ModelScope-Agent
ModelScope-Agent是一个可定制且可扩展的代理框架，具备角色扮演、大型语言模型调用、工具使用、规划和记忆等能力。它简化了代理应用的实现过程，提供了丰富的模型和工具接口，统一的接口和高可扩展性，低耦合性，使得开发者可以轻松使用内置工具、LLM、记忆等组件，而无需绑定更高层次的代理。
需求人群：
"ModelScope-Agent面向希望构建和定制代理系统的开发者，特别是那些需要利用大型语言模型和工具来实现复杂任务自动化的专业人士。它适合需要高度定制化解决方案的企业和开发者，以及那些寻求通过技术提高工作效率和创新能力的团队。"
使用场景示例：
使用ModelScope-Agent构建一个可以自动生成个性化肖像的Facechain Agent。
集成Story Agent，用于生成故事书插图的本地版本。
利用ModelScope GPT提供的本地版本通过gradio运行，实现本地部署和使用。
产品特色：
简单代理实现过程：只需指定角色指令、LLM名称和工具名称列表即可实现代理应用。
丰富的模型和工具：框架内置了丰富的LLM接口，如Dashscope和Modelscope模型接口，OpenAI模型接口等。
统一接口和高可扩展性：框架具有清晰的工具和LLM注册机制，方便用户扩展更多样的代理应用。
低耦合性：开发者可以轻松使用内置的工具、LLM、记忆等组件，无需绑定更高层次的代理。
支持移动代理：基于Android Adb环境的Mobile-Agent-V2，提供了更广泛的应用场景。
用户友好的助手API：提供了执行实用程序的工具API，这些工具在隔离、安全的容器中执行。
使用教程：
克隆仓库并安装依赖：`cd modelscope-agent && pip install -r requirements.txt`。
使用ModelScope Notebook，下载并上传demo文件到GPU，然后依次执行demo notebook。
初始化RolePlay对象，配置LLM和工具列表，然后运行代理以完成特定任务。
根据需要自定义代理的工作流程，包括消息/提示的生成、调用LLM(s)以及基于LLM结果调用工具。
通过继承基类Agent和LLM，实现自定义的代理和LLM配置。
利用内置工具或自定义工具，根据代理的需求执行特定的功能。
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连接ModelScope模型与世界的代理框架
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QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果，基于 Qwen2.5-Max 构建，具备强大的推理和多领域应用能力。
QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的最新成果，基于 Qwen2.5-Max 构建。它在数学、编程以及通用任务中展现了更强的能力，同时在与 Agent 相关的工作流中也有不错的表现。作为即将发布的 QwQ-Max 的预览版，这个版本还在持续优化中。其主要优点包括深度推理、数学、编程和 Agent 任务的强大能力。未来计划以 Apache 2.0 许可协议开源发布 QwQ-Max 以及 Qwen2.5-Max，旨在推动跨领域应用的创新。
VSCode扩展，基于最新的代理框架进行代码编辑
CodeStory: SOTA SWE是一个基于代理框架的VSCode扩展，它能够完成复杂的代码库任务，执行终端命令，并支持自定义API密钥。这个插件代表了当前软件开发中自动化和智能化的趋势，通过减少重复性工作，提高开发效率，是现代软件开发中不可或缺的工具之一。它免费提供，适用于希望提升编码效率和质量的开发者。
AI驱动的多智能体数据分析系统
AI-Data-Analysis-MultiAgent是一个高级的AI驱动研究助理系统，利用多个专业智能体协助进行数据分析、可视化和报告生成等任务。该系统采用LangChain、OpenAI的GPT模型和LangGraph处理复杂的研究流程，集成多样化的AI架构以实现最佳性能。该系统的独特之处在于集成了一个专门的Note Taker智能体，通过维护项目的简洁而全面的记录，可以降低计算开销，提高不同分析阶段之间的上下文保持能力，并实现更连贯一致的分析结果。
自主软件开发系统，提高编码效率。
SuperCoder是一个开源的自主软件开发系统，利用先进的AI工具和代理来简化和自动化编码、测试和部署任务，提高效率和可靠性。它支持多种编程语言和框架，以满足不同的开发需求。
第三方GPTs商店，聊天搜索GPTs。
GPTs Works 是一个第三方GPTs商店，提供用户通过聊天的方式搜索和发现各种GPTs。该平台汇集了大量优秀的GPTs资源，用户可以通过提交链接或直接与平台交互来获取所需信息。平台的主要优点包括丰富的GPTs资源、便捷的搜索方式以及高效的信息获取能力。
构建大型语言模型支持的多智能体应用。
AgentScope是一个创新的多智能体平台，旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性，支持自定义容错控制和重试机制，以增强应用稳定性。
集成聊天、文本转图像、文本转语音和机器翻译的桌面应用
Rodel Agent 是一款集成了聊天、文本到图像、文本到语音以及机器翻译功能的Windows桌面应用程序。它支持当前主流的AI服务，为用户提供了卓越的桌面AI体验。该产品的主要优点包括强大的集成功能、用户友好的界面以及对主流AI服务的支持，能够显著提高用户的工作效率和创造力。
一个开放平台，用于日常使用的语言代理。
OpenAgents是一个开放平台，旨在使用户和开发者能够在日常生活中使用和托管语言代理。该平台已经实现了三种代理：数据分析的Data Agent、集成200+日常工具的Plugins Agent和自动网页浏览的Web Agent。OpenAgents通过优化的Web UI使普通用户能够与代理功能进行交互，同时为开发者和研究人员提供在本地设置上的无缝部署体验，为创新语言代理的构建和现实世界评估提供了基础。
易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。
Agently是一个开源的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口，简化了与大型语言模型的交互过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型，易于安装和配置，具有高度的灵活性和扩展性。
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