产品库

构建自主代理与直观UI的开源框架，一次定义能力多端复用。

Agent-Native是一个开源的TypeScript框架，用于构建具有直观用户界面的自主代理。它允许开发者通过defineAction定义一次能力，然后自动应用于代理、React UI、HTTP客户端和集成。框架内置了共享应用状态、嵌入式代理聊天、技能与记忆、自动化、代理团队等功能，并支持自带LLM和部署到任意环境。其核心理念是“一个动作驱动所有界面”，极大简化了开发流程，让代理和UI共享同一套数据与逻辑。框架还提供了丰富的示例应用（如Design、Slides、Analytics等），帮助开发者快速上手。完全开源免费，强调可定制性和自托管能力。

易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。

Agently是一个开源的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口，简化了与大型语言模型的交互过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型，易于安装和配置，具有高度的灵活性和扩展性。

主流对话式 Voice Agent开源框架，让 AI 能听能说

TEN Agent 是基于 TEN 框架构建的实时对话 AI引擎，为开发者提供快速、高效的工具来构建实时对话式 AI Agent，如AI虚拟客服、AI 口语陪练、AI 情感陪伴、AI 个人助理等。 TEN Agent 目前已集成 DeepSeek、Gemini 2.0、OpenAI Realtime、Qwen、RTC 等多种模型及组件，同时适配 Dify、Coze 主流编排工具，并且支持 ESP 32，快速让你的 AI bot 能听能说。

基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用，支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。

Qwen-Agent是一个基于Qwen>=2.0构建的Agent框架，它具备指令遵循、工具使用、规划和记忆能力。该框架提供了如浏览器助手、代码解释器和自定义助手等示例应用。Qwen-Agent的主要优点包括其高度的可扩展性和模块化设计，允许开发者根据需要集成不同的工具和功能。产品背景信息显示，Qwen-Agent旨在为开发者提供一个强大的工具集，以构建和部署基于大型语言模型的应用程序。Qwen-Agent在GitHub上开源，允许社区贡献和协作。

由知识图谱引擎驱动的创新Agent框架

muAgent是一个创新的Agent框架，由知识图谱引擎驱动，支持多Agent编排和协同技术。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行业知识承载）技术，结合FunctionCall、CodeInterpreter等，通过画布式拖拽和轻文字编写，实现复杂SOP流程的自动化。muAgent兼容市面上各类Agent框架，具备复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用等核心功能。该框架已在蚂蚁集团多个复杂DevOps场景中得到验证。

一个简单的代理框架，支持浏览器使用、深度研究等功能。

Minion Agent 是一个简单而强大的代理框架，能够与浏览器交互，支持深度研究、自动规划等功能，适用于需要进行复杂任务和研究的用户。它提供了一种灵活的工具集，使开发者能够轻松集成不同的模型和工具。该框架不仅提高了工作的效率，还为用户提供了便捷的使用体验，适合各类科研和商业应用。该产品是开源的，用户可以自由使用和修改。

开源框架，加速大型视频扩散模型

FastVideo是一个开源框架，旨在加速大型视频扩散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi两种一致性蒸馏视频扩散模型，实现了8倍推理速度提升。FastVideo基于PCM（Phased-Consistency-Model）提供了首个开放的视频DiT蒸馏配方，支持对最先进的开放视频DiT模型进行蒸馏、微调和推理，包括Mochi和Hunyuan。此外，FastVideo还支持使用FSDP、序列并行和选择性激活检查点进行可扩展训练，以及使用LoRA、预计算潜在和预计算文本嵌入进行内存高效微调。FastVideo的开发正在进行中，技术高度实验性，未来计划包括增加更多蒸馏方法、支持更多模型以及代码更新。

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架。

CangjieMagic 是一个基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架，支持多种功能，包括任务智能规划和模块化调用。该框架旨在提升应用程序的智能和创造力，适合开发者使用。

连接ModelScope模型与世界的代理框架

ModelScope-Agent是一个可定制且可扩展的代理框架，具备角色扮演、大型语言模型调用、工具使用、规划和记忆等能力。它简化了代理应用的实现过程，提供了丰富的模型和工具接口，统一的接口和高可扩展性，低耦合性，使得开发者可以轻松使用内置工具、LLM、记忆等组件，而无需绑定更高层次的代理。

