SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
需求人群：
"目标受众主要是图像生成领域的研究人员和开发者，以及对AI艺术创作感兴趣的艺术家和设计师。该模型能够帮助他们快速生成高质量的图像作品，提高创作效率。"
使用场景示例：
生成动漫风格的人物插画。
创建具有特定场景背景的图像，如带有月亮和暴风雨背景的图像。
定制化生成具有特定元素的图像，例如在图像中添加文本。
产品特色：
根据文本提示生成特定风格的图像。
使用控制网络技术精确控制图像细节。
支持多种图像生成参数，如引导比例和图像尺寸。
能够在GPU上运行，提高生成效率。
提供预训练模型，方便用户快速开始使用。
支持自定义控制图像，以影响生成结果。
使用教程：
1. 安装必要的库和依赖，如Diffusers-SD3-Controlnet。
2. 加载预训练的模型和控制网络配置。
3. 定义文本提示和负面提示，以指导图像生成的方向。
4. 设置控制网络的具体参数，如控制权重和控制图像。
5. 执行图像生成过程，调整生成步数和引导比例。
6. 获取生成的图像，并根据需要进行后续处理或展示。
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AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。
AI图像生成器
Stable Diffusion 是一个深度学习模型，可以从文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成，可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。它具有快速生成的优势，可以通过修复和扩展图像的大小来添加或替换图像的部分。Stable Diffusion XL是该模型的最新版本，使用更大的UNet骨干网络生成更高质量的图像。您可以免费在Stable Diffusion在线使用这个AI图像生成器。
这是一个使用深度学习为文字描述生成动画视频的模型
AnimateLCM是一个使用深度学习生成动画视频的模型。它可以仅使用极少的采样步骤就生成高保真的动画视频。与直接在原始视频数据集上进行一致性学习不同,AnimateLCM采用了解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取进行解耦,从而提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。此外,AnimateLCM还可以与Stable Diffusion社区的插件模块配合使用,实现各种可控生成功能。AnimateLCM已经在基于图像的视频生成和基于布局的视频生成中验证了其性能。
Shakker是一款领先的AI图像生成工具
Shakker是一个基于人工智能的图像生成平台,它可以通过文字描述生成高质量的图像。该平台采用了最先进的深度学习技术,用户只需输入几句文字描述,就可以生成逼真的图片。Shakker的核心优势在于生成图像质量高,支持中文描述,操作简单易用。它覆盖了从艺术创作、商业设计到娱乐等多个领域,有效地提高了用户的工作效率。
学习Supabase
Al Video Search Engine是一款基于AI技术的图像生成工具，通过强大的算法和深度学习模型，能够快速生成高质量的图像内容。其优势在于快速高效，适用于创业公司等各种场景。定价灵活多样，定位于未来创业公司的必备工具。
AI驱动的图像生成工具
ProAI图像生成器是一款采用人工智能技术的先进工具，可以生成令人惊叹和专业的图像。它通过强大的AI算法和深度学习模型，可以快速生成高质量的图像，帮助用户在设计、创意、广告等领域提升创作效率和质量。ProAI图像生成器的功能强大，价格实惠，定位于广大设计师、创作者、营销人员等需要高质量图像的群体。
创造你想象中的任何图像
Ariwave是一款AI图像生成工具，它可以根据用户的想象创造出任何图像。无论是现实世界的照片还是奇幻的幻想作品，Ariwave都能帮助用户实现。它使用先进的人工智能算法和深度学习技术，可以生成逼真的图像，并且支持二维和三维图像的创作。Ariwave可以广泛应用于设计、艺术、游戏开发等领域。
AI图像生成器
Deep Dream Generator是一款AI图像生成器，利用深度学习技术生成艺术风格的图像。用户可以通过输入提示文字或选择基础图像，应用不同的艺术风格和参数来生成独特的艺术作品。Deep Dream Generator提供多种艺术风格和效果选择，并支持高质量输出。用户可以在平台上浏览和分享其他用户生成的作品。
快速生成高质量图像的扩散模型
Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型，通过少步骤生成高质量的图像，适用于多种图像处理任务，如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能，同时训练时间少，参数数量少。
评估图像生成模型在不同地理区域的质量、多样性和一致性。
DIG-In是一个用于评估文本到图像生成模型在不同地理区域中质量、多样性和一致性差异的库。它使用GeoDE和DollarStreet作为参考数据集，通过计算生成图像的相关特征和精度、覆盖度指标，以及使用CLIPScore指标来衡量模型的表现。该库支持研究人员和开发者对图像生成模型进行地理多样性的审计，以确保其在全球范围内的公平性和包容性。
高性能图像生成模型的蒸馏加速版本
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显著减少时间消耗，提高图像生成效率。
多分辨率扩散变换器，支持中英文理解
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
AI内容生成研究组织
InstantX是一个专注于AI内容生成的独立研究组织，致力于文本到图像的生成技术。其研究项目包括风格保持的文本到图像生成（InstantStyle）和零样本身份保持生成（InstantID）。该组织通过GitHub社区进行项目更新和交流，推动AI在图像生成领域的应用和发展。
多轮交互式图像生成技术
AutoStudio是一个基于大型语言模型的多轮交互式图像生成框架，它通过三个代理与一个基于稳定扩散的代理来生成高质量图像。该技术在多主题一致性方面取得了显著进步，通过并行UNet结构和主题初始化生成方法，提高了图像生成的质量和一致性。
创新的AI基础模型，提供卓越的提示遵循能力。
