产品库

深度学习工具链，用于生成你的数字孪生体。

FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。

AI驱动的纹身设计生成器，快速创建个性化纹身设计。

Tattooer是一个利用人工智能技术，为用户提供个性化纹身设计的在线平台。用户可以通过自然语言描述他们想要的纹身，选择风格，然后AI会生成多个设计草图供用户选择和调整，直到满意为止。该产品的主要优点包括无需设计技能、即时生成、多种风格选择和高分辨率输出。它代表了纹身设计领域的技术革新，通过深度学习算法和艺术专业知识的结合，使得纹身设计过程更加高效和个性化。Tattooer的定价灵活，提供基础和专业两种计划，以满足不同用户的需求。

轻松嵌入尖端AI技术到您的应用程序

Abacus.AI是全球首个端到端AI平台，为常见的企业应用场景实现实时的大规模深度学习。通过我们先进的MLOps平台，您可以使用自己的模型或使用我们的神经网络技术创建高度准确的模型，并在各种应用场景中进行操作，包括预测、个性化、视觉、异常检测和NLP等。

个人化的 AI 记忆层，确保数据安全与隐私。

OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层，为大型语言模型（LLMs）提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权，能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js，适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。

一款轻量级的多模态语言模型安卓应用。

MNN-LLM 是一款高效的推理框架，旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。它通过模型量化、混合存储和硬件特定优化，解决高内存消耗和计算成本的问题。MNN-LLM 在 CPU 基准测试中表现卓越，速度显著提升，适合需要隐私保护和高效推理的用户。

DreamO 是一个统一的图像定制框架。

DreamO 是一种先进的图像定制模型，旨在提高图像生成的保真度和灵活性。该框架结合了 VAE 特征编码，适用于各种输入，特别是在角色身份的保留方面表现出色。支持消费级 GPU，具有 8 位量化和 CPU 卸载功能，适应不同硬件环境。该模型的不断更新使其在解决过度饱和和面部塑料感问题上取得了一定进展，旨在为用户提供更优质的图像生成体验。

DeckSpeed是一款革命性的AI演示工具，通过对话生成专业个性化幻灯片，摆脱模板束缚，展现真正的创造力。

DeckSpeed是一款AI演示工具，通过对话生成个性化幻灯片，实现真正的创意展示。其主要优点包括实时反馈、3D模型生成、专业图表生成、即时数据可视化等功能，背景信息包括提高工作效率、满足客户需求等。

高效的视觉编码技术，提升视觉语言模型性能。

FastVLM 是一种高效的视觉编码模型，专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器，减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量，使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力，适用于各种应用场景，尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。

基于自回归变换器生成人工制作的 3D 原始装配体。

PrimitiveAnything 是一种利用自回归变换器生成 3D 模型的技术，能够自动创建细致的 3D 原始装配体。这项技术的主要优点在于其能通过深度学习快速生成复杂的 3D 形状，从而极大地提高了设计师的工作效率。该产品适用于各类设计应用，价格为免费使用，定位于 3D 建模领域。

一个社区驱动的深度研究框架，结合语言模型与多种工具。

DeerFlow 是一个深度研究框架，旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具，以推动深入研究工作。该项目源于开源社区，强调贡献回馈，具备多种灵活的功能，适合各类研究需求。

个性化AI课程创建平台

Gyata.AI是一款个性化AI课程创建平台，利用人工智能技术将视频转化为个性化课程，帮助学习者更高效地学习。

一种高效的无泄漏唇同步技术。

KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。它解决了传统唇同步技术中的时间一致性问题，同时通过巧妙的遮罩策略处理表情泄漏和面部遮挡。KeySync 的优越性体现在其在唇重建和跨同步方面的先进成果，适用于自动配音等实际应用场景。

一款高质量的英语自动语音识别模型，支持标点符号和时间戳预测。

parakeet-tdt-0.6b-v2 是一个 600 百万参数的自动语音识别（ASR）模型，旨在实现高质量的英语转录，具有准确的时间戳预测和自动标点符号、大小写支持。该模型基于 FastConformer 架构，能够高效地处理长达 24 分钟的音频片段，适合开发者、研究人员和各行业应用。

个性化时尚服务平台

Kalyxa是一个个性化时尚服务平台，提供专业的风格服务和个性化时尚建议，为用户提供定制的穿衣建议和服装推荐，帮助用户打造独特风格。

用于理解任意视频中的相机运动的工具。

CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型，旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较，该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源，适合研究人员和开发者使用，且后续将推出更多改进版本。

