需求人群:
"Civita Green适合AI艺术创作者、模型开发者和对AI艺术感兴趣的用户。它为这些用户提供了一个展示作品、交流想法和提升技能的平台。"
使用场景示例:
用户使用Civita Green训练的AI模型创作出独特的艺术作品
艺术家通过Civita Green分享自己的AI艺术创作,获得社区的认可和反馈
开发者利用Civita Green的资源开发新的AI模型,推动AI艺术的发展
产品特色:
提供AI模型训练和分享功能,包括Flux LoRA Trainer等
用户可以上传和浏览由社区成员创作的图像和视频作品
举办各种AI艺术创作比赛,如Civitai Flux Training Contest
设有特色模型展示区,展示精选的AI模型
提供社交功能,用户可以关注其他创作者,获取灵感和交流
设有创作者排行榜,鼓励用户创作更多优质内容
提供教程和指南,帮助用户更好地使用平台和创作AI艺术
使用教程:
访问Civita Green官方网站并注册账号
浏览不同的AI模型和艺术作品,寻找创作灵感
上传自己的AI艺术作品,参与社区互动
参与或关注正在进行的AI艺术创作比赛
使用Civitai提供的教程和指南,提升自己的AI艺术创作技能
关注其他创作者,获取最新的AI艺术创作动态
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AI艺术创作与模型分享平台
Civita Green是一个面向AI爱好者、艺术家和开发者的社区平台,提供AI模型训练、图像和视频创作、以及艺术作品分享。平台支持用户创建、分享和使用各种AI模型,推动AI艺术创作的发展。
Midjourney SREF Codes 是一个为 Midjourney 用户提供风格参考代码的网站,帮助用户在图像创作中实现多样化风格。
Midjourney SREF Codes 是一个专注于为 Midjourney 用户提供丰富风格参考代码的平台。这些代码涵盖了从复古摄影到未来主义等多种艺术风格,帮助用户在创作过程中快速实现想要的视觉效果。网站提供了便捷的搜索和筛选功能,用户可以通过关键词、类别或标签快速找到合适的风格代码。无论是专业设计师还是业余爱好者,都能在这个网站找到提升创作效率和质量的工具,探索更多创意可能性。
Midjourney sref codes library,提供丰富的风格参考代码,帮助用户在Midjourney中创作多样化的图像。
Midjourney --sref codes 是一个为 Midjourney 用户提供丰富风格参考代码的网站。这些代码涵盖了从写实照片到抽象艺术等多种风格,帮助用户在创作过程中快速实现想要的视觉效果。网站界面简洁,分类明确,用户可以根据颜色、风格、情绪等不同维度查找合适的 sref 代码。对于需要高级代码的用户,网站也提供了升级解锁的选项,以获取更多独特的风格代码。无论是专业设计师还是业余爱好者,都能在这个网站找到提升创作效率和质量的工具。
为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具
LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具,旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容,为训练大型语言模型提供高质量的文本数据,从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效,能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员,为他们提供了一种便捷的解决方案。
MLGym是一个用于推进AI研究代理的新框架和基准。
MLGym是由Meta的GenAI团队和UCSB NLP团队开发的一个开源框架和基准,用于训练和评估AI研究代理。它通过提供多样化的AI研究任务,推动强化学习算法的发展,帮助研究人员在真实世界的研究场景中训练和评估模型。该框架支持多种任务,包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域,旨在为AI研究提供一个标准化的测试平台。
从任何文本中提取知识图谱的人工智能工具。
kg-gen 是一个基于人工智能的工具,能够从普通文本中提取知识图谱。它支持处理小到单句话、大到长篇文档的文本输入,并且可以处理对话格式的消息。该工具利用先进的语言模型和结构化输出技术,能够帮助用户快速构建知识图谱,适用于自然语言处理、知识管理以及模型训练等领域。kg-gen 提供了灵活的接口和多种功能,旨在简化知识图谱的生成过程,提高效率。
Steev 是一款用于优化 AI 模型训练的工具,帮助用户提升训练效率和模型性能。
Steev 是一款专为 AI 模型训练设计的工具,旨在简化训练流程,提升模型性能。它通过自动优化训练参数、实时监控训练过程,并提供代码审查和建议,帮助用户更高效地完成模型训练。Steev 的主要优点是无需配置即可使用,适合希望提高模型训练效率和质量的工程师和研究人员。目前处于免费试用阶段,用户可以免费体验其全部功能。
本地运行的AI模型训练与部署工具,支持个性化训练和多平台使用。
Kolosal AI 是一款用于本地设备训练和运行大型语言模型(LLMs)的工具。它通过简化模型训练、优化和部署流程,使用户能够在本地设备上高效地使用 AI 技术。该工具支持多种硬件平台,提供快速的推理速度和灵活的定制能力,适合从个人开发者到大型企业的广泛应用场景。其开源特性也使得用户可以根据自身需求进行二次开发。
一个专注于整理最佳开源推理数据集的社区项目
Open Thoughts 是一个由 Bespoke Labs 和 DataComp 社区主导的项目,旨在整理高质量的开源推理数据集,用于训练先进的小模型。该项目汇集了来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等多所高校和研究机构的研究人员与工程师,致力于通过优质数据集推动推理模型的发展。其背景是当前推理模型在数学和代码推理等领域的应用需求日益增长,而高质量的数据集是提升模型性能的关键。该项目目前免费开放,主要面向研究人员、开发者以及对推理模型感兴趣的专业人士,其数据集和工具的开源性使其成为推动人工智能教育和研究的重要资源。
Tiamat AI是一个强大的图像创作平台,提供丰富的模板和创作工具.
