产品库

一个简单的代理框架，支持浏览器使用、深度研究等功能。

Minion Agent 是一个简单而强大的代理框架，能够与浏览器交互，支持深度研究、自动规划等功能，适用于需要进行复杂任务和研究的用户。它提供了一种灵活的工具集，使开发者能够轻松集成不同的模型和工具。该框架不仅提高了工作的效率，还为用户提供了便捷的使用体验，适合各类科研和商业应用。该产品是开源的，用户可以自由使用和修改。

Cradle框架：用于控制计算机的多模态代理

Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口（屏幕作为输入，键盘和鼠标操作作为输出）执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究，展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。

开源的深度研究工具，旨在通过开源框架复现类似Deep Research的功能

Open-source DeepResearch 是一个开源项目，旨在通过开源的框架和工具复现类似 OpenAI Deep Research 的功能。该项目基于 Hugging Face 平台，利用开源的大型语言模型（LLM）和代理框架，通过代码代理和工具调用实现复杂的多步推理和信息检索。其主要优点是开源、可定制性强，并且能够利用社区的力量不断改进。该项目的目标是让每个人都能在本地运行类似 DeepResearch 的智能代理，使用自己喜爱的模型，并且完全本地化和定制化。

AI驱动的深度研究工具

Gemini Deep Research是Google推出的一款AI驱动的深度研究工具，旨在帮助用户快速、准确地获取复杂话题的全面信息。它通过AI技术自动探索网络，搜集和分析数据，最终生成包含关键发现和原始来源链接的综合报告。这一工具不仅节省了用户大量的研究时间，还提高了信息获取的效率和准确性。

一个社区驱动的深度研究框架，结合语言模型与多种工具。

DeerFlow 是一个深度研究框架，旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具，以推动深入研究工作。该项目源于开源社区，强调贡献回馈，具备多种灵活的功能，适合各类研究需求。

AI驱动的深度研究工具

Inquisite是一个利用人工智能技术进行深度研究的平台，它通过AI代理引擎和强大的文档构建功能，帮助用户快速地在复杂主题上进行深入研究，并构建基于研究的高价值报告、文章和演示文稿。Inquisite与传统搜索引擎不同，它使用AI代理以迭代过程查找、审查和排名信息源，以识别最相关、最可靠的信息，从而为用户提供可信的洞察，并引用可信的来源。

HuggingFace的全新AI代理框架，助力开发者轻松创建强大AI代理。

Smolagents是Hugging Face团队开发的极简AI代理框架，旨在让开发者仅用少量代码就能部署强大的代理。它专注于代码代理，即代理通过编写和执行Python代码片段来执行任务，而非生成JSON或文本块。这种模式利用了大型语言模型（LLMs）生成和理解代码的能力，提供了更好的组合性、灵活性以及丰富的训练数据利用，能高效处理复杂逻辑和对象管理。Smolagents与Hugging Face Hub深度集成，便于工具的分享和加载，促进社区协作。此外，它还支持传统工具调用代理，兼容多种LLMs，包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通过LiteLLM集成的模型。Smolagents的出现，降低了AI代理开发的门槛，使开发者能够更便捷地构建和部署AI驱动的应用程序。

易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。

Agently是一个开源的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口，简化了与大型语言模型的交互过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型，易于安装和配置，具有高度的灵活性和扩展性。

轻松将现有代理框架中的工具、代理和调度器转换为 MCP 服务器。

automcp 是一个开源工具，旨在简化将各种现有代理框架（如 CrewAI、LangGraph 等）转换为 MCP 服务器的过程。这使得开发者可以通过标准化接口更容易地访问这些服务器。该工具支持多种代理框架的部署，并且通过易于使用的 CLI 界面进行操作。适合需要快速集成和部署 AI 代理的开发者，价格免费，适合个人和团队使用。

智能代理互联框架，支持任务自动化与协作。

IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架，旨在通过高度模块化的设计，实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理，并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性，支持多种应用场景，包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。

