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Stable Diffusion推理优化java实现

sd4j是一个使用ONNX Runtime的Stable Diffusion推理Java实现,以C#实现进行了优化移植,带有重复生成图像的图形界面,并支持负面文本输入。 旨在演示如何在Java中使用ONNX Runtime,以及获得良好性能的ONNX Runtime的最佳实践。 我们将使其与ONNX Runtime的最新版本保持同步,并随着通过ONNX Runtime Java API提供的性能相关ONNX Runtime功能的出现进行适当更新。 所有代码都可能会发生变化,因为这是一个代码示例,任何API都不应该被视为稳定的。

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器

SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器，由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理，具有强大的图像生成能力，并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展，特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示，该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目，并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。

利用AI生成印度风格的图像

BharatDiffusion是一个基于AI的图像生成模型，专门针对印度的多样化景观、文化和遗产进行微调，能够生成反映印度丰富文化和特色的高质量图像。该模型使用Stable Diffusion技术处理所有图像生成，确保内容与印度的多样性和活力相呼应。

基于文本生成高质量图像的AI模型

SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light是一个基于文本到图像生成的AI模型，通过使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，该模型能够根据用户提供的文本提示生成高质量的图像。这种技术的重要性在于它能够以较低的计算成本实现模型的微调，同时保持生成图像的多样性和质量。该模型基于Stable Diffusion 3.5 Large模型，并在此基础上进行了优化和调整，以适应特定的图像生成需求。

基于Stable Diffusion的LoRA模型，生成逼真动漫风格图像

RealAnime - Detailed V1 是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，专门用于生成逼真的动漫风格图像。该模型通过深度学习技术，能够理解并生成高质量的动漫人物图像，满足动漫爱好者和专业插画师的需求。它的重要性在于能够大幅度提高动漫风格图像的生成效率和质量，为动漫产业提供强大的技术支持。目前，该模型在Tensor.Art平台上提供，用户可以通过在线方式使用，无需下载安装，方便快捷。价格方面，用户可以通过购买Buffet计划来解锁下载权益，享受更灵活的使用方式。

基于控制网络的图像生成模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha是一个基于控制网络的图像生成模型，属于Stable Diffusion系列。它使用先进的Diffusers技术，通过文本到图像的转换为用户提供高质量的图像生成服务。此模型特别适用于需要精确控制图像细节和风格的场景。

基于FLUX.1-dev模型的LoRA文本到图像生成技术。

flux-RealismLora是由XLabs AI团队发布的基于FLUX.1-dev模型的LoRA技术，用于生成逼真的图像。该技术通过文本提示生成图像，支持多种风格，如动画风格、幻想风格和自然电影风格。XLabs AI提供了训练脚本和配置文件，以方便用户进行模型训练和使用。

AI图像生成与优化工具

Amuse 2.0 Beta是一款由AMD推出的桌面客户端软件，专为AMD Ryzen™ AI 300系列处理器和Radeon™ RX 7000系列显卡用户设计，提供AI图像生成和优化体验。它结合了Stable Diffusion模型和AMD XDNA™超级分辨率技术，无需复杂安装和配置，即可实现高质量的AI图像生成。

多平台Stable Diffusion的一键安装包 支持Mac

Stability Matrix 是一个用户友好的桌面客户端，旨在简化 Stable Diffusion 的图像生成过程。它通过一键安装和无缝的模型集成，帮助用户轻松管理和生成图像，无需深入的技术知识。该工具支持多种操作系统，并能有效管理模型资源，降低用户的学习曲线。Stability Matrix 提供稳定性和灵活性，特别适合图像创作者、设计师及数字艺术家使用。

简化SdxlWebUi的安装和使用，让图像生成更便捷。

EasySdxlWebUi是一个开源项目，旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程，使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能，允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成，同时也支持自定义和自动化安装，适合需要快速上手和高效生成图像的用户。

Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX优化模型促进推理加速

Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。

用于Stable Diffusion 1.5的图像组合适配器

该适配器为Stable Diffusion 1.5设计,用于将一般图像组合注入到模型中,同时大部分忽略风格和内容。例如一个人摆手的肖像会生成一个完全不同的人在摆手的图像。该适配器的优势是允许控制更加灵活,不像Control Nets那样会严格匹配控制图像。产品由POM with BANODOCO构思,ostris训练并发布。

