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Sora AI 开发的纯文本到视频生成模型

Sora 是 OpenAI 开发的文本到视频生成模型,能够根据文本描述生成长达1分钟的逼真图像序列。它具有理解和模拟物理世界运动的能力,目标是训练出帮助人们解决需要实物交互的问题的模型。Sora 可以解释长篇提示,根据文本输入生成各种人物、动物、景观和城市景象。它的缺点是难以准确描绘复杂场景的物理学以及理解因果关系。

大规模视频生成扩散模型

Sora是一个基于大规模训练的文本控制视频生成扩散模型。它能够生成长达1分钟的高清视频,涵盖广泛的视觉数据类型和分辨率。Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练,将其分解为时空位置补丁,实现了可扩展的视频生成。Sora还展现出一些模拟物理世界和数字世界的能力,如三维一致性和交互,揭示了继续扩大视频生成模型规模来发展高能力模拟器的前景。

提升视频理解和生成的AI模型。

ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括：1) ShareGPT4Video，40K GPT4V注释的密集视频字幕，通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video，一个高效且功能强大的任意视频字幕模型，由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B，一个简单但卓越的LVLM，其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。

革命性深度学习工具，用于面部转换和视频生成。

DeepFuze是与ComfyUI无缝集成的先进深度学习工具，用于革新面部转换、lipsyncing、视频生成、声音克隆和lipsync翻译。利用先进的算法，DeepFuze使用户能够以无与伦比的真实性结合音频和视频，确保完美的面部动作同步。这一创新解决方案非常适合内容创作者、动画师、开发者以及任何希望以先进的AI驱动功能提升其视频编辑项目的人士。

创新AI技术，引领数字艺术未来。

CogiDigm利用GenAI技术革新娱乐产业的叙事方式，包括电影制片厂、后期制作和广告代理公司。我们拥有尖端技术，成为行业领跑者。我们与FBRC.ai和AILA合作，提供视频生成和操作服务，释放创造力。我们的理念是采用以人为本的集体智能方法，提供广泛的服务，包括创新的GenAI解决方案、道德的AI模型实施、专业的技术指导、战略咨询和无缝部署专业知识。

为视频生成同步音轨的先进技术

视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新，它结合了视频像素与自然语言文本提示，生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合，为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨，包括档案材料、无声电影等，开拓了更广泛的创作机会。

文本到视频生成的创新框架

VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

视频编辑中的手-物交互意识

HOI-Swap是一个基于扩散模型的视频编辑框架，专注于处理视频编辑中手与物体交互的复杂性。该模型通过自监督训练，能够在单帧中实现物体交换，并学习根据物体属性变化调整手的交互模式，如手的抓握方式。第二阶段将单帧编辑扩展到整个视频序列，通过运动对齐和视频生成，实现高质量的视频编辑。

视频生成模型的时间组合性评估工具

TC-Bench是一个专门用于评估视频生成模型的时间组合性的工具。它通过精心设计的文本提示、相应的真实视频以及强大的评估指标来衡量视频生成模型在不同时间点上新概念的出现及其关系转换的能力。TC-Bench不仅适用于文本条件模型，也适用于图像条件模型，能够进行生成性帧插值。该工具的开发旨在推动视频生成技术的发展，提高生成视频的质量和一致性。

使用Dream Machine API生成视频的Python脚本。

Dream Machine API是一个Python脚本，使用Dream Machine API来生成视频，并异步检查视频生成状态，输出最新生成的视频链接。它需要Python 3.7+环境和requests、aiohttp库支持。用户需要登录LumaAI的Dream Machine网站获取access_token以使用该脚本。

一站式AI视频编辑器，为社交媒体视频创作而生。

CoCoClip.AI是一个专注于社交媒体视频内容创作的AI视频编辑器，提供多种视频生成模板和编辑工具，助力用户快速制作适合YouTube Shorts、TikTok和Instagram Reels的视频内容。它利用先进的AI技术，简化视频制作流程，提高内容的吸引力和传播力，帮助创作者在社交媒体上获得更高的关注度和收益。

视频生成的前沿模型

WorldDreamer是一个创新的视频生成模型，它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验，将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战，通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。

文本到视频生成的创新模型，实现姿势引导的动画制作。

Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型，它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值，解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案，结合预训练的文本到图像模型，实现了姿势可控的视频生成。

一种单步视频生成模型，实现高质量视频合成。

SF-V是一种基于扩散的视频生成模型，通过对抗训练优化预训练模型，实现了单步生成高质量视频的能力。这种模型在保持视频数据的时间和空间依赖性的同时，显著降低了去噪过程的计算成本，为实时视频合成和编辑铺平了道路。

3D一致性的视频生成框架

CamCo是一个创新的图像到视频生成框架，它能够生成具有3D一致性的高质量视频。该框架通过Plücker坐标引入相机信息，并提出了一种符合几何一致性的双线约束注意力模块。此外，CamCo在通过运动结构算法估计相机姿态的真实世界视频上进行了微调，以更好地合成物体运动。

