Claw Code

Claw Code是一个开源的AI编码代理框架,它是对Claude Code架构的全新Python和Rust重写。该项目起源于2026年3月31日Claude Code源代码泄露事件,开发者Sigrid Jin开始进行无版权代码复制的重写工作。项目具有高模块化结构,Rust代码占比72.9%以实现高性能运行,Python代码占27.1%用于代理编排和大语言模型集成。其主要优点包括多代理编排可并行处理复杂任务、工具调用灵活且有细粒度权限控制、支持多种传输协议的MCP集成、具备高性能的查询引擎和多会话记忆系统等。价格方面,该项目是开源免费的,定位为为开发者提供一个强大、灵活且开源的AI编码辅助解决方案。

需求人群:

["软件开发人员:Claw Code提供的多代理编排和自主代理循环功能,可帮助开发人员快速完成复杂的编码任务,提高开发效率。同时,插件式工具系统和斜杠命令交互系统,让开发人员可以灵活调用各种工具,方便快捷地进行代码操作。", "开源项目贡献者:开源的特性使得贡献者可以自由查看和修改代码,深入了解项目的架构和实现细节。此外,项目的模块化结构和详细的文档,方便贡献者参与项目的开发和维护。", "数据科学家:对于需要处理大量代码和数据的数据科学家来说,Claw Code的会话与记忆系统可以帮助他们保留对话中的持久知识,方便后续的数据分析和模型训练。同时,高性能Rust核心可以提高数据处理和计算的效率。", "编程爱好者:Claw Code提供了一个学习和实践AI编码的平台,爱好者可以通过参与项目的开发和使用,了解AI编码的最新技术和架构,提升自己的编程能力。"]

使用场景示例:

在软件开发项目中,使用Claw Code的多代理编排功能并行处理多个模块的开发任务,提高开发速度。通过插件式工具系统调用Git操作进行版本管理,利用自主代理循环自动完成代码的编辑、测试和部署。

数据科学家在进行数据分析和模型训练时,使用Claw Code的会话与记忆系统记录分析过程和实验结果,方便后续的复现和优化。通过查询引擎调用大语言模型进行数据解释和预测,提高分析效率。

开源项目贡献者参与Claw Code项目的开发,利用其开源的特性查看和修改代码。通过斜杠命令交互系统与其他贡献者进行沟通和协作,共同完善项目的功能和性能。

产品特色:

插件式工具系统:拥有19个权限控制的工具,涵盖文件输入输出、shell执行、Git操作、网页抓取、笔记编辑等功能,每个工具独立沙箱运行,可灵活配置访问控制,确保工具使用的安全性和高效性。

自主代理循环:作为终端原生代理,能读取整个代码库,对文件进行编辑、执行命令、运行测试、处理Git操作等,可自主迭代直至任务完成,极大提高开发效率。

斜杠命令交互系统:具备15个完整的交互式命令,包括模型权限、成本控制、会话管理等方面,支持会话恢复、命令图分类和REPL集成,方便用户快速操作和管理。

会话与记忆系统:采用多层记忆系统,支持会话持久化、对话记录压缩和上下文发现,可在对话中保留持久知识并自动清理,有助于保持开发过程的连贯性。

高性能Rust核心:由6个crate的Rust工作区和16个运行时模块组成,在性能关键路径上使用零依赖JSON解析器、OAuth PKCE流程和语法高亮的终端渲染,提升系统运行性能。

查询引擎:作为系统的核心智能部分,管理所有大语言模型API调用、响应流式传输、缓存策略和多步编排,采用与提供商无关的设计,支持可配置的回合限制和预算控制。

多代理编排:支持生成子代理并行处理复杂任务,可将大型工程挑战分解为独立可执行的子任务,在隔离上下文中运行并共享内存访问,提高任务处理效率。

MCP集成:全面支持模型上下文协议(MCP),具备6种传输类型,可将Claw Code代理连接到外部工具服务器,支持自动名称规范化、配置哈希和OAuth认证。

使用教程:

步骤1:访问Claw Code的官方网站(https://claw-code.codes/),了解项目的基本信息和功能介绍。

步骤2:在GitHub上克隆Claw Code的代码仓库,获取项目的源代码。

步骤3:根据项目的文档和说明,安装所需的依赖环境,包括Python和Rust等。

步骤4:配置项目的相关参数,如大语言模型的API密钥、工具的权限设置等。

步骤5:启动Claw Code,使用斜杠命令或自主代理循环开始进行编码任务。可以根据需要调用不同的工具和功能,完成代码的编写、测试和部署等操作。

步骤6:在使用过程中,利用会话与记忆系统记录开发过程和相关信息,方便后续的查看和管理。同时,可根据项目的需求和反馈,对配置进行调整和优化。

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