一个强大的安卓Stable Diffusion客户端

diffusion-client是一个用于安卓的Stable Diffusion客户端。它提供了强大的图像生成能力,包括文本到图像、图像到图像、图像修复等功能。该APP支持多种模型,内置控制网调节生成效果。另外,该APP具有历史记录管理、标签提取等高级功能,同时支持扩展插件,可链接到Civitai等模型。

Stability AI 推出图像提升增强工具：Creative Upscaler 可以将图像升级到 4k 分辨率，并创造以前没有的新细节和赋予图像新生命。

Creative Upscaler是一个基于AI的图片生成器,可以让任何人快速轻松地创建高质量的艺术作品。它整合了多种前沿的机器学习算法,如Stable Diffusion、DALL-E 2、VQGAN+CLIP等,支持生成各种风格的图像。用户只需要提供文字描述,Creative Upscaler就可以自动生成图片。同时,它还有创造性的图像上样器功能,可以把低分辨率图片转换成高清大图。Creative Upscaler完全免费使用,拥有庞大活跃的社区,是探索AI艺术的最佳选择。

Stable Diffusion WebUI Forge是基于Stable Diffusion WebUI的图像生成平台

Stable Diffusion WebUI Forge基于Stable Diffusion WebUI和Gradio开发,旨在优化资源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px分辨率下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大分辨率提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同时新增了DDPM、DPM++、LCM等采样器,实现了Free U、SVD、Zero123等算法。使用Forge的UNet Patcher,开发者可以用极少的代码实现算法。Forge还优化了控制网络的使用,实现真正的零内存占用调用。

Stability AI推出高效低阈值文生图AI模型

Stable Cascade是一个基于Würstchen架构的文本到图像生成模型,相比其他模型使用更小的潜在空间进行训练和推理,因此在训练和推理速度上都有显著提升。该模型可以在消费级硬件上运行,降低了使用门槛。Stable Cascade在人类评估中表现突出,无论是在提示对齐还是图像质量上都超过了其他模型。总体而言,这是一个高效、易用、性能强劲的文生图AI模型。

开源双语文生图生成模型

Taiyi-Diffusion-XL是一个开源的基于Stable Diffusion训练的双语文生图生成模型,支持英文和中文的文本到图像生成,相比之前的中文文生图模型有了显著提升。它可以根据文本描述生成照片般逼真的图像,支持多种图像风格,具有较高的生成质量和多样性。该模型采用创新的训练方式,扩展了词表、位置编码以支持长文本和中文,并在大规模双语数据集上进行训练,确保了其强大的中英文生成能力。

托管在 NVIDIA NGC（NVIDIA GPU Cloud 针对深度学习和科学计算优化的基于GPU加速的云平台）上的一个免费实例

Stable Diffusion XL(SDXL)是一个生成对抗网络模型,能够用更短的提示生成富有表现力的图像,并在图像中插入文字。它基于 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 模型进行了改进,使图像生成更加高质量和可控,支持用自然语言进行本地化图像编辑。该模型可用于各种创意设计工作,如概念艺术、平面设计、视频特效等领域。

TensorRT加速的Stable Diffusion扩展

Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT是一个用于Stable Diffusion的TensorRT加速扩展，可在NVIDIA RTX GPU上实现最佳性能。该扩展需要安装并生成优化的引擎才能使用。支持Stable Diffusion 1.5和2.1版本。安装步骤请参考官方网址。使用时，可以生成默认引擎，选择TRT模型，加速生成图像。可以根据需要生成多个优化引擎。详细的使用说明和常见问题请参考官方文档。

Photoshop与SD/SDForge/ComfyUI之间的通信插件

sd-ppp是一个允许用户在Adobe Photoshop和各种Stable Diffusion界面（如SD/SDForge/ComfyUI）之间进行通信的插件。它支持多层操作，包括文本层和图像层，能够处理多个文档和多个Photoshop实例，并允许用户在文档的特定区域工作。该插件对于设计师和艺术家来说是一个强大的工具，因为它可以简化工作流程，提高创作效率，并允许他们利用Stable Diffusion的强大功能来增强他们的设计和艺术作品。

