AdaL

AdaL是一款面向团队的多智能体工程系统,旨在解决当前编码过程中存在的问题。当前代码编写过程中,团队常将代码生成等同于工程进度,而实际上代码仅占工程的20%,另外80%包括问题理解、架构规划、权衡决策等。AdaL通过高信任的Worker Agents(用于编码、研究、浏览器使用和审查)和Engineer Agent(自动化工作流程并与人类共享长期记忆),将这80%的工作重新纳入工作流程。其优点包括高精度、高灵活性、真正的自动化,能让团队专注于最重要的决策。目前页面未提及价格信息。产品定位为帮助团队提高编码效率和工程质量,实现从传统编码到智能体工程的转变。

需求人群:

["开发团队:对于开发团队来说,AdaL可以提高工作效率和质量。通过自动化工作流程、委派任务给Worker Agents,团队成员可以专注于关键决策和创新,减少繁琐的编码和研究工作。同时,Agentic IDE提供的协作功能方便团队成员之间的沟通和协作。", "工程师:工程师可以利用AdaL的高精度代码生成和研究功能,快速完成代码编写和问题解决。CLI的快速启动功能让工程师能够迅速进入工作状态,而Agentic IDE的可视化界面则帮助他们更好地理解和审查代码。", "科研人员:科研人员在进行编程相关的研究时,AdaL的研究和验证功能可以帮助他们收集信息、验证假设。Worker Agents的深度研究能力可以为科研人员提供更全面的信息支持。"]

使用场景示例:

构建视频代理:使用AdaL CLI在YOLO模式下启动自主工作循环,构建一个能够生成成品视频的视频代理。Worker Agents完成深度研究、编码和浏览器使用等工作,最终在Agentic IDE中进行审查和交付。

修复代码问题:当遇到代码中的问题,如结账金额四舍五入问题时,使用AdaL进行问题研究和修复。Worker Agents进行深度研究,定位问题并提出解决方案,最后添加回归测试确保问题得到解决。

审查代码更改:在Agentic IDE中审查代码更改,如视频生成管道、语音合成和智能体编排等功能的代码更改。通过聚类审查功能,开发者可以清晰地了解代码的变化和风险。

产品特色:

CLI快速启动:开发者可通过CLI快速启动开发流程,CLI能以最快的速度开启工作,适合开发者迅速开展工作,让开发者在熟悉的命令行环境下高效开始编码,无需复杂的操作即可进入开发状态。

Worker Agents工作委派:可将编码、深度研究和浏览器使用等工作委派给Worker Agents,这些Worker Agents具有高信任度,能够独立完成各项任务,如进行深入的代码研究、使用浏览器收集信息等,减轻开发者的工作负担。

Agentic IDE协作:Agentic IDE专为人类与AdaL协同工作而设计,它能帮助工程师检查源代码、审查视觉任务、理解集群变化,并在浏览器或本地桌面工作空间中与AdaL进行精确协作,提供直观的交互界面,方便团队成员共同开发。

自动化工作流程:Engineer Agent可自动化工作流程,与人类共享长期记忆,使团队能够专注于关键决策,减少繁琐的人工操作,提高工作效率。

精准代码生成:能够生成高精度的代码,通过Worker Agents的协作,确保代码的质量和准确性,帮助开发者更快地完成代码编写任务。

研究与验证:Worker Agents可进行深度研究和验证工作,如研究产品景观、验证用户面对的流程等,为开发过程提供全面的支持。

集群审查:在Agentic IDE中对交付内容进行集群审查,将相关的更改、风险和下一步编辑进行聚类,方便开发者理解和审查。

使用教程:

步骤1:访问产品网站https://adalagent.ai/,点击“Get Started”开始使用。

步骤2:根据自己的操作系统,选择合适的方式进行安装。可以使用命令“curl -fsSL https://adal.sylph.ai/install.sh | bash”进行安装,也可以下载桌面应用程序(支持macOS的Apple Silicon和Intel)。

步骤3:启动AdaL CLI,输入相应的命令开始开发任务,如构建视频代理或修复代码问题。

步骤4:在开发过程中,可通过Worker Agents委派工作,如深度研究、编码和浏览器使用等。

步骤5:当需要进行可视化任务、PR审查和精确协作时,打开Agentic IDE,可以在浏览器或桌面客户端中使用。

步骤6:完成开发任务后,在Agentic IDE中进行集群审查,确保代码质量和交付内容符合要求。

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