产品库

Gemini 2.0 是谷歌推出的最新一代生成式 AI 模型，包含 Flash、Flash-Lite 和 Pro 版本。

Gemini 2.0 是谷歌在生成式 AI 领域的重要进展，代表了最新的人工智能技术。它通过强大的语言生成能力，为开发者提供高效、灵活的解决方案，适用于多种复杂场景。Gemini 2.0 的主要优点包括高性能、低延迟和简化的定价策略，旨在降低开发成本并提高生产效率。该模型通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供，支持多种模态输入，具备广泛的应用前景。

xAI推出的最新旗舰AI模型Grok 3，具备强大的推理和多模态处理能力。

Grok 3是由Elon Musk的AI公司xAI开发的最新旗舰AI模型。它在计算能力和数据集规模上显著提升，能够处理复杂的数学、科学问题，并支持多模态输入。其主要优点是推理能力强大，能够提供更准确的答案，并且在某些基准测试中超越了现有的顶尖模型。Grok 3的推出标志着xAI在AI领域的进一步发展，旨在为用户提供更智能、更高效的AI服务。该模型目前主要通过Grok APP和X平台提供服务，未来还将推出语音模式和企业API接口。其定位是高端AI解决方案，主要面向需要深度推理和多模态交互的用户。

Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的高性能 AI 模型，专注于复杂任务处理和编程性能。

Gemini Pro 是 Google DeepMind 推出的最先进 AI 模型之一，专为复杂任务和编程场景设计。它在代码生成、复杂指令理解和多模态交互方面表现出色，支持文本、图像、视频和音频输入。Gemini Pro 提供强大的工具调用能力，如 Google 搜索和代码执行，能够处理长达 200 万字的上下文信息，适合需要高性能 AI 支持的专业用户和开发者。

一个用于信息检索和生成的灵活高性能框架

FlexRAG是一个用于检索增强生成（RAG）任务的灵活且高性能的框架。它支持多模态数据、无缝配置管理和开箱即用的性能，适用于研究和原型开发。该框架使用Python编写，具有轻量级和高性能的特点，能够显著提高RAG工作流的速度和减少延迟。其主要优点包括支持多种数据类型、统一的配置管理以及易于集成和扩展。

强大的多模态LLM，商业解决方案

Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型（LLM），具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。

基于多模态的 AI 模型，无缝进行图像、视频、音频和代码的推理

Google Gemini 是一款基于多模态的 AI 模型，能够无缝进行图像、视频、音频和代码的推理。Gemini 是 DeepMind 推出的最先进的 AI 模型，能够在 MMLU（大规模多任务语言理解）等各项测试中超越人类专家。Gemini 具有出色的推理能力，在各种多模态任务中取得了最先进的性能。

增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。

Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型，支持多语言和长上下文处理，适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型，具有较强的多模态能力，适合企业需求。

Mistral OCR 是一款强大的文档理解 OCR 产品，能够以极高的准确性从 PDF 和图像中提取文本、图像、表格和方程式。

Mistral OCR 是由 Mistral AI 开发的先进光学字符识别 API，旨在以无与伦比的准确性提取和结构化文档内容。它能够处理包含文本、图像、表格和方程式的复杂文档，输出 Markdown 格式的结果，便于与 AI 系统和检索增强生成（RAG）系统集成。其高精度、高速度和多模态处理能力使其在大规模文档处理场景中表现出色，尤其适用于科研、法律、客服和历史文献保护等领域。Mistral OCR 的定价为每美元 1000 页标准使用量，批量处理可达每美元 2000 页，还提供企业自托管选项，满足特定隐私需求。

