高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理
DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型,它通过隐私安全的数据管理技术,提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出,主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示,它是基于先前工作的改进,并且提供了多种预训练模型和代码,以便于研究者和开发者使用。产品是免费的,定位于科研和工业界的图像处理需求。
无限创意画板,集成领先AI图像编辑技术
Ideogram Canvas是一个为组织、生成、编辑和组合图像而设计的无限创意画板。它支持上传自有图像或在画板内生成新图像,并使用行业领先的Magic Fill(图像修复)和Extend(图像扩展)工具进行无缝编辑、扩展或组合。该产品特别适合图形设计,提供高级文本渲染和精确的提示遵循,通过灵活、迭代的过程将您的创意变为现实。Ideogram Canvas的背景信息显示,它是基于AI的创新界面,旨在通过AI的魔力增强您的迭代创意过程。无论您是经验丰富的设计师还是刚开始设计之旅,我们的灵活平台都能让您以惊人的速度和精度将愿景变为现实,扩展创意自由的边界。
阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型,该模型在图像修复领域具有显著的改进,支持1024x1024分辨率的直接处理和生成,无需额外的放大步骤,提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调,能够捕捉和再现修复区域的更多细节,并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。
AI图像修复模型,用于填补图像中的缺失部分。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。
基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复,填补缺失部分,适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳,能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段,未来将推出更新版本。
文本引导的无形状物体修复模型
Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型,它能够通过文本描述来添加新对象到图像中,同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上,使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块,能够独特地预测新对象的位置,实现仅通过文本指导的对象添加。
基于先进 AI 模型的图像修复工具。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具,使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
基于SDXL的ControlNet Tile模型,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。
高质量图像修复,根据人类指示进行优化
InstructIR 接受图像和人类书写的指令作为输入,通过单一神经模型执行一体化图像修复。在多个修复任务中取得了最先进的结果,包括图像去噪、去雨、去模糊、去雾以及低光图像增强等。🚀 您可以从演示教程开始。查看我们的 GitHub 获取更多信息。 免责声明:请注意,这不是一个产品,因此您会注意到一些限制。此演示需要输入具有某些降级的图像(模糊、噪音、雨、低光、雾)和一个提示,请求应该执行什么操作。由于 GPU 内存限制,如果输入高分辨率图像(2K、4K),应用可能会崩溃。 该模型主要使用合成数据进行训练,因此在真实世界复杂图像上可能效果不佳。然而,在真实世界的雾天和低光图像上效果出奇地好。您还可以尝试一般的图像增强提示(例如,“润色此图像”,“增强颜色”)并查看它如何改善颜色。
AI在线图像增强工具,提升照片质量
HitPaw在线AI图片增强工具采用先进的AI技术去除噪点、锐化细节和提高照片质量。它快速高效易于使用 - 无需下载任何软件!今天就来试试,看它能为你的照片带来什么不同。
虚拟试穿产品图像修复模型
Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型,主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节,并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中,并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节,该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。
图像修复的新突破
SUPIR是一种开创性的图像修复方法,利用生成先验和模型扩展的力量。利用多模态技术和先进的生成先验,SUPIR在智能和逼真的图像修复方面取得了重大进展。作为SUPIR内的关键催化剂,模型扩展显著增强了其能力,并展示了图像修复的新潜力。我们收集了一个包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集进行模型训练,每个图像都附有描述性文本注释。SUPIR能够根据文本提示修复图像,拓宽了其应用范围和潜力。此外,我们引入了负质量提示以进一步提高感知质量。我们还开发了一种修复引导采样方法,以抑制生成式修复中遇到的保真度问题。实验证明了SUPIR出色的修复效果及其通过文本提示操控修复的新能力。
AI 图像修复工具
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
基于自然语言输入的图像修复算法
Inst-Inpaint是一种图像修复算法,可以根据自然语言输入估计要删除的对象并同时删除它。该产品提供了一个名为GQA-Inpaint的数据集,以及一种名为Inst-Inpaint的新型修复框架,可以根据文本提示从图像中删除对象。该产品提供了各种GAN和扩散基线,并在合成和真实图像数据集上运行实验。该产品提供了不同的评估指标,以衡量模型的质量和准确性,并显示出显著的定量和定性改进。
一键AI工具,提供图像修复、背景移除等功能
Phosus AI图像增强工具是一款提供图像修复、背景移除、图像样式转换、低光照增强、自动修复、超分辨率等功能的AI工具。用户可以通过简单的操作实现对图像的修复、处理和增强,提高图像质量和视觉效果。产品定价灵活合理,适用于个人和商业使用。
免费AI修复模糊老照片
照片修复是一个免费的AI修复服务,可以修复老照片中的模糊和损坏问题。通过几个简单的步骤,我们先进的算法可以修复最模糊和褪色的照片,让您拥有清晰高质量的图像,让您引以为豪。我们理解保护珍贵回忆的重要性,因此我们使用最先进的技术来修复您的老照片,确保它们经得起时间的考验。此外,我们注重您的隐私和个人信息的安全,您可以放心地相信我们保护您的图像数据。不要让珍贵的回忆逐渐消逝-立即尝试照片修复,恢复让您一生珍藏的照片。
本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式
Diffusion Bee 是在 Intel/M1 Mac 上本地运行稳定的 Diffusion 模型的最简单方式,提供一键安装程序,无需依赖或技术知识。 Diffusion Bee 在您的计算机上本地运行,不会将任何数据发送到云端(除非您选择上传图像)。 主要功能: - 图像转换 - 图像修复 - 图像生成历史记录 - 图像放大 - 多种图像尺寸 - 针对 M1/M2 芯片进行优化 - 支持负向提示和高级提示选项 - 控制网络 Diffusion Bee 是基于 Stable Diffusion 的 GUI 封装,所以所有 Stable Diffusion 的条款适用于输出结果。 欲了解更多信息,请访问文档。 系统要求: - 配有 Intel 或 M1/M2 芯片的 Mac - 对于 Intel 芯片:MacOS 12.3.1 或更高版本 - 对于 M1/M2 芯片:MacOS 11.0.0 或更高版本 许可证:Stable Diffusion 发布在 CreativeML OpenRAIL M 许可下。
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