产品库

基于Stable Diffusion XL的图像生成模型

Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片，擅长生成照片、艺术作品和数字绘画，但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。

Stable Diffusion WebUI Forge是基于Stable Diffusion WebUI的图像生成平台

Stable Diffusion WebUI Forge基于Stable Diffusion WebUI和Gradio开发,旨在优化资源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px分辨率下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大分辨率提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同时新增了DDPM、DPM++、LCM等采样器,实现了Free U、SVD、Zero123等算法。使用Forge的UNet Patcher,开发者可以用极少的代码实现算法。Forge还优化了控制网络的使用,实现真正的零内存占用调用。

AI文本转GIF模型，与Stable Diffusion XL配套使用

Hotshot-XL是一个AI文本转GIF模型，训练用于与Stable Diffusion XL配套使用。Hotshot-XL可以使用任何经过微调的SDXL模型生成GIF。这意味着您可以使用任何现有或新经过微调的SDXL模型制作GIF。如果您想制作个性化主题的GIF，您可以加载自己的基于SDXL的LORAs，而无需担心对Hotshot-XL进行微调。这非常棒，因为通常很容易找到适合训练数据的图像，而找到视频则更困难。它还希望适用于每个人现有的LORA使用/工作流程。Hotshot-XL与SDXL ControlNet兼容，可以按照您想要的组合/布局制作GIF。Hotshot-XL经过训练，可以以8FPS生成1秒的GIF。Hotshot-XL经过训练，适用于各种宽高比。对于基本的Hotshot-XL模型，我们建议您使用与512x512图像进行微调的SDXL模型以获得最佳效果。您可以在此处找到我们为512x512分辨率进行微调的SDXL模型。

Animagine XL 4.0 是一款专注于动漫风格的Stable Diffusion XL模型，专为生成高质量动漫图像而设计。

Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。它使用了840万张多样化的动漫风格图像进行训练，训练时长达到2650小时。该模型专注于通过文本提示生成和修改动漫主题图像，支持多种特殊标签，可控制图像生成的不同方面。其主要优点包括高质量的图像生成、丰富的动漫风格细节以及对特定角色和风格的精准还原。该模型由Cagliostro Research Lab开发，采用CreativeML Open RAIL++-M许可证，允许商业使用和修改。

TensorRT加速的Stable Diffusion扩展

Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT是一个用于Stable Diffusion的TensorRT加速扩展，可在NVIDIA RTX GPU上实现最佳性能。该扩展需要安装并生成优化的引擎才能使用。支持Stable Diffusion 1.5和2.1版本。安装步骤请参考官方网址。使用时，可以生成默认引擎，选择TRT模型，加速生成图像。可以根据需要生成多个优化引擎。详细的使用说明和常见问题请参考官方文档。

免费Stable Diffusion AI图像生成器

Stable Diffusion 是一个深度学习模型，可从文本描述生成图像。通过输入描述性文本，可以生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用 Stable Diffusion，生成各种类型的艺术图像。

基于Stable Diffusion的LoRA模型，生成逼真动漫风格图像

RealAnime - Detailed V1 是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，专门用于生成逼真的动漫风格图像。该模型通过深度学习技术，能够理解并生成高质量的动漫人物图像，满足动漫爱好者和专业插画师的需求。它的重要性在于能够大幅度提高动漫风格图像的生成效率和质量，为动漫产业提供强大的技术支持。目前，该模型在Tensor.Art平台上提供，用户可以通过在线方式使用，无需下载安装，方便快捷。价格方面，用户可以通过购买Buffet计划来解锁下载权益，享受更灵活的使用方式。

TPUv5e 上稳定扩散 XL 模型的应用

Stable Diffusion XL是在 TPUv5e 上运行的一个 Hugging Face Space，它提供了稳定扩散 XL 模型的应用。Stable Diffusion XL是一个强大的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、语义理解等多个领域有广泛的应用。该模型在 TPUv5e 上运行，具有高效、稳定的特性，能够处理大规模数据和复杂任务。