基于Gemini 2.0的机器人模型，将AI带入物理世界，具备视觉、语言和动作能力。

Gemini Robotics是Google DeepMind推出的一种先进的人工智能模型，专为机器人应用而设计。它基于Gemini 2.0架构，通过视觉、语言和动作（VLA）的融合，使机器人能够执行复杂的现实世界任务。该技术的重要性在于它推动了机器人从实验室走向日常生活和工业应用的进程，为未来智能机器人的发展奠定了基础。Gemini Robotics的主要优点包括强大的泛化能力、交互性和灵巧性，使其能够适应不同的任务和环境。目前，该技术处于研究和开发阶段，尚未明确具体的价格和市场定位。

R1-Omni 是一个结合强化学习的全模态情绪识别模型，专注于提升多模态情绪识别的可解释性。

R1-Omni 是一个创新的多模态情绪识别模型，通过强化学习提升模型的推理能力和泛化能力。该模型基于 HumanOmni-0.5B 开发，专注于情绪识别任务，能够通过视觉和音频模态信息进行情绪分析。其主要优点包括强大的推理能力、显著提升的情绪识别性能以及在分布外数据上的出色表现。该模型适用于需要多模态理解的场景，如情感分析、智能客服等领域，具有重要的研究和应用价值。

智元发布首个通用具身基座大模型GO-1，开创性提出ViLLA架构，推动具身智能发展。

智元通用具身基座大模型GO-1是智元推出的一款革命性的人工智能模型。该模型基于创新的Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，通过多模态大模型（VLM）和混合专家（MoE）系统，实现了从视觉和语言输入到机器人动作执行的高效转换。GO-1能够利用人类视频和真实机器人数据进行学习，具备强大的泛化能力，能够在极少数据甚至零样本下快速适应新任务和环境。其主要优点包括高效的学习能力、强大的泛化性能以及对多种机器人本体的适配性。该模型的推出标志着具身智能向通用化、开放化和智能化方向迈出了重要一步，有望在商业、工业和家庭等多个领域发挥重要作用。

一个轻量级且强大的多智能体工作流框架

OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成，具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中，帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。

OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包，简化多智能体工作流的编排。

OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包。它基于 OpenAI 的先进模型能力，如高级推理、多模态交互和新的安全技术，为开发者提供了一种简化的方式来构建、部署和扩展可靠的智能体应用。该工具包不仅支持单智能体和多智能体工作流的编排，还集成了可观测性工具，帮助开发者追踪和优化智能体的执行流程。其主要优点包括易于配置的 LLM 模型、智能的智能体交接机制、可配置的安全检查以及强大的调试和性能优化功能。该工具包适用于需要自动化复杂任务的企业和开发者，旨在通过智能体技术提升生产力和效率。

SmolVLM2 是一个专注于视频内容分析和生成的轻量化语言模型。

SmolVLM2 是一种轻量级的视频语言模型，旨在通过分析视频内容生成相关的文本描述或视频亮点。该模型具有高效性、低资源消耗的特点，适合在多种设备上运行，包括移动设备和桌面客户端。其主要优点是能够快速处理视频数据并生成高质量的文本输出，为视频内容创作、视频分析和教育等领域提供了强大的技术支持。该模型由 Hugging Face 团队开发，定位为高效、轻量化的视频处理工具，目前处于实验阶段，用户可以免费试用。

AI Dev通过自动化重复开发任务，帮助开发者节省时间，专注于创造力。

AI Dev是一款专注于编程领域的工具，通过自动化处理重复性开发任务，让开发者能够将更多精力投入到创造性工作中。这种技术的重要性在于提高开发效率，减少人力成本，同时提升开发质量。产品主要面向软件开发者和企业，定位为高效开发助手，目前暂无明确价格信息。

Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。

Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型，通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试（MTEB）中表现卓越，超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量，捕捉语义和上下文信息，广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言，具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度，同时引入了嵌套表示学习（MRL）技术，可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段，未来将推出稳定版本。

