需求人群:
"目标受众为开发者和计算机专家,他们需要执行复杂任务而无需编写代码。Nerve通过提供预定义的代理模板和动作库,简化了智能代理的创建和管理过程,适合需要快速原型开发和自动化任务的专业人士。"
使用场景示例:
创建一个SSH代理,自动执行远程主机上的命令。
构建一个聊天室代理,实现两人之间的自动对话。
开发一个Web漏洞扫描器,自动识别并报告安全问题。
产品特色:
自动化问题解决:Nerve提供标准动作库,代理可自主使用以提高性能。
用户定义代理:通过标准YAML模板定义代理,可适用于任何任务。
适用于任何LLM:Nerve是一个与LLM无关的工具,支持多种模型。
实验性工具:API可能会随时更改,不建议在生产环境或无监督情况下使用。
集成多种模型支持:通过-G参数指定使用ollama、groq或OpenAI的模型。
示例丰富:提供了多种示例,如SSH代理、聊天室等,供用户参考和启发。
使用教程:
1. 选择或创建一个YAML模板定义代理的任务和指令。
2. 根据需要集成特定的LLM模型,通过-G参数指定。
3. 定义代理可以使用的功能命名空间,限制或扩展其能力。
4. 设置系统提示,为代理提供背景故事和初始目标。
5. 配置代理的函数工具箱,指定可用的命令和操作。
6. 运行Nerve并加载定义好的代理模板,开始执行任务。
7. 观察代理的执行过程,根据需要调整和优化任务定义。
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无代码LLM平台,用于结构化非结构化文档。
Unstract是一个无代码的LLM(大型语言模型)平台,它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档,并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力,超越了传统的RPA(机器人流程自动化),实现了机器到机器的自动化。
安全数据湖,为生成式AI开发提供数据
Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型(LLMs)设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程,帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据,以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护,利用其专有的命名实体识别(NER)模型自动检测和去标识化敏感信息,同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式,并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。
ComfyUI的节点,能够根据用户指令生成任何类型的输出。
AnyNode是一个为ComfyUI设计的插件,它利用LLMs(大型语言模型)的能力,根据用户的输入生成所需的输出。它支持使用OpenAI API或本地LLMs API,允许用户通过简单的配置和指令,实现复杂的编程任务,无需编写代码。该插件的主要优点包括易用性、灵活性和强大的功能,能够显著提高开发效率,尤其适合需要快速原型开发和自动化任务的开发者。
AI驱动的自动化测试生成和代码覆盖增强工具
CodiumAI Cover-Agent 是一款利用生成式AI自动化测试生成和增强代码覆盖的工具,旨在简化开发工作流程。它通过与大型语言模型(LLM)交互,为软件项目自动创建单元测试,确保测试的全面性和质量保证。Cover-Agent 计划集成到流行的CI平台中,社区被邀请合作并帮助扩展Cover Agent的功能,使其成为自动化单元测试生成领域的尖端解决方案。
一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略,用于获取机器人技能。
DrEureka是一个利用大型语言模型(LLMs)自动化和加速模拟到现实(sim-to-real)设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布,以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置,并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务,无需人工迭代设计。
使用LLMs和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程
Skyvern是一个自动化工具,它结合了大型语言模型(LLMs)和计算机视觉技术,用于自动化基于浏览器的工作流程。它提供了一个简单的API端点,可以完全自动化手动工作流程,替代易碎或不可靠的自动化解决方案。
零编码GPT开发平台
iGOT.ai是一个零编码GPT开发平台,可帮助用户无需编程就可以构建、定义、探索和执行GPT模型,从而简化AI引擎的创建。它提供了一个直观的界面,用户可以通过自然语言描述问题和解决方案,平台会自动将其转换成GPT可以理解的推理对象,然后执行任务并审核结果,确保得到最优的输出。主要功能包括语句探索、推理对象创建、用户测试、LLM任务执行等。适用于各行各业将专业知识自动化的企业用户。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
安全、私密、企业级对话式AI平台
Cape Privacy是一个对话式AI平台,可直接部署到您的基础架构中。它具有CapeChat和Cape API功能,可提高终端用户和开发人员的生产力。Cape Privacy允许企业在其环境中安全、私密地利用大型语言模型(LLM)的能力。平台提供了大量的企业级数据连接器,以及用于自动化业务流程的AI机器人。此外,该产品提供全面的审计、报告和可观察性功能,以支持您的法律、风险和合规要求。
Essential AI 开发基于反馈的LLMs,提高企业工作效率
Essential AI开发了全栈AI产品,通过自动化枯燥乏味的工作流程,显著提高企业工作效率。例如,他们的技术可以使数据分析师的工作效率提高10倍,并为商业用户提供工具,使他们自己成为独立的数据驱动决策者。它还可以识别组织供应链中的最大风险并提出改进建议。随着人工反馈和技术突破,Essential AI的LLM将赋能用户解决越来越困难的任务,解锁关键技能,扩大组织对社会的影响。
AI命令行助手,提高CLI智能化
Kel是一个AI命令行助手,通过在CLI中集成AI能力,可以自动化重复任务,提高生产力,使CLI更智能高效。支持OpenAI、Anthropic和Ollama LLMs以及OpenAI助手。用户可以上传文件并与其进行交互对话。同时支持使用OpenAI/Anthropic密钥,其他LLM支持即将推出。
