AGENTS.md

AGENTS.md是一种简单的开放格式,用于指导编码代理。它的重要性在于为AI编码代理提供了专门、可预测的上下文和指令,帮助它们更好地处理项目。主要优点包括:为代理提供清晰指令,使README简洁聚焦于人类贡献者,能提供精确的、针对代理的指导并与现有README和文档互补。该项目是AI软件开发生态系统中多方协作的成果,包括OpenAI、Google等,目前由Agentic AI Foundation托管,在Linux Foundation旗下。产品是免费的,定位为辅助AI编码代理的工具,帮助开发者更高效地利用AI完成编程工作。

需求人群:

["软件开发人员:软件开发人员可以利用AGENTS.md为AI编码代理提供详细的项目信息和指令,使代理能够更准确地协助完成代码编写、测试等工作,提高开发效率。", "开源项目维护者:对于开源项目,AGENTS.md可以帮助管理来自不同开发者和AI代理的贡献,提供统一的代码风格和开发规范,确保项目的一致性和可维护性。", "AI编码代理开发者:使用AGENTS.md可以为他们开发的代理提供标准的输入格式,便于与其他项目集成,提高代理的通用性和实用性。"]

使用场景示例:

在开源项目中,使用AGENTS.md指导AI编码代理完成代码编写和测试,确保代码符合项目的代码风格和测试要求。

对于大型单仓库项目,通过嵌套的AGENTS.md文件为不同子项目的AI编码代理提供特定的开发和测试指令。

AI编码代理开发者使用AGENTS.md作为标准输入格式,使他们的代理能够更好地与各种开源项目集成。

产品特色:

详细提供执行环境配置信息:通过列出诸如“pnpm install”等命令,告知编码代理如何安装项目依赖,确保代理能够在正确的环境下开始工作。

明确测试指令流程:包含了如“pnpm turbo run test filter <project name>”等测试命令,指导代理如何运行项目的各项测试,保障代码质量。

规范代码风格要求:对代码风格进行详细规定,例如使用TypeScript严格模式、单引号、不使用分号以及尽可能采用函数式编程模式等,使代理生成的代码符合项目统一标准。

制定提交和PR规则:定义提交信息和拉取请求的规则,如标题格式“<项目名称> <标题>”,并要求在提交前运行“pnpm lint”和“pnpm test”,维护项目代码管理的规范性。

支持多代理兼容性:与众多AI编码代理和工具兼容,包括Augment、CodeOna、Factory、Kilo、CodeAmpgoose等,扩大了其适用范围和通用性。

适用于大型项目管理:对于大型单仓库项目,可使用嵌套的AGENTS.md文件为子项目提供定制化指导,代理会自动读取目录树中最近的文件,确保每个子项目都能得到精准的指令。

使用教程:

1. 添加AGENTS.md文件:在项目仓库的根目录创建AGENTS.md文件,大多数编码代理可以根据用户请求自动生成该文件。

2. 涵盖关键内容:添加有助于代理有效处理项目的部分,如项目概述、构建和测试命令、代码风格指南、测试说明、安全考虑等。

3. 添加额外指令:将提交消息或拉取请求指南、安全注意事项、大型数据集、部署步骤等信息也包含在文件中,就像向新队友介绍项目一样。

4. 处理大型单仓库:对于大型单仓库项目,可以在每个子项目的包内放置另一个AGENTS.md文件,代理会自动读取目录树中最近的文件,确保每个子项目都能获得定制化的指导。

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