前沿AI技术，您的智能工作助手。

Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手，旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能，为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源，还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能，并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中，让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前，所有这些功能都以免费试用的形式提供，未来将推出更高级的服务保证。

在线图片文字叠加工具，快速创建专业效果。

Text Behind Image是一个在线工具，允许用户在图片上添加文字，创造出文字背后效果，增强视觉冲击力。这种技术在广告、社交媒体和个人项目中尤为重要，因为它能够吸引观众的注意力并传达信息。产品背景信息表明，这是一个简单、快速且专业的解决方案，用户无需复杂的设计技能即可实现出色的设计效果。目前，该工具提供免费使用，适合个人和商业项目。

基于DIT模型自注意力能力的单概念迁移研究

Comfyui_Object_Migration是一个实验性项目，专注于Stable Diffusion (SD)模型。该项目通过使用DIT模型的自注意力能力，实现了在单次生成的图像中，同一对象或角色保持高度一致性。项目通过简化预处理逻辑，开发出了一种高效的迁移方法，能够引导模型关注所需内容，提供惊人的一致性。目前已开发出适用于服装的迁移模型，能够实现卡通服装到现实风格或现实服装到卡通风格的迁移，并通过权重控制激发设计创造力。

AI技术驱动的图片创作平台，将文字转化为图片。

千图网AI绘画是一个利用人工智能技术，将用户的文字描述转化为图像的平台。它通过深度学习算法，理解用户的创意需求，并生成相应的视觉内容。这种技术的重要性在于它极大地降低了艺术创作的门槛，使得非专业人士也能轻松创作出专业级别的图像作品。产品背景信息显示，千图网AI绘画旨在释放用户的想象力与创造力，为用户提供一个简单易用的AI创意工具库。价格方面，千图网AI绘画提供免费试用，用户可以体验AI绘画的魅力，同时也提供付费服务以满足更专业的需求。

高效分离图像前景与背景的模型

RMBG-2.0是由BRIA AI开发的背景移除模型，旨在有效分离图像中的前景和背景。该模型在包括通用库存图像、电子商务、游戏和广告内容的精选数据集上进行了训练，适合商业用例，能够大规模驱动企业内容创作。其准确性、效率和多功能性可与领先的开源模型相媲美。RMBG-2.0是作为源代码可用的模型，用于非商业用途。

基于文本提示修订图像的大型扩散模型

SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型，用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐，实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑，并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题，通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型，并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”，然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。

从单张图片创建可控3D和4D场景的视频扩散模型

DimensionX是一个基于视频扩散模型的3D和4D场景生成技术，它能够从单张图片中创建出具有可控视角和动态变化的三维和四维场景。这项技术的主要优点包括高度的灵活性和逼真度，能够根据用户提供的提示词生成各种风格和主题的场景。DimensionX的背景信息显示，它是由一群研究人员共同开发的，旨在推动图像生成技术的发展。目前，该技术是免费提供给研究和开发社区使用的。

使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。

SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器，它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型，包括Medium, Large, Large Turbo，来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示（prompt）快速生成图像，为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示，SD Image是一个在线平台，用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前，该产品提供免费试用，适合需要快速生成图像的用户。

高分辨率图像生成模型

FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型，支持高达4MP的图像分辨率，同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下，生成四倍于标准分辨率的图像，性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外，FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果，显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。

Video Ocean，让每个人都能轻松制作高质量视频。

Video Ocean是一个基于人工智能模型技术的视频制作平台，提供文本生成、图像生成、音视频生成等功能。用户可以输入描述性文本、图片、音频和视频，获得定制化的AI生成文本、图片、音频和视频。该平台致力于简化视频生成的复杂性，通过提供先进的工具和详细的资源，使高质量的视频制作变得易于访问和不费力。Video Ocean的主要优点包括开放源代码、易于使用、高效生产和创新性。它通过提供100个免费币来吸引用户试用，推动内容创作的民主化，鼓励创新、创造力和包容性。