Amazon SageMaker

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务,能够帮助开发人员和数据科学家快速且低成本地构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了一个完整的开发环境,包含了可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署等功能。用户无需管理任何基础设施,就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。

需求人群:

["快速开发原型或概念验证","训练并部署高质量的机器学习模型","构建端到端的机器学习Pipeline","跨多个阶段实现协作和 DevOps"]

使用场景示例:

使用 SageMaker Notebook 快速开发一个图像分类模型

通过 SageMaker Experiments 组织模型开发实验

利用 SageMaker Pipelines 构建端到端的 MLOps 工作流

产品特色:

提供 Notebook 实例、训练实例等弹性的 ML 基础设施

内置常用的 Jupyter Notebook 和各种机器学习框架

支持自动特征工程、模型训练、评估、调优

一键式模型部署,实时或批量预测

完整的模型管理、监控功能

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