产品库

低代码构建多Agent大模型应用的开发工具

LazyLLM是一个致力于简化人工智能应用构建流程的开发工具，它通过提供低代码的解决方案，使得开发者即使不了解大模型也能轻松组装包含多个Agent的AI应用。LazyLLM支持一键部署所有模块，跨平台兼容，自动进行网格搜索参数优化，以及高效的模型微调，从而提升应用效果。

自动翻译漫画的桌面应用

Comic Translate 是一个桌面应用程序，旨在自动翻译各种格式的漫画，包括BD、Manga、Manhwa、Fumetti等，支持多种语言。它利用了GPT-4的强大翻译能力，特别适用于翻译那些其他翻译器难以准确翻译的语言对，如韩语、日语到英语的翻译。该应用支持多种文件格式，如图像、PDF、Epub、cbr、cbz等，为用户提供了一种便捷的方式来享受不同语言的漫画内容。

深入理解深度学习的原理与应用

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。

Framework Desktop 是一款迷你型高性能桌面电脑，支持 AMD Ryzen™ AI Max 300 系列处理器，具备强大的 AI 和游戏性能。

Framework Desktop 是一款革命性的迷你型桌面电脑，专为高性能计算、AI 模型运行和游戏设计。它采用 AMD Ryzen™ AI Max 300 系列处理器，具备强大的多任务处理能力和图形性能。产品体积小巧（仅 4.5L），支持标准 PC 零部件，用户可以轻松 DIY 组装和升级。其设计注重可持续性，使用了回收材料，并支持 Linux 等多种操作系统，适合追求高性能和环保的用户。

Perplexity Deep Research 是一款强大的研究工具，能够快速完成深入研究并生成报告。

Perplexity Deep Research 是一种先进的研究工具，它通过深度搜索、分析和推理，能够在短时间内生成高质量的研究报告。该技术的重要性在于极大地节省了用户的时间和精力，使其能够快速获取专业级别的分析结果。它适用于多种领域，如金融、营销、技术等，具有广泛的适用性和高效性。该产品目前免费开放给所有用户，Pro 订阅用户可以享受无限次查询，非订阅用户每天有有限次数的使用机会。

Deep Research 是 OpenAI 推出的一种新型智能研究工具，能够通过互联网进行多步骤复杂研究任务。

Deep Research 是 OpenAI 开发的智能代理功能，能够在短时间内完成复杂的多步骤研究任务。它通过互联网搜索和分析大量信息，为用户提供类似于专业分析师水平的综合报告。该工具基于即将推出的 OpenAI o3 模型优化，能够处理文本、图像和 PDF 文件，适用于需要进行深入研究的用户，如金融、科学、政策和工程领域的专业人士，以及需要个性化建议的消费者。Deep Research 的推出标志着 OpenAI 在开发通用人工智能（AGI）方面迈出了重要一步，有助于推动科学发现和知识创造。

Deep Review by SciSpace 是一款专注于科学文献深度分析的人工智能工具，助力科研人员高效完成文献综述。

Deep Review by SciSpace 是一款面向科研人员和学者的深度文献综述工具。它利用人工智能技术，帮助用户快速完成系统性文献综述，确保不遗漏重要论文。该工具支持多种功能，如文献搜索、深度分析、数据提取等，旨在提高科研效率。其定位为科研人员的智能助手，价格可能需要通过官网进一步确认。

Deep research 是一种新型的网络研究能力，可执行多步骤复杂任务的互联网研究。

Deep research 是由 OpenAI 开发的一种新型模型能力，专注于通过互联网进行多步骤复杂任务的研究。它基于 OpenAI o3 的早期版本优化而成，能够通过推理搜索、解读和分析大量文本、图像和 PDF 文件，并根据遇到的信息灵活调整策略。该模型还可以读取用户提供的文件，并通过编写和执行 Python 代码来分析数据。Deep research 的主要优点包括强大的推理能力和对复杂任务的高效处理能力，适用于需要深入研究和分析的场景。其背景是 OpenAI 在人工智能领域的持续创新，旨在为用户提供更强大的工具来解决复杂的现实问题。目前，该模型主要面向 Pro 用户，价格和具体定位尚未明确。

