需求人群:
"Civita Green适合AI艺术创作者、模型开发者和对AI艺术感兴趣的用户。它为这些用户提供了一个展示作品、交流想法和提升技能的平台。"
使用场景示例:
用户使用Civita Green训练的AI模型创作出独特的艺术作品
艺术家通过Civita Green分享自己的AI艺术创作,获得社区的认可和反馈
开发者利用Civita Green的资源开发新的AI模型,推动AI艺术的发展
产品特色:
提供AI模型训练和分享功能,包括Flux LoRA Trainer等
用户可以上传和浏览由社区成员创作的图像和视频作品
举办各种AI艺术创作比赛,如Civitai Flux Training Contest
设有特色模型展示区,展示精选的AI模型
提供社交功能,用户可以关注其他创作者,获取灵感和交流
设有创作者排行榜,鼓励用户创作更多优质内容
提供教程和指南,帮助用户更好地使用平台和创作AI艺术
使用教程:
访问Civita Green官方网站并注册账号
浏览不同的AI模型和艺术作品,寻找创作灵感
上传自己的AI艺术作品,参与社区互动
参与或关注正在进行的AI艺术创作比赛
使用Civitai提供的教程和指南,提升自己的AI艺术创作技能
关注其他创作者,获取最新的AI艺术创作动态
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AI艺术创作与模型分享平台
Civita Green是一个面向AI爱好者、艺术家和开发者的社区平台,提供AI模型训练、图像和视频创作、以及艺术作品分享。平台支持用户创建、分享和使用各种AI模型,推动AI艺术创作的发展。
AI艺术的专属粉丝页面
Pixie Page是一个为AI生成的人物设立的平台!创作者可以上传他们的AI生成的艺术作品,并为其创建一个粉丝页面。任何人都可以查看页面,但只有订阅他们最喜欢的创作者的粉丝才能访问他们的独家内容。现在还有AI聊天功能!
使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。
SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器,它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型,包括Medium, Large, Large Turbo,来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示(prompt)快速生成图像,为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示,SD Image是一个在线平台,用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前,该产品提供免费试用,适合需要快速生成图像的用户。
将创意转化为AI艺术的平台
ImagePrompt.org是一个专注于利用AI技术将用户的创意转化为艺术作品的平台。它提供图片提示词生成工具,帮助用户优化图片提示词,创作出符合个人想法的图片。该平台通过AI技术简化设计过程,增强创造力,让用户能够轻松地将想象力转化为数字艺术。产品背景信息显示,ImagePrompt.org致力于缩小想象力和视觉创作之间的差距,让用户通过AI生成的艺术作品将他们的想法变为现实。价格方面,由于图片生成服务的高成本,平台为每个用户提供10次图片生成的试用,而提示词生成工具则完全免费使用。
AI艺术创作平台,让创意不受限制。
Blendbox是一个基于AI的艺术创作平台,它通过提供非破坏性编辑、层级编辑和重组等功能,增强用户的创造力。用户可以轻松地对作品的各个层进行编辑和调整,实现前所未有的创作自由度。Blendbox的背景信息显示,它是由Blockade Labs开发的,旨在推动AI技术在艺术创作领域的应用。产品定位于专业设计师和艺术创作者,价格方面提供试用,具体定价未在页面中明确。
基于文本生成图像的多模态扩散变换器模型
Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型,由Stability AI开发,具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器,通过QK-规范化提高训练稳定性,并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。
一个提供丰富内容和互动的平台
通通知道是一个内容丰富、互动性强的平台,提供各类文章、播客等内容,让用户能够获取信息、娱乐和学习。该平台以其多样化的内容和便捷的用户体验受到用户的喜爱。它不仅提供了一个获取信息的渠道,还通过社区互动增强了用户的参与感。
多模态大型语言模型的优化与分析
MM1.5是一系列多模态大型语言模型(MLLMs),旨在增强文本丰富的图像理解、视觉指代表明和接地以及多图像推理的能力。该模型基于MM1架构,采用以数据为中心的模型训练方法,系统地探索了整个模型训练生命周期中不同数据混合的影响。MM1.5模型从1B到30B参数不等,包括密集型和混合专家(MoE)变体,并通过广泛的实证研究和消融研究,提供了详细的训练过程和决策见解,为未来MLLM开发研究提供了宝贵的指导。
AI艺术图像生成器,将灵感转化为现实。
PixelHaha是一个AI艺术图像生成器,它允许用户通过文本提示(prompt)来创造各种风格的AI艺术作品。用户可以根据自己的灵感来描述想要的图像,然后由AI将这些描述转化为图像。这个产品的重要性在于它能够快速将创意转化为视觉作品,极大地降低了艺术创作的门槛,并且提供了一个独特的AI角色来与用户的灵魂伴侣相结合。
多功能文本到图像扩散模型,生成高质量非真实感图像。
Pony Diffusion V6 XL是一个文本到图像的扩散模型,专门设计用于生成以小马为主题的高质量艺术作品。它在大约80,000张小马图像的数据集上进行了微调,确保生成的图像既相关又美观。该模型采用用户友好的界面,易于使用,并通过CLIP进行美学排名,以提升图像质量。Pony Diffusion在CreativeML OpenRAIL许可证下提供,允许用户自由使用、再分发和修改模型。
一种用于文本到图像扩散模型的概念擦除技术
RECE是一种文本到图像扩散模型的概念擦除技术,它通过在模型训练过程中引入正则化项来实现对特定概念的可靠和高效擦除。这项技术对于提高图像生成模型的安全性和控制性具有重要意义,特别是在需要避免生成不适当内容的场景中。RECE技术的主要优点包括高效率、高可靠性和易于集成到现有模型中。
