工作流建议,为用户提供全面的开发辅助。此项目仍在早期阶段,用户可通过 GitHub 获取最新代码和功能更新。
Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型,具备推理能力。
Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型,具备高效的推理能力和编码性能,能够处理复杂问题,并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力,结合增强的基础模型和后期训练,支持更复杂的任务,旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用,适合需要高级推理和编码能力的用户。
一个轻量级且强大的多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成,具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中,帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。
AI Dev通过自动化重复开发任务,帮助开发者节省时间,专注于创造力。
AI Dev是一款专注于编程领域的工具,通过自动化处理重复性开发任务,让开发者能够将更多精力投入到创造性工作中。这种技术的重要性在于提高开发效率,减少人力成本,同时提升开发质量。产品主要面向软件开发者和企业,定位为高效开发助手,目前暂无明确价格信息。
Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。
Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试(MTEB)中表现卓越,超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量,捕捉语义和上下文信息,广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言,具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度,同时引入了嵌套表示学习(MRL)技术,可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段,未来将推出稳定版本。
一个用于集成不同框架AI代理的通用平台,支持实时通信和人类监督。
Mahilo是一个强大的AI代理集成平台,旨在将来自不同框架的AI代理连接在一起,实现实时通信和人类监督。它通过提供框架无关的通信协议,支持多种流行的代理框架,如LangGraph、Pydantic AI等,同时允许通过API连接专有代理。该平台强调智能协作、组织级策略管理和以人类为中心的设计,确保在自动化的同时保持人类的控制权。Mahilo的出现为构建复杂的多代理系统提供了灵活的解决方案,适用于从内容创作到紧急响应等多种应用场景。目前,Mahilo在GitHub上拥有251颗星,每月PyPI下载量超过500次,显示出其在开发者社区中的受欢迎程度。Mahilo主要面向开发者和企业用户,帮助他们快速构建和部署多代理系统,提升工作效率和创新能力。
通过Lemni,您可以快速设置自定义AI代理,让每一次客户互动都保持个性化。
Lemni是一款专注于提升客户体验的AI平台,通过自定义AI代理帮助企业实现高效、个性化的客户互动。该产品利用先进的AI技术,能够快速响应客户需求,支持多语言交互,并与现有工具无缝集成。Lemni的主要优点包括快速部署、高度可定制化以及强大的自动化能力。其目标是帮助企业在全球范围内扩展业务,同时保持与客户的紧密联系。Lemni的定价策略灵活,适合不同规模的企业使用。
基于LLM的代理框架,用于在代码库中执行大规模代码迁移。
Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术,能够直接与GitHub连接,支持多种模型,如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务,包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等,极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队,帮助他们高效完成代码迁移工作,节省时间和精力。
两个会话型AI代理在确认彼此为AI后切换到声音级协议进行通信
GibberLink是一个基于ggwave数据传输协议的AI通信模型。它允许两个独立的AI代理在对话中识别彼此为AI后,从英语切换到声音级协议进行通信。这种技术展示了AI在识别和切换通信方式上的灵活性,具有重要的研究和应用价值。项目基于开源协议,适合开发者进行二次开发和集成。目前未明确提及价格,但其开源性质意味着开发者可以免费使用和扩展。
将任何网页转化为Python编程环境,无需设置即可执行代码。
