需求人群:
"企业应用集成、自动化工作流、对话式人工智能"
使用场景示例:
通过自然语言提示预约汽车维修服务
通过自然语言提示生成销售报告
通过自然语言提示查询产品库存状态
产品特色:
将自然语言提示转换为可执行行为
支持Java方法调用、Shell脚本调用、Swagger REST API调用等
提供多AI投票机制构建自主代理
集成Gemini、OpenAI、LocalAI等AI引擎
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Your AI coding assistant
goast.ai利用LLM技术自动化编码任务,修复错误,并快速集成外部库,让您专注于构建优秀的软件。它能生成复杂编码问题的解决方案,并且可以自动找到和修复错误。此外,它还能帮助您轻松集成外部代码库,避免兼容性问题和错误。goast.ai支持大多数主要框架和语言,包括React、Flutter、TypeScript、Go、JavaScript、Python等。
先进的大型语言模型,具备推理和编程能力。
Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM),具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言,包括中文、英语、法语等十种语言,并且在80多种编程语言上受过训练,如Python、Java等。此外,它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。
AI对编程的辅助,提升代码效率。
aider 是一款集成在终端的AI配对编程工具,它允许开发者与大型语言模型(LLMs)进行配对编程,以编辑本地Git仓库中的代码。aider 与 GPT-4o 和 Claude 3 Opus 等模型配合使用效果最佳,并且可以连接到几乎所有的LLM。它通过自动提交代码变更,并使用合理的提交信息来帮助开发者提高编程效率。aider 支持多种流行编程语言,包括 Python、JavaScript、TypeScript 等,并且能够处理大型代码库中的协调变更。
一个优雅的LLM(大语言模型)应用开发框架
Agents Flex是一个Java框架,用于开发LLM(大语言模型)应用。它提供了多种网络协议,如HTTP、SSE和WS,可连接到各种LLM,包括OpenAI LLama和Others AI Prompt。Agents Flex提供丰富的开发模板和Prompt框架,包括FEW-SHOT、CRISPE、BROKE和ICIO。它还支持本地方法定义、解析回调和执行本地方法来获取结果。
自动生成Python、Java、TypeScript、JavaScript、Kotlin的人工智能文档/注释,支持GitHub、GitLab、Bitbucket。
Snorkell.ai是一个自动化生成文档的工具,它可以在每次合并拉取请求时自动生成和更新GitHub项目的文档,确保文档始终与代码库保持一致。它支持Python、Java、TypeScript、JavaScript和Kotlin等编程语言,生成人类可读且易理解的文档。
AI驱动的自定义脚本生成工具
SmartScripter是一个基于人工智能的Web应用程序,用于生成多种编程语言的自定义脚本,包括Excel VBA、Google Apps Script、Bash、JavaScript、PowerShell和Python等。通过SmartScripter强大的自动化工具,提高生产力,节省时间。
将大型语言模型和聊天引入到 Web 浏览器中
Web LLM 是一个模块化、可定制的 JavaScript 包,可直接将语言模型聊天引入到 Web 浏览器中。一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,并且通过 WebGPU 进行加速。它可以为大家构建 AI 助手提供很多有趣的机会,并在享受 GPU 加速时保护隐私。此项目是 MLC LLM 的附属项目,MLC LLM 可以在 iPhone 和其他本地环境中本地运行 LLM。
自动化求职信撰写系统
Macar AI是一款自动化求职信撰写系统,使用人工智能为您撰写求职信。该系统使用HTMX、JavaScript、Plain Old CSS和Pico CSS进行前端开发,后端使用Django。它能够根据您的过去经验和项目,生成个性化的求职信。不论您是在寻找梦想工作还是想要给自由职业者留下深刻印象,我们的工具都能满足您的需求。
优化LLM应用的提示设计、测试和优化工具
Query Vary提供开发人员设计、测试和优化提示的工具,确保可靠性、降低延迟并优化成本。它具有强大的功能,包括比较不同的LLM模型、跟踪成本、延迟和质量、版本控制提示、将调优的LLM直接嵌入JavaScript等。Query Vary适用于个人开发者、初创公司和大型企业,提供灵活的定价计划。
让你的笔记变得强大
Znote是一个美观、愉悦的基于Markdown的笔记应用,旨在保护您的文件。它能让您的笔记变得强大,通过将笔记转化为有用的脚本,提高生产力。您可以即时运行代码片段,将笔记变成可执行的脚本,并自动化处理各种任务。无需编写代码,只需在文档中编写简单的Markdown和Javascript即可。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架,旨在简化各种大型语言模型(LLM)应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架,通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互,创建自定义工具,并通过多种方式扩展其功能。
自主AI营销助手,全年无休创作博客和帖子。
Skott是一个AI驱动的社交媒体营销、博客和设计一体化工具,能够自主地生产数千篇博客和帖子,无需人工干预,全年365天持续运作。它基于Lyzr Agent Framework构建,提供企业级自动化服务,用户可以完全控制提示、LLMs、分析以及最重要的数据。Skott具备自我反思能力,能够持续改进内容,拥有长期记忆功能,保留用户偏好和指导方针。此外,Skott还提供24小时企业级支持,确保数据隐私,可在本地云上运行。
集成自动化生成AI,无需AI专业知识或数据迁移。
Oracle HeatWave GenAI提供了集成和自动化的生成AI技术,它结合了数据库内大型语言模型(LLMs)、自动化的数据库内向量存储、扩展向量处理以及自然语言上下文对话的能力,使用户能够利用生成AI而无需AI专业知识或数据迁移。
