需求人群:
"AgentScope适合希望利用大型语言模型快速开发多智能体应用的开发者和研究者。它通过提供易用的编程接口和丰富的文档,降低了开发门槛,使得即使是初学者也能快速构建复杂的多智能体系统。"
使用场景示例:
使用Llama3进行基本对话。
使用ReAct Agent进行自主对话。
使用RAG Agent进行具有外部知识的对话。
在流模式下进行对话。
产品特色:
支持本地模型服务和第三方模型API的ModelWrapper。
提供拖拽式编程平台和智能助手AgentScope Workstation。
支持自定义容错控制和重试机制,增强应用稳定性。
支持Actor-Based Distribution,简化分布式多智能体应用的开发。
提供丰富的文档和示例,帮助开发者快速上手。
支持多种模型库,如OpenAI API、DashScope API等。
使用教程:
1. 从GitHub克隆AgentScope源代码。
2. 在本地安装Python环境,并确保版本为3.9或更高。
3. 根据需要安装AgentScope的依赖项,如Flask、Transformers等。
4. 准备模型配置文件,定义模型类型和参数。
5. 使用AgentScope提供的API创建智能体,如UserAgent和DialogAgent。
6. 构建对话,通过消息传递在智能体之间进行交互。
7. 利用AgentScope Workstation进行拖拽式编程,快速构建多智能体应用。
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构建大型语言模型支持的多智能体应用。
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。
一站式数据处理系统,为大型语言模型提供高质量数据。
Data-Juicer 是一个一站式的多模态数据处理系统,旨在为大型语言模型(LLMs)提供更高质量、更丰富、更易消化的数据。它提供了一个系统化和可复用的数据处理库,支持数据与模型的协同开发,通过沙盒实验室实现快速迭代,并提供基于数据和模型的反馈循环、可视化和多维度自动评估等功能,帮助用户更好地理解和改进他们的数据和模型。Data-Juicer 正在积极更新和维护,定期增强和添加更多功能、数据配方和数据集。
通过GPT等大型语言模型与你的文档对话
IncarnaMind是一个开源项目,旨在通过大型语言模型(LLMs)如GPT、Claude和本地开源LLMs,实现与个人文档(PDF、TXT)的交互对话。该项目利用滑动窗口分块机制和集成检索器,提高查询效率,增强LLMs的准确性。它支持多文档对话问答,突破了单文档限制,并兼容多种文件格式和LLM模型。
自主软件开发系统,提高编码效率。
SuperCoder是一个开源的自主软件开发系统,利用先进的AI工具和代理来简化和自动化编码、测试和部署任务,提高效率和可靠性。它支持多种编程语言和框架,以满足不同的开发需求。
AI代理工具集,赋能复杂任务处理。
Composio是一个为AI代理提供高质量工具和集成的平台,它简化了代理的认证、准确性和可靠性问题,使得开发者能够通过一行代码集成多种工具和框架。它支持100多种工具,覆盖了GitHub、Notion、Linear等90多个平台,提供了包括软件操作、操作系统交互、浏览器功能、搜索、软件开发环境(SWE)以及即席代理数据(RAG)等多种功能。Composio还支持六种不同的认证协议,能够显著提高代理调用工具的准确性。此外,Composio可以作为后端服务嵌入到应用程序中,为所有用户和代理管理认证和集成,保持一致的体验。
AI原生数据应用开发框架
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,利用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理(agent)技术,简化了大型模型应用与数据的结合。它通过多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、多代理框架协作等技术能力,使企业和开发者能够以更少的代码构建定制化应用。DB-GPT在数据3.0时代,基于模型和数据库,为构建企业级报告分析和业务洞察提供了基础数据智能技术。
一个开放平台,用于日常使用的语言代理。
OpenAgents是一个开放平台,旨在使用户和开发者能够在日常生活中使用和托管语言代理。该平台已经实现了三种代理:数据分析的Data Agent、集成200+日常工具的Plugins Agent和自动网页浏览的Web Agent。OpenAgents通过优化的Web UI使普通用户能够与代理功能进行交互,同时为开发者和研究人员提供在本地设置上的无缝部署体验,为创新语言代理的构建和现实世界评估提供了基础。
本地语音聊天机器人,保护隐私,无需联网。
june是一个结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的本地语音聊天机器人。它提供了一种灵活、注重隐私的解决方案,可以在本地机器上进行语音辅助交互,确保没有数据被发送到外部服务器。产品的主要优点包括无需联网即可使用、保护用户隐私、支持多种交互模式等。
使用GPT-4 API构建的多大型PDF文件聊天机器人。
DocSolver是一个利用GPT-4 API技术构建的聊天机器人,专为处理和分析大型PDF文件设计。它能够通过自然语言处理技术,理解和回应用户关于PDF文件内容的查询,提供高效的信息检索和文档管理解决方案。
连接ModelScope模型与世界的代理框架
ModelScope-Agent是一个可定制且可扩展的代理框架,具备角色扮演、大型语言模型调用、工具使用、规划和记忆等能力。它简化了代理应用的实现过程,提供了丰富的模型和工具接口,统一的接口和高可扩展性,低耦合性,使得开发者可以轻松使用内置工具、LLM、记忆等组件,而无需绑定更高层次的代理。
开源AI搜索引擎,支持本地或云LLMs。
Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎,它允许用户运行本地大型语言模型(LLMs)或使用云模型。它是基于Perplexity克隆的,可以与多种技术栈集成,如Next.js前端、FastAPI后端、Tavily搜索API等。它还提供了自定义设置的文档和演示视频,以帮助用户快速开始。