Cliprun 是一款基于浏览器的 Python 编程工具,通过 Chrome 插件的形式,让用户能够在任何网页上直接运行 Python 代码。它利用 Pyodide 技术,实现了无需本地环境配置的即时代码执行。该工具的主要优点包括无需安装 Python 环境、支持多种常用 Python 库(如 pandas、numpy、matplotlib 等)、提供代码片段保存功能以及支持数据可视化和自动化脚本运行。Cliprun 主要面向开发者、数据分析师和编程学习者,旨在提供一个便捷、高效的在线编程环境,帮助用户快速实现代码测试、数据分析和自动化任务。
OOMOL Studio 是一个通过直观视觉交互连接代码片段和 API 服务的 AI 工作流 IDE。
OOMOL Studio 是一款面向开发人员和数据科学家的 AI 工作流 IDE。它通过直观的视觉交互方式,帮助用户轻松连接代码片段和 API 服务,从而缩短从想法到产品的距离。该产品支持 Python 和 Node.js 等编程语言,内置丰富的 AI 功能节点和大模型 API,能够满足用户在数据处理、多媒体处理等多场景下的需求。其主要优点包括直观交互、预安装环境、编程友好和社区共享等。产品定位为高效、便捷的 AI 开发工具,适用于不同技术水平的用户。
专为专业软件工程师和大型代码库设计的人工智能开发助手。
Augment Code 是一款面向专业软件工程师的 AI 开发助手,旨在帮助开发者更好地管理和优化复杂的代码库。它通过智能的代码编辑建议、实时代码补全和团队协作功能,提升开发效率并降低维护成本。Augment Code 支持多种开发环境,如 VSCode、JetBrains 和 Vim,并与 GitHub 和 Slack 等工具无缝集成。其主要优点包括高效代码管理、智能编辑建议和强大的团队协作支持,适合大型团队和复杂项目。
国内首个AI原生IDE,深度理解中文开发场景,提供高效、优质的开发体验。
Trae是一款专为中文开发场景设计的AI原生IDE,将AI技术深度集成于开发环境中。它通过智能代码补全、上下文理解等功能,显著提升开发效率和代码质量。Trae的出现填补了国内AI集成开发工具的空白,满足了中文开发者对高效开发工具的需求。其定位为高端开发工具,旨在为专业开发者提供强大的技术支持,目前尚未明确公开价格,但预计会采用付费模式以匹配其高端定位。
一个用于构建Retrieval-Augmented Generation (RAG)应用的开源项目。
bRAG-langchain是一个开源项目,专注于Retrieval-Augmented Generation (RAG)技术的研究与应用。RAG是一种结合了检索和生成的AI技术,通过检索相关文档并生成回答,为用户提供更准确、更丰富的信息。该项目提供了从基础到高级的RAG实现指南,帮助开发者快速上手并构建自己的RAG应用。其主要优点是开源、灵活且易于扩展,适合各种需要自然语言处理和信息检索的应用场景。
QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果,基于 Qwen2.5-Max 构建,具备强大的推理和多领域应用能力。
QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果,基于 Qwen2.5-Max 构建。它在数学、编程以及通用任务中展现了更强的能力,同时在与 Agent 相关的工作流中也有不错的表现。作为即将发布的 QwQ-Max 的预览版,这个版本还在持续优化中。其主要优点包括深度推理、数学、编程和 Agent 任务的强大能力。未来计划以 Apache 2.0 许可协议开源发布 QwQ-Max 以及 Qwen2.5-Max,旨在推动跨领域应用的创新。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新智能模型,支持快速响应和深度推理。
Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新混合推理模型,能够实现快速响应和深度推理的无缝切换。它在编程、前端开发等领域表现出色,并通过 API 提供对推理深度的精细控制。该模型不仅提升了代码生成和调试能力,还优化了对复杂任务的处理,适用于企业级应用。其定价与前代产品一致,输入每百万 token 收费 3 美元,输出每百万 token 收费 15 美元。
一个开源的多智能体聊天界面,支持在一个动态对话中管理多个智能体。
Open Multi-Agent Canvas 是一个基于 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 构建的开源多智能体聊天界面。它允许用户在一个动态对话中管理多个智能体,主要用于旅行规划和研究。该产品利用先进的技术,为用户提供高效、灵活的多智能体交互体验。其开源特性使得开发者可以根据需求进行定制和扩展,具有很高的灵活性和可扩展性。
一个在线代码编辑器,支持多种编程语言,提供代码片段分享和Web开发功能。
CodeOrbital是一个在线代码编辑平台,为开发者提供了一个便捷的编程环境。它支持多种编程语言,如JavaScript等,用户可以在浏览器中直接编写、运行和调试代码。该平台还提供了代码片段分享功能,方便开发者之间交流和学习。此外,它还集成了Web开发功能,支持HTML、CSS和JavaScript的实时预览,让开发者能够快速构建和测试Web项目。CodeOrbital的主要优点是便捷性、实时反馈和社区共享功能,适合编程初学者和专业开发者使用。目前该平台是免费的,旨在为开发者提供一个高效、协作的编程环境。