Inception Labs 推出新一代扩散式大语言模型，提供极速、高效和高质量的语言生成能力。

Inception Labs 是一家专注于开发扩散式大语言模型（dLLMs）的公司。其技术灵感来源于先进的图像和视频生成系统，如 Midjourney 和 Sora。通过扩散模型，Inception Labs 提供了比传统自回归模型快 5-10 倍的速度、更高的效率和更强的生成控制能力。其模型支持并行文本生成，能够纠正错误和幻觉，适合多模态任务，并且在推理和结构化数据生成方面表现出色。公司由斯坦福、UCLA 和康奈尔大学的研究人员和工程师组成，是扩散模型领域的先驱。

AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性生成式 AI 功能，可帮助用户解决复杂问题。

AI Mode 是谷歌搜索中的一项实验性功能，基于 Gemini 2.0 模型开发。它通过高级推理和多模态能力，为用户提供更深入、更全面的搜索结果。该功能旨在帮助用户更高效地处理复杂的多部分问题，并通过实时数据和知识图谱提供高质量的响应。AI Mode 的推出体现了谷歌在提升搜索体验方面的持续创新，同时也展示了生成式 AI 在信息检索中的应用潜力。

Aya Vision 是 Cohere 推出的多语言多模态视觉模型，旨在提升多语言场景下的视觉和文本理解能力。

Aya Vision 是 Cohere For AI 团队开发的先进视觉模型，专注于多语言多模态任务，支持 23 种语言。该模型通过创新的算法突破，如合成标注、多语言数据扩展和多模态模型融合，显著提升了视觉和文本任务的性能。其主要优点包括高效性（在计算资源有限的情况下仍能表现出色）和广泛的多语言支持。Aya Vision 的发布旨在推动多语言多模态研究的前沿发展，并为全球研究社区提供技术支持。

基于LLM的代理框架，用于在代码库中执行大规模代码迁移。

Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术，能够直接与GitHub连接，支持多种模型，如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务，包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等，极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队，帮助他们高效完成代码迁移工作，节省时间和精力。

两个会话型AI代理在确认彼此为AI后切换到声音级协议进行通信

GibberLink是一个基于ggwave数据传输协议的AI通信模型。它允许两个独立的AI代理在对话中识别彼此为AI后，从英语切换到声音级协议进行通信。这种技术展示了AI在识别和切换通信方式上的灵活性，具有重要的研究和应用价值。项目基于开源协议，适合开发者进行二次开发和集成。目前未明确提及价格，但其开源性质意味着开发者可以免费使用和扩展。

将任何网页转化为Python编程环境，无需设置即可执行代码。

Cliprun 是一款基于浏览器的 Python 编程工具，通过 Chrome 插件的形式，让用户能够在任何网页上直接运行 Python 代码。它利用 Pyodide 技术，实现了无需本地环境配置的即时代码执行。该工具的主要优点包括无需安装 Python 环境、支持多种常用 Python 库（如 pandas、numpy、matplotlib 等）、提供代码片段保存功能以及支持数据可视化和自动化脚本运行。Cliprun 主要面向开发者、数据分析师和编程学习者，旨在提供一个便捷、高效的在线编程环境，帮助用户快速实现代码测试、数据分析和自动化任务。

OOMOL Studio 是一个通过直观视觉交互连接代码片段和 API 服务的 AI 工作流 IDE。

OOMOL Studio 是一款面向开发人员和数据科学家的 AI 工作流 IDE。它通过直观的视觉交互方式，帮助用户轻松连接代码片段和 API 服务，从而缩短从想法到产品的距离。该产品支持 Python 和 Node.js 等编程语言，内置丰富的 AI 功能节点和大模型 API，能够满足用户在数据处理、多媒体处理等多场景下的需求。其主要优点包括直观交互、预安装环境、编程友好和社区共享等。产品定位为高效、便捷的 AI 开发工具，适用于不同技术水平的用户。

专为专业软件工程师和大型代码库设计的人工智能开发助手。

Augment Code 是一款面向专业软件工程师的 AI 开发助手，旨在帮助开发者更好地管理和优化复杂的代码库。它通过智能的代码编辑建议、实时代码补全和团队协作功能，提升开发效率并降低维护成本。Augment Code 支持多种开发环境，如 VSCode、JetBrains 和 Vim，并与 GitHub 和 Slack 等工具无缝集成。其主要优点包括高效代码管理、智能编辑建议和强大的团队协作支持，适合大型团队和复杂项目。

