OpenManus 是一个无需邀请码即可使用的开源智能代理项目。
OpenManus 是一个开源的智能代理项目，旨在通过开源的方式实现类似于 Manus 的功能，但无需邀请码即可使用。该项目由多个开发者共同开发，基于强大的语言模型和灵活的插件系统，能够快速实现各种复杂的任务。OpenManus 的主要优点是开源、免费且易于扩展，适合开发者和研究人员进行二次开发和研究。项目背景源于对现有智能代理工具的改进需求，目标是打造一个完全开放且易于使用的智能代理平台。
定义智能代理如何连接和协作，构建开放、安全、高效的智能代理网络。
Agent Network Protocol（ANP）旨在定义智能代理之间的连接和通信方式。它通过去中心化的身份认证和端到端加密通信，确保数据安全和隐私保护。其动态协议协商功能能够自动组织代理网络，实现高效的协作。ANP的目标是打破数据孤岛，让AI能够访问完整的上下文信息，从而推动智能代理时代的到来。该技术具有开放性、安全性和高效性等优点，适用于需要智能代理协作的多种场景。
Rabbit Android Agent 是一款能够使用和控制 Android 应用及设备的 AI 代理。
Rabbit Android Agent 是一款具有创新性的 AI 代理产品，旨在通过智能自动化操作提升用户在 Android 设备上的使用效率。它能够跨应用完成复杂的任务，例如调整系统设置、在不同应用间协调操作等。该产品代表了 AI 技术在移动设备上的深度应用，其主要优点是高度的自动化能力、智能识别和快速响应。产品背景是随着移动设备功能的日益复杂，用户需要更高效的工具来简化操作流程。目前产品处于研发阶段，尚未明确定价，但其定位是面向追求高效和智能化的用户群体。
Doublezero 是一款由 Y Combinator 支持的 AI 协助工具，帮助用户自动化重复性任务。
Doublezero 是一款面向知识工作者的 AI 协助工具，旨在通过智能代理帮助用户自动化处理繁琐的重复性任务。它支持与多种常用应用程序集成，用户可以通过简单的指令让代理自主完成任务，并在必要时提供反馈或审批。该产品强调安全性、透明度和实时控制，用户可以随时监控代理的行为，并根据需要进行调整。目前处于测试阶段，目标是为用户提供无需编码技能的高效自动化解决方案。
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，能够理解图像和视频内容并生成相应文本。
Qwen2.5-VL 是 Qwen 团队推出的最新旗舰视觉语言模型，是视觉语言模型领域的重要进步。它不仅能够识别常见物体，还能分析图像中的文字、图表、图标等复杂内容，并支持对长视频的理解和事件定位。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其在文档理解和视觉代理任务中具有显著优势，展现了强大的视觉理解和推理能力。其主要优点包括高效的多模态理解、强大的长视频处理能力以及灵活的工具调用能力，适用于多种应用场景。
一个为开发者提供的生产级智能代理框架，可使用自然语言构建生产级代理工作流。
Eko 是一个面向开发者的生产级智能代理框架。它允许开发者通过自然语言和代码逻辑轻松构建基于代理的工作流。Eko 的主要优点包括高效的任务分解能力、强大的工具支持以及灵活的定制化选项。它旨在帮助开发者快速实现复杂的自动化任务，提高开发效率。Eko 由 FellouAI 团队开发，目前处于开源状态，支持多种平台，包括浏览器和桌面环境。具体价格未明确公开，但从其开源特性来看，可能对开发者免费开放，但部分高级功能或定制化服务可能需要付费。
一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。
Dria-Agent-a-7B是一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。它采用Pythonic函数调用方式，与传统JSON函数调用方法相比，具有单次并行多函数调用、自由形式推理和动作以及即时复杂解决方案生成等优势。该模型在多个基准测试中表现出色，包括Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小为76.2亿参数，采用BF16张量类型，支持文本生成任务。其主要优点包括强大的编程辅助能力、高效的函数调用方式以及在特定领域的高准确率。该模型适用于需要复杂逻辑处理和多步骤任务执行的应用场景，如自动化编程、智能代理等。目前，该模型在Hugging Face平台上提供，供用户免费使用。
Dria-Agent-α是基于Python的大型语言模型工具交互框架。
