产品库

大规模代码生成预训练模型

StarCoder2是一个1500亿参数的Transformer模型,在包括GitHub在内的600多种编程语言数据集上进行了预训练,使用了Grouped Query Attention等技术。该模型可用于代码生成任务,支持多种编程语言。

GitHub Copilot Workspace，用自然语言从想法到代码再到软件。

GitHub Copilot Workspace 是一个革命性的开发环境，它利用自然语言处理技术，允许开发者从构思想法到编写代码再到构建软件的整个过程中获得人工智能的辅助。这个产品通过减少样板工作的负担，提升了开发者的生产力，并且降低了编程的入门门槛。它旨在帮助专业开发者和业余爱好者更高效地将创意转化为代码。

AI生成SQL，查询GitHub数据

GitHub Data Explorer是一个基于人工智能生成SQL的工具，可以查询GitHub事件数据并可视化展示结果。它提供了自然语言查询接口，用户可以通过简单的问题描述来获取需要的数据。用户可以探索GitHub数据，无需具备SQL或数据可视化技能。

新一代AI工程师在GitHub上构建

GitHub Models是GitHub推出的新一代AI模型服务，旨在帮助开发者成为AI工程师。它将行业领先的大型和小型语言模型直接集成到GitHub平台，让超过1亿用户能够直接在GitHub上访问和使用这些模型。GitHub Models提供了一个交互式的模型游乐场，用户可以在这里测试不同的提示和模型参数，无需支付费用。此外，GitHub Models与Codespaces和VS Code集成，允许开发者在开发环境中无缝使用这些模型，并通过Azure AI实现生产部署，提供企业级安全和数据隐私保护。

一键生成个性化GitHub个人资料README

GitHub Readme Generator是一个在线工具，它允许用户快速生成个性化的GitHub个人资料README文件。这个工具的重要性在于它简化了创建README的过程，使得用户可以轻松地展示他们的项目、技能和个人成就。它主要面向开发者和开源贡献者，帮助他们更有效地在GitHub上展示自己。该工具是免费的，易于使用，并且可以自定义多种样式和颜色。

生成个性化的GitHub个人资料页面。

Github Profile Generator是一个在线工具，允许用户通过简单的界面自定义和生成他们的GitHub个人资料页面。它支持添加个人介绍、技能展示、统计数据和支持信息等。这个工具的主要优点是用户友好，可以快速生成具有吸引力的个人资料，帮助开发者展示他们的技术背景和项目经验。

AI驱动的GitHub活动周报平台

Weekly Github Insights是一个AI驱动的平台，它汇总了用户过去7天内在GitHub上的活动，提供全面的总结，帮助用户保持信息更新和动力。

深入理解Transformer模型的可视化工具

Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件，包括自注意力机制、前馈网络等，让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义，可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。

基于 Transformer 的图像识别模型

Google Vision Transformer 是一款基于 Transformer 编码器的图像识别模型，使用大规模图像数据进行预训练，可用于图像分类等任务。该模型在 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练，并在 ImageNet 数据集上进行了微调，具备良好的图像特征提取能力。该模型通过将图像切分为固定大小的图像块，并线性嵌入这些图像块来处理图像数据。同时，模型在输入序列前添加了位置编码，以便在 Transformer 编码器中处理序列数据。用户可以通过在预训练的编码器之上添加线性层进行图像分类等任务。Google Vision Transformer 的优势在于其强大的图像特征学习能力和广泛的适用性。该模型免费提供使用。

GitHub问题的Chrome扩展助手

GitHub Issue Helper Chrome Extension是一个Chrome浏览器插件，利用大型语言模型（LLM）来总结GitHub上的问题，并根据问题内容提出可能的解决方案。这个插件的主要优点在于它能够自动总结GitHub问题，并提供自定义选项，允许用户通过LLM API密钥进一步定制功能。它对于开发者和项目维护者来说是一个强大的工具，因为它可以节省时间并提高处理问题效率。该插件在GitHub上开源，遵循MIT许可证。

将GitHub链接转换为适合LLM的格式

GitHub to LLM Converter是一个在线工具，旨在帮助用户将GitHub上的项目、文件或文件夹链接转换成适合大型语言模型（LLM）处理的格式。这一工具对于需要处理大量代码或文档数据的开发者和研究人员来说至关重要，因为它简化了数据准备过程，使得这些数据可以被更高效地用于机器学习或自然语言处理任务。该工具由Skirano开发，提供了一个简洁的用户界面，用户只需输入GitHub链接，即可一键转换，极大地提高了工作效率。

