需求人群:
"用于在NVIDIA RTX GPU上加速生成图像"
产品特色:
在NVIDIA RTX GPU上实现Stable Diffusion的最佳性能
生成优化的引擎,加速生成图像
支持不同分辨率和批次大小的优化引擎
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TensorRT加速的Stable Diffusion扩展
Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT是一个用于Stable Diffusion的TensorRT加速扩展,可在NVIDIA RTX GPU上实现最佳性能。该扩展需要安装并生成优化的引擎才能使用。支持Stable Diffusion 1.5和2.1版本。安装步骤请参考官方网址。使用时,可以生成默认引擎,选择TRT模型,加速生成图像。可以根据需要生成多个优化引擎。详细的使用说明和常见问题请参考官方文档。
Stable Diffusion WebUI Forge是基于Stable Diffusion WebUI的图像生成平台
Stable Diffusion WebUI Forge基于Stable Diffusion WebUI和Gradio开发,旨在优化资源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px分辨率下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大分辨率提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同时新增了DDPM、DPM++、LCM等采样器,实现了Free U、SVD、Zero123等算法。使用Forge的UNet Patcher,开发者可以用极少的代码实现算法。Forge还优化了控制网络的使用,实现真正的零内存占用调用。
一个强大的安卓Stable Diffusion客户端
diffusion-client是一个用于安卓的Stable Diffusion客户端。它提供了强大的图像生成能力,包括文本到图像、图像到图像、图像修复等功能。该APP支持多种模型,内置控制网调节生成效果。另外,该APP具有历史记录管理、标签提取等高级功能,同时支持扩展插件,可链接到Civitai等模型。
Stable Diffusion推理优化java实现
sd4j是一个使用ONNX Runtime的Stable Diffusion推理Java实现,以C#实现进行了优化移植,带有重复生成图像的图形界面,并支持负面文本输入。 旨在演示如何在Java中使用ONNX Runtime,以及获得良好性能的ONNX Runtime的最佳实践。 我们将使其与ONNX Runtime的最新版本保持同步,并随着通过ONNX Runtime Java API提供的性能相关ONNX Runtime功能的出现进行适当更新。 所有代码都可能会发生变化,因为这是一个代码示例,任何API都不应该被视为稳定的。
免费Stable Diffusion AI图像生成器
Stable Diffusion 是一个深度学习模型,可从文本描述生成图像。通过输入描述性文本,可以生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用 Stable Diffusion,生成各种类型的艺术图像。
基于Stable Diffusion XL的图像生成模型
Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片,擅长生成照片、艺术作品和数字绘画,但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。
基于Stable Diffusion的图像生成Web界面
Stable Diffusion web UI是一个基于Stable Diffusion模型的Web界面,使用Gradio库实现,提供了多种图像生成功能,包括txt2img和img2img模式,一键安装和运行脚本,以及高级的图像处理选项,如Outpainting、Inpainting、Color Sketch等。它支持多种硬件平台,包括NVidia、AMD、Intel和Ascend NPUs,并提供了详细的安装和运行指南。
基于Stable Diffusion的LoRA模型,生成逼真动漫风格图像
RealAnime - Detailed V1 是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型,专门用于生成逼真的动漫风格图像。该模型通过深度学习技术,能够理解并生成高质量的动漫人物图像,满足动漫爱好者和专业插画师的需求。它的重要性在于能够大幅度提高动漫风格图像的生成效率和质量,为动漫产业提供强大的技术支持。目前,该模型在Tensor.Art平台上提供,用户可以通过在线方式使用,无需下载安装,方便快捷。价格方面,用户可以通过购买Buffet计划来解锁下载权益,享受更灵活的使用方式。
托管在 NVIDIA NGC(NVIDIA GPU Cloud 针对深度学习和科学计算优化的基于GPU加速的云平台)上的一个免费实例
Stable Diffusion XL(SDXL)是一个生成对抗网络模型,能够用更短的提示生成富有表现力的图像,并在图像中插入文字。它基于 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 模型进行了改进,使图像生成更加高质量和可控,支持用自然语言进行本地化图像编辑。该模型可用于各种创意设计工作,如概念艺术、平面设计、视频特效等领域。
