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使用线条生成深度风格图像
Line2Depth SD 1.5是一个模型,可以利用像Canny、线条、Softedge等控制网络,仅通过线条创建具有深度感的图像。在提示中添加'depth, 3d'。Lora文件名后的数字表示合并的Lora数量,每个将产生不同的结果,因此请选择一个效果较好的。
一个多功能且强大的SDXL-ControlNet模型,适用于各种线条艺术的调节。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
一款用于生成无线条、扁平色彩风格图像和视频的LoRA模型,适用于动漫和设计领域。
Flat Color - Style是一款专为生成扁平色彩风格图像和视频设计的LoRA模型。它基于Wan Video模型训练,具有独特的无线条、低深度效果,适合用于动漫、插画和视频生成。该模型的主要优点是能够减少色彩渗出,增强黑色表现力,同时提供高质量的视觉效果。它适用于需要简洁、扁平化设计的场景,如动漫角色设计、插画创作和视频制作。该模型是免费提供给用户使用的,旨在帮助创作者快速实现具有现代感和简洁风格的视觉作品。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集,包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练,支持512x512和1024x1024图片尺寸,并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率,对于AI图像生成领域具有重要意义。
用于生成图像的AI模型,支持多种控制网络
Stable Diffusion 3.5 ControlNets是由Stability AI提供的文本到图像的AI模型,支持多种控制网络(ControlNets),如Canny边缘检测、深度图和高保真上采样等。该模型能够根据文本提示生成高质量的图像,特别适用于插画、建筑渲染和3D资产纹理等场景。它的重要性在于能够提供更精细的图像控制能力,提升生成图像的质量和细节。产品背景信息包括其在学术界的引用(arxiv:2302.05543),以及遵循的Stability Community License。价格方面,对于非商业用途、年收入不超过100万美元的商业用途免费,超过则需联系企业许可。
创意艺术字生成
创新艺术字是一款能够通过自定义的概念,对文字进行变形和纹理生成的工具。用户可以通过该工具构建富有创意的个性化字形和纹理。该工具具有简单易用的界面和丰富多样的字体和纹理选项,可以满足用户在设计中对文字表现形式的需求。创新艺术字定位于为设计师、艺术家等提供创意灵感和设计元素。
朱雀大模型检测,精准识别AI生成图像,助力内容真实性鉴别。
朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具,主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练,涵盖摄影、艺术、绘画等内容,可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点,对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格,但从功能来看,主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人,如媒体、艺术机构等。
开源文本到图像生成模型
AuraFlow v0.3是一个完全开源的基于流的文本到图像生成模型。与之前的版本AuraFlow-v0.2相比,该模型经过了更多的计算训练,并在美学数据集上进行了微调,支持各种宽高比,宽度和高度可达1536像素。该模型在GenEval上取得了最先进的结果,目前处于beta测试阶段,正在不断改进中,社区反馈非常重要。
最新的图像上色算法
DDColor 是最新的图像上色算法,输入一张黑白图像,返回上色处理后的彩色图像,并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型,输入一张黑白图像,实现端到端的全图上色,返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围: 该模型适用于多种格式的图像输入,给定黑白图像,生成上色后的彩色图像;给定彩色图像,将自动提取灰度通道作为输入,生成重上色的图像。
AI艺术创作与模型分享平台
Civita Green是一个面向AI爱好者、艺术家和开发者的社区平台,提供AI模型训练、图像和视频创作、以及艺术作品分享。平台支持用户创建、分享和使用各种AI模型,推动AI艺术创作的发展。
BEN2是一个基于深度学习的图像分割模型,专注于背景擦除和前景提取。
BEN2(Background Erase Network)是一个创新的图像分割模型,采用了Confidence Guided Matting(CGM)流程。它通过一个细化网络专门处理模型置信度较低的像素,从而实现更精确的抠图效果。BEN2在头发抠图、4K图像处理、目标分割和边缘细化方面表现出色。其基础模型是开源的,用户可以通过API或Web演示免费试用完整模型。该模型训练数据包括DIS5k数据集和22K专有分割数据集,能够满足多种图像处理需求。
数学作为黑箱的深度学习模型
MathBlackBox是一个深度学习模型,旨在探索数学问题解决的黑箱方法。它使用VLLM或其他OpenAI兼容的方法,通过Huggingface工具包和OpenAI进行推理,支持在Slurm环境下运行,并能够处理多种数据集。该项目目前处于早期阶段,需要充分测试后才能部署到实际产品中。