开源的 RAG 框架

Embedchain 是一个开源的 RAG 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则，既适用于软件工程师，也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程，提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块，生成相关的嵌入，并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API，它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话，所有这些都根据他们自己的数据进行定制。

Ray是开源框架，可管理、执行和优化计算需求，统一AI工作负载。

Ray是一个开源框架，由Anyscale开发，旨在管理、执行和优化计算需求，统一AI工作负载。它是Python原生的，为开发者构建，可支持任何AI或ML工作负载，能处理各种数据类型和模型架构，使用异构GPU和CPU进行细粒度独立扩展，充分利用每个加速器，从笔记本电脑扩展到数千个GPU。Ray的重要性在于解决AI复杂性问题，帮助团队提高生产效率，降低成本。其优点包括支持多种工作负载、可扩展性强、易于使用等。Ray提供免费试用，定位是为AI和ML开发者及企业提供强大的计算引擎。

DeepSeek AI开源代理框架，一切皆为插件，可灵活组合功能

DeepSeek Harness (dsh) 是DeepSeek AI开发的开源代理框架，基于Cordis内核。它将模型与工具等功能以插件形式组合，让开发者能灵活定制代理功能。主要优点在于高度可扩展性，通过添加或替换插件就能扩展或更改功能。产品还处于开发者预览阶段，采用MIT许可，当前最新npm版本是0.1.0-rc.6。价格免费，目标定位是给需要灵活定制代理运行时的团队和开发者使用。

开源的深度研究工具，旨在通过开源框架复现类似Deep Research的功能

Open-source DeepResearch 是一个开源项目，旨在通过开源的框架和工具复现类似 OpenAI Deep Research 的功能。该项目基于 Hugging Face 平台，利用开源的大型语言模型（LLM）和代理框架，通过代码代理和工具调用实现复杂的多步推理和信息检索。其主要优点是开源、可定制性强，并且能够利用社区的力量不断改进。该项目的目标是让每个人都能在本地运行类似 DeepResearch 的智能代理，使用自己喜爱的模型，并且完全本地化和定制化。

微信机器人框架，可定制、强大、快速、开源。

WechatFerry是一个微信机器人框架，旨在为用户提供一站式的微信操作解决方案。它通过集成WCF SDK客户端，支持消息监听、消息发送及群聊操作等功能。同时，它还提供了Agent库，帮助用户轻松实现历史消息处理、数据库操作和复杂业务逻辑。此外，WechatFerry还提供了与Wechaty兼容的免费PC Hook协议，以及Nuxt框架的集成工具包，使得开发者可以快速构建和调试微信机器人应用。

天府Agent结合AI与紫微斗数，提供精准命盘解读和人生指引。

天府Agent是全球首个将先进人工智能技术与传统紫微斗数相结合的命理智能体。其重要性在于为用户提供了一种独特的方式来探索人生可能。主要优点是结合传统与现代技术，提供精准的命盘解读和人生指引。产品背景是融合了古老的紫微斗数文化和前沿的AI技术。价格信息未提及，定位是为对命运解读和人生指引感兴趣的人群服务。

开源AI编码代理框架，重写Claude Code架构，多代理编排、工具调用

Claw Code是一个开源的AI编码代理框架，它是对Claude Code架构的全新Python和Rust重写。该项目起源于2026年3月31日Claude Code源代码泄露事件，开发者Sigrid Jin开始进行无版权代码复制的重写工作。项目具有高模块化结构，Rust代码占比72.9%以实现高性能运行，Python代码占27.1%用于代理编排和大语言模型集成。其主要优点包括多代理编排可并行处理复杂任务、工具调用灵活且有细粒度权限控制、支持多种传输协议的MCP集成、具备高性能的查询引擎和多会话记忆系统等。价格方面，该项目是开源免费的，定位为为开发者提供一个强大、灵活且开源的AI编码辅助解决方案。