为您的网站创建GPT-4驱动的聊天机器人
Conversate AI是一个为网站提供GPT-4驱动聊天机器人的服务。它提供快速、定制化的聊天机器人,可在几秒钟内构建并立即嵌入到任何网站。Conversate AI支持最新的大型语言模型(LLMs),用户可以开始时获得免费的积分。
LLM驱动的主代理框架
Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。
构建应用程序的LLM通过组合性
LangChain是一个帮助开发人员构建应用程序的库,通过组合性将大型语言模型(LLMs)与其他计算或知识源结合起来。它提供了各种应用场景的端到端示例,包括问题回答、聊天机器人和代理等。LangChain还提供了对LLMs的通用接口、链式调用、数据增强生成、记忆和评估等功能。定价信息请访问官方网站。
自动生成多角色智能体框架
AutoAgents是一个开源的基于LLM的自动智能体生成实验应用程序。该程序由LLM驱动,可以根据你设定的目标自动生成多角色智能体。它可以根据问题确定需要添加的专家角色和具体的执行计划。包含智能体生成器、执行计划生成器、结果反思模块等。使LLM像人一样,可以根据问题自主地分配不同的角色,制定解决问题的计划并执行。
LLM的评估和单元测试框架
DeepEval提供了不同方面的度量来评估LLM对问题的回答,以确保答案是相关的、一致的、无偏见的、非有毒的。这些可以很好地与CI/CD管道集成在一起,允许机器学习工程师快速评估并检查他们改进LLM应用程序时,LLM应用程序的性能是否良好。DeepEval提供了一种Python友好的离线评估方法,确保您的管道准备好投入生产。它就像是“针对您的管道的Pytest”,使生产和评估管道的过程与通过所有测试一样简单直接。
Visual Studio Code插件,基于GPT-4,帮助编程,提高效率。
Sidekick AI是一个Visual Studio Code的插件,它利用GPT-4的能力,为开发者提供各种支持,比如快速生成代码、检索和修改代码、提出疑问并解答、查找bug等,可以极大提高编程效率。
智能AI聊天助手,提供多语言对话和个性化服务。
Ai Chat机器人Plus是一款基于人工智能技术的聊天机器人,它能够理解并流畅地与用户进行交流,提供信息查询、日常咨询、技术支持等服务。这款产品通过模仿人类的对话方式,为用户提供了一个直观、便捷的交互体验。它主要的优点包括快速响应、高准确率的语义理解以及个性化的服务体验。Ai Chat机器人Plus适用于需要快速、智能对话解决方案的个人和企业用户。
AI提示工程师,优化大型语言模型应用
Weavel是一个AI提示工程师,它通过追踪、数据集管理、批量测试和评估等功能,帮助用户优化大型语言模型(LLM)的应用。Weavel与Weavel SDK结合使用,能够自动记录并添加LLM生成的数据到您的数据集中,实现无缝集成和针对特定用例的持续改进。此外,Weavel能够自动生成评估代码,并使用LLM作为复杂任务的公正裁判,简化评估流程,确保准确、细致的性能指标。
开源的RAG基础聊天工具,与文档对话。
kotaemon是一个开源的、基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型的工具,旨在通过聊天界面与用户文档进行交互。它支持多种语言模型API提供商和本地语言模型,提供了一个干净、可定制的用户界面,适用于终端用户进行文档问答以及开发者构建自己的RAG问答流程。
掌握Dify.ai的全面指南
Dify 101是一个专注于Dify.ai的在线学习平台,提供有关Dify Workflow-Agent设计的深度见解和教程。Dify是一个无需编码的AI应用开发工具,它允许用户通过拖放界面和自动化脚本来构建智能代理和聊天机器人,实现个性化的AI对话和高效的工作流程自动化。
未来派的AI驱动网页爬虫工具。
CyberScraper 2077是一款基于AI的网页爬虫工具,它利用OpenAI和Ollama等大型语言模型(LLM)来智能解析网页内容,提供数据提取服务。这款工具不仅拥有用户友好的图形界面,还支持多种数据导出格式,包括JSON、CSV、HTML、SQL和Excel。此外,它还具备隐形模式,以降低被检测为机器人的风险,以及遵循robots.txt和网站政策的道德爬取特性。
构建、定制和训练您自己的GPT聊天机器人。
Aicado是一个提供定制化GPT聊天机器人的平台,允许用户创建、定制和训练自己的聊天机器人,并通过易于集成的界面快速投入使用。它具有独特的历史功能,即使在不同平台上嵌入AI聊天机器人,对话历史也可以随用户移动。此外,Aicado支持可定制的白标集成,使用户能够创建无限的集成,每个集成都可以有不同的目的并连接到不同的领域。
革命性的检索增强生成系统技术集合。
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
人工智能聊天机器人创建器,实现无缝集成。
ChatCat是一个Web应用程序,旨在使用户能够无缝地创建、部署和管理AI驱动的聊天机器人。这些聊天机器人经过训练,能够从用户提供的URL中提取内容,并能够提供实时、上下文感知的响应。该应用程序利用Together API提供高级AI功能,确保高质量的交互体验。
前沿语言模型,具有先进的推理能力。
Grok-2是xAI的前沿语言模型,具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员:Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在𝕏平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步,具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时,xAI引入了Grok-2 mini,一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。
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