Kling 2.5 AI可实现文本/图像转视频，成本降30%，速度快50%
Kling 2.5 AI是一款先进的视频生成工具，采用前沿AI技术，能以更低成本、更快速度创建专业视频。其优势在于具有高级物理模拟、角色动画和电影级效果，成本降低30%，处理速度提高50%。适用于内容创作者、营销人员和电影制作人等，可用于制作营销视频、宣传内容和商业视频。价格方面，拥有灵活定价策略，如5秒高级视频内容30美分，10秒50美分，还提供免费试用。
Genie 3是一个AI驱动的3D世界生成器。
Genie 3是一个AI驱动的3D世界生成器，利用先进的人工智能技术根据描述生成逼真的3D世界和地形。其主要优点在于无需专业技能，实时预览和编辑功能，多样化的环境生成能力。
通过文本提示生成交互式AI世界。
Genie 3 World是一个基于AI技术的创新性交互式世界生成工具，可以通过简单的文本提示生成令人沉浸的3D环境，适用于训练、教育和娱乐应用。其主要优点在于实时物理仿真、动态天气和AI角色响应能力。
通过文本提示生成交互式环境的AI世界模型。
Genie 3是一种通过文本提示生成交互式环境的AI世界模型。它在AI领域具有革命性意义，能以24 FPS的速度生成具有720p分辨率的世界，并保持物理一致性。
全球首个人工智能直播流扩散模型。
Mirage是由Decart AI团队打造的创新模型，能够以不到40毫秒的超低延迟，将任意视频流实时转换为用户期望的场景，为直播、游戏开发、动画制作及虚拟换装等场景带来前所未有的可能性。
Wan 2.1 AI 是一款将文本和图像转化为高质量视频的先进 AI 视频生成模型。
Wan 2.1 AI 是由阿里巴巴开发的开源大规模视频生成 AI 模型。它支持文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）的生成，能够将简单的输入转化为高质量的视频内容。该模型在视频生成领域具有重要意义，能够极大地简化视频创作流程，降低创作门槛，提高创作效率，为用户提供丰富多样的视频创作可能性。其主要优点包括高质量的视频生成效果、复杂动作的流畅展现、逼真的物理模拟以及丰富的艺术风格等。目前该产品已完全开源，用户可以免费使用其基础功能，对于有视频创作需求但缺乏专业技能或设备的个人和企业来说，具有很高的实用价值。
AI Minecraft是融合人工智能与我的世界游戏的在线平台。
AI Minecraft是一个创新的在线游戏平台，将人工智能技术与经典游戏我的世界相结合。玩家可以在一个虚拟的方块世界中自由探索、建造和生存，而AI驱动的角色和元素能够直观地响应玩家的动作，使游戏体验更加互动和引人入胜。它提供了一个无需下载、即点即玩的环境，让玩家能够快速进入游戏，享受创造和冒险的乐趣。游戏采用免费游玩模式，部分额外功能可能需要付费解锁。
NVIDIA Cosmos是用于物理AI开发的世界基础模型平台。
NVIDIA Cosmos是一个先进的世界基础模型平台，旨在加速物理AI系统的开发，如自动驾驶车辆和机器人。它提供了一系列预训练的生成模型、高级分词器和加速数据处理管道，使开发者能够更容易地构建和优化物理AI应用。Cosmos通过其开放的模型许可，降低了开发成本，提高了开发效率，适用于各种规模的企业和研究机构。
从单张图片生成可探索的360°3D世界
GenEx是一个AI模型，它能够从单张图片创建一个完全可探索的360°3D世界。用户可以互动地探索这个生成的世界。GenEx在想象空间中推进具身AI，并有潜力将这些能力扩展到现实世界的探索。
AI支持的无限画布，用于创造虚构世界
Midjourney推出的Patchwork是一个协作平台，支持AI技术，允许用户在一个无限大的画布上共同创造虚构世界。它提供了一个全新的创作空间，用户可以通过链接不同的“沙盒”来探索或创造新世界。Patchwork的主要优点在于其无限的创造空间和AI辅助的内容生成能力，使得用户可以快速构建复杂的虚构世界。产品背景信息显示，Patchwork旨在提供一个平台，让创作者能够不受限制地发挥想象力，共同构建和分享他们的虚构世界。目前，产品提供免费试用，具体价格和定位信息未在页面中提及。
大规模基础世界模型，生成多样的3D可操作环境
Genie 2是由Google DeepMind开发的一款大规模基础世界模型，能够基于单一提示图像生成无尽的、可操作的、可玩的3D环境，用于训练和评估具身智能体。Genie 2代表了深度学习和人工智能领域的一大进步，它通过模拟虚拟世界及其行动后果，展示了在大规模生成模型中的多种紧急能力，如物体交互、复杂角色动画、物理模拟等。Genie 2的研究推动了新的创意工作流程，用于原型化交互体验，并为未来更通用的AI系统和智能体的研究提供了新的可能性。
130亿参数的文生视频大模型，实现创意与物理准确性的结合
