产品库

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

Google AI Studio是Google Cloud构建和部署AI的平台

Google AI Studio是一个基于Vertex AI在Google Cloud上构建和部署AI应用程序的平台。它提供了一个无代码界面,使开发人员、数据科学家和业务分析师能够快速构建、部署和管理AI模型。

端到端开源机器学习平台

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下，开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

高级API，简化TensorFlow深度学习

TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。

Google第六代张量处理单元，提供卓越的AI工作负载性能。

Trillium TPU是Google Cloud的第六代Tensor Processing Unit（TPU），专为AI工作负载设计，提供增强的性能和成本效益。它作为Google Cloud AI Hypercomputer的关键组件，通过集成的硬件系统、开放软件、领先的机器学习框架和灵活的消费模型，支持大规模AI模型的训练、微调和推理。Trillium TPU在性能、成本效率和可持续性方面都有显著提升，是AI领域的重要进步。

数据科学与机器学习云平台

Saturn Cloud是一个解决数据科学和机器学习所需复杂基础设施管理和扩展的云平台。它提供了使用R和Python进行数据科学的环境，支持GPU、Dask集群等功能。Saturn Cloud可以帮助数据科学家、数据科学领导者和软件工程师简化开发、部署和数据处理的流程。该产品提供不同的功能和定价计划以满足各种需求。

轻松创建你自己的机器学习模型

Teachable Machine是一个基于网页的工具,使用户可以快速轻松地创建机器学习模型,无需专业知识或编码能力。用户只需收集并整理样本数据,Teachable Machine将自动训练模型,然后用户可以测试模型准确性,最后将模型导出使用。

Ploomber Cloud是一个面向数据科学的协作平台

Ploomber Cloud是一个面向数据科学家和机器学习工程师的在线协作平台。它通过版本控制和环境管理来实现数据科学项目的可重现性,让用户能够轻松地与团队成员分享代码、数据和运行环境。主要功能包括:追踪项目迭代历史;支持Jupyter和集成开发环境,平滑数据科学工作流程;利用Docker和Kubernetes实现环境一致性;支持Notebook和脚本的运行和调度。该产品采用按量计费的订阅模式,面向需要协同工作的企业数据科学团队。

基于结构化数据自动构建机器学习模型。

Google Cloud AutoML能够基于结构化数据自动构建和部署高级的自定义机器学习模型,使用简单的图形界面,开发者无需深入的机器学习知识就可以训练出高质量的模型,并可以轻松部署模型并调整规模。涵盖图像分类、对象检测、文本分类等多个领域。

Google Cloud的统一AI平台

Vertex AI提供了构建和部署机器学习模型所需的一体化平台和工具。它具有强大的功能,可以加速自定义模型的训练和部署,并提供预构建的AI API和应用。关键功能包括:集成的工作空间、模型部署与管理、MLOps支持等。可显著提高数据科学家和ML工程师的工作效率。

增强搜索结果的Google ChatGPT插件

通过下载Google Chrome的ChatGPT插件，增强搜索结果体验。使用ChatGPT与Chrome浏览器集成，用户可以轻松访问模型的回答，同时查看Google搜索结果，快速高效地找到所需信息。

Mastering Google Bard's PDF Feature - Free Ultimate Resource

Google Bard's PDF Top Guide是一份免费的终极资源，帮助用户充分利用Google Bard的PDF上传功能。通过该指南，用户能轻松评估Bard's PDF语句、获取文档和PDF内容摘要。详细了解Google Bard和PDF文件处理的全面指南，包括内容提取、摘要生成和关键信息突出等方面。探索与Google Workspace的集成、令牌限制以及提高效率的技巧。随着对Bard的PDF处理未来趋势的洞察，保持领先地位。

Bard和GPT-4 Google搜索的侧边栏

SidePanel for Bard是一个Chrome插件，将ChatGPT和Bard与Google搜索整合在一起，为您提供答案、洞见和信息。它可以同时提供ChatGPT和Bard的功能，并使用GPT-4添加相关的网页结果，确保您获得准确和全面的信息。不再需要在不同的标签或平台之间切换，一切都在一个地方。与Bing Chat在搜索引擎中集成并在聊天机器人对话旁提供有用的网页结果相同的体验。

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习模型

Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务,能够帮助开发人员和数据科学家快速且低成本地构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了一个完整的开发环境,包含了可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署等功能。用户无需管理任何基础设施,就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。

Google Workspace中Gemini技术支持的强大在线视频编辑器

Google Vids是一款强大的在线视频编辑器,集成了谷歌Gemini技术,为您提供AI驱动的视频创作解决方案。您可以使用它快速创建富媒体视频内容,适用于工作、项目演示、教学等多种场景。Google Vids支持全面的视频编辑功能,包括剪辑、转场特效、字幕添加等,并提供多种模板供您选择,大幅提升视频创作效率。作为Google Workspace的一部分,Google Vids与其他生产力应用无缝协作,为您的数字化办公赋能。