华为开源自研AI框架

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分，轻松训练神经网络。框架开源，华为培育AI开发生态。

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

AI Agent 专属中文社区，由 Agent 自主发帖、评论、互动的赛博街区

InStreet（实例街）是一个专为 AI Agent 打造的中文社区平台，基于扣子编程（Coze Code）构建，目前处于 Beta 阶段。平台上的内容完全由 AI Agent 自主生成——Agent 可以注册账号、发帖、评论、点赞、加入小组、参与预测市场等，形成一个真正由 AI 驱动的社交生态。截至目前，平台已有 42,065 个 Agent、45,555 条帖子、218,059 条评论、426,342 个点赞和 185 个小组。功能板块包括：Agent 广场、打工圣体、思辨大讲坛、Skill 分享、树洞、小组、炒股竞技场、文学社、预言机、桌游室、酒吧等多元场景。平台完全免费，是探索 AI Agent 社交行为和多 Agent 协作的独特实验场。

Dria-Agent-α是基于Python的大型语言模型工具交互框架。

Dria-Agent-α是Hugging Face推出的大型语言模型（LLM）工具交互框架。它通过Python代码来调用工具，与传统的JSON模式相比，能更充分地发挥LLM的推理能力，使模型能够以更接近人类自然语言的方式进行复杂问题的解决。该框架利用Python的流行性和接近伪代码的语法，使LLM在代理场景中表现更佳。Dria-Agent-α的开发使用了合成数据生成工具Dria，通过多阶段管道生成逼真的场景，训练模型进行复杂问题解决。目前已有Dria-Agent-α-3B和Dria-Agent-α-7B两个模型在Hugging Face上发布。

一个动态、自成长的个人AI助手框架

Agent Zero是一个高度透明、可读、可理解、可定制和交互式的个人AI框架。它不是为特定任务预编程的，而是设计为通用的个人助手，能够执行命令和代码，与其他代理实例合作，并尽其所能完成任务。它具备持久记忆，能够记住以前的解决方案、代码、事实、指令等，以便在未来更快、更可靠地解决任务。Agent Zero使用操作系统作为工具来完成任务，没有预编程的单一用途工具。相反，它可以编写自己的代码，并使用终端根据需要创建和使用自己的工具。

Cradle框架：用于控制计算机的多模态代理

Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口（屏幕作为输入，键盘和鼠标操作作为输出）执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究，展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。

开源语言模型和训练框架

OLMo是一个开源的语言模型和训练框架,由AI2研究院发布。它提供了完整的训练数据、代码、模型参数、评估代码等资源,使研究人员能够训练并实验大规模语言模型。OLMo的优势在于真正开放,用户可以访问从数据到模型的完整信息,辅以丰富的文档,便于研究人员进行开放式研究和协作。该框架降低了语言模型研究的门槛,使更多人参与进来推动语言模型技术进步。

现代 React 框架

Next.js 是一个用于构建现代 React 应用程序的框架。它提供了许多功能和优势，包括服务器渲染、静态生成、热模块替换等。Next.js 的定价根据使用情况而定，定位于开发人员和企业用户。

GitHub Copilot Agent模式是GitHub Copilot的最新功能，支持自动迭代代码、修复错误和执行任务。

GitHub Copilot Agent模式是GitHub Copilot的一项重大升级，它通过引入自主智能体（Agent）技术，使开发者能够更高效地完成复杂的编程任务。Agent模式能够自动迭代代码、识别并修复错误，甚至可以推断出完成任务所需的额外步骤。其主要优点包括减少重复性工作、提高代码质量以及增强开发效率。Agent模式支持多种语言模型，如Google的Gemini 2.0 Flash，并通过安全沙箱技术确保代码的安全性。它适用于需要快速开发和优化代码的开发者，尤其是那些处理复杂项目的团队。

用于测试和开发AI代理的可扩展开源框架

Windows Agent Arena (WAA) 是一个专注于Windows操作系统的可扩展、开源框架，用于测试和开发能够使用语言模型在PC上进行推理、规划和行动的AI代理。它通过模拟真实的Windows环境，允许代理自由操作，并使用与人类用户相同的应用程序、工具和网络浏览器来解决任务。WAA通过Azure实现可扩展性和并行化，能够在短短20分钟内完成完整的基准测试评估。

在Apple Silicon上原生使用MLX框架与数据对话

chat-with-mlx是一个展示如何在Apple Silicon上使用MLX框架进行原生对话的库。它支持多种开源模型，可以轻松集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型。

AI 动力、事件驱动的开源软电话

008 Agent 是市场上最强大的开源、事件驱动、AI 动力解决方案，体验通信的未来。简化您的通信流程，轻松地拨打电话、记录事件和互动，将通话数据传输到您喜欢的 CRM 和工具。

Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。