AI-powered Learning

Mindsmith是一个使用生成式人工智能的课程创作工具，可以轻松（且极快地）创建和分享学习内容，从而加快您的在线学习开发进程。它可以根据您的品牌将文档转化为符合您需求的学习内容，并与AI助手一起在开发过程的每个步骤中进行合作。借助强大的云能力，您可以提高团队的效率和协作能力，并且可以在实时中与队友一起工作。

Your code documentation superpower

Swimm AI是一款代码文档生成插件，能够为开发人员提供交互式文档创建体验，并根据代码的上下文生成和建议文档结构。它还可以轻松添加代码解释，提高理解和协作效率。Swimm AI可以根据使用案例设置文档可见性规则，确保相关代码知识出现在错误之前。此外，它还能分析Pull Request，生成描述代码更改的文档，使文档成为团队工作流的一部分。Swimm AI让您的代码文档化变得更加简单和高效。

Your code documentation superpower

Swimm AI是一款代码文档工具，通过智能AI生成和建议文档结构、代码解释、提升文档可见性等功能，帮助开发团队更轻松地进行代码文档管理。Swimm AI可以从PR开始生成文档，使文档成为团队工作流程的自然组成部分。Swimm AI支持多种集成和插件，提供良好的用户体验和数据安全性。定价请访问官网获取更多信息。

LTXV视频技术文档

LTXV Documentation 提供了关于LTX视频技术的详细文档和资源链接，包括快速入门指南、集成和访问方式、技术文档以及社区支持。这项技术的重要性在于它能够支持视频内容的创建和管理，特别是通过集成和模型访问，为用户提供了一个强大的视频处理和分析平台。LTXV技术背景信息显示，它由Lightricks公司开发，该公司在视频技术领域有着深厚的技术积累和影响力。产品定位为专业视频技术文档，适合需要深入了解视频技术细节的开发者和研究人员使用。

多智能体框架，实现自然语言编程

MetaGPT是一个多智能体框架，它通过自然语言编程技术，能够模拟一个完整的软件公司团队，从而实现快速开发和自动化工作流程。它代表了人工智能在软件开发领域的最新进展，能够显著提高开发效率，降低成本。MetaGPT的主要优点包括高度自动化、多智能体协作、以及能够处理复杂的软件开发任务。产品背景信息显示，MetaGPT旨在通过AI技术，为用户提供一个能够快速响应开发需求的平台。目前，产品似乎处于测试阶段，用户可以通过加入等待列表来体验产品。

AI-powered Search & Chat for AWS Documentation

Antimetal 是一款基于人工智能技术的产品，提供 AWS 文档的智能搜索和聊天功能。它可以帮助用户更轻松地查找和理解 AWS 文档，并根据用户的提问提供实时的帮助和解答。Antimetal 可以大大提高开发者的工作效率，节省时间和精力。

一个全面的Prompt Engineering技术资源库

Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术，它改变了我们与AI技术的交互方式。这个开源项目旨在为初学者和经验丰富的实践者提供一个学习、构建和分享Prompt Engineering技术的平台。该项目包含了从基础到高级的各种示例，旨在促进Prompt Engineering领域的学习、实验和创新。此外，它还鼓励社区成员分享自己的创新技术，共同推动Prompt Engineering技术的发展。

A tool for integrating private data with AI large language models.

Dabarqus是一个Retrieval Augmented Generation（RAG）框架，它允许用户将私有数据实时提供给大型语言模型（LLM）。这个工具通过提供REST API、SDKs和CLI工具，使得用户能够轻松地将各种数据源（如PDF、电子邮件和原始数据）存储到语义索引中，称为“记忆库”。Dabarqus支持LLM风格的提示，使用户能够以简单的方式与记忆库进行交互，而无需构建特殊的查询或学习新的查询语言。此外，Dabarqus还支持多语义索引（记忆库）的创建和使用，使得数据可以根据主题、类别或其他分组方式进行组织。Dabarqus的产品背景信息显示，它旨在简化私有数据与AI语言模型的集成过程，提高数据检索的效率和准确性。

利用AI自动生成Git提交信息的插件

AI Git Commit是一个专为JetBrains IDEs设计的插件，它通过人工智能技术自动根据代码变更生成Git提交信息。这个插件的主要优点在于节省开发者编写提交信息的时间，提高工作效率，并且确保提交信息的一致性和准确性。产品背景信息显示，它兼容多种JetBrains IDEs，如IntelliJ IDEA和Android Studio，并且支持多种语言的提交信息生成。插件的定位是为开发者提供一个更加便捷和智能的代码提交体验。

