Nara AI | 通过拍照解答数学和物理题
Nara AI是一款通过拍照解答数学和物理题的智能应用。它能快速准确地解答各种难题,提供易于理解的解题步骤和解析。Nara AI已经在印度尼西亚被数百名学生使用,受到广泛好评。价格信息请访问官方网站。
强大的数学和编程模型,具备高度连贯性和多轮对话能力。
Mistral-22b-v.02 是一个强大的模型,展现出出色的数学才能和编程能力。相较于V1,V2模型在连贯性和多轮对话能力方面有显著提升。该模型经过重新调整取消了审查,能够回答任何问题。训练数据主要包括多轮对话,特别强调编程内容。此外,模型具备智能体能力,可执行真实世界任务。训练采用了32k的上下文长度。在使用时需遵循GUANACO提示格式。
Grok-1.5带有改进的推理能力和128,000个标记的上下文长度。
Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
24/7人工智能辅导,真实学习,免费数学辅导
Bytelearn是一款提供24/7人工智能辅导的免费数学学习平台。它通过算术、几何、代数、微积分等多个阶段的学习,帮助学生真实学习并在数学考试中取得优异成绩。Bytelearn的独特之处在于,它不仅仅给出答案,还会引导学生逐步理解和解决问题,确保学生真正掌握数学知识。Bytelearn还提供专为学校而设计的解决方案,支持一对一的人工智能辅导、自动差异化学习、有针对性的反馈,让学习过程更加有趣和支持性。
下一代开源和双语大型语言模型
Yi-9B是01.AI研发的下一代开源双语大型语言模型系列之一。训练数据量达3T,展现出强大的语言理解、常识推理、阅读理解等能力。在代码、数学、常识推理和阅读理解等方面表现卓越,是同尺寸开源模型中的佼佼者。适用于个人、学术和商业用途。
扫描数学问题并即时获取逐步解答
使用MathGPT Chrome插件,扫描任何网站上的数学问题并即时获取逐步和清晰的数学解答。只需启用MathGPT,连接您的MathGPT账户,购买MathGPT Unlimited,点击开始扫描,选择您的数学问题,即可获得即时答案。MathGPT是最终的数学作业解答器,且不易被察觉。MathGPT还可以作为积分计算器、代数求解器、方向导数计算器、特征多项式计算器、重积分计算器、偏导数计算器和隐式导数计算器。
数学AI求解器
AI Math是一款在线免费的数学AI求解器,能够帮助您解决各种数学问题。它支持解决算术、代数、几何、三角、微积分、组合、统计概率等各类数学问题。通过AI Math,您可以获得准确的解答,并且详细的步骤说明能够帮助您更好地理解和掌握数学知识。AI Math具有99%的准确率,支持30种语言,随时随地提供24/7的在线服务。
数学文本智能标记数据集
AutoMathText是一个广泛且精心策划的数据集,包含约200GB的数学文本。数据集中的每条内容都被最先进的开源语言模型Qwen进行自主选择和评分,确保高标准的相关性和质量。该数据集特别适合促进数学和人工智能交叉领域的高级研究,作为学习和教授复杂数学概念的教育工具,以及为开发和训练专门处理和理解数学内容的AI模型提供基础。
数学AI解决方案
AI Math是一个在线免费的数学AI解决方案,帮助您克服数学困难,提供99%准确的解决方案。它可以处理算术、代数、几何、三角、微积分、组合、统计概率等各种数学问题。AI Math不仅提供答案,还通过逐步解释帮助您理解解决过程。您可以随时随地访问AI Math,它是教育者和学生的强大支持系统。
数学 7b 模型,帮助解决数学问题。
Internlm2 Math 7b 是一个基于 Hugging Face 平台的数学模型,主要用于解决数学问题。它能够处理各种数学题目,包括代数、几何、概率统计等。使用该模型可以提供准确的数学计算和解答,帮助用户学习和理解数学知识。Internlm2 Math 7b 提供简单易用的 API 接口,可以方便地集成到其他应用程序中。该模型基于深度学习技术,具有较高的准确性和可靠性。它适用于教育领域的数学辅助学习、作业辅导等场景。
AlphaGeometry: AI解决几何问题的突破
AlphaGeometry是一个超越了现有技术水平的几何问题AI系统,它通过结合神经语言模型的预测能力和规则驱动的推理引擎,能够解决复杂的几何问题。该系统采用神经符号学方法,由神经语言模型和符号推理引擎组成,共同寻找复杂几何定理的证明。通过生成10亿个随机几何对象图形,并从中推导出所有的关系,最终得到了1亿个独特的训练样本,其中900万个包含了额外的构造。AlphaGeometry的语言模型能够在面对国际数学奥林匹克竞赛的几何问题时做出良好的建议。该系统已经成为世界上第一个能够达到国际数学奥林匹克竞赛铜牌水平的AI模型。
构建数学基础模型的数学中心语料库
MathPile是一个包含约95亿个标记的数学中心语料库,从教科书(包括讲座笔记)、arXiv、维基百科、ProofWiki、StackExchange和网页中汲取数学内容,适用于K-12、大学、研究生水平和数学竞赛。MathPile的数据质量高,并且有着丰富的数据文档,以增强透明度和给用户灵活的使用数据的能力。在授权方面,MathPile遵循BY-NC-SA 4.0许可协议,同时计划很快发布一个商业可用版本。
自然语言处理模型
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
成为班上最好的学习工具
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