F Lite 是一款 10B 参数的扩散模型，专注于合法和安全内容。

F Lite 是由 Freepik 和 Fal 开发的一个大型扩散模型，具有 100 亿个参数，专门训练于版权安全和适合工作环境 (SFW) 的内容。该模型基于 Freepik 的内部数据集，包含约 8000 万张合法合规的图像，标志着公开可用的模型在这一规模上首次专注于合法和安全的内容。它的技术报告提供了详细的模型信息，并且使用了 CreativeML Open RAIL-M 许可证进行分发。该模型的设计旨在推动人工智能的开放性和可用性。

定制T恤设计的AI工具

PromptWear是一款定制T恤设计的AI工具，利用人工智能技术快速生成创意设计，提供各种有趣的图案选择。产品定位于帮助用户个性化定制T恤，突出个性和创意。

AI辅助定制香水，打造独特个性香氛。

OdorGPT是一个AI驱动的香氛创作平台，结合创意和化学科学，可生成个性化香氛、气味档案和香氛智能。产品具有科学透明性和安全验证，为企业提供智能香氛创作解决方案。

个性化AI健身训练，智能跟踪进展，激励成就系统。

MyFitAI是一款个性化AI健身平台，提供智能训练计划、进展跟踪和成就奖励。其独特之处在于利用人工智能技术为用户量身定制健身方案，实时跟踪进度，并通过激励系统提供动力。MyFitAI旨在革新健身领域，为用户提供个性化、智能化的健身体验。

通过25+意向信号和AI代理驱动管道。在一个统一的工作流中扩展潜在客户的开发、个性化和参与。

Unify是一款综合工具，结合了25多个意向信号和人工智能代理，帮助您的收入团队扩展潜在客户开发、个性化和参与。其主要优点在于提高销售效率，增加销售线索，并提供更个性化的客户体验。Unify的定位是帮助企业实现更高的销售目标。

停止滚动，开始振动。CineShuffle为您即时提供完美的电影推荐。

CineShuffle是一款电影/电视剧推荐平台，通过用户的心情或偏好，即时匹配最适合的影片。其算法精准推荐，用户只需一键点击即可获得完美选择。产品定位为提供快速、精准、愉悦的影视娱乐体验。

通过快速模型切换、自定义主题和高级功能增强Perplexity AI，实现流畅的AI对话体验。

Complexity | Perplexity AI Supercharged是一款Chrome插件，通过快速模型切换、自定义主题和高级功能增强Perplexity AI，为用户提供流畅的AI对话体验。该插件的主要优点包括提高用户体验、增强AI对话功能、快速切换模型等。

发送市场营销邮件以获取结果的Seamailer

Seamailer是一款全能的电子邮件营销工具，可帮助您赢得新客户，与现有受众联系，并更快地增加收入。它提供个性化邮件、营销自动化、报告分析等功能，帮助用户优化营销策略。

Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型，擅长音频理解与生成。

Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型，旨在处理多种音频处理任务，如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练，具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性，适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。

一个基于深度学习的图像和视频描述模型。

Describe Anything 模型（DAM）能够处理图像或视频的特定区域，并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记（点、框、涂鸦或掩码）来生成高质量的本地化描述，极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发，适合用于研究、开发和实际应用中。

开放源代码的 8B 参数文本到图像扩散模型。

Flex.2 是当前最灵活的文本到图像扩散模型，具备内置的重绘和通用控制功能。它是一个开源项目，由社区支持，旨在推动人工智能的民主化。Flex.2 具备 8 亿参数，支持 512 个令牌长度输入，并符合 OSI 的 Apache 2.0 许可证。此模型可以在许多创意项目中提供强大的支持。用户可以通过反馈不断改善模型，推动技术进步。

轻量级嵌套架构，用于语音反欺诈。

Nes2Net 是一个为基础模型驱动的语音反欺诈任务设计的轻量级嵌套架构，具有较低的错误率，适用于音频深度假造检测。该模型在多个数据集上表现优异，预训练模型和代码已在 GitHub 上发布，便于研究人员和开发者使用。适合音频处理和安全领域，主要定位于提高语音识别和反欺诈的效率和准确性。

利用强化学习提升扩散大语言模型的推理能力。

该模型通过强化学习和高质量推理轨迹的掩蔽自监督微调，实现了对扩散大语言模型的推理能力的提升。此技术的重要性在于它能够优化模型的推理过程，减少计算成本，同时保证学习动态的稳定性。适合希望在写作和推理任务中提升效率的用户。

InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。

InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架，旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力，适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练，以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。

开源视频生成模型，支持多种生成任务。

Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型，旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异，支持消费者级 GPU，能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色，具有强大的视觉文本生成能力，适用于各种实际应用场景。