产品库

基于结构化数据自动构建机器学习模型。

Google Cloud AutoML能够基于结构化数据自动构建和部署高级的自定义机器学习模型,使用简单的图形界面,开发者无需深入的机器学习知识就可以训练出高质量的模型,并可以轻松部署模型并调整规模。涵盖图像分类、对象检测、文本分类等多个领域。

强大的图像生成模型

Stable Diffusion 3.5是Stability AI推出的一款图像生成模型，具有多种变体，包括Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。这些模型可高度定制，能在消费级硬件上运行，并且根据Stability AI社区许可协议，可以免费用于商业和非商业用途。该模型的发布体现了Stability AI致力于让视觉媒体变革的工具更易于获取、更前沿、更自由的使命。

开源数据摄取API服务

Chunkr是一个开源的数据摄取API服务，专注于文档布局分析、OCR和分块处理，将文档转换成适合RAG和LLM的数据格式。支持PDF、DOC、PPT和XLS文件。该服务能够将文本、表格、图像和手写内容进行结构化处理，为人工智能和机器学习应用提供数据支持。它由Lumina AI Inc.维护，并且提供免费试用和定价方案。

您的AI故事讲述伙伴

Eddie AI是一个创新的视频编辑平台，它利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地编辑视频。这个平台的主要优点是它的用户友好性和高效率，它允许用户像与另一个编辑交谈一样与AI对话，提出他们想要的视频剪辑类型。Eddie AI的背景信息显示，它旨在通过使用自定义的AI编辑/故事模型来扩展视频编辑的规模，这表明它在视频制作领域具有潜在的革命性影响。

构建LLM应用的框架

LlamaIndex.TS是一个为构建基于大型语言模型（LLM）的应用而设计的框架。它专注于帮助用户摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据。这个框架提供了一个自然语言界面，用于连接人类和推断出的数据，使得开发者无需成为机器学习或自然语言处理的专家，也能通过LLM增强其软件功能。LlamaIndex.TS支持Node.js、Vercel Edge Functions和Deno等流行运行时环境。

高性能浏览器内语言模型推理引擎

WebLLM是一个高性能的浏览器内语言模型推理引擎，利用WebGPU进行硬件加速，使得强大的语言模型操作可以直接在网页浏览器内执行，无需服务器端处理。这个项目旨在将大型语言模型（LLM）直接集成到客户端，从而实现成本降低、个性化增强和隐私保护。它支持多种模型，并与OpenAI API兼容，易于集成到项目中，支持实时交互和流式处理，是构建个性化AI助手的理想选择。

ComfyUI的PuLID-Flux实现

PuLID-Flux ComfyUI implementation 是一个基于ComfyUI的图像处理模型，它利用了PuLID技术和Flux模型来实现对图像的高级定制和处理。这个项目是cubiq/PuLID_ComfyUI的灵感来源，是一个原型，它使用了一些方便的模型技巧来处理编码器部分。开发者希望在更正式地重新实现之前测试模型的质量。为了获得更好的结果，推荐使用16位或8位的GGUF模型版本。

云端AI开发平台，助力高效创新。

SambaNova是一个云端AI开发平台，提供了一系列工具和资源，旨在帮助开发者和企业快速构建、测试和部署AI应用。平台通过提供高性能的计算资源、丰富的API接口和易于使用的AI Starter Kits，使得AI开发变得更加高效和便捷。

AI驱动的生成式UI工具

v0是由Vercel推出的基于AI的生成式用户界面系统，它可以根据简单的文本提示生成适用于项目的React代码。v0使用AI模型生成代码，基于shadcn/ui和Tailwind CSS，提供了易于复制和粘贴的代码。v0不使用任何Vercel客户数据或代码进行训练，保证了数据的安全性和隐私性。

AI辅助编程的强有力界面

Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商，允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外，Zed AI提供了一个全新的托管服务，第一个月免费使用，并配备了Anthropic API，专为快速转换现有文本而设计。

轻量级Python库，用于使用大型语言模型进行网站抓取。

Parsera是一个轻量级的Python库，专门设计用于与大型语言模型（LLMs）结合，以简化网站数据抓取的过程。它通过使用最少的令牌来提高速度并降低成本，使得数据抓取变得更加高效和经济。Parsera支持多种聊天模型，并且可以自定义使用不同的模型，如OpenAI或Azure。

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

AI编码助手，自动化解决代码问题

Tusk是一个AI编码助手，专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码，解决bug，进行UI/UX改进，从而提高开发效率，让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成，能够根据问题标签一键推送代码到仓库，并自动迭代代码以应对代码审查。此外，Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能，满足不同规模团队的需求。

