需求人群:
"目标受众为对深度学习感兴趣的学生、研究人员和开发者。他们可以通过阅读本书系统地学习深度学习的理论基础和实践应用,提升自己在该领域的专业技能。"
使用场景示例:
学生可以通过阅读本书了解深度学习的基本理论和应用
研究人员可以利用书中的知识进行相关领域的研究和实验
开发者可以学习如何将深度学习技术应用到实际项目中
产品特色:
提供深度学习领域的基础概念和理论
涵盖监督学习、无监督学习、卷积网络、残差网络、图神经网络等多种深度学习技术
适合初学者和有经验的开发者学习
翻译基于原书的最新版本,确保内容的时效性
使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性
提供PDF格式的电子书下载,方便读者阅读
使用教程:
1. 访问GitHub仓库页面:https://github.com/careywyr/UnderstandingDeepLearning-ZH-CN
2. 浏览目录,选择感兴趣的章节
3. 点击相应的章节文件,查看详细内容
4. 下载PDF格式的电子书,进行离线阅读
5. 如果发现翻译错误或有改进建议,可以通过提交PR的方式参与到翻译工作中
6. 定期访问仓库页面,查看是否有更新的翻译版本发布
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深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
提供AI和机器学习课程
Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术,为未来的职业生涯打下坚实的基础。
高性能AI加速器,专为AI工作负载设计。
Intel® Gaudi® 3 AI Accelerator是英特尔推出的一款高性能人工智能加速器,它基于高效的英特尔® Gaudi® 平台构建,具备出色的MLPerf基准性能,旨在处理要求苛刻的训练和推理任务。该加速器支持数据中心或云中的大型语言模型、多模态模型和企业RAG等人工智能应用程序,能够在您可能已经拥有的以太网基础设施上运行。无论您需要单个加速器还是数千个加速器,英特尔Gaudi 3都可以在您的AI成功中发挥关键作用。
谷歌旗下领先的人工智能研究公司
Google DeepMind 是谷歌旗下的一家领先的人工智能公司,专注于开发先进的机器学习算法和系统。DeepMind 以其在深度学习和强化学习领域的开创性工作而闻名,其研究涵盖了从游戏到医疗保健等多个领域。DeepMind 的目标是通过构建智能系统来解决复杂的问题,推动科学和医学的进步。
深入理解深度学习的原理与应用
《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外,还有为教师提供的资源,包括图像、幻灯片和教辅材料。
提供关于人工智能的最佳资源,学习机器学习、数据科学、自然语言处理等。
AI Online Course是一个互动学习平台,提供清晰简明的人工智能介绍,使复杂的概念易于理解。它涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自动驾驶、聊天机器人等方面的知识,并强调实际应用和技术优势。
轻量级但功能强大的多模态模型家族。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
人工智能入门教程网站,提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
实时一步潜在扩散模型,可用图像条件控制生成
SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。SDXS-512和SDXS-1024模型可在单个GPU上分别实现约100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,该训练方法在图像条件控制方面也有潜在应用,可实现高效的图像到图像翻译。
Hugging Face官方课程,提供有关使用Hugging Face产品的教程和资源
Hugging Face Course是一个由Hugging Face官方提供的教育资源,旨在帮助用户学习和掌握Hugging Face平台的各种工具和API。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
Rayscape | 放射学人工智能
Rayscape是一款先进的放射学人工智能解决方案,通过使用前沿的深度学习技术,提高X射线和CT的准确性和效率。我们为肺癌筛查、诊断成像和肿瘤学提供AI辅助诊断。
打造人工智能未来
Anthropic是一款人工智能平台,通过深度学习和自然语言处理等技术,提供先进的人工智能解决方案。我们的产品具有强大的功能和优势,可应用于图像识别、自然语言处理、机器学习等领域。定价灵活合理,定位为帮助用户实现人工智能应用的目标。无论您是开发者、研究人员还是企业,Anthropic都能满足您的需求。
让您的AI助手像人类一样交流
Quickchat AI是一款帮助公司构建自己的多语言AI助手的技术。借助我们的无代码平台和强大的集成功能,公司可以构建会话式AI界面,并将其连接到任何网站、产品、应用、游戏或智能设备。Quickchat AI由生成式AI模型(如GPT-3)驱动,可以实现多语言的自然对话,并提供自动化客户支持、线索生成等功能。
快速AI培训,让神经网络再次不再“酷”
fast.ai是一个提供实用的深度学习课程和软件工具的平台。其课程覆盖了从深度学习基础到稳定扩散的内容。fast.ai为PyTorch提供了fastai软件库,帮助用户在实际项目中应用深度学习。其主要优势在于提供实践导向的教学和易于使用的工具。定价信息可在官网获取。
8B参数变分自编码器模型,用于高效的文本到图像生成。
Flux.1 Lite是一个由Freepik发布的8B参数的文本到图像生成模型,它是从FLUX.1-dev模型中提取出来的。这个版本相较于原始模型减少了7GB的RAM使用,并提高了23%的运行速度,同时保持了与原始模型相同的精度(bfloat16)。该模型的发布旨在使高质量的AI模型更加易于获取,特别是对于消费级GPU用户。
超轻量级数字人模型,移动端实时运行
Ultralight-Digital-Human是一个超轻量级的数字人模型,可以在移动端实时运行。这个模型是开源的,据开发者所知,它是第一个如此轻量级的开源数字人模型。该模型的主要优点包括轻量级设计,适合移动端部署,以及实时运行的能力。它的背后是深度学习技术,特别是在人脸合成和声音模拟方面的应用,这使得数字人模型能够以较低的资源消耗实现高质量的表现。产品目前是免费的,主要面向技术爱好者和开发者。