高性能云和云基础设施，适用于AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。

Denvr Dataworks提供高性能云和云基础设施，支持AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。我们的平台提供强大的计算和存储能力，帮助用户实现高效的数据处理和分析。无论您是开发人员、数据科学家还是企业用户，Denvr Dataworks都可以为您提供可靠和高性能的云解决方案。我们提供灵活的定价和弹性的资源配置，让您能够根据需求进行扩展和优化。

在不使用第三方工具的情况下，将Google Sheets与OpenAI API连接

这个“脚本”可以让您在不使用Zapier或Make等第三方工具的情况下，轻松连接Google Sheets和OpenAI API。该脚本可以立即访问GPT-4和GPT-3.5模型的响应。无需订阅，即可使用免费的Gmail帐户访问。最棒的是，该脚本可以在后台持续运行，无需保持文件打开。通过这个脚本，您可以将OpenAI语言模型（GPT-4和GPT-3.5）的强大功能带到Google Sheets文件中，利用它们一次性为数千行内容创建内容。您可以根据多个数据点生成产品描述，根据可用数据为数千位客人创建个性化电子邮件，通过创建超级优化的AI内容进行程序化SEO，为遵循某种模式的任何内容生成内容等等。

机器学习加速 API

DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。

利用Google搜索提升AI模型的准确性和信息新鲜度

Gemini API和Google AI Studio现在提供与Google Search结合的Grounding功能，使开发者能够获得更准确、更新的响应，这些响应由Google搜索辅助的Gemini模型提供。此功能不仅可以提供更准确的响应，还能返回支持链接和搜索建议，引导用户找到与响应相对应的搜索结果。这一技术的应用，可以减少AI应用的虚构信息，提供最新的信息，增强AI应用的可信度，并且通过提供支持链接，增加发布者网站的流量。

AI助手回复Google评论

AI Reply to Google Reviews是一款AI助手回复Google评论的插件。它可以根据用户的评论自动生成回复，提高搜索引擎排名，增加消费者的信任，展示您的专业知识，增强客户的忠诚度。该插件支持多语言沟通，提供多种风格的回复样式，符合Google的规范。您可以免费使用每月5次回复，也可以选择付费的高级服务。

Python机器学习库

scikit-learn是一个简单高效的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建，具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用，采用BSD许可证。

玩乐机器学习，成为钢琴大师！

Piano Genie是一个基于机器学习的钢琴模拟器。使用键盘上的数字键或触摸屏上的彩色块来演奏钢琴。按下空格键控制延音踏板。你越像真正的钢琴家一样弹奏，旋律（和你自己）就会越好听。Piano Genie使用magenta.js构建。

无代码机器学习平台

NextBrain AI是一款无代码机器学习平台，让任何人都能轻松训练机器学习模型并将数据转化为有价值的见解，指导决策。它提供简单有效的分析和宝贵的洞察力，无需编程知识。同时支持Google Sheets插件和Web应用，选择适合您的方式开始训练机器学习模型吧！

简化机器学习模型的训练和部署

Sagify是一个命令行工具，可以在几个简单步骤中训练和部署机器学习/深度学习模型在AWS SageMaker上！它消除了配置云实例进行模型训练的痛苦，简化了在云上运行超参数作业的过程，同时不再需要将模型交给软件工程师进行部署。Sagify提供了丰富的功能，包括AWS账户配置、Docker镜像构建、数据上传、模型训练、模型部署等。它适用于各种使用场景，帮助用户快速构建和部署机器学习模型。

苹果芯片高效灵活机器学习

MLX是一种类似NumPy的数组框架，专为在苹果芯片上进行高效灵活的机器学习而设计，由苹果机器学习研究团队提供。Python API与NumPy紧密相似，但也有一些例外。MLX还具有完整的C++ API，紧密遵循Python API。MLX与NumPy的主要区别包括：可组合的函数转换、惰性计算和多设备支持。MLX的设计灵感来自PyTorch、Jax和ArrayFire等框架。与这些框架不同的是，MLX采用统一内存模型。MLX中的数组位于共享内存中，可以在任何受支持的设备类型（CPU、GPU等）上执行操作，而无需执行数据复制。

Google Meet会议记录、转录和总结的免费AI助手

Fathom可以记录、转录和突出显示Google Meet中的关键时刻，让您专注于对话而不是记笔记。免费使用。支持全文转录、自动生成会议总结、与Salesforce和Hubspot集成、轻松分享关键摘录、搜索跨会议和转录等功能。

简化机器学习云服务

Deploifai是一种管理机器学习项目云端的工具，让您可以专注于解决方案。它提供简化的云服务，帮助您管理和部署机器学习模型，包括数据集管理、模型训练、部署和监控。Deploifai的优势在于简化了复杂的基础设施设置，提供易于使用的界面和工具，以及高度可扩展的计算和存储资源。价格根据使用量和功能等级而定，适用于个人开发者和企业团队。

探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程

ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。

为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。

LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛，让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法，特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境，以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内，计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。