Tiamat AI是一个专注于图像创作的平台,它利用先进的人工智能技术,帮助用户快速生成高质量的图像作品。该平台提供了丰富的模板和创作工具,用户可以根据自己的需求选择不同的模板进行创作。Tiamat AI的主要优点是其强大的图像生成能力和用户友好的操作界面,使得用户即使没有专业的设计技能,也能轻松创作出精美的图像。该产品的背景信息显示,它是为了满足日益增长的图像创作需求而开发的,旨在为用户提供一个简单易用且功能强大的图像创作工具。Tiamat AI的定位是面向广泛的用户群体,包括设计师、营销人员、学生等,价格方面则根据不同的订阅方案提供多种选择,以满足不同用户的需求.
AI工具平台,激发创造力。
Artedge AI是一个提供前沿AI工具的平台,旨在提升用户的创意过程。平台提供AI艺术生成器和AI亲吻生成器等工具,以快速生成高分辨率、高质量的艺术作品。这些工具不仅能够加速创意实现,还能提供独特的艺术体验,适合设计师、艺术家和创意爱好者。平台还提供定价计划,用户可以根据自己的需求选择合适的服务。
RWKV家族中最大的模型,采用MoE技术提升效率。
Flock of Finches 37B-A11B v0.1是RWKV家族的最新成员,这是一个实验性模型,拥有11亿个活跃参数,尽管仅训练了1090亿个token,但在常见基准测试中的得分与最近发布的Finch 14B模型大致相当。该模型采用了高效的稀疏混合专家(MoE)方法,在任何给定token上仅激活一部分参数,从而在训练和推理过程中节省时间和减少计算资源的使用。尽管这种架构选择以更高的VRAM使用为代价,但从我们的角度看,能够低成本训练和运行具有更大能力模型是非常值得的。
将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库
E2M是一个Python库,能够解析并转换多种文件类型到Markdown格式。它采用了解析器-转换器架构,支持包括doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a等多种文件格式的转换。E2M项目的最终目标是为检索增强生成(RAG)和模型训练或微调提供高质量的数据。
3D生成模型,实现高质量多样化的3D资产创建
TRELLIS是一个基于统一结构化潜在表示和修正流变换器的原生3D生成模型,能够实现多样化和高质量的3D资产创建。该模型通过整合稀疏的3D网格和从强大的视觉基础模型提取的密集多视图视觉特征,全面捕获结构(几何)和纹理(外观)信息,同时在解码过程中保持灵活性。TRELLIS模型能够处理高达20亿参数,并在包含50万个多样化对象的大型3D资产数据集上进行训练。该模型在文本或图像条件下生成高质量结果,显著超越现有方法,包括规模相似的最近方法。TRELLIS还展示了灵活的输出格式选择和局部3D编辑能力,这些是以前模型所没有提供的。代码、模型和数据将被发布。
高效全球分布式AI模型训练框架
PrimeIntellect-ai/prime是一个用于在互联网上高效、全球分布式训练AI模型的框架。它通过技术创新,实现了跨地域的AI模型训练,提高了计算资源的利用率,降低了训练成本,对于需要大规模计算资源的AI研究和应用开发具有重要意义。
使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。
SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器,它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型,包括Medium, Large, Large Turbo,来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示(prompt)快速生成图像,为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示,SD Image是一个在线平台,用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前,该产品提供免费试用,适合需要快速生成图像的用户。
将创意转化为AI艺术的平台
