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物理模拟角色的指令驱动控制系统
InsActor是一个基于物理模拟的角色控制系统。它可以通过自然语言指令驱动角色在复杂环境中完成各种交互任务。该系统利用条件与对抗扩散模型进行多级规划,并与低级控制器相结合,实现稳定、鲁棒的控制。具有控制流畅、交互自然的优势,适用于创意内容生成、互动娱乐、人机交互等应用场景。
通过视频生成实现基于物理的3D对象交互
PhysDreamer是一个基于物理的方法,它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验,为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下,模拟出对新颖交互(如外力或代理操作)的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性,推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
物理集成的 3D 高斯生成动力学
PhysGaussian 是一种创新的统一仿真渲染管线,能够同时和无缝地生成基于物理的动力学和逼真的渲染。该产品利用自定义的物质点法(MPM)将 3D 高斯核与物理上有意义的运动变形和力学应力属性相结合,通过连续力学原理进行演化。产品具有物理仿真和视觉渲染的无缝集成,两个组件都使用相同的 3D 高斯核作为其离散表示,无需三角形 / 四面体网格、Marching Cubes 或任何其他几何嵌入,突出了 “所见即所模拟” 的原则。
通过自然语言控制机器人的模拟平台。
LuckyRobots是一个致力于使机器人技术对普通软件工程师可用的模拟平台,通过自然语言控制机器人执行任务,无需依赖ROS和物理硬件。平台提供了虚拟环境、物理模拟和多摄像头输入,支持用户部署和测试端到端的AI模型。
基于物理的角色动画研究项目
ProtoMotions是一个致力于创建交互式物理模拟虚拟代理的项目。它支持IsaacGym和IsaacSim,并且基于Hydra和OmegaConfig构建,使得配置组合变得简单。这个项目为研究者和开发者提供了一个平台,用于开发和测试基于物理的角色动画技术。它不仅能够用于学术研究,还能在游戏、电影和虚拟现实等领域中应用。
模拟不同投资策略的表现,辅助投资决策。
投资策略模拟器是一个在线工具,它通过模拟不同的股价模型和投资策略,帮助用户理解各种投资策略在不同市场条件下的表现。该产品使用几何布朗运动模型来模拟股价的连续随机波动,适合相对稳定的大盘股。用户可以设置不同的投资周期和策略,比如买入持有、定投等,来观察投资收益的变化。这个工具的主要优点是简单易懂,能够帮助投资者在不承担实际风险的情况下,学习和比较不同的投资策略。它适合心态平和、不为短期波动所动的长线投资者。目前,该产品是免费的,主要面向教育和娱乐目的,不构成实际的投资建议。
基于物理的图像到视频生成技术
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型
GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性,如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件,实现了高质量、开放领域的视频生成。此外,它还提供了交互控制能力,能够根据当前视频片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景,我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集(OGameData),这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集,包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段,这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程,包括基础模型预训练和指令调优。首先,模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练,赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步,为了实现交互控制能力,我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示,首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间,只有InstructNet被更新,而预训练的基础模型被冻结,使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力,有效地将创造性生成与交互能力结合起来。
NVIDIA Cosmos是用于物理AI开发的世界基础模型平台。
NVIDIA Cosmos是一个先进的世界基础模型平台,旨在加速物理AI系统的开发,如自动驾驶车辆和机器人。它提供了一系列预训练的生成模型、高级分词器和加速数据处理管道,使开发者能够更容易地构建和优化物理AI应用。Cosmos通过其开放的模型许可,降低了开发成本,提高了开发效率,适用于各种规模的企业和研究机构。
未来演示控制的手势识别技术
Phantomy AI是一款利用计算机视觉软件,通过屏幕对象检测和手势识别技术,增强用户交互和演示的先进工具。它无需额外硬件,即可通过直观的手势控制屏幕,为用户提供了一种无需接触的交互方式。Phantomy AI的主要优点包括高精准的屏幕对象检测、基于手势的控制、流畅的幻灯片导航、增强的用户体验和广泛的应用场景。产品背景信息显示,Phantomy AI由AI工程师Almajd Ismail开发,他拥有软件开发和全栈开发的背景。关于价格和定位,页面上没有提供具体信息。
探索和理解弦理论的交互式平台
String Theories 是一个致力于教育和普及弦理论的交互式网站。它通过可视化工具和模拟,帮助用户理解复杂的物理概念,如弦、膜以及它们在宇宙学中的应用。该平台由物理学家和教育者共同开发,旨在提高公众对现代物理学前沿理论的认识。