多语言大型语言模型,支持23种语言
Aya Expanse 32B是由Cohere For AI开发的多语言大型语言模型,拥有32亿参数,专注于提供高性能的多语言支持。它结合了先进的数据仲裁、多语言偏好训练、安全调整和模型合并技术,以支持23种语言,包括阿拉伯语、中文(简体和繁体)、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语和越南语。该模型的发布旨在使社区基础的研究工作更加易于获取,通过发布高性能的多语言模型权重,供全球研究人员使用。
长视频语言理解的时空自适应压缩模型
LongVU是一种创新的长视频语言理解模型,通过时空自适应压缩机制减少视频标记的数量,同时保留长视频中的视觉细节。这一技术的重要性在于它能够处理大量视频帧,且在有限的上下文长度内仅损失少量视觉信息,显著提升了长视频内容理解和分析的能力。LongVU在多种视频理解基准测试中均超越了现有方法,尤其是在理解长达一小时的视频任务上。此外,LongVU还能够有效地扩展到更小的模型尺寸,同时保持最先进的视频理解性能。
开源的PDF到Podcast工作流构建工具
NotebookLlama是一个开源项目,旨在通过一系列教程和笔记本指导用户构建从PDF到Podcast的工作流。该项目涵盖了从文本预处理到使用文本到语音模型的整个流程,适合对大型语言模型(LLMs)、提示和音频模型零知识的用户。NotebookLlama的主要优点包括易用性、教育性和实验性,它不仅提供了一个参考实现,还鼓励用户通过实验不同的模型和提示来优化结果。
开源视频生成模型
genmoai/models 是一个开源的视频生成模型,代表了视频生成技术的最新进展。该模型名为 Mochi 1,是一个基于 Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) 架构的10亿参数扩散模型,从零开始训练,是迄今为止公开发布的最大的视频生成模型。它具有高保真运动和强提示遵循性,显著缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距。该模型在 Apache 2.0 许可下发布,用户可以在 Genmo 的 playground 上免费试用此模型。
一键浏览任何网页和 YouTube 的要点
MyLensAI 是一款 Chrome 浏览器扩展程序,它利用人工智能技术将网页和 YouTube 视频转换成快速、直观的摘要。用户只需一键点击,即可获取以思维导图、时间线、表格等形式呈现的关键信息点,从而节省时间、提高学习效率并专注于最重要的内容。这款插件特别适合需要快速获取信息、整理资料和进行学习的用户,无论是学生、教育工作者还是专业人士,都能从中受益。
利用简单视频输入生成富有表现力的角色表演
Act-One 是 Runway Research 推出的一款创新工具,它通过简单的视频输入生成富有表现力的角色表演。这款工具代表了使用生成模型进行表情丰富的真人动作和动画内容的重大进步。Act-One 的技术突破在于,它能够将演员的表演转化为适合动画流水线的3D模型,同时保留情感和细节。与传统的面部动画流程相比,Act-One 使用的流程完全由演员的表演驱动,无需额外设备。Act-One 的出现为创造性角色设计和动画开辟了新的可能性,它能够准确翻译表演到与原始源视频比例不同的角色上,并且能够在不同的摄像机角度下保持高保真度的面部动画。此外,Act-One 还承诺负责任的开发和部署,包括内容审核和安全预防措施。
轻量级推理模型,用于生成高质量图像
Stable Diffusion 3.5是一个用于简单推理的轻量级模型,它包含了文本编码器、VAE解码器和核心MM-DiT技术。该模型旨在帮助合作伙伴组织实现SD3.5,并且可以用于生成高质量的图像。它的重要性在于其高效的推理能力和对资源的低要求,使得广泛的用户群体能够使用和享受生成图像的乐趣。该模型遵循Stability AI Community License Agreement,并且可以免费使用。
强大的图像生成模型
Stable Diffusion 3.5是Stability AI推出的一款图像生成模型,具有多种变体,包括Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。这些模型可高度定制,能在消费级硬件上运行,并且根据Stability AI社区许可协议,可以免费用于商业和非商业用途。该模型的发布体现了Stability AI致力于让视觉媒体变革的工具更易于获取、更前沿、更自由的使命。
用于双手操作的扩散基础模型
RDT-1B是一个参数量达到1B(目前最大)的模仿学习扩散变换器,预训练在超过1M(目前最大)的多机器人情节上。给定语言指令和多达三个视图的RGB图像,RDT可以预测接下来的64个机器人动作。RDT与几乎所有现代移动操作器兼容,包括单臂到双臂、关节到末端执行器、位置到速度,甚至包括轮式运动。该模型在6K+(最大的之一)自收集的双手情节上进行了微调,并部署在ALOHA双臂机器人上。它在灵巧性、零样本泛化能力和少样本学习方面达到了最先进的性能。
未来感机器人,轻松上手,玩得尽兴。
BabyAlpha Chat 是一款具有未来感的机器人模型,全身搭载12个高性能执行器,配合蔚蓝自研五层运动控制算法,使得其运动性能极其出众。最大前进速度可达每小时3.2公里,最大旋转速度可达每秒180度。BabyAlpha Chat 不仅是一个高科技玩具,也是教育和娱乐的完美结合,适合各个年龄段的用户。其价格亲民,起售价为4999元,并有特惠活动直降2000元,截止日期为11月16日。
高效3D高斯重建模型,实现大场景快速重建
Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型,能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像,并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块,通过高效的token合并和高斯修剪步骤,在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比,Long-LRM能够一次性重建整个场景,而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上,如DL3DV-140和Tanks and Temples,Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美,同时效率提高了两个数量级。
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