Dria-Agent-α是Hugging Face推出的大型语言模型（LLM）工具交互框架。它通过Python代码来调用工具，与传统的JSON模式相比，能更充分地发挥LLM的推理能力，使模型能够以更接近人类自然语言的方式进行复杂问题的解决。该框架利用Python的流行性和接近伪代码的语法，使LLM在代理场景中表现更佳。Dria-Agent-α的开发使用了合成数据生成工具Dria，通过多阶段管道生成逼真的场景，训练模型进行复杂问题解决。目前已有Dria-Agent-α-3B和Dria-Agent-α-7B两个模型在Hugging Face上发布。
轻量级库，用于构建高效能的智能代理
Smolagents是一个轻量级的库，允许用户以几行代码运行强大的智能代理。它以简洁性为特点，支持任何语言模型（LLM），包括Hugging Face Hub上的模型以及通过LiteLLM集成的OpenAI、Anthropic等模型。特别支持代码代理，即代理通过编写代码来执行动作，而不是让代理来编写代码。Smolagents还提供了代码执行的安全选项，包括安全的Python解释器和使用E2B的沙箱环境。
自主处理任务，即使关闭页面也会继续工作。
Genspark Autopilot Agent是一个能够自动处理任务的智能代理，它通过模拟用户操作来执行任务，即使在用户关闭页面后也能继续工作。这项技术的核心优势在于其自动化能力，可以显著提高工作效率，减少重复劳动，让用户能够专注于更有创造性和战略性的任务。Genspark Autopilot Agent的背景信息显示，它是为了满足现代工作环境中对自动化和效率提升的需求而开发的。关于价格和定位，产品可能提供不同级别的服务，以满足不同用户的需求。
基于代理的框架，用于在复杂信息环境中进行关系抽取。
AgentRE是一个基于代理的框架，专门设计用于在复杂信息环境中进行关系抽取。它通过模拟智能代理的行为，能够高效地处理和分析大规模数据集，从而识别和提取实体之间的关系。该技术在自然语言处理和信息检索领域具有重要意义，尤其是在需要处理大量非结构化数据的场景中。AgentRE的主要优点包括其高度的可扩展性、灵活性以及对复杂数据结构的处理能力。该框架是开源的，允许研究人员和开发者自由使用和修改，以适应不同的应用需求。
AI工作流驱动的智能代理平台
VectorVein是一个AI工作流驱动的智能代理平台，无需编程即可通过拖放创建强大的工作流，快速生成智能代理的无限可能性。该平台专注于提高生产力，具有丰富的功能和强大的扩展性，适用于需要自动化处理重复工作流的各种场景。
AI智能代理的微调平台
Finetune是一个面向开发者的AI智能代理微调平台，它通过创建反映客户特征的合成用户，让开发者的智能代理在模拟环境中进行测试和学习。平台提供会话报告和加权执行图，帮助开发者了解代理的性能并进行优化。此外，Finetune支持多种流行的AI模型和框架，使得集成和部署过程更加便捷。
智能代理互联框架，支持任务自动化与协作。
IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架，旨在通过高度模块化的设计，实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理，并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性，支持多种应用场景，包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。
创建和运行智能代理的工具
AutoGPT是一个强大的工具，它允许用户创建和运行智能代理，这些代理可以自动执行各种任务，使生活更轻松。AutoGPT的目标是提供工具，让用户专注于重要的事情。它通过构建和使用AI代理，推动了AI创新的前沿。
多模态智能代理框架，解决复杂任务
OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。
基于大型语言模型的智能代理研究
xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。
无需编写代码即可创建智能代理的LLM工具。
Nerve是一个可以创建具有状态的代理的LLM工具，用户无需编写代码即可定义和执行复杂任务。它通过动态更新系统提示和在多个推理过程中保持状态，使代理能够规划和逐步执行完成任务所需的操作。Nerve支持任何通过ollama、groq或OpenAI API可访问的模型，具有高度的灵活性和效率，同时注重内存安全。
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