EgoLife是一个长期、多模态、多视角的日常生活AI助手项目，旨在推进长期上下文理解研究。

EgoLife是一个面向长期、多模态、多视角日常生活的AI助手项目。该项目通过记录六名志愿者一周的共享生活体验，生成了约50小时的视频数据，涵盖日常活动、社交互动等场景。其多模态数据（包括视频、视线、IMU数据）和多视角摄像头系统为AI研究提供了丰富的上下文信息。此外，该项目提出了EgoRAG框架，用于解决长期上下文理解任务，推动了AI在复杂环境中的应用能力。

UniTok是一个用于视觉生成和理解的统一视觉分词器。

UniTok是一种创新的视觉分词技术，旨在弥合视觉生成和理解之间的差距。它通过多码本量化技术，显著提升了离散分词器的表示能力，使其能够捕捉到更丰富的视觉细节和语义信息。这一技术突破了传统分词器在训练过程中的瓶颈，为视觉生成和理解任务提供了一种高效且统一的解决方案。UniTok在图像生成和理解任务中表现出色，例如在ImageNet上实现了显著的零样本准确率提升。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多模态任务的强大支持，为视觉生成和理解领域带来了新的可能性。

ViDoRAG 是一个结合视觉文档检索增强生成的动态迭代推理代理框架。

ViDoRAG 是阿里巴巴自然语言处理团队开发的一种新型多模态检索增强生成框架，专为处理视觉丰富文档的复杂推理任务设计。该框架通过动态迭代推理代理和高斯混合模型（GMM）驱动的多模态检索策略，显著提高了生成模型的鲁棒性和准确性。ViDoRAG 的主要优点包括高效处理视觉和文本信息、支持多跳推理以及可扩展性强。该框架适用于需要从大规模文档中检索和生成信息的场景，例如智能问答、文档分析和内容创作。其开源特性和灵活的模块化设计使其成为研究人员和开发者在多模态生成领域的重要工具。

Migician 是一个专注于多图像定位的多模态大语言模型，能够实现自由形式的多图像精确定位。

Migician 是清华大学自然语言处理实验室开发的一种多模态大语言模型，专注于多图像定位任务。该模型通过引入创新的训练框架和大规模数据集 MGrounding-630k，显著提升了多图像场景下的精确定位能力。它不仅超越了现有的多模态大语言模型，甚至在性能上超过了更大规模的 70B 模型。Migician 的主要优点在于其能够处理复杂的多图像任务，并提供自由形式的定位指令，使其在多图像理解领域具有重要的应用前景。该模型目前在 Hugging Face 上开源，供研究人员和开发者使用。

国内首个AI原生IDE，深度理解中文开发场景，提供高效、优质的开发体验。

Trae是一款专为中文开发场景设计的AI原生IDE，将AI技术深度集成于开发环境中。它通过智能代码补全、上下文理解等功能，显著提升开发效率和代码质量。Trae的出现填补了国内AI集成开发工具的空白，满足了中文开发者对高效开发工具的需求。其定位为高端开发工具，旨在为专业开发者提供强大的技术支持，目前尚未明确公开价格，但预计会采用付费模式以匹配其高端定位。

Mochii AI 是一款由尖端模型支持的个性化人工智能生态系统，助力人类与 AI 协作的未来。

Mochii AI 旨在通过自适应记忆、自定义个性和无缝多平台集成，推动人类与人工智能的协作。它支持多种高级 AI 模型，如 OpenAI、Claude、Gemini、DALL-E 和 Stable Diffusion，能够实现智能对话、内容创作、数据分析和图像生成等功能。产品提供免费层级，无需信用卡即可使用，适合希望提升工作效率和创造力的专业人士。