开发者首选的LLM应用开发实验和协作平台
Inductor Custom Playgrounds是一个针对开发者设计的平台,旨在通过自动化生成可即时分享的LLM应用开发环境,加速开发过程,缩短上市时间,并创建更有效的LLM应用和功能。该平台支持开发者快速迭代和实验,通过协作和数据驱动的方式,构建高质量的LLM应用程序。
无代码LLM平台,用于结构化非结构化文档。
Unstract是一个无代码的LLM(大型语言模型)平台,它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档,并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力,超越了传统的RPA(机器人流程自动化),实现了机器到机器的自动化。
安全数据湖,为生成式AI开发提供数据
Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型(LLMs)设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程,帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据,以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护,利用其专有的命名实体识别(NER)模型自动检测和去标识化敏感信息,同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式,并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。
ComfyUI的节点,能够根据用户指令生成任何类型的输出。
AnyNode是一个为ComfyUI设计的插件,它利用LLMs(大型语言模型)的能力,根据用户的输入生成所需的输出。它支持使用OpenAI API或本地LLMs API,允许用户通过简单的配置和指令,实现复杂的编程任务,无需编写代码。该插件的主要优点包括易用性、灵活性和强大的功能,能够显著提高开发效率,尤其适合需要快速原型开发和自动化任务的开发者。
AI驱动的自动化测试生成和代码覆盖增强工具
CodiumAI Cover-Agent 是一款利用生成式AI自动化测试生成和增强代码覆盖的工具,旨在简化开发工作流程。它通过与大型语言模型(LLM)交互,为软件项目自动创建单元测试,确保测试的全面性和质量保证。Cover-Agent 计划集成到流行的CI平台中,社区被邀请合作并帮助扩展Cover Agent的功能,使其成为自动化单元测试生成领域的尖端解决方案。
一种通过大型语言模型引导的模拟到现实世界转移策略,用于获取机器人技能。
DrEureka是一个利用大型语言模型(LLMs)自动化和加速模拟到现实(sim-to-real)设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布,以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置,并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务,无需人工迭代设计。
使用LLMs和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程
Skyvern是一个自动化工具,它结合了大型语言模型(LLMs)和计算机视觉技术,用于自动化基于浏览器的工作流程。它提供了一个简单的API端点,可以完全自动化手动工作流程,替代易碎或不可靠的自动化解决方案。
零编码GPT开发平台
iGOT.ai是一个零编码GPT开发平台,可帮助用户无需编程就可以构建、定义、探索和执行GPT模型,从而简化AI引擎的创建。它提供了一个直观的界面,用户可以通过自然语言描述问题和解决方案,平台会自动将其转换成GPT可以理解的推理对象,然后执行任务并审核结果,确保得到最优的输出。主要功能包括语句探索、推理对象创建、用户测试、LLM任务执行等。适用于各行各业将专业知识自动化的企业用户。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
安全、私密、企业级对话式AI平台
Cape Privacy是一个对话式AI平台,可直接部署到您的基础架构中。它具有CapeChat和Cape API功能,可提高终端用户和开发人员的生产力。Cape Privacy允许企业在其环境中安全、私密地利用大型语言模型(LLM)的能力。平台提供了大量的企业级数据连接器,以及用于自动化业务流程的AI机器人。此外,该产品提供全面的审计、报告和可观察性功能,以支持您的法律、风险和合规要求。
Essential AI 开发基于反馈的LLMs,提高企业工作效率
Essential AI开发了全栈AI产品,通过自动化枯燥乏味的工作流程,显著提高企业工作效率。例如,他们的技术可以使数据分析师的工作效率提高10倍,并为商业用户提供工具,使他们自己成为独立的数据驱动决策者。它还可以识别组织供应链中的最大风险并提出改进建议。随着人工反馈和技术突破,Essential AI的LLM将赋能用户解决越来越困难的任务,解锁关键技能,扩大组织对社会的影响。
AI命令行助手,提高CLI智能化
Kel是一个AI命令行助手,通过在CLI中集成AI能力,可以自动化重复任务,提高生产力,使CLI更智能高效。支持OpenAI、Anthropic和Ollama LLMs以及OpenAI助手。用户可以上传文件并与其进行交互对话。同时支持使用OpenAI/Anthropic密钥,其他LLM支持即将推出。
LLM驱动的主代理框架
Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。
一站式LLM开发自动化平台
Pulze.ai是一站式LLM开发自动化平台,提供单一API,将所有最佳LLM插入您的产品,并在几分钟内简化您的LLM功能开发。Pulze.ai的API遵循LLMOps最佳实践,并使您的团队轻松使用。Pulze.ai允许您一次测试所有最佳模型,以加速开发。您可以在Pulze.ai内动态控制预算和成本目标,并在扩展时保护您的利润。Pulze.ai还提供企业级安全性,以管理所有用户数据的数据隐私和安全性。Pulze.ai提供了多个功能点,如上传数据源、优化结果、一键部署、实时跟踪和版本控制等。
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