Leonardo Phoenix是Leonardo AI平台推出的一款基础模型，它在提示遵循、图像生成清晰度和AI研究方面取得了突破性进展。该模型通过架构创新，提供了更高质量的图像生成，特别是在人像、横幅、海报和标志的文本生成方面表现出色。此外，它还增强了创造性控制，允许用户通过提示增强和AI提示编辑来轻松获取和快速修改生成内容。尽管目前一些功能如图像引导、元素和照片写实尚未集成，但预计将在不久的将来加入。
AI图像生成器，一键生成专业插图。
Illustration Generator是Icons8推出的AI图像生成器，由专业艺术家和工程师团队打造。它能够根据用户提供的文本提示或参考图像，生成具有一致艺术风格的插图，满足网页、桌面和移动应用、社交媒体、市场营销等设计需求。AI模型基于Icons8艺术家制作的视觉素材进行训练，确保生成的AI艺术作品具有一致性和专业外观。
先进的文本到图像AI模型，实现高质量图像生成。
Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI迄今为止发布的最先进文本到图像生成模型。它具有2亿参数，提供出色的细节、色彩和光照效果，支持多种风格。模型对长文本和复杂提示的理解能力强，能够生成具有空间推理、构图元素、动作和风格的图像。此外，它还实现了前所未有的文本质量，减少了拼写、字距、字母形成和间距的错误。模型资源效率高，适合在标准消费级GPU上运行，且具备微调能力，可以吸收小数据集中的细微细节，非常适合定制化。
自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族，它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展，无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。
您的智能副驾驶，提升日常任务处理能力。
Alva AI 是一款浏览器扩展程序，旨在帮助用户组织日程、监督目标，并提供多种AI文本模型以优化聊天体验。它具备聊天保存、消息排序、AI文本生成、图像生成、翻译助手、语法检查和文本创作等功能，支持个性化设置，旨在提升用户的日常工作效率。
简化SdxlWebUi的安装和使用，让图像生成更便捷。
EasySdxlWebUi是一个开源项目，旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程，使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能，允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成，同时也支持自定义和自动化安装，适合需要快速上手和高效生成图像的用户。
将手绘草图变为现实色彩图像。
SketchDeco是一个创新的在线工具，它能够将黑白草图、遮罩和色彩调色板转化为逼真的彩色图像，无需用户定义文本提示。这项技术结合了ControlNet和分阶段生成的方法，使用Stable Diffusion v1.5和BLIP-2文本提示，提供了忠实的图像生成和用户导向的色彩化。它不仅快速、无需训练，而且与消费级Nvidia RTX 4090 Super GPU兼容，为创意专业人士和爱好者提供了宝贵的资源。
AI模型和图像生成服务的集成平台
Mamouth是一个集成了多种先进AI模型和图像生成服务的平台，旨在帮助用户保持在人工智能技术的前沿。平台提供包括GPT-4o、Claude、Llama、Mistral、Gemini等在内的AI语言模型，以及Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等图像生成工具。Mamouth通过订阅服务模式，为用户提供高效、便捷的AI使用体验，同时支持团队管理和工作空间功能，满足不同用户的需求。
ComfyUI实现的Omost模型
ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型，它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互，以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段，其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分，将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式，用于图像生成和编辑。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架，它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块，使它们能够相互适应，以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中，多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合，提高了整个过程的几何一致性。实验表明，Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法，以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
快速个性化文本到图像模型
HyperDreamBooth是由Google Research开发的一种超网络，用于快速个性化文本到图像模型。它通过从单张人脸图像生成一组小型的个性化权重，结合快速微调，能够在多种上下文和风格中生成具有高主题细节的人脸图像，同时保持模型对多样化风格和语义修改的关键知识。
创建不同姿势的给定角色图像
cog-consistent-character 是一个基于 AI 的图像生成模型，允许用户创建给定角色在不同姿势下的图像。它利用了 Stable Diffusion 技术，通过 ComfyUI 提供了一个用户友好的界面，使得即使是没有编程背景的用户也能轻松生成高质量的图像。
将大型语言模型的编码能力转换为图像生成能力。
Omost是一个旨在将大型语言模型(LLM)的编码能力转化为图像生成（更准确地说是图像组合）能力的项目。它提供了基于Llama3和Phi3变体的预训练LLM模型，这些模型能够编写代码以使用Omost的虚拟Canvas代理来组合图像视觉内容。Canvas可以由特定的图像生成器实现来实际生成图像。Omost项目背后的技术包括Direct Preference Optimization (DPO)和OpenAI GPT4o的多模态能力。
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