LLM驱动的主代理框架
Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。
一站式LLM开发自动化平台
Pulze.ai是一站式LLM开发自动化平台,提供单一API,将所有最佳LLM插入您的产品,并在几分钟内简化您的LLM功能开发。Pulze.ai的API遵循LLMOps最佳实践,并使您的团队轻松使用。Pulze.ai允许您一次测试所有最佳模型,以加速开发。您可以在Pulze.ai内动态控制预算和成本目标,并在扩展时保护您的利润。Pulze.ai还提供企业级安全性,以管理所有用户数据的数据隐私和安全性。Pulze.ai提供了多个功能点,如上传数据源、优化结果、一键部署、实时跟踪和版本控制等。
下一代LLM申请框架
AutoGen 是一个基于多代理对话框架的下一代大语言模型应用程序。它简化了复杂 LLM 工作流的编排、自动化和优化,最大化了 LLM 模型的性能并克服了其弱点。AutoGen 支持多种复杂对话模式,具有可自定义和可对话的代理,开发人员可以使用 AutoGen 构建各种对话模式。
Sage Towers-用户生成的MMO
Sage Towers是一个用户生成的MMO,使用生成式AI赋予一切力量。通过实时多人语音聊天,生成式智能代理将语音数据转换为文本,通过LLM处理后,使用文本到语音服务回复,整个过程仅需约5秒!定价详见官网。
自动化任务,提高工作效率
Salk AI是一款基于人工智能的自动化任务工具,用户只需输入变量,AI即可自动连接数据,快速完成任务。Salk AI支持多种任务类型,包括Offer letter generation、Content Ideas、Sales Pitch、Onboarding Steps、Blog writing等。Salk AI具有数据隐私保护、多种LLMs支持、无需提示等优势,可帮助企业提高工作效率,节省时间,减少错误。
AI自动化手动数据任务
DataExtraction是一款AI自动化手动数据任务的产品,可以快速从图像中提取数据,减少人工工作量和时间。它支持多渠道集成,包括语音、文本、文档、视频通话和聊天等。使用先进的技术,如LLMs,自动提取相关信息。它还提供了直观易用的用户界面,可以根据业务需求定义自定义提取规则。用户可以轻松地提取所需的数据,节省时间和资源。
企业关系图解析工具
Workorb AI是面向客户团队的未来工作方式,通过自动化复杂重复性任务和极大改进销售、升级和服务结果,解决了企业客户关系复杂性问题。我们使用一种新的LLM类(图形大型语言模型)将内部和外部对话串联起来,以解开多年多人的B2B客户关系。
用简单语言指令实现自动化
Neural Wave是一款基于生成式人工智能技术的自动化工具,通过简单的语言指令,使任何企业都能够轻松实现自动化任务,无需昂贵的技术专业知识。我们的自定义大型语言模型(LLM)可以在任何软件应用程序上自动化任何任务(具有或不具有API),并处理任何结构化和完全非结构化的文档。我们的工具不需要任何RPA开发技能或技术专业知识,任何用户都可以通过简单的语言解释任务来自动化任何任务,无需技术技能。
大规模聚合AI和Open API的代码生成工具
GenPen.AI是第一个大规模集成开发环境(IDE),通过无缝聚合访问VLLM和Open API代码生成、序列文档和无代码全代码解决方案,实现高度灵活的代码解决方案。使用该工具可以快速测试多个不同配置的形状,而不是等待几个月才发现设计中的缺陷。自动化GIT/代码/文档,使您的分支保持最新状态。多个狭义AI代理同时使用,代理根据输入进行投票,用户反馈有助于训练我们的投票算法。
Your AI coding assistant
goast.ai利用LLM技术自动化编码任务,修复错误,并快速集成外部库,让您专注于构建优秀的软件。它能生成复杂编码问题的解决方案,并且可以自动找到和修复错误。此外,它还能帮助您轻松集成外部代码库,避免兼容性问题和错误。goast.ai支持大多数主要框架和语言,包括React、Flutter、TypeScript、Go、JavaScript、Python等。
企业软件开发的AI LLM平台
Lamini是一款面向企业软件开发的AI LLM平台,利用生成式人工智能和机器学习技术,自动化工作流程,优化软件开发过程,提高生产效率。体验Lamini,感受软件开发的未来。
解决企业聊天GPT的挑战
ClearGPT是唯一的安全企业级平台,提供定制的最新语言模型(LLMs),在您的网络上安全运行,以推动企业人工智能转型。通过使用人工智能自动化流程、提高生产力和改进产品,改变您的业务。立即申请演示。
Ajent自动化AI客服
Ajent是一个使用AI智能代理的客户支持自动化工具。它能够自动处理80%的初级支持问题,帮助您节省时间和精力。Ajent具备快速响应、安全可靠、多语言支持、知识自动化、智能学习等功能,并提供灵活的定价计划以满足不同用户需求。
RAG-based LLM agents的Elo排名工具
RAGElo是一个工具集,使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易,评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案,计算不同设置的排名,提供了一个良好的概览,了解哪些设置有效,哪些无效。
利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能
Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库,它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型(LLM)的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息,从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域,尤其是在文档检索和信息抽取任务中。
你的私人AI聊天工具,运行在浏览器中。
Chatty是一个利用WebGPU技术在浏览器中本地且私密地运行大型语言模型(LLMs)的私人AI聊天工具。它提供了丰富的浏览器内AI体验,包括本地数据处理、离线使用、聊天历史管理、支持开源模型、响应式设计、直观UI、Markdown和代码高亮显示、文件聊天、自定义内存支持、导出聊天记录、语音输入支持、重新生成响应以及明暗模式切换等功能。
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