生成卡通插值研究论文

ToonCrafter是一个开源的研究项目，专注于使用预训练的图像到视频扩散先验来插值两张卡通图像。该项目旨在积极影响AI驱动的视频生成领域，为用户提供创造视频的自由，但要求用户遵守当地法律并负责任地使用。

由Novita AI提供的非官方Animate Anyone实现

AnimateAnyone是一个基于深度学习的视频生成模型，它能够将静态图片或视频转换为动画。该模型由Novita AI非官方实现，灵感来源于MooreThreads/Moore-AnimateAnyone的实现，并在训练过程和数据集上进行了调整。

生成受控于参考图像、音频和V-Kps序列的头像视频。

V-Express是一个由腾讯AI实验室开发的头像视频生成模型，它通过一系列渐进式丢弃操作平衡不同的控制信号，使得生成的视频能够同时考虑姿态、输入图像和音频。该模型特别针对音频信号较弱的情况进行了优化，解决了在控制信号强度不同的情况下生成头像视频的挑战。

快速轻松生成出色的3D产品视频。

Doly是一款为iPhone 11及以上版本设计的应用程序，它允许用户通过简单的操作生成高质量的3D产品视频。这款应用通过提供一系列3D模板，使得用户能够快速创建出吸引人的产品展示视频，从而提升产品在社交媒体、广告或产品页面上的呈现效果。Doly的主要优点包括易用性、成本效益和高效的视频生成速度。

批量生成视频字幕并支持多语言翻译的客户端工具

video-subtitle-master 是一个基于之前开源项目 VideoSubtitleGenerator 开发的客户端工具，它允许用户批量为视频生成字幕，并支持将字幕翻译成不同的语言。这个工具特别适合需要对视频内容进行本地化处理的个人或团队，无论是为了教育、娱乐还是商业目的。它集成了多种翻译服务，如百度翻译、火山引擎翻译等，并优化了对 Apple Silicon 的支持，提供了快速的生成速度。

实时视频生成与增强工具

KREA Video 是一款在线视频生成和增强工具，它利用先进的人工智能技术，为用户提供实时视频生成和编辑功能。它允许用户上传图片或文本提示，生成具有动画效果的视频，并且可以调整视频的时长和关键帧。KREA Video 的主要优点是操作简便，用户界面友好，能够快速生成高质量的视频内容，适用于内容创作者、广告制作者和视频编辑专业人士。

生成无限长度视频的文本条件视频生成技术

FIFO-Diffusion是一种基于预训练扩散模型的新颖推理技术，用于文本条件视频生成。它能够无需训练生成无限长的视频，通过迭代执行对角去噪，同时处理队列中一系列连续帧的逐渐增加的噪声水平；该方法在头部出队一个完全去噪的帧，同时在尾部入队一个新的随机噪声帧。此外，引入了潜在分割来减少训练推理差距，并通过前瞻去噪来利用前向引用的好处。

Google最先进的视频生成模型，提供高质量1080p视频生成。

Veo是Google最新推出的视频生成模型，能够生成高质量的1080p分辨率视频，支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解，能够精确捕捉用户创意愿景，生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平，理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”，创造出连贯一致的画面，使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。

将您的Youtube视频转化为SEO优化的内容，Twitter线程，摘要等，以获取更多流量或潜在客户

OKRA是一个内容转换工具，旨在增强YouTube内容的可发现性和优化。它专注于将YouTube视频转换为各种语言的SEO友好博客。除了博客创建外，它还辅助编写推文线程、摘要，并为即将推出的YouTube视频生成新的创意。它识别关键字并建议优化博客的策略。它还可以根据用户的个人写作风格和声音定制转换后的文本。

社交媒体管理平台

Social360是一个集合了人工智能的社交媒体管理平台，旨在提高用户的工作效率。它提供了一站式解决方案，包括文本到视频生成、社交媒体帖子创建和发布、内容调度等功能。Social360通过人工智能技术实现了自动化的社交媒体管理，帮助用户节省时间和精力。

一款AI创作工具，通过智能画布和视频生成，让创意轻松实现。

即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。

无需麦克风、摄像机、演员或工作室，通过文本生成专业视频

AI视频生成器让每个人都能通过文本创作出令人惊叹的视频。功能包括：创意转视频、博客转视频、PPT转视频、推文转视频、头像视频、产品转视频等。适用于内容创作、商业营销、教育培训、电子商务等领域。

StoryDiffusion 能够通过生成一致的图像和视频来创造魔法故事。

StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型，它通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像，并且可以扩展到视频生成，为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响，并且鼓励用户负责任地使用该工具。

一款面向高质量长视频生成的实验性框架，具有扩展序列长度和增强动态特性。

Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。

通过视频生成实现基于物理的3D对象交互

PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。