一个强大的安卓Stable Diffusion客户端

diffusion-client是一个用于安卓的Stable Diffusion客户端。它提供了强大的图像生成能力,包括文本到图像、图像到图像、图像修复等功能。该APP支持多种模型,内置控制网调节生成效果。另外,该APP具有历史记录管理、标签提取等高级功能,同时支持扩展插件,可链接到Civitai等模型。

基于Stable Diffusion的图像生成Web界面

Stable Diffusion web UI是一个基于Stable Diffusion模型的Web界面，使用Gradio库实现，提供了多种图像生成功能，包括txt2img和img2img模式，一键安装和运行脚本，以及高级的图像处理选项，如Outpainting、Inpainting、Color Sketch等。它支持多种硬件平台，包括NVidia、AMD、Intel和Ascend NPUs，并提供了详细的安装和运行指南。

Stable Diffusion推理优化java实现

sd4j是一个使用ONNX Runtime的Stable Diffusion推理Java实现,以C#实现进行了优化移植,带有重复生成图像的图形界面,并支持负面文本输入。 旨在演示如何在Java中使用ONNX Runtime,以及获得良好性能的ONNX Runtime的最佳实践。 我们将使其与ONNX Runtime的最新版本保持同步,并随着通过ONNX Runtime Java API提供的性能相关ONNX Runtime功能的出现进行适当更新。 所有代码都可能会发生变化,因为这是一个代码示例,任何API都不应该被视为稳定的。

AI 艺术风格库

KALOS.art 是世界上最大的 AI 艺术风格库，提供超过 1300 位艺术家和 292 种风格 / 媒介。用户可以浏览不同艺术家和风格，创建收藏并探索 AI 艺术创作。价格取决于会员级别。

托管在 NVIDIA NGC（NVIDIA GPU Cloud 针对深度学习和科学计算优化的基于GPU加速的云平台）上的一个免费实例

Stable Diffusion XL(SDXL)是一个生成对抗网络模型,能够用更短的提示生成富有表现力的图像,并在图像中插入文字。它基于 Stability AI 开发的 Stable Diffusion 模型进行了改进,使图像生成更加高质量和可控,支持用自然语言进行本地化图像编辑。该模型可用于各种创意设计工作,如概念艺术、平面设计、视频特效等领域。

用于Stable Diffusion 1.5的图像组合适配器

该适配器为Stable Diffusion 1.5设计,用于将一般图像组合注入到模型中,同时大部分忽略风格和内容。例如一个人摆手的肖像会生成一个完全不同的人在摆手的图像。该适配器的优势是允许控制更加灵活,不像Control Nets那样会严格匹配控制图像。产品由POM with BANODOCO构思,ostris训练并发布。

AI艺术风格生成器，无需技能即可将图片转换为任何风格。

Style Art AI是一款结合了最新的ChatGPT 4o模型和各种艺术风格的工具，可以通过简单描述或上传图片，在任何风格下创建令人惊叹的艺术作品。它能够实现多种艺术风格的深度理解，为用户提供创造性无限可能，从而轻松地将想象转化为现实。价格灵活，适合广泛用户。

开源双语文生图生成模型

Taiyi-Diffusion-XL是一个开源的基于Stable Diffusion训练的双语文生图生成模型,支持英文和中文的文本到图像生成,相比之前的中文文生图模型有了显著提升。它可以根据文本描述生成照片般逼真的图像,支持多种图像风格,具有较高的生成质量和多样性。该模型采用创新的训练方式,扩展了词表、位置编码以支持长文本和中文,并在大规模双语数据集上进行训练,确保了其强大的中英文生成能力。

Civitai是一个AI艺术搜索引擎, 帮助你发现最佳的Stable Diffusion模型和图像

Civitai是一个专门为Stable Diffusion用户打造的AI艺术搜索引擎。它拥有海量标签化的模型和图像,支持按模型、艺术家、类别等进行搜索和浏览。Civitai会根据流行度和相关度对结果进行智能排序,帮你快速找到所需的模型和图片资源。它是使用Stable Diffusion的最佳搜索工具。