将自定义代码补全模型集成到VS Code

Custom Pilot 是一个 Visual Studio Code 扩展框架，允许用户轻松地将自定义的代码补全模型集成到 VS Code 中。它支持使用任何遵循 OpenAI API 格式的 API 服务器，特别是需要提供 /v1/models 和 /v1/completions 两个端点。用户可以在扩展的侧边栏面板中设置 API 服务器的 URL、选择推理模型，并输入 API 密钥（如果需要）。此外，Custom Pilot 还可以与 LM Studio 配合使用，允许用户在本地机器上离线运行大型语言模型（LLMs），并通过 VS Code 进行代码补全。

使用扩散模型实现时间一致性的人像动画

TCAN是一种基于扩散模型的新型人像动画框架，它能够保持时间一致性并很好地泛化到未见过的领域。该框架通过特有的模块，如外观-姿态自适应层(APPA层)、时间控制网络和姿态驱动的温度图，来确保生成的视频既保持源图像的外观，又遵循驱动视频的姿态，同时保持背景的一致性。

数学视觉指令调优模型

MAVIS是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的数学视觉指令调优模型，主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。

智能代码助手，提升开发效率

Claude Dev是一款VSCode扩展，利用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet的代理编码能力，可以逐步处理复杂的软件开发任务。它不仅支持文件读写、创建项目和执行终端命令（在获得用户许可后），还提供了一个直观的GUI，使用户能够安全且容易地探索代理AI的潜力。

文本生成领域的先进模型

H2O Danube3 是由 h2oai 公司开发的一系列文本生成模型，这些模型专注于提供高质量的文本生成服务，广泛应用于聊天机器人、内容创作等领域。它们具备强大的语言理解和生成能力，能够根据给定的上下文生成连贯、准确的文本。

在家使用日常设备搭建自己的AI集群。

exo是一个实验性的软件项目，旨在利用家中的现有设备，如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等，统一成一个强大的GPU来运行AI模型。它支持多种流行的模型，如LLaMA，并具有动态模型分割功能，能够根据当前网络拓扑和设备资源来最优地分割模型。此外，exo还提供了与ChatGPT兼容的API，使得在应用程序中使用exo运行模型仅需一行代码的更改。

实时低延迟语音转换技术

StreamVC是由Google研发的实时低延迟语音转换解决方案，能够在保持源语音内容和韵律的同时，匹配目标语音的音色。该技术特别适合实时通信场景，如电话和视频会议，并且可用于语音匿名化等用例。StreamVC利用SoundStream神经音频编解码器的架构和训练策略，实现轻量级高质量的语音合成。它还展示了学习软语音单元的因果性以及提供白化基频信息以提高音高稳定性而不泄露源音色信息的有效性。

低代码工具，快速构建和协调多智能体团队

Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。

在线AI图像生成和模型托管平台

Tensor.Art是一个免费的在线图像生成器和模型托管平台，提供多种AI工具和功能，支持用户通过文本描述生成图像，以及自定义和微调AI模型。平台背景强大，拥有先进的Stable Diffusion技术，支持多种节点和工作流的复杂组合，适用于从初学者到专业设计师的不同需求。

快速神经风格迁移的ComfyUI节点

ComfyUI-Fast-Style-Transfer是一个基于PyTorch框架开发的快速神经风格迁移插件，它允许用户通过简单的操作实现图像的风格转换。该插件基于fast-neural-style-pytorch项目，目前只移植了基础的推理功能。用户可以自定义风格，通过训练自己的模型来实现独特的风格迁移效果。

让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。

Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务，支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型，提高听录的准确度。此外，该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能，适用于多种商业场景，如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。

AI模型提供商，提供丰富的Hugging Face模型访问。

Featherless是一个AI模型提供商，专注于为订阅者提供持续扩展的Hugging Face模型库。它支持LLaMA-3等模型架构，提供个性化和隐私保护的服务，不记录用户聊天或提示。Featherless提供了两种定价计划，基础版每月10美元，高级版每月25美元，分别提供最大15B和72B模型的访问权限。

无代码LLM平台，用于结构化非结构化文档。

Unstract是一个无代码的LLM（大型语言模型）平台，它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力，超越了传统的RPA（机器人流程自动化），实现了机器到机器的自动化。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

开创计算新时代的NVIDIA Blackwell平台现已发布

NVIDIA Blackwell平台使用六项变革技术推动加速计算，能够在减少成本和能耗的同时，实现实时生成AI和处理高达数万亿参数的大型语言模型。