腾讯混元文生视频（HunyuanVideo）是一款突破性的视频生成模型，它拥有130亿参数，是目前开源模型中参数最多、性能最强的文生视频大模型。该模型能够生成具有较强物理准确性和一致性镜头的视频，提供超写实的视觉体验，并在真实与虚拟风格之间自由转换。它具备导演级运镜能力，实现艺术镜头的无缝衔接，完美融合真实效果与虚拟场景。同时，HunyuanVideo遵循物理定律，大幅降低违和感，并通过原生切镜和连续动作的设计，用户只需简单指令即可完成流畅创作，激发无限创意与灵感。
图像生成模型，提供前所未有的风格控制。
Frames是Runway Research推出的最新图像生成基础模型，它在风格控制和视觉保真度方面迈出了一大步。该模型擅长保持风格一致性，同时允许广泛的创意探索，能够为项目建立特定的外观，并可靠地生成忠实于您美学的变化。Frames的推出标志着在创意工作流程中，用户可以构建更多属于自己的世界，实现更大、更无缝的创意流程。
生成和交互控制开放世界游戏视频的扩散变换模型
GameGen-X是专为生成和交互控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件，实现了高质量、开放领域的视频生成。此外，它还提供了交互控制能力，能够根据当前视频片段预测和改变未来内容，从而实现游戏玩法模拟。为了实现这一愿景，我们首先从零开始收集并构建了一个开放世界视频游戏数据集（OGameData），这是第一个也是最大的开放世界游戏视频生成和控制数据集，包含超过150款游戏的100多万个多样化游戏视频片段，这些片段都配有GPT-4o的信息性字幕。GameGen-X经历了两阶段的训练过程，包括基础模型预训练和指令调优。首先，模型通过文本到视频生成和视频续集进行预训练，赋予了其长序列、高质量开放领域游戏视频生成的能力。进一步，为了实现交互控制能力，我们设计了InstructNet来整合与游戏相关的多模态控制信号专家。这使得模型能够根据用户输入调整潜在表示，首次在视频生成中统一角色交互和场景内容控制。在指令调优期间，只有InstructNet被更新，而预训练的基础模型被冻结，使得交互控制能力的整合不会损失生成视频内容的多样性和质量。GameGen-X代表了使用生成模型进行开放世界视频游戏设计的一次重大飞跃。它展示了生成模型作为传统渲染技术的辅助工具的潜力，有效地将创造性生成与交互能力结合起来。
将通用人工智能带入物理世界
Physical Intelligence (π) 是一个由工程师、科学家、机器人学家和公司建设者组成的团队，致力于开发基础模型和学习算法，以驱动当今的机器人和未来的物理驱动设备。该团队旨在将通用人工智能技术应用于物理世界，推动机器人技术的发展和创新。
首款通用型机器人基础模型
π0是一个通用型机器人基础模型，旨在通过实体化训练让AI系统获得物理智能，能够执行各种任务，就像大型语言模型和聊天机器人助手一样。π0通过训练在机器人上的实体经验获得物理智能，能够直接输出低级电机命令，控制多种不同的机器人，并可以针对特定应用场景进行微调。π0的开发代表了人工智能在物理世界应用方面的重要进步，它通过结合大规模多任务和多机器人数据收集以及新的网络架构，提供了迄今为止最有能力、最灵巧的通用型机器人政策。
基于Transformer的实时开放世界AI模型
Oasis是由Decart AI开发的首个可玩、实时、开放世界的AI模型，它是一个互动视频游戏，由Transformer端到端生成，基于逐帧生成。Oasis能够接收用户键盘和鼠标输入，实时生成游戏玩法，内部模拟物理、游戏规则和图形。该模型通过直接观察游戏玩法学习，允许用户移动、跳跃、拾取物品、破坏方块等。Oasis被视为研究更复杂交互世界的基础模型的第一步，未来可能取代传统的游戏引擎。Oasis的实现需要模型架构的改进和模型推理技术的突破，以实现用户与模型的实时交互。Decart AI采用了最新的扩散训练和Transformer模型方法，并结合了大型语言模型（LLMs）来训练一个自回归模型，该模型可以根据用户即时动作生成视频。此外，Decart AI还开发了专有的推理框架，以提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU的峰值利用率，并支持Etched即将推出的Sohu芯片。
首款实时生成式AI开放世界模型
Decart是一个高效的AI平台，提供了在训练和推理大型生成模型方面的数量级改进。利用这些先进的能力，Decart能够训练基础的生成交互模型，并使每个人都能在实时中访问。Decart的OASIS模型是一个实时生成的AI开放世界模型，代表了实时视频生成的未来。该平台还提供了对1000+ NVIDIA H100 Tensor Core GPU集群进行训练或推理的能力，为AI视频生成领域带来了突破性进展。
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