多平台Stable Diffusion的一键安装包 支持Mac

Stability Matrix 是一个用户友好的桌面客户端，旨在简化 Stable Diffusion 的图像生成过程。它通过一键安装和无缝的模型集成，帮助用户轻松管理和生成图像，无需深入的技术知识。该工具支持多种操作系统，并能有效管理模型资源，降低用户的学习曲线。Stability Matrix 提供稳定性和灵活性，特别适合图像创作者、设计师及数字艺术家使用。

Stable Diffusion 3.5 Large的三款ControlNets模型

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI推出的三款图像控制模型，包括Blur、Canny和Depth。这些模型能够提供精确和便捷的图像生成控制，适用于从室内设计到角色创建等多种应用场景。它们在用户偏好的ELO比较研究中排名第一，显示出其在同类模型中的优越性。这些模型在Stability AI社区许可下免费提供给商业和非商业用途，对于年收入不超过100万美元的组织和个人，使用完全免费，并且产出的媒体所有权归用户所有。

新一代文本到图像生成AI模型

Stable Diffusion 3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusion transformer架构和flow matching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。主要功能包括:高质量图片生成、支持多主体、拼写错误纠正等。典型应用场景有:数字艺术创作、图片编辑、游戏和电影制作等。相比早期版本,该AI助手具有更强大的理解和创作能力,是新一代安全、开放、普惠的生成式AI典范。

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器

SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器，由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理，具有强大的图像生成能力，并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展，特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示，该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目，并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。

利用AI生成印度风格的图像

BharatDiffusion是一个基于AI的图像生成模型，专门针对印度的多样化景观、文化和遗产进行微调，能够生成反映印度丰富文化和特色的高质量图像。该模型使用Stable Diffusion技术处理所有图像生成，确保内容与印度的多样性和活力相呼应。

基于Diffusion的文本到图像生成模型，专注于时尚模特摄影风格图像生成

Fashion-Hut-Modeling-LoRA是一个基于Diffusion技术的文本到图像生成模型，主要用于生成时尚模特的高质量图像。该模型通过特定的训练参数和数据集，能够根据文本提示生成具有特定风格和细节的时尚摄影图像。它在时尚设计、广告制作等领域具有重要应用价值，能够帮助设计师和广告商快速生成创意概念图。模型目前仍在训练阶段，可能存在一些生成效果不佳的情况，但已经展示了强大的潜力。该模型的训练数据集包含14张高分辨率图像，使用了AdamW优化器和constant学习率调度器等参数，训练过程注重图像的细节和质量。

Midjourney AI的最先进的艺术风格库

Midlibrary是Midjourney AI的最新版本V6的艺术风格库，包含各种风格、艺术运动、技术、标题和艺术家风格。用户可以通过Midlibrary浏览并应用这些艺术风格，以丰富和美化其作品。Midlibrary的V6版本拥有更多功能和优势，可通过Patreon支持。定价根据使用情况而定，定位于为用户提供最先进的艺术风格应用。

动漫风格图像生成模型

Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型，经过微调，能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用，并且支持基于标签的提示，确保输出结果的准确性和相关性。此外，Momo XL还兼容大多数LoRA模型，允许用户进行多样化的定制和风格转换。

多模态扩散生成艺术图像

CreativeSynth是一款创新的统一框架，基于扩散模型，具有协调多模态输入和多任务处理的能力。通过将多模态特征与定制的注意力机制相结合，CreativeSynth实现了将现实语义内容导入艺术领域，通过反演和实时风格转换精确操纵图像风格和内容，同时保持原始模型参数的完整性。严格的定性和定量评估凸显了CreativeSynth在增强艺术图像的保真度方面的优势，并保留了它们固有的美学本质。通过弥合生成模型与艺术精髓之间的鸿沟，CreativeSynth成为定制数字调色板。

Stability AI推出高效低阈值文生图AI模型

Stable Cascade是一个基于Würstchen架构的文本到图像生成模型,相比其他模型使用更小的潜在空间进行训练和推理,因此在训练和推理速度上都有显著提升。该模型可以在消费级硬件上运行,降低了使用门槛。Stable Cascade在人类评估中表现突出,无论是在提示对齐还是图像质量上都超过了其他模型。总体而言,这是一个高效、易用、性能强劲的文生图AI模型。

基于SDXL的ControlNet Tile模型，适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。

这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。