产品库

深度学习算法与大模型面试指南，持续更新的面试题目集合。

DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。

利用AI快速销售物品

Hero是一款利用先进的视觉模型和AI技术帮助用户快速识别、定价和上架闲置物品的应用程序。它可以通过简单地用手机对准物品,实时扫描识别物品类型、生成标题、描述、条件和图片,一键在Hero平台及其他多个闲置交易市场同步发布上架。Hero致力于为用户提供一站式的智能化二手交易体验,大幅节省时间和精力,让闲置变现更加简单高效。

连接不同语言模型和生成视觉模型进行文本到图像生成

LaVi-Bridge是一种针对文本到图像扩散模型设计的桥接模型,能够连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。它通过利用LoRA和适配器,提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。该模型与各种语言模型和生成视觉模型兼容,可容纳不同的结构。在这一框架内,我们证明了通过整合更高级的模块(如更先进的语言模型或生成视觉模型)可以明显提高文本对齐或图像质量等能力。该模型经过大量评估,证实了其有效性。

Playground是一个免费的在线AI图像生成器

Playground是一个免费的在线AI图像生成器,用户可以使用它来创造艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志以及更多。它采用了当前最先进的视觉模型,可以高质量生成各种风格和内容的图片。主要功能和优势包括:1)强大的图像生成能力,可根据文字描述生成细节丰富的图片;2)支持多种生成风格,如写实、动漫等;3)支持生成高清大图;4)可自定义生成图片样式,如颜色、构图等;5)免费使用,无需登录;6)简单易用的网页界面。

Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台

Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。

JoyTag是一款先进的AI视觉模型，用于为图像打标签，注重性积极和包容性。采用Danbooru标签模式，适用于手绘图到摄影等各种图像。

JoyTag是一款先进的AI视觉模型，用于为图像打标签，注重性积极和包容性。采用Danbooru标签模式，适用于手绘图到摄影等各种图像。支持超过5000个标签的多标签分类，可用于自动图像标注，适用于训练缺乏文本对的扩散模型等广泛应用。模型性能优越，基于ViT架构，采用CNN stem和GAP头。

高质量文本到3D角色生成

Make-A-Character（Mach）是一个用户友好的框架，旨在从文本描述中创建栩栩如生的3D头像。该框架利用大型语言和视觉模型的力量进行文本意图理解和中间图像生成，然后经过一系列面向人的视觉感知和3D生成模块。我们的系统提供了一种直观的方法，让用户在2分钟内打造可控、逼真、完全实现的3D角色，同时还能轻松与现有的CG流水线进行集成，实现动态表现。

学习模型间字符串关系，检查视觉世界

这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的结果表明，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。

多种图像类型和视频效果生成

MiracleVision奇想智能是一款图像和视频效果生成工具，可用于动物摄影、平面商插、数字渲染、Q版卡通、数字3D等多种场景。同时可助力广告行业、电商行业、游戏行业等各行业工作流提效，支持训练视觉模型，让创作风格更统一。产品提供开放API服务，包括文生成图和图生成图，可智能生成创作图。用户可根据文字或图像智能生成多种风格丰富的创作图。

洞察管理平台

Manot洞察管理平台通过准确定位改进计算机视觉模型的表现。它为产品经理和工程师提供了可操作的见解,以便他们能够确定计算机视觉模型失败的原因。

一款用于训练PyTorch计算机视觉模型的开源库。

YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库，用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型，可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型，包括最佳实践和验证的超参数，以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期，消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型，可以轻松集成到代码库中。

无代码、无数据AutoML平台，轻松定制视觉模型

Remyx AI是一个无代码、无数据的AutoML平台，可快速定制视觉模型。它提供了简单易用的UI界面和API接口，让任何人都能轻松创建定制化的视觉模型。通过Remyx AI，你可以训练并下载一个新模型，只需点击几下或几行代码即可完成。定制完成后，你可以下载模型并在任何需要的地方使用。模型存储为开放格式，便于快速集成到你的应用中。

一站式无代码计算机视觉平台

navan.ai是一款无代码计算机视觉平台，帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码，只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能，并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私，用户可以使用自己的数据进行模型训练，无需与平台共享数据。未来，用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化，为其他开发者提供使用，并从中获得收益。

