Scrapegraph-ai

Scrapegraph-ai

ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。

需求人群:

["数据科学家:快速从网页中提取所需数据进行分析。","研究人员:用于收集特定主题的网络信息以支持研究工作。","开发者:集成到应用程序中,实现自动化数据抓取功能。","教育工作者:作为教学工具,展示如何使用AI进行网络数据提取。"]

使用场景示例:

从技术博客中提取所有文章标题和描述。

收集特定行业的市场报告和分析数据。

自动化抓取新闻网站的最新新闻标题。

产品特色:

使用SmartScraper类通过提示提取网站信息

支持Ollama模型进行信息提取

支持Docker容器化部署

支持OpenAI模型进行信息提取

支持Gemini模型进行信息提取

提供直接图实现,使用常见的网络抓取管道节点

输出为包含提取信息的字典格式

使用教程:

步骤1:安装Scrapegraph-ai库。

步骤2:设置所需的模型和配置,如Ollama或OpenAI模型。

步骤3:创建SmartScraperGraph实例,提供要提取信息的提示和网页源。

步骤4:调用run()方法执行信息提取。

步骤5:打印或处理提取结果,通常为字典格式。

步骤6:根据需要对提取的信息进行进一步的分析或处理。

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