GitHub Copilot Agent模式是GitHub Copilot的最新功能，支持自动迭代代码、修复错误和执行任务。

GitHub Copilot Agent模式是GitHub Copilot的一项重大升级，它通过引入自主智能体（Agent）技术，使开发者能够更高效地完成复杂的编程任务。Agent模式能够自动迭代代码、识别并修复错误，甚至可以推断出完成任务所需的额外步骤。其主要优点包括减少重复性工作、提高代码质量以及增强开发效率。Agent模式支持多种语言模型，如Google的Gemini 2.0 Flash，并通过安全沙箱技术确保代码的安全性。它适用于需要快速开发和优化代码的开发者，尤其是那些处理复杂项目的团队。

GitHub Copilot企业版,为组织提供智能编程辅助

GitHub Copilot Enterprise是GitHub Copilot的企业计划,面向使用GitHub企业版的组织和企业客户。它当前处于测试阶段,提供了Copilot Chat和Copilot pull request summaries等智能编程辅助功能。用户可以提名所在组织试用该产品。

使用AI提升GitHub项目的专业性和吸引力。

Unleash the Power of Github README's 是一个专注于提升GitHub项目展示效果的网站，通过AI技术帮助开发者创建专业、吸引人的README文件。该产品通过集成的AI特性简化内容创作流程，提高项目价值，优化搜索引擎可见度，从而增强GitHub项目的专业性和吸引力。

通过Github和Chat GPT进行迭代编码

Git助手是一个通过Github和Chat GPT进行迭代编码的工具。它提供了一个集成的开发环境，让您可以在Github上进行代码编写和版本控制，并通过Chat GPT进行交流和辅助开发。Git助手能够帮助您快速构建代码，并且可以随时展示您的编码过程。它还提供了一个方便的Pull Request链接，可以轻松比较仓库的变化。Git助手让您能够更高效地使用Chat GPT，并使开发过程更加流畅。

一句话创建GitHub Action工作流

Text to Action是一个GitHub官方推出的网站产品,可以通过简单的自然语言描述就自动生成GitHub Action的YAML文件代码。该产品降低了编写GitHub Action工作流的门槛,用户只需用自己的语言描述工作流步骤,就可以快速生成可用的GitHub Action代码。主要功能包括:支持自然语言描述工作流步骤;自动生成GitHub Action YAML文件;可自定义工作流名称、代码注释等;提供代码预览和编辑功能。适用于需要快速创建GitHub Action工作流的开发者。

基于Transformer的通用领域文本到图像生成

CogView是一个用于通用领域文本到图像生成的预训练Transformer模型。该模型包含410亿参数,能够生成高质量、多样化的图像。模型的训练思路采用抽象到具体的方式,先 pretrain 获得通用知识,然后 finetune 在特定域生成图像,能显著提升生成质量。值得一提的是,论文还提出了两种帮助大模型稳定训练的技巧:PB-relax 和 Sandwich-LN。

通过自然语言问题探索GitHub仓库的工具

GitHub Assistant 是一款创新的编程辅助工具，它利用自然语言处理技术，使用户能够通过简单的语言问题来探索和理解GitHub上的各种代码仓库。该工具的主要优点在于其易用性和高效性，用户无需具备复杂的编程知识即可快速获取所需信息。产品由 assistant-ui 和 relta 共同开发，旨在为开发者提供一个更加便捷和直观的代码探索方式。GitHub Assistant 的定位是为编程人员提供一个强大的辅助工具，帮助他们更好地理解和利用开源代码资源。

高质量、自动生成的GitHub仓库文档

Auto Wiki是Mutable.ai推出的产品，旨在为任何公共GitHub仓库提供高质量、自动生成的文档。用户可以轻松浏览各种AI、ML、工具、前端、后端、DevOps、云计算、数据科学等领域的内容。Auto Wiki的使命是让AI对每个人都更加普及和可访问，提供工具让用户专注于重要事务。

基于Transformer的文本到音乐生成模型

MusiConGen是一个基于Transformer的文本到音乐生成模型，它通过时间条件增强对节奏和和弦的控制。该模型从预训练的MusicGen-melody框架中微调而来。它使用符号表示的和弦和节奏控制，并结合五种不同风格的文本描述来生成样本。生成样本的和弦通过BTC和弦识别模型进行估计，如论文中所述。

高性能的开源代码模型

Mamba-Codestral-7B-v0.1 是 Mistral AI Team 开发的基于 Mamba2 架构的开源代码模型，性能与最先进的基于 Transformer 的代码模型相当。它在多个行业标准基准测试中表现出色，提供高效的代码生成和理解能力，适用于编程和软件开发领域。