让您的软件具备图像和视频中物体识别能力

Roboflow是一个用于构建和部署计算机视觉模型的综合平台。它被超过25万名工程师使用，用于创建数据集、训练模型和部署到生产环境。Roboflow使您只需几十个示例图像，即可在不到24小时内训练一个工作的最新计算机视觉模型。它提供了数据集管理、标注工具、模型训练、模型部署等一系列功能，并支持与各种环境和工具的集成。

开源基础模型，用于代码智能任务，支持116种编程语言。

Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型，专为代码生成任务设计，如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练，并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。

Prompto是一个开源的网络应用程序，旨在使与LLM的交互简单高效。

Prompto是一个开源的网页应用程序，旨在使与大型语言模型（LLMs）的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs，通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平，提供聊天机器人界面和笔记本界面，可以创建常用提示的模板，并且在浏览器中运行，确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中，保护用户隐私。

基于2千亿MoE模型的领先AI技术，提供超低价格和越级场景体验。

DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE（Mixture of Experts）模型的AI技术产品，它在对话官网和API上全面上线，提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力（AlignBench）和英文综合能力（MT-Bench）的评测中表现出色，与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型，而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉，并且兼容OpenAI API接口，提供丝滑的体验。

构建基于检索增强生成（RAG）和代理的生成式AI应用的先进语言模型

Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan 系列模型中的新成员，专为文本基础的企业级应用设计，支持定制化微调以适应特定领域、组织、品牌风格和用例。该模型在 Amazon Bedrock 中提供，具备32K令牌的最大上下文长度，特别适合英文任务，并整合了负责任的人工智能实践。

为开发者提供数据库管理工具，通过AI生成模拟数据，简化本地开发环境的数据配置。

Snaplet是一个面向开发者的数据库管理工具，它通过AI技术生成与生产环境相似的模拟数据，用于本地开发环境、端到端测试和调试。它支持TypeScript配置，提供类型安全性和自动化值及关系更新，帮助开发者更高效、安全地管理开发环境中的数据。

通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果，降低电子商务和营销的创意制作成本。

Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器，通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术，可以根据指定的文本或产品图像，快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用，还提供了丰富的AI模特照片库，可以用于广告和营销。

使用生成式人工智能改变搜索体验

GenSearch是一款使用生成式人工智能技术的搜索引擎，通过强大的功能和用户友好的设计，提供精确的搜索结果，增强用户参与度和满意度。它不需要编写任何代码即可实现搜索引擎的部署和交付。GenSearch正在不断改进，计划推出API接口、数据驱动洞察和对话式搜索等功能。

在浏览器中尝试Cleanlab的可信任语言模型（TLM）

TLM Playground是Cleanlab的一个工具，用于在浏览器中使用可信任语言模型（TLM）。它提供了一个交互式界面，用户可以输入文本并获得模型生成的响应。TLM是一种基于深度学习的语言模型，它可以用于生成自然语言文本，例如回答问题、翻译、文本摘要等。

用Growf轻松优化您的营销策略 - 这是一个AI驱动的营销专家，可以在几分钟内制定数据支持的策略。告别营销猜测，迎接精准成功。立即访问！

Growf是一个AI驱动的营销专家，通过连接产品的特点与实际优势，为您制定数据支持的营销策略。它提供精确的目标受众研究、价值主张传达、SEO和SEA工具、内容生成、LinkedIn广告等功能。通过使用Growf，您不仅仅是获取一个工具，还能获得一位深入了解您的目标受众的营销合作伙伴。

ChatDrive是一个帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。

ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。

技术设计的首个副驾驶，通过AI加速设计文档和图表的创建与迭代。

Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具，它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码，支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出，支持多人实时协作，并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外，它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT，允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私，不会使用用户数据进行模型训练，适合现代开发者使用。

为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。

LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛，让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法，特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境，以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内，计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。

一个用于创意写作的大型语言模型，具有出色的写作风格。

Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。

Electe | 为中小企业提供的数据分析平台

Electe是一款专为中小企业打造的数据分析平台，利用人工智能技术帮助企业挖掘和分析数据，为企业决策提供有力支持。Electe具有高度可定制化的功能，可以根据企业的需求进行定制开发。Electe的主要优点是能够帮助企业充分利用数据资源，提升业务效率，增加收入。价格根据企业的需求而定，定位于中小企业市场。

统一高效的RAG检索微调和推理框架

RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架，支持多种RAG Reranker模型的推理，包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库，使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型，简化了排序模型的使用和部署。

一款高效经济的语言模型，具有强大的专家混合特性。

DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。