ASAP是一种用于学习敏捷人形机器人全身技能的技术,通过模拟与现实物理对齐实现技能迁移。
ASAP(Aligning Simulation and Real-World Physics for Learning Agile Humanoid Whole-Body Skills)是一种创新的两阶段框架,旨在解决模拟与现实世界之间的动态不匹配问题,从而实现人形机器人的敏捷全身技能。该技术通过预训练运动跟踪策略,并结合现实世界数据训练的残差动作模型,显著提高了机器人在复杂动态环境中的适应性和协调性。ASAP的主要优点包括高效的数据利用、显著的性能提升以及对复杂动作的精准控制。该技术为未来人形机器人的开发提供了新的方向,尤其是在需要高度灵活性和适应性的应用场景中。
大规模城市环境中的机器人模拟交互平台。
GRUtopia是一个为各种机器人设计的交互式3D社会模拟平台,它通过模拟到现实(Sim2Real)的范式,为机器人学习提供了一个可行的路径。平台包含100k精细标注的交互场景,可以自由组合成城市规模的环境,覆盖89种不同的场景类别,为服务导向环境中通用机器人的部署提供了基础。此外,GRUtopia还包括一个由大型语言模型(LLM)驱动的NPC系统,负责社交互动、任务生成和分配,模拟了具身AI应用的社交场景。
首款基于行为基础模型的虚拟物理人形代理控制工具
Meta Motivo是由Meta FAIR发布的首款行为基础模型,通过一种新颖的无监督强化学习算法预训练,用于控制复杂的虚拟人形代理完成全身任务。该模型能够在测试时,通过提示解决未见过的任务,如动作跟踪、姿势达到和奖励优化,无需额外学习或微调。这一技术的重要性在于其零样本学习能力,能够处理多种复杂任务,同时保持行为的鲁棒性。Meta Motivo的开发背景是基于对更复杂任务和不同类型代理的泛化能力的追求,其开源的预训练模型和训练代码鼓励社区进一步发展行为基础模型的研究。
连接您与附近最好的物理治疗师
Jointhera是一款连接您与附近物理治疗师的应用。它提供个性化的护理和增强您的健康。通过Jointhera,您可以轻松找到最适合您需求的物理治疗师,享受定制化的护理服务。Jointhera还提供丰富的功能,使您能够预约治疗,查看治疗师的评价和资质,以及管理您的治疗记录。Jointhera旨在为您提供方便、个性化的物理治疗护理体验。
哄你的虚拟男/女朋友
哄哄模拟器基于AI技术,通过语言技巧和沟通能力,在限定次数内让对方原谅你,挑战你的情商和沟通技巧。用户可以选择各种场景进行模拟,如应对女友生气、陪酒应酬、解决矛盾等情境。产品定位于提升用户情商和沟通技巧。
AI助手,帮助物理治疗师完成报告
Everbility是一款AI助手,专为物理治疗师设计,可帮助他们快速完成报告、总结客户笔记、产生新想法,并更专注于客户。产品定价灵活,提供14天免费试用,定位于提高工作效率、节省时间的助手工具。
Nara AI | 通过拍照解答数学和物理题
Nara AI是一款通过拍照解答数学和物理题的智能应用。它能快速准确地解答各种难题,提供易于理解的解题步骤和解析。Nara AI已经在印度尼西亚被数百名学生使用,受到广泛好评。价格信息请访问官方网站。
连接实时物理数据,推动物理AI时代
Archetype AI发布了一个创新的人工智能平台Newton™,专为理解物理世界设计。Newton™结合实时传感器数据和自然语言处理技术,帮助用户提出开放式问题并做出智能决策。Newton™连接全球数十亿传感器的实时物理数据,利用多种传感器数据和自然语言解锁物理世界见解。已应用于建筑安全、车辆状况感知、家庭安全、物流优化等多个行业。支持定制优化,数据私密性,边缘部署能力。
通用型物理引擎,用于机器人学和物理AI应用
Genesis是一个全面物理仿真平台,专为机器人学、具身AI和物理AI应用设计。它是一个从头构建的通用物理引擎,能够模拟广泛的材料和物理现象。作为一个轻量级、超快速、Pythonic且用户友好的机器人仿真平台,它还具备强大的真实感渲染系统和将自然语言描述转换为各种数据模态的生成数据引擎。Genesis通过其核心物理引擎的集成,进一步增强了上层的生成代理框架,旨在为机器人学及其它领域实现全自动数据生成。
开创性的实时、帧级控制的逼真世界模拟技术
The Matrix是一个先锋项目,旨在通过AI技术打造一个全沉浸式、交互式的数字宇宙,模糊现实与幻觉之间的界限。该项目通过提供帧级精度的用户交互、AAA级视觉效果以及无限的生成能力,突破了现有视频模型的局限,为用户带来无尽的探索体验。The Matrix由阿里巴巴集团、香港大学、滑铁卢大学和Vector Institute共同研发,代表了世界模拟技术的新高度。
视频重制,精确控制内容与运动
ReVideo是一个创新的视频编辑技术,它允许用户在特定区域进行精确的视频编辑,通过指定内容和运动来实现。这项技术通过修改第一帧来实现内容编辑,而基于轨迹的运动控制提供了直观的用户交互体验。ReVideo解决了内容和运动控制之间耦合和训练不平衡的新任务。通过开发三阶段训练策略,逐步从粗到细解耦这两方面,并提出一种时空自适应融合模块,以在不同的采样步骤和空间位置整合内容和运动控制。
24小时在线物理题目解答AI
LearnFast.ai 是一款面向物理学习者的智能AI解答平台,它利用先进的GPT-4o API,能够理解复杂的文字、图像并进行逻辑计算,为学生、教师、家长和研究人员提供快速准确的物理题目解答服务。该平台支持多种文件格式,无需注册即可使用,并且每天都有免费额度,适合各个学习阶段的用户。
实时AI模拟面试
RightJoin AI Mock Interviews是一款帮助您在真实面试前练习的人工智能模拟面试产品。您可以进行无限次的模拟面试,并获得关于您表现的反馈。通过与RightJoin一起练习面试,您可以提高回答问题的能力,改善沟通风格,并增强自信心。产品提供个性化面试设计,根据您的背景、职位和公司定制问题,帮助您掌握面试技巧。定价详情请参考官方网站。
实时AI模拟对话,提升沟通技能
AGOGE.AI利用OpenAI的尖端GPT-4技术,提供动态互动环境,让用户参与模拟对话,以增强他们的沟通能力。该应用采用先进的自然语言处理技术,生成实时、具有上下文意识的回应,让用户体验多样化的对话场景,并即时获得可操作的反馈,以有效地完善对话策略。对话潜力无限,让您的交流技能得到释放。
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