用于Stable Diffusion 1.5的图像组合适配器
该适配器为Stable Diffusion 1.5设计,用于将一般图像组合注入到模型中,同时大部分忽略风格和内容。例如一个人摆手的肖像会生成一个完全不同的人在摆手的图像。该适配器的优势是允许控制更加灵活,不像Control Nets那样会严格匹配控制图像。产品由POM with BANODOCO构思,ostris训练并发布。
Stable Diffusion 3.5 Large的三款ControlNets模型
ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI推出的三款图像控制模型,包括Blur、Canny和Depth。这些模型能够提供精确和便捷的图像生成控制,适用于从室内设计到角色创建等多种应用场景。它们在用户偏好的ELO比较研究中排名第一,显示出其在同类模型中的优越性。这些模型在Stability AI社区许可下免费提供给商业和非商业用途,对于年收入不超过100万美元的组织和个人,使用完全免费,并且产出的媒体所有权归用户所有。
AI文本转GIF模型,与Stable Diffusion XL配套使用
Hotshot-XL是一个AI文本转GIF模型,训练用于与Stable Diffusion XL配套使用。Hotshot-XL可以使用任何经过微调的SDXL模型生成GIF。这意味着您可以使用任何现有或新经过微调的SDXL模型制作GIF。如果您想制作个性化主题的GIF,您可以加载自己的基于SDXL的LORAs,而无需担心对Hotshot-XL进行微调。这非常棒,因为通常很容易找到适合训练数据的图像,而找到视频则更困难。它还希望适用于每个人现有的LORA使用/工作流程。Hotshot-XL与SDXL ControlNet兼容,可以按照您想要的组合/布局制作GIF。Hotshot-XL经过训练,可以以8FPS生成1秒的GIF。Hotshot-XL经过训练,适用于各种宽高比。对于基本的Hotshot-XL模型,我们建议您使用与512x512图像进行微调的SDXL模型以获得最佳效果。您可以在此处找到我们为512x512分辨率进行微调的SDXL模型。
基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器
SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器,由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理,具有强大的图像生成能力,并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展,特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示,该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目,并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。
Civitai是一个AI艺术搜索引擎, 帮助你发现最佳的Stable Diffusion模型和图像
Civitai是一个专门为Stable Diffusion用户打造的AI艺术搜索引擎。它拥有海量标签化的模型和图像,支持按模型、艺术家、类别等进行搜索和浏览。Civitai会根据流行度和相关度对结果进行智能排序,帮你快速找到所需的模型和图片资源。它是使用Stable Diffusion的最佳搜索工具。
多平台Stable Diffusion的一键安装包 支持Mac
Stability Matrix 是一个用户友好的桌面客户端,旨在简化 Stable Diffusion 的图像生成过程。它通过一键安装和无缝的模型集成,帮助用户轻松管理和生成图像,无需深入的技术知识。该工具支持多种操作系统,并能有效管理模型资源,降低用户的学习曲线。Stability Matrix 提供稳定性和灵活性,特别适合图像创作者、设计师及数字艺术家使用。
基于TensorRT框架的大规模语言模型推理加速库
SwiftInfer是一个基于Nvidia TensorRT框架的大规模语言模型(LLM)推理加速库,通过GPU加速,极大提升LLM在生产环境中的推理性能。该项目针对流式语言模型提出的Attention Sink机制进行了实现,支持无限长度的文本生成。代码简洁,运行方便,支持主流的大规模语言模型。
基于SDXL的ControlNet Tile模型,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。
Stability AI推出高效低阈值文生图AI模型
Stable Cascade是一个基于Würstchen架构的文本到图像生成模型,相比其他模型使用更小的潜在空间进行训练和推理,因此在训练和推理速度上都有显著提升。该模型可以在消费级硬件上运行,降低了使用门槛。Stable Cascade在人类评估中表现突出,无论是在提示对齐还是图像质量上都超过了其他模型。总体而言,这是一个高效、易用、性能强劲的文生图AI模型。
Animagine XL 4.0 是一款专注于动漫风格的Stable Diffusion XL模型,专为生成高质量动漫图像而设计。
Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。它使用了840万张多样化的动漫风格图像进行训练,训练时长达到2650小时。该模型专注于通过文本提示生成和修改动漫主题图像,支持多种特殊标签,可控制图像生成的不同方面。其主要优点包括高质量的图像生成、丰富的动漫风格细节以及对特定角色和风格的精准还原。该模型由Cagliostro Research Lab开发,采用CreativeML Open RAIL++-M许可证,允许商业使用和修改。
Krita中的AI图像生成插件,无需调整即可修复和扩展画布。
krita-ai-diffusion是一个开源的Krita插件,旨在简化AI图像生成过程。它允许用户在Krita中通过AI技术修复图像中的选定区域、扩展画布以及从头开始创建新图像。插件支持文本提示,并提供强大的自定义选项,适合高级用户。它利用了Stable Diffusion技术,并与ComfyUI后端结合,提供了本地化、无需调整的图像生成体验。
新一代文本到图像生成AI模型
Stable Diffusion 3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusion transformer架构和flow matching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。主要功能包括:高质量图片生成、支持多主体、拼写错误纠正等。典型应用场景有:数字艺术创作、图片编辑、游戏和电影制作等。相比早期版本,该AI助手具有更强大的理解和创作能力,是新一代安全、开放、普惠的生成式AI典范。
本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式
Diffusion Bee 是在 Intel/M1 Mac 上本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式,提供一键安装程序,无需依赖或技术知识。 Diffusion Bee 在您的计算机上本地运行,不会将任何数据发送到云端(除非您选择上传图像)。 主要功能: - 图像转换 - 图像修复 - 图像生成历史记录 - 图像放大 - 多种图像尺寸 - 针对 M1/M2 芯片进行优化 - 支持负向提示和高级提示选项 - 控制网络 Diffusion Bee 是基于 Stable Diffusion 的 GUI 封装,所以所有 Stable Diffusion 的条款适用于输出结果。 欲了解更多信息,请访问文档。 系统要求: - 配有 Intel 或 M1/M2 芯片的 Mac - 对于 Intel 芯片:MacOS 12.3.1 或更高版本 - 对于 M1/M2 芯片:MacOS 11.0.0 或更高版本 许可证:Stable Diffusion 发布在 CreativeML OpenRAIL M 许可下。
NVIDIA GPU上加速LLM推理的创新技术
ReDrafter是一种新颖的推测性解码方法,通过结合RNN草稿模型和动态树注意力机制,显著提高了大型语言模型(LLM)在NVIDIA GPU上的推理速度。这项技术通过加速LLM的token生成,减少了用户可能经历的延迟,同时减少了GPU的使用和能源消耗。ReDrafter由Apple机器学习研究团队开发,并与NVIDIA合作集成到NVIDIA TensorRT-LLM推理加速框架中,为使用NVIDIA GPU的机器学习开发者提供了更快的token生成能力。
开源双语文生图生成模型
Taiyi-Diffusion-XL是一个开源的基于Stable Diffusion训练的双语文生图生成模型,支持英文和中文的文本到图像生成,相比之前的中文文生图模型有了显著提升。它可以根据文本描述生成照片般逼真的图像,支持多种图像风格,具有较高的生成质量和多样性。该模型采用创新的训练方式,扩展了词表、位置编码以支持长文本和中文,并在大规模双语数据集上进行训练,确保了其强大的中英文生成能力。
实时让肖像动起来!支持onnx/tensorrt
FasterLivePortrait是一个基于深度学习的实时肖像动画化项目。它通过使用TensorRT在RTX 3090 GPU上实现30+ FPS的实时运行速度,包括预处理和后处理,而不仅仅是模型推理速度。该项目还实现了将LivePortrait模型转换为Onnx模型,并在RTX 3090上使用onnxruntime-gpu实现约70ms/帧的推理速度,支持跨平台部署。此外,该项目还支持原生gradio app,速度提升数倍,并支持多张人脸的同时推理。代码结构经过重构,不再依赖PyTorch,所有模型使用onnx或tensorrt进行推理。
基于控制网络的图像生成模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha是一个基于控制网络的图像生成模型,属于Stable Diffusion系列。它使用先进的Diffusers技术,通过文本到图像的转换为用户提供高质量的图像生成服务。此模型特别适用于需要精确控制图像细节和风格的场景。
VibePrompts是一个AI prompt交易平台
VibePrompts是一个AI prompt在线交易平台。用户可以在这里购买和出售针对不同AI模型优化过的prompts,如Midjourney、Stable Diffusion等。平台提供了大量经过专业打磨的高质量prompts,能够帮助用户快速获得想要的创意结果。平台易于使用,提供直观的搜索和自定义功能,让prompt的选择和购买过程变得无缝而高效。VibePrompts已帮助大量用户实现创意目的,是提升项目质量的绝佳平台。
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