一个专注于超大规模系统设计和优化的工具,提供高效解决方案。
The Ultra-Scale Playbook 是一个基于 Hugging Face Spaces 提供的模型工具,专注于超大规模系统的优化和设计。它利用先进的技术框架,帮助开发者和企业高效地构建和管理大规模系统。该工具的主要优点包括高度的可扩展性、优化的性能和易于集成的特性。它适用于需要处理复杂数据和大规模计算任务的场景,如人工智能、机器学习和大数据处理。产品目前以开源的形式提供,适合各种规模的企业和开发者使用。
在Kie.ai上集成DeepSeek R1和V3 API,提供安全且可扩展的AI解决方案。
DeepSeek R1与V3 API是Kie.ai提供的强大AI模型接口。DeepSeek R1是专为数学、编程和逻辑推理等高级推理任务设计的最新推理模型,经过大规模强化学习训练,能够提供精准结果。DeepSeek V3则适用于处理常规AI任务。这些API部署在美国安全服务器上,保障数据安全与隐私。Kie.ai还提供详细的API文档和多种定价方案,满足不同需求,助力开发者快速集成AI能力,提升项目性能。
SAP推出的Joule Agents通过AI技术优化企业跨功能流程,提升业务效率。
Joule Agents是SAP推出的一种生成式AI解决方案,旨在通过AI技术打破企业内部的功能孤岛,实现跨部门的高效协作。该产品基于SAP Business AI架构,结合了SAP Business Data Cloud和SAP知识图谱,能够快速解决复杂的多步骤业务流程问题。其主要优点包括强大的数据整合能力、深度语义理解以及灵活的定制化能力。Joule Agents的目标是帮助企业提升运营效率,优化客户体验,并通过AI驱动的自动化流程减少人工干预,从而实现更高的业务敏捷性和竞争力。产品目前处于逐步推广阶段,具体价格和详细定位需根据企业需求定制。
Nia 是一款协作式 AI 开发工具,帮助开发者理解代码库、构建自定义应用并优化工作流程。
Nia 是一款面向开发者的 AI 工具,专注于代码库的理解和协作开发。它通过高级语义文件搜索和代码理解能力,帮助开发者快速找到所需文件、理解代码结构,并通过 API 集成到现有工作流程中。Nia 的主要优点包括高效理解代码库、简化新成员入职流程以及强大的 API 集成能力。目前处于免费试用阶段,目标是帮助开发者提高开发效率。
xAI推出的最新旗舰AI模型Grok 3,具备强大的推理和多模态处理能力。
Grok 3是由Elon Musk的AI公司xAI开发的最新旗舰AI模型。它在计算能力和数据集规模上显著提升,能够处理复杂的数学、科学问题,并支持多模态输入。其主要优点是推理能力强大,能够提供更准确的答案,并且在某些基准测试中超越了现有的顶尖模型。Grok 3的推出标志着xAI在AI领域的进一步发展,旨在为用户提供更智能、更高效的AI服务。该模型目前主要通过Grok APP和X平台提供服务,未来还将推出语音模式和企业API接口。其定位是高端AI解决方案,主要面向需要深度推理和多模态交互的用户。
SWE-Lancer 是一个包含 1400 多个自由软件工程任务的基准测试,总价值 100 万美元。
SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试,旨在评估前沿语言模型在真实世界中的自由软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种独立工程任务,以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值,SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角,并推动了相关研究的发展。
小艺是华为推出的智能助手,提供聊天、写作、编程等多种AI服务。
小艺是华为推出的智能助手,集成了自然语言处理和机器学习技术,能够提供聊天、写作、编程、翻译等多种功能。它基于深度学习模型,能够理解用户的问题并给出准确的回答。小艺的主要优点是功能丰富、响应速度快、智能化程度高。作为华为生态的一部分,小艺致力于为用户提供便捷的智能服务,提升用户体验。
OmniParser V2 是一种将任何 LLM 转化为计算机使用代理的技术。
OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型,旨在将大型语言模型(LLM)转化为能够理解和操作图形用户界面(GUI)的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素,使 LLM 能够更准确地识别可交互图标,并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步,其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率,远超原始模型的 0.8%。此外,OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具,支持与多种 LLM 结合使用,进一步推动了 GUI 自动化的发展。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14