Phi-3-mini-4k-instruct-onnx

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优质新品

Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。

需求人群:

["- 企业:可将Phi-3 Mini集成到各种业务应用中,提供自然语言处理能力","- 开发者:可利用Phi-3 Mini强大的生成能力,开发各种语言相关的应用和服务"," - 如对话系统、问答系统、文本生成、数据分析等","- 个人用户:利用Phi-3 Mini输出高质量的自然语言内容,辅助写作、查询等需求"]

使用场景示例:

1. 将Phi-3 Mini集成到企业的智能助理系统中,为客户提供自然语言交互和生成式服务

2. 基于Phi-3 Mini开发自动文本生成和创作辅助工具,为作家、内容创作者等提供创作支持

3. 利用Phi-3 Mini的推理能力构建数据分析和报告生成系统,自动生成分析报告

产品特色:

- 支持多种硬件平台加速推理,包括: - DirectML:适用于AMD、Intel和NVIDIA GPU的Windows设备,通过AWQ量化实现int4精度 - FP16 CUDA:适用于NVIDIA GPU,FP16精度 - Int4 CUDA:适用于NVIDIA GPU,通过RTN量化实现int4精度 - Int4 CPU和移动端:通过RTN量化实现int4精度,针对CPU和移动端提供两种版本以平衡延迟和精度

- 提供ONNX Runtime新的Generate()API,极大简化了在应用中集成生成式AI模型的流程

- 性能优异,相比PyTorch提高多达10倍,相比Llama.cpp提高多达3倍

- 支持大批量、长提示和长输出推理

- 量化后体积小,便于部署

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