高效能的文本到图像生成模型
SDXL Flash是由SD社区与Project Fluently合作推出的文本到图像生成模型。它在保持生成图像质量的同时,提供了比LCM、Turbo、Lightning和Hyper更快的处理速度。该模型基于Stable Diffusion XL技术,通过优化步骤和CFG(Guidance)参数,实现了图像生成的高效率和高质量。
多模态扩散生成艺术图像
CreativeSynth是一款创新的统一框架,基于扩散模型,具有协调多模态输入和多任务处理的能力。通过将多模态特征与定制的注意力机制相结合,CreativeSynth实现了将现实语义内容导入艺术领域,通过反演和实时风格转换精确操纵图像风格和内容,同时保持原始模型参数的完整性。严格的定性和定量评估凸显了CreativeSynth在增强艺术图像的保真度方面的优势,并保留了它们固有的美学本质。通过弥合生成模型与艺术精髓之间的鸿沟,CreativeSynth成为定制数字调色板。
强大的图像生成模型
Stable Diffusion 3.5是Stability AI推出的一款图像生成模型,具有多种变体,包括Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。这些模型可高度定制,能在消费级硬件上运行,并且根据Stability AI社区许可协议,可以免费用于商业和非商业用途。该模型的发布体现了Stability AI致力于让视觉媒体变革的工具更易于获取、更前沿、更自由的使命。
AI生成艺术设计与图像
SUPERMACHINE是一款AI技术驱动的图像生成工具,能够帮助用户生成各种艺术设计和图像。它利用最新的人工智能技术,为用户提供高质量的图像生成服务。用户可以通过SUPERMACHINE轻松创建独特的艺术作品,无论是用于设计、广告还是其他创意项目,都能获得令人惊艳的效果。SUPERMACHINE还提供丰富的功能,包括图像编辑、滤镜、特效等,让用户可以个性化定制图像。此外,SUPERMACHINE的定价灵活合理,用户可以根据自己的需求选择适合的订阅计划或按需付费。无论是专业设计师、创意人士还是普通用户,都可以通过SUPERMACHINE轻松创作出令人印象深刻的艺术作品。
图像条件扩散模型的微调工具
diffusion-e2e-ft是一个开源的图像条件扩散模型微调工具,它通过微调预训练的扩散模型来提高特定任务的性能。该工具支持多种模型和任务,如深度估计和法线估计,并提供了详细的使用说明和模型检查点。它在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用,能够显著提升模型在特定任务上的准确性和效率。
连接不同语言模型和生成视觉模型进行文本到图像生成
LaVi-Bridge是一种针对文本到图像扩散模型设计的桥接模型,能够连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。它通过利用LoRA和适配器,提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。该模型与各种语言模型和生成视觉模型兼容,可容纳不同的结构。在这一框架内,我们证明了通过整合更高级的模块(如更先进的语言模型或生成视觉模型)可以明显提高文本对齐或图像质量等能力。该模型经过大量评估,证实了其有效性。
一个基于深度学习的图像和视频描述模型。
Describe Anything 模型(DAM)能够处理图像或视频的特定区域,并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记(点、框、涂鸦或掩码)来生成高质量的本地化描述,极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发,适合用于研究、开发和实际应用中。
先进的单目深度估计模型
Depth Anything V2 是一个经过改进的单目深度估计模型,它通过使用合成图像和大量未标记的真实图像进行训练,提供了比前一版本更精细、更鲁棒的深度预测。该模型在效率和准确性方面都有显著提升,速度比基于Stable Diffusion的最新模型快10倍以上。
利用尖端AI技术,将创意转化为高质量图像。
Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的,基于革命性的Flux系列模型,提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型,能够精确解读复杂的文本提示,创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作,也可用于商业应用,如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求:Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。
将您喜欢的图像转换为惊艳的深度动画
LeiaPix Converter是一个将任何喜欢的图像转换为令人惊叹的深度动画的工具。它通过使用AI技术,为图像添加深度效果,使图像栩栩如生。您可以选择动画长度、动画样式、运动量和焦点位置来自定义深度动画。LeiaPix Converter可用于各种场景,如社交媒体分享、电子邮件、博客和网站设计等。LeiaPix Converter免费试用,付费版提供更多高级编辑功能。
自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。
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