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高保真稠密SLAM
Gaussian SLAM能够从RGBD数据流重建可渲染的3D场景。它是第一个能够以照片级真实感重建现实世界场景的神经RGBD SLAM方法。通过利用3D高斯作为场景表示的主要单元，我们克服了以往方法的局限性。我们观察到传统的3D高斯在单目设置下很难使用：它们无法编码准确的几何信息，并且很难通过单视图顺序监督进行优化。通过扩展传统的3D高斯来编码几何信息，并设计一种新颖的场景表示以及增长和优化它的方法，我们提出了一种能够重建和渲染现实世界数据集的SLAM系统，而且不会牺牲速度和效率。高斯SLAM能够重建和以照片级真实感渲染现实世界场景。我们在常见的合成和真实世界数据集上对我们的方法进行了评估，并将其与其他最先进的SLAM方法进行了比较。最后，我们证明了我们得到的最终3D场景表示可以通过高效的高斯飞溅渲染实时渲染。
编程学习平台
CoderWithAI是一个综合性的编程学习平台，提供多种编程语言和技术的教程和资源。它旨在帮助初学者和有经验的开发者提高编程技能，并通过实践项目加深理解。平台涵盖了从前端到后端，从移动开发到数据科学的广泛技术领域。
智能软件开发工具，提升编程效率。
aiXcoder 是一款智能软件开发工具，基于深度学习技术，实现代码自动生成、自动补全、智能搜索等功能，提升开发效率。其方法级代码生成、智能代码补全等功能可帮助程序员提高工作效率。aiXcoder 支持多种主流编程语言和 IDE，提供本地和云端两种模式，适用于企业和个人开发者。产品定位于提供智能化编程辅助，助力开发者提升编程体验。
智能编程助手，助力高效编程。
JoyCoder 是京东自主研发的智能编程助手，基于大语言模型，适配多种 IDE，提供代码预测、智能问答等功能。它能够提升开发人员的编程效率和代码质量，减少编程错误，降低修复问题的频率。该产品适合各种开发者使用，特别是在快速开发和测试需求中。随着智能编程的兴起，JoyCoder 为开发者提供了一个高效、流畅的编程环境，满足其多样化需求。产品定价方面，具体信息请联系售前顾问。
免费学习编程
克码是一个帮助人们免费学习编程的网站，提供丰富的学习资源和实践项目，帮助初学者快速入门编程世界。我们致力于打造一个友好、易于理解和互动的学习平台，帮助用户掌握编程技能并实现自己的创意和梦想。无论您是零基础还是有一些编程经验，克码都能满足您的学习需求。
深度学习文档解析API
Cradl AI是一个专为开发者和具有高级数据捕获需求的企业设计的文档解析API。利用深度学习的强大能力，快速构建、训练和部署先进的文档解析模型，无需具备机器学习经验。提供灵活的定价和部署选项，适用于各种场景。
Unity深度学习推理库
Sentis是一个Unity中的神经网络推理库。您可以使用Sentis将训练好的神经网络模型导入Unity,然后在Unity支持的任何平台上本地实时运行它们。您可以在GPU或CPU上运行模型。使用Sentis需要一些使用机器学习模型的经验,例如在TensorFlow或PyTorch等框架中。
高级API，简化TensorFlow深度学习
TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。
深度学习天气预测模型
GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。
深度学习API，简单、灵活、强大
Keras是一个为人类设计的API，遵循最佳实践，简化认知负荷，提供一致而简单的API，最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数，并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras，您的代码库更小，更易读，更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快，并且更容易在每个平台（服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备）上部署。
深入理解深度学习的原理与应用
《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。
统一的深度学习训练框架
AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。
语音编程助手，提高开发效率
Voqal革新了开发者与集成开发环境（IDE）的互动方式，将其从图形用户界面（GUI）转变为语音用户界面（VUI），使程序员可以用语音进行软件开发。Voqal不仅理解您说的话，更重要的是理解您说的话在软件开发上的含义。它让开发者能够用最少甚至零打字的方式编写干净、简洁的代码。此外，Voqal还提供“语音意图”，为开发者提供了语音替代键盘快捷键的选择。它还具有无限召回功能，可根据您的偏好进行记忆，并可配置个性化的助手，轻松导航和管理项目生态系统，实现语音控制调试，并使用Picovoice进行本地转录，确保您的语音永远不离开计算机。Voqal还支持与OpenAI和其他AI提供商集成，提供高效的语音编程助手。个人每月6美元，组织每月10美元，可免费试用。
数学作为黑箱的深度学习模型
MathBlackBox是一个深度学习模型，旨在探索数学问题解决的黑箱方法。它使用VLLM或其他OpenAI兼容的方法，通过Huggingface工具包和OpenAI进行推理，支持在Slurm环境下运行，并能够处理多种数据集。该项目目前处于早期阶段，需要充分测试后才能部署到实际产品中。
从零开始学习深度学习，实现GPT模型
zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。
深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材，MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念，适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译，翻译基于原书的最新版本，使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核，确保翻译的准确性。
开源分布式深度学习工具
The Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤，支持常见的模型类型，并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统，可以作为Python、C或C++程序的库使用，也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。
超级AI编程助手，提升开发者效率
Safurai是一款超级AI编程助手，帮助开发者在修改、优化和搜索代码时节省时间。它支持所有编程语言，完全免费提供给Visual Studio Code用户。Safurai具有以下特点：1. 通过生成的代码为您提供信息、建议和思路；2. 高亮代码并使用快捷键请求解释、优化或单元测试；3. 可以对您的项目进行训练，以提供极其准确的响应；4. 使用自然语言搜索您的项目，快速找到所需的内容。
AI助手，加速编程学习
WisBot是一个在Jupyter Notebook中与数据交互的AI助手。它可以识别当前的Notebook，理解所有的代码和数据，并执行从探索性数据分析到高级机器学习建模的任务。WisBot可以回答有关代码和数据的任何问题，执行代码并自动化任务。通过WisBot，您可以在Jupyter Notebook中学习Python和数据科学，并获得个人助手的支持。注册并解锁免费试用。
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架。
CangjieMagic 是一个基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架，支持多种功能，包括任务智能规划和模块化调用。该框架旨在提升应用程序的智能和创造力，适合开发者使用。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
基于深度强化学习的模型微调框架
ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据，以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数，以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示，ReFT基于Codellama和Galactica模型，遵循Apache2.0许可证。
AI模型在线编程和交互学习平台
Promptclub是一个AI模型在线编程和交互学习平台。它提供了多个AI模型供开发者使用，包括gpt-3.5-turbo、gpt-4-32k、gpt-4等。用户可以在Promptclub上编写代码并与AI模型进行交互，实时获取模型的响应。Promptclub还支持保存和加载代码，方便用户进行项目开发和测试。平台提供了丰富的设置选项，如温度、最大标记数、Top P等，用户可以根据需求自定义模型的行为。无论是初学者还是专业开发者，Promptclub都是一个强大而易用的编程学习工具。
人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。
该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。
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