简洁的FLUX LoRA训练UI,支持低VRAM配置。
Flux Gym是一个为FLUX LoRA模型训练设计的简洁Web UI,特别适合只有12GB、16GB或20GB VRAM的设备使用。它结合了AI-Toolkit项目的易用性和Kohya Scripts的灵活性,使得用户无需复杂的终端操作即可进行模型训练。Flux Gym支持用户通过简单的界面上传图片和添加描述,然后启动训练过程。
创意数字艺术作品展示平台
Render Artist 是一个展示数字艺术作品的平台,包括3D建模、动画、AI生成艺术等。它为艺术家提供了一个展示他们从草图到成品渲染作品的空间,同时也为观众提供了欣赏和学习数字艺术的机会。该平台强调创意和技术的结合,展示了数字艺术的多样性和创新性。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
AI音乐创作,让旋律触动心灵。
Sunoify是一个创新的AI音乐创作平台,能够将用户上传的图片、文字创意和情绪转化为个性化的定制歌曲。它利用尖端的人工智能技术,根据用户的内容和偏好,创作出独特的音乐作品。Sunoify易于使用,无需音乐经验,支持多种音乐风格,包括流行、摇滚、古典、爵士等。用户可以高品质下载生成的音乐,享受个性化的音乐体验。
分析Reddit账户,生成个性化的趣味吐槽
redditroast.ai是一个基于Reddit账户分析的网站,使用大型语言模型来评估用户的个性,并生成一个包含趣味吐槽的个人分析网页。该网站利用先进的人工智能技术,为用户提供一种新颖的互动方式,同时增加社区的趣味性。
AI脚本集合,主要用于Stable Diffusion模型。
ai-toolkit是一个研究性质的GitHub仓库,由Ostris创建,主要用于Stable Diffusion模型的实验和训练。它包含了各种AI脚本,支持模型训练、图像生成、LoRA提取器等。该工具包仍在开发中,可能存在不稳定性,但提供了丰富的功能和高度的自定义性。
文本到图像的生成模型集合
flux-lora-collection是由XLabs AI团队发布的一系列针对FLUX.1-dev模型的LoRAs训练检查点。该模型集合支持多种风格和主题的图像生成,如动物拟人化、动漫、迪士尼风格等,具有高度的可定制性和创新性。
参与挑战,提升技能,赢取奖金。
DEV Challenges是一个类似于小型黑客马拉松的活动,为开发者提供了一个展示技能、积累经验、与社区互动的平台。参与者可以通过解决实际问题来提升自己的编程能力,同时有机会赢取现金奖励。这些挑战由不同的赞助商支持,例如Neon作为官方数据库合作伙伴。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集,包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练,支持512x512和1024x1024图片尺寸,并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率,对于AI图像生成领域具有重要意义。
基于ControlNet的文本到图像生成模型
flux-controlnet-canny是由XLabs AI团队开发的基于FLUX.1-dev模型的ControlNet Canny模型,用于文本到图像的生成。该模型通过训练,能够根据文本提示生成高质量的图像,广泛应用于创意设计和视觉艺术领域。
12亿参数的文本到图像生成模型
FLUX.1-dev是一个拥有12亿参数的修正流变换器,能够根据文本描述生成图像。它代表了文本到图像生成技术的最新发展,具有先进的输出质量,仅次于其专业版模型FLUX.1 [pro]。该模型通过指导蒸馏训练,提高了效率,并且开放权重以推动新的科学研究,并赋予艺术家开发创新工作流程的能力。生成的输出可以用于个人、科学和商业目的,具体如flux-1-dev-non-commercial-license所述。
一键生成艺术画作的AI图像生成器
AI Drawing Pro是一款利用人工智能技术将用户的文字描述转化为视觉艺术作品的应用程序。它支持多种艺术风格,如3D卡通、动画、油画、水彩、素描、国画和扁平插画等,为用户提供了丰富的创作空间。用户无需专业技能即可轻松创作出令人惊叹的艺术作品,并且可以轻松保存和分享自己的创作。
基于Stable Diffusion XL的图像生成模型
Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片,擅长生成照片、艺术作品和数字绘画,但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。
AI数学奥林匹克解决方案
这个GitHub仓库包含了训练和推理代码,用于复制我们在AI数学奥林匹克(AIMO)进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成:一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理(TIR)解决数学问题的配方;两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集;一个自洽解码算法,用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项(SC-TIR);四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集,以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。
构建和训练大型语言模型的综合框架
DataComp-LM (DCLM) 是一个为构建和训练大型语言模型(LLMs)而设计的综合性框架,提供了标准化的语料库、基于open_lm框架的高效预训练配方,以及超过50种评估方法。DCLM 支持研究人员在不同的计算规模上实验不同的数据集构建策略,从411M到7B参数模型。DCLM 通过优化的数据集设计显著提高了模型性能,并且已经促成了多个高质量数据集的创建,这些数据集在不同规模上表现优异,超越了所有开放数据集。
AI开发规模化的民主化平台
Prime Intellect是一个致力于AI开发规模化民主化的平台,提供全球计算资源的发现、模型训练以及共同拥有智能创新的能力。它通过分布式训练跨集群,使得用户能够训练最前沿的模型,并且共同拥有由此产生的开放AI创新成果,包括语言模型和科学突破。
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