实时语音交互数字人,支持端到端语音方案
VideoChat是一个实时语音交互数字人项目,支持端到端语音方案(GLM-4-Voice - THG)和级联方案(ASR-LLM-TTS-THG)。用户可以自定义数字人的形象和音色,支持音色克隆,无需训练,首包延迟低至3秒。该项目利用了最新的人工智能技术,包括自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、端到端多模态大型语言模型(MLLM)、文本到语音(TTS)和说话头生成(THG),为用户提供了一个高度定制化和低延迟的交互体验。
低延迟的实时语音交互API
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
快速AI推理,为开源模型提供即时智能。
Groq是一家提供高性能AI芯片和云服务的公司,专注于为AI模型提供超低延迟的推理服务。其产品GroqCloud™自2024年2月推出以来,已经有超过467,000名开发者使用。Groq的AI芯片技术由Meta的首席AI科学家Yann LeCun提供技术支持,并且获得了BlackRock领投的6.4亿美元融资,公司估值达到28亿美元。Groq的技术优势在于其能够无缝地从其他提供商迁移到Groq,仅需更改三行代码,并且与OpenAI的端点兼容。Groq的AI芯片旨在挑战Nvidia在AI芯片市场的领导地位,为开发者和企业提供更快、更高效的AI推理解决方案。
低延迟、高质量的端到端语音交互模型
LLaMA-Omni是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的低延迟、高质量的端到端语音交互模型,旨在实现GPT-4o级别的语音能力。该模型支持低延迟的语音交互,能够同时生成文本和语音响应。它在不到3天的时间内使用仅4个GPU完成训练,展示了其高效的训练能力。
数字孪生视频对话平台
Tavus Conversational Video Interface (CVI) 是一个创新的视频对话平台,它通过数字孪生技术提供面对面的互动体验。该平台具备低延迟(少于一秒)的即时响应能力,结合先进的语音识别、视觉处理和对话意识,为用户提供丰富、自然的对话体验。平台易于部署和扩展,支持自定义LLM或TTS,适用于多种行业和场景。
全本地AI语音聊天工具,低延迟,高效率。
voicechat2是一个基于WebSocket的快速、完全本地化的AI语音聊天应用程序,使用户能够在本地环境中实现语音到语音的即时通讯。它利用了AMD RDNA3显卡和Faster Whisper技术,显著降低了语音通讯的延迟,提高了通讯效率。该产品适用于需要快速响应和实时通讯的开发者和技术人员。
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