智能创作你的音乐

AI 音乐生成器是一款通过人工智能技术创作个性化音乐的工具。它可以根据用户的输入生成多种风格的音乐作品，帮助音乐创作者快速产出创作灵感。AI 音乐生成器的优势在于创作速度快、音乐风格多样，并且能够根据用户的反馈不断优化生成的音乐作品。该产品的定价为每月 29 美元，适用于音乐创作者、制作人和音乐爱好者。

AI Blog Writer Tool - Write Content by Keyword & Outline

AIKTP是一款基于关键词和大纲的AI博客写作工具，可以快速、轻松地创建高质量、优化SEO的内容。该工具具有节省时间、节省成本、提高排名等优点。

获得GCSE答案的即时标记和反馈。

MarkMe是一款为GCSE学生提供即时标记和反馈的AI工具，帮助学生复习成千上万道往年试题，秒速标记。产品突出的优点在于精准的标记定制到各大考试委员会，详细指出得分和失分的具体位置，为学生提供评估和提升的机会。

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

一个开放平台，用于日常使用的语言代理。

OpenAgents是一个开放平台，旨在使用户和开发者能够在日常生活中使用和托管语言代理。该平台已经实现了三种代理：数据分析的Data Agent、集成200+日常工具的Plugins Agent和自动网页浏览的Web Agent。OpenAgents通过优化的Web UI使普通用户能够与代理功能进行交互，同时为开发者和研究人员提供在本地设置上的无缝部署体验，为创新语言代理的构建和现实世界评估提供了基础。

免费的提示工程在线课程，包含ChatGPT和Midjourney教程。

Learning Prompt是一个专注于提示工程的在线教育平台，旨在帮助用户更好地使用ChatGPT和Midjourney等AI工具。该平台通过提供系统的课程和教程，帮助用户掌握如何构建有效的提示，从而提高与AI的交互效率。其主要优点在于免费提供高质量的学习资源，适合初学者和有一定基础的用户。该平台由Jimmy创建，旨在通过输出驱动输入，帮助用户在学习过程中掌握提示工程的知识。

在18秒内训练可迁移的四旋翼控制策略

Learning to Fly (L2F) 是一个开源项目，旨在通过深度强化学习训练端到端控制策略，并能够在消费级笔记本电脑上快速完成训练。该项目的主要优点是训练速度快，能够在几秒钟内完成，并且训练出的策略具有良好的泛化能力，可以直接部署到真实的四旋翼飞行器上。L2F项目依赖于RLtools深度强化学习库，并且提供了详细的安装和部署指南，使得研究人员和开发者能够快速上手并进行实验。

彻底改变你沉浸式的学习体验

We Are Learning是一个AI驱动的交互式故事和模拟创建工具，可以在几分钟内创建沉浸式的学习体验。它易于使用，提供高质量的内容，并能够提高学习者的参与度。您可以免费试用，无需信用卡。

AI驱动的LMS，提升学习表现

Augmental是一款全面采用人工智能技术的学习管理系统（LMS），具备广泛的集成和定制功能，包括自适应学习、内容生成和深入的报告/分析功能。通过个性化的学习体验和智能分析，Augmental可以提高学习者的表现和学习效果。产品定位为教育机构、内容提供商和学校等教育领域。

通过听写来学习语言

Atomic Learning是一款通过听写来学习语言的在线教育产品。用户可以通过听力输入来学习语言，提高语言听力和书写能力。产品定位于提供高效的语言学习方式，价格合理，适合有语言学习需求的用户。

下一代AI代理框架，全球首个真正的实时多模态AI代理框架。

TEN-framework是一个创新的AI代理框架，旨在提供实时多模态交互的高性能支持。它支持多种语言和平台，实现了边缘-云集成，并能够灵活地超越单一模型的限制。TEN-framework通过实时管理代理状态，使得AI代理能够动态响应并实时调整行为。该框架的背景是满足日益增长的复杂AI应用需求，特别是在音频-视觉场景中。它不仅提供了高效的开发支持，还通过模块化和可重用扩展的方式，促进了AI技术的创新和应用。

DeepMind推出的AI安全框架，旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。

Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议，用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况，并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力，如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究，即训练模型按照人类价值观和社会目标行事，以及Google现有的AI责任和安全实践。