商汤自研代码大模型赋能

代码小浣熊（Raccoon）是商汤自研的代码大模型赋能工具，提供多种编程语言支持，包括 Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript 等。它以 IDE 插件的形式为用户提供智能编程服务，帮助用户在日常编程中随时随地开启 AI 编程。代码小浣熊能够快速定位代码中的问题，提供自动补全、代码纠错、语法优化等功能，大大提升编程效率。

AI驱动的代码补全工具

GitHub Copilot是一个由GitHub提供的AI驱动的代码补全工具，它通过机器学习技术帮助开发者在编写代码时提供智能的代码建议。该工具集成在Visual Studio Code等IDE中，能够理解代码上下文并提供整行甚至整个函数的代码补全。现在GitHub Copilot也上线了Web版。GitHub Copilot的开发背景基于大量开源代码的训练，使其能够提供高质量的代码建议，提高开发效率和代码质量。它支持多种编程语言，并且可以根据开发者的编码习惯进行个性化调整。GitHub Copilot的价格定位是为专业开发者提供付费服务，同时也提供了免费试用的机会。

AI代码生成器，将想法快速转化为应用

Deepseek Coder是一个基于AI的代码生成器，它利用Deepseek API的强大功能，帮助开发者将他们的创意快速转化为应用程序。这个工具以其高效的代码生成能力和易用性为主要优点，特别适合需要快速原型开发的开发者。产品背景信息显示，它受到了Llamacoder的启发，并在GitHub上有相应的代码库。价格方面，根据页面信息，Deepseek Coder可能是免费提供给用户的，但具体定价策略需要进一步确认。

将任何想法转化为代码的Copilot原生开发环境

Copilot Workspace是一个为日常任务设计的Copilot原生开发环境插件，它允许用户将任何想法快速转化为代码。这个插件的重要性在于它为开发者提供了一个集成的开发环境，可以提高编程效率和代码质量。Copilot Workspace由GitHub Next推出，拥有365次安装，显示了其受欢迎程度。

GitHub Copilot Chat,智能编程助手

GitHub Copilot Chat是一个编程智能助手,能够理解自然语言描述的编码任务,并给出代码建议、代码片段等,帮助开发者编写代码。

AI驱动的代码审查工具，提升GitHub代码审查的智能性和效率。

Squadron AI是一个利用人工智能技术为GitHub代码审查提供智能、快速和高效解决方案的平台。它通过自动化的AI代码审查、实时聊天反馈、跨文件上下文感知代码分析等功能，帮助开发者减少错误、提高代码质量，并加快产品交付速度。Squadron AI支持多种编程语言，并且可以配置以适应每个代码库的需求。此外，它还提供每日报告，帮助团队了解代码库的最新趋势。Squadron AI的背景是基于当前软件开发中代码审查的重要性和挑战，旨在通过AI技术提高代码审查的质量和效率。

一个现代化的GitHub仓库浏览工具，提供智能代码导航和优化性能。

ExplainGitHub 是一个专为开发者设计的工具，旨在提供一种现代化的GitHub仓库浏览体验。它通过智能代码导航和优化性能，帮助用户更高效地理解和探索GitHub上的项目。该工具支持多种编程语言，并提供直观的界面和强大的搜索功能，使代码探索变得轻松愉快。它主要面向开发者和开源社区，帮助他们快速找到感兴趣的项目和技术。

在Mac上使用GitHub Copilot的本地应用

LocalPilot是一个在Mac上使用GitHub Copilot的本地应用。它可以提供代码自动补全和函数完成的功能。对于简单的行补全和简单的函数补全，它的效果几乎和GitHub Copilot一样好。对于复杂的函数，可能会有一些差异。LocalPilot的安装非常简单，只需要在VS Code设置中添加一些配置即可。它还支持自定义代理和调试模式。LocalPilot的性能取决于网络速度，对于网络较慢的情况下效果更好。适用于在飞机上或者网络较慢的环境下使用。

GitHub事件数据探索工具

GitHub数据探索器是一款基于AI生成SQL的工具，能够让用户通过自然语言提问，生成相应的SQL查询语句，并可视化展示结果。它可以帮助用户无需具备SQL或绘图技能，快速地探索GitHub数据。GitHub数据探索器的数据源来自GH Archive，一个记录和存档GitHub事件数据的非营利项目。该工具适用于编程领域的数据分析和研究。