ImagePrompt.org是一个专注于利用AI技术将用户的创意转化为艺术作品的平台。它提供图片提示词生成工具,帮助用户优化图片提示词,创作出符合个人想法的图片。该平台通过AI技术简化设计过程,增强创造力,让用户能够轻松地将想象力转化为数字艺术。产品背景信息显示,ImagePrompt.org致力于缩小想象力和视觉创作之间的差距,让用户通过AI生成的艺术作品将他们的想法变为现实。价格方面,由于图片生成服务的高成本,平台为每个用户提供10次图片生成的试用,而提示词生成工具则完全免费使用。
AI艺术创作平台,让创意不受限制。
Blendbox是一个基于AI的艺术创作平台,它通过提供非破坏性编辑、层级编辑和重组等功能,增强用户的创造力。用户可以轻松地对作品的各个层进行编辑和调整,实现前所未有的创作自由度。Blendbox的背景信息显示,它是由Blockade Labs开发的,旨在推动AI技术在艺术创作领域的应用。产品定位于专业设计师和艺术创作者,价格方面提供试用,具体定价未在页面中明确。
基于文本生成图像的多模态扩散变换器模型
Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型,由Stability AI开发,具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器,通过QK-规范化提高训练稳定性,并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。
多模态大型语言模型的优化与分析
MM1.5是一系列多模态大型语言模型(MLLMs),旨在增强文本丰富的图像理解、视觉指代表明和接地以及多图像推理的能力。该模型基于MM1架构,采用以数据为中心的模型训练方法,系统地探索了整个模型训练生命周期中不同数据混合的影响。MM1.5模型从1B到30B参数不等,包括密集型和混合专家(MoE)变体,并通过广泛的实证研究和消融研究,提供了详细的训练过程和决策见解,为未来MLLM开发研究提供了宝贵的指导。
AI艺术图像生成器,将灵感转化为现实。
PixelHaha是一个AI艺术图像生成器,它允许用户通过文本提示(prompt)来创造各种风格的AI艺术作品。用户可以根据自己的灵感来描述想要的图像,然后由AI将这些描述转化为图像。这个产品的重要性在于它能够快速将创意转化为视觉作品,极大地降低了艺术创作的门槛,并且提供了一个独特的AI角色来与用户的灵魂伴侣相结合。
多功能文本到图像扩散模型,生成高质量非真实感图像。
Pony Diffusion V6 XL是一个文本到图像的扩散模型,专门设计用于生成以小马为主题的高质量艺术作品。它在大约80,000张小马图像的数据集上进行了微调,确保生成的图像既相关又美观。该模型采用用户友好的界面,易于使用,并通过CLIP进行美学排名,以提升图像质量。Pony Diffusion在CreativeML OpenRAIL许可证下提供,允许用户自由使用、再分发和修改模型。
一种用于文本到图像扩散模型的概念擦除技术
RECE是一种文本到图像扩散模型的概念擦除技术,它通过在模型训练过程中引入正则化项来实现对特定概念的可靠和高效擦除。这项技术对于提高图像生成模型的安全性和控制性具有重要意义,特别是在需要避免生成不适当内容的场景中。RECE技术的主要优点包括高效率、高可靠性和易于集成到现有模型中。
简洁的FLUX LoRA训练UI,支持低VRAM配置。
Flux Gym是一个为FLUX LoRA模型训练设计的简洁Web UI,特别适合只有12GB、16GB或20GB VRAM的设备使用。它结合了AI-Toolkit项目的易用性和Kohya Scripts的灵活性,使得用户无需复杂的终端操作即可进行模型训练。Flux Gym支持用户通过简单的界面上传图片和添加描述,然后启动训练过程。
创意数字艺术作品展示平台
Render Artist 是一个展示数字艺术作品的平台,包括3D建模、动画、AI生成艺术等。它为艺术家提供了一个展示他们从草图到成品渲染作品的空间,同时也为观众提供了欣赏和学习数字艺术的机会。该平台强调创意和技术的结合,展示了数字艺术的多样性和创新性。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
AI脚本集合,主要用于Stable Diffusion模型。
ai-toolkit是一个研究性质的GitHub仓库,由Ostris创建,主要用于Stable Diffusion模型的实验和训练。它包含了各种AI脚本,支持模型训练、图像生成、LoRA提取器等。该工具包仍在开发中,可能存在不稳定性,但提供了丰富的功能和高度的自定义性。
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