一个轻量级、灵活的代理框架，能够处理各种负载任务。

Bambo是一个新型的代理框架，与主流框架相比，它更加轻量级和灵活，能够处理各种负载任务。这个框架的主要优点是它的灵活性和轻量级特性，使得它可以在多种不同的场景下使用，特别是在需要处理大量数据和请求时。Bambo框架的背景信息显示，它是为了满足现代软件开发中对于高效率和高性能的需求而设计的。目前，该框架是开源的，可以免费使用。

基于大型语言模型的智能代理研究

xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。

AI自动化代理机构

Leonardo Labs是位于加利福尼亚州并全球可用的顶级AI自动化代理机构。我们专注于构建AI克隆产品，帮助创业公司实现自动化。我们的AI克隆产品可以代替您进行管理工作，使您能够更专注于客户和业务的扩展。我们提供定制的AI代码开发、独特的个性化形象和声音、不断更新的知识库、固定月费、高质量的服务和灵活可扩展的解决方案。

QwQ是一款专注于深度推理能力的AI研究模型。

QwQ（Qwen with Questions）是一款由Qwen团队开发的实验性研究模型，旨在提升人工智能的推理能力。它以一种哲学精神，对每个问题都抱有真正的好奇和怀疑，通过自我提问和反思来寻求更深层次的真理。QwQ在数学和编程领域表现出色，尤其是在处理复杂问题时。尽管它仍在学习和成长，但它已经展现出了在技术领域深度推理的重要潜力。

生成AI风险识别自动化框架

PyRIT是由Azure开发的Python风险识别工具，旨在帮助安全专业人员和机器学习工程师主动发现其生成AI系统中的风险。该工具自动化了AI红队任务，使操作者能够专注于更复杂和耗时的任务，同时能够识别安全和隐私危害。

低代码多代理系统框架

Praison AI 是一个低代码的集中式框架，旨在简化各种大型语言模型（LLM）应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架，通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互，创建自定义工具，并通过多种方式扩展其功能。

一个为开发者提供的生产级智能代理框架，可使用自然语言构建生产级代理工作流。

Eko 是一个面向开发者的生产级智能代理框架。它允许开发者通过自然语言和代码逻辑轻松构建基于代理的工作流。Eko 的主要优点包括高效的任务分解能力、强大的工具支持以及灵活的定制化选项。它旨在帮助开发者快速实现复杂的自动化任务，提高开发效率。Eko 由 FellouAI 团队开发，目前处于开源状态，支持多种平台，包括浏览器和桌面环境。具体价格未明确公开，但从其开源特性来看，可能对开发者免费开放，但部分高级功能或定制化服务可能需要付费。

自动化研究与分析

Nuntium AI利用人工智能技术，通过综合公开可得的信息与私有数据库，生成长篇研究报告。传统上需要人工分析师数小时甚至数天完成的工作，现在只需点击一下按钮，完全自动化。具有优化的高效研究和分析能力，可节省时间和成本。

AI驱动的任务管道和多代理团队框架

Orchestra是一个用于创建AI驱动的任务管道和多代理团队的框架。它允许开发者和企业构建复杂的工作流程，通过集成不同的AI模型和工具来自动化任务处理。Orchestra的背景信息显示，它由Mainframe开发，旨在提供一个强大的平台，以支持AI技术的集成和应用。产品的主要优点包括其灵活性和可扩展性，能够适应不同的业务需求和场景。目前，Orchestra提供免费试用，具体的价格和定位信息需要进一步查询。

投资研究深度问答平台

投搜AI是一个专注于投资研究的深度问答平台，它通过AI技术为用户提供个股分析、财报解读、行业趋势等深度内容。该平台利用先进的数据分析技术，帮助投资者快速获取关键信息，支持投资决策。产品背景信息显示，投搜AI旨在为投资者提供一个全面、高效的投资研究工具，其主要优点在于能够提供实时的市场数据和深度的行业分析，适合专业投资者和分析师使用。目前，该平台提供免费试用，具体价格信息需进一步查询。

