Deep research System Card

Deep research System Card

Deep research 是由 OpenAI 开发的一种新型模型能力,专注于通过互联网进行多步骤复杂任务的研究。它基于 OpenAI o3 的早期版本优化而成,能够通过推理搜索、解读和分析大量文本、图像和 PDF 文件,并根据遇到的信息灵活调整策略。该模型还可以读取用户提供的文件,并通过编写和执行 Python 代码来分析数据。Deep research 的主要优点包括强大的推理能力和对复杂任务的高效处理能力,适用于需要深入研究和分析的场景。其背景是 OpenAI 在人工智能领域的持续创新,旨在为用户提供更强大的工具来解决复杂的现实问题。目前,该模型主要面向 Pro 用户,价格和具体定位尚未明确。

需求人群:

"该产品适用于需要进行复杂信息检索和分析的专业人士,如研究人员、分析师、数据科学家等,能够帮助他们高效地完成多步骤的研究任务,节省时间和精力。"

使用场景示例:

研究人员使用 Deep research 检索和分析大量学术文献,快速找到关键信息。

数据分析师利用该模型分析互联网上的数据,生成有价值的报告。

企业用户通过 Deep research 搜索市场信息,制定商业策略。

产品特色:

多步骤复杂任务的互联网研究能力

能够搜索、解读和分析大量文本、图像和 PDF 文件

根据遇到的信息灵活调整研究策略

读取用户提供的文件并进行分析

通过编写和执行 Python 代码来处理数据

强化隐私保护,防止个人信息泄露

抵抗恶意指令,确保搜索过程的安全性

使用教程:

1. 注册并登录 OpenAI 平台,选择 Deep research 功能。

2. 提供需要研究的主题或任务,模型将自动启动多步骤研究。

3. 模型在互联网上搜索相关信息,并进行推理分析。

4. 根据需要提供额外的文件或数据,模型将读取并整合分析。

5. 查看模型生成的研究结果和分析报告。

6. 如有需要,可进一步调整研究参数或优化任务指令。

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