自动化AI语音代理测试平台

Hamming是一个端到端的AI语音代理测试平台，支持从开发到生产的全流程。它通过自动化语音角色创建成千上万的并发电话呼叫，以测试和发现语音代理中的bug，显著提高测试效率。此外，Hamming还提供提示管理、优化器和游乐场，帮助用户自动生成优化的提示，并在数据集上测试LLM输出。Hamming还具备主动监控功能，能够跟踪和评分AI应用在生产中的使用情况，并标记需要关注的案例。

深度推理翻译模型，通过长思考链优化神经机器翻译。

DRT-o1是一个神经机器翻译模型，它通过长思考链的方式优化翻译过程。该模型通过挖掘含有比喻或隐喻的英文句子，并采用多代理框架（包括翻译者、顾问和评估者）来合成长思考的机器翻译样本。DRT-o1-7B和DRT-o1-14B是基于Qwen2.5-7B-Instruct和Qwen2.5-14B-Instruct训练的大型语言模型。DRT-o1的主要优点在于其能够处理复杂的语言结构和深层次的语义理解，这对于提高机器翻译的准确性和自然性至关重要。

加速医学创新，研究自动化平台

SOMA是一个研究自动化平台，通过分析医学研究文章并提取重要概念，识别它们之间的因果和关联关系，并形成一个知识图谱。研究人员可以指定概念对，并使用系统提供的文献链接访问特定的研究文章。

动态记忆框架，支持大型语言模型和代理。

RedCache-AI是一个为大型语言模型和代理设计的动态记忆框架，它允许开发者构建从AI驱动的约会应用到医疗诊断平台等广泛的应用。它解决了现有解决方案昂贵、封闭源代码或缺乏对外部依赖的广泛支持的问题。

统一的深度学习训练框架

AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。

自动化AI网络研究助手，利用本地大型语言模型进行深入研究。

Automated-AI-Web-Researcher-Ollama是一个创新的研究助理工具，它通过Ollama运行的本地大型语言模型来对任何给定的主题或问题进行深入的自动化在线研究。与传统的大型语言模型互动不同，这个工具通过将查询分解为专注的研究领域，系统地通过网络搜索和相关网站的抓取来调查，并将发现自动保存到一个包含所有内容和每个来源链接的文本文件中。此外，用户可以随时输入命令停止研究，然后大型语言模型会审查所有找到的内容并提供对原始主题或问题的全面总结。用户还可以询问大型语言模型关于其研究发现的问题。这个工具的主要优点是它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个自动化的研究助理，系统地调查主题并维护有记录的研究轨迹。

Outset.ai -- 深度洞察，AI助力

Outset.ai是一个AI智能辅助研究平台，通过AI主持访谈，为您提供所需的深度洞察。借助Outset.ai，您可以进行1000次同时访谈，无论是哪种语言。我们的AI面试官将与参与者进行丰富的讨论，并深入探究背后的原因。同时，我们的AI引擎将为您分析和综合研究项目的结果，生成摘要、提取和计数主题，并突出强大的原话，以便讲述您的故事。Outset.ai让您快速获取深入的洞察。

LLM驱动的主代理框架

Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。

使用AI驱动规划的浏览器自动化系统

Cerebellum是一个轻量级的浏览器代理，通过键盘和鼠标动作在网页上实现用户定义的目标。它将网页浏览简化为导航有向图，使用大型语言模型(LLM)来分析页面内容和交互元素，决定下一步操作。Cerebellum以其创新的AI驱动自动化技术，提高了网页自动化任务的效率和准确性。目前，Cerebellum支持与任何Selenium支持的浏览器兼容，并能够使用用户提供的JSON数据填充表单。产品目前处于Beta阶段，免费提供给开发者和研究人员使用。

多模态智能代理框架，解决复杂任务

OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。