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高性能多模态AI模型

Gemini Pro是DeepMind推出的一款高性能多模态AI模型，专为广泛的任务设计，具有高达两百万token的长上下文窗口，能够处理大规模文档、代码、音频和视频等。它在多个基准测试中表现出色，包括代码生成、数学问题解决和多语言翻译等。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中使用了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，使其成为当前开源代码语言模型中的佼佼者。该模型不仅在编程能力上有所增强，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数量指令调优模型

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5-Coder系列中的一种大型语言模型，专门针对代码生成、代码推理和代码修复进行了优化。该模型基于Qwen2.5，训练数据包括源代码、文本代码关联、合成数据等，达到5.5万亿个训练令牌。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型还为现实世界中的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

首个多模态 Mistral 模型，支持图像和文本的混合任务处理。

Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型，它能够理解自然图像和文档，具备出色的多模态任务处理能力，同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比，能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像，是 Mistral Nemo 12B 的升级版，专为多模态推理而设计，不牺牲关键文本处理能力。

几行代码接入大模型

智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台，支持开发者和企业快速接入大模型API，构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型，包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外，还提供多模态大模型，如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务，面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。

多模态AI模型，图像理解与生成兼备

Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型，具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成，提供不同规模的版本，性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术，通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息，同时结合LLM生成文本链接两个模型。

Mistral 7B是最佳7B模型

Mistral 7B是由Mistral AI免费提供给所有人使用的第一个大型语言模型。它适用于许多用例，具有优秀的自然编码能力和8k序列长度。该模型在所有基准测试中表现优于Llama 2.13B，并且在代码和推理基准测试中远远超过其他模型。Mistral 7B易于在任何云端和游戏GPU上部署。

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器

SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器，由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理，具有强大的图像生成能力，并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展，特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示，该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目，并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数量级代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，是目前开源代码语言模型中的佼佼者，其编码能力可与GPT-4相媲美。此外，Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础，如代码代理等，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、代码推理和代码修复而设计。基于强大的Qwen2.5，通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型是1.5B参数的指令调优版本，采用GGUF格式，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

124B参数的多模态大型语言模型

Pixtral-Large-Instruct-2411是由Mistral AI研发的124B参数的大型多模态模型，基于Mistral Large 2构建，展现出前沿级别的图像理解能力。该模型不仅能够理解文档、图表和自然图像，同时保持了Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。它在MathVista、DocVQA、VQAv2等数据集上达到了最先进的性能，是科研和商业应用的强大工具。

前沿级多模态AI模型，提供图像和文本理解

Pixtral Large是Mistral AI推出的一款前沿级多模态AI模型，基于Mistral Large 2构建，具备领先的图像理解能力，能够理解文档、图表和自然图像，同时保持Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。该模型在多模态基准测试中表现优异，特别是在MathVista、ChartQA和DocVQA等测试中超越了其他模型。Pixtral Large在MM-MT-Bench测试中也展现了竞争力，超越了包括Claude-3.5 Sonnet在内的多个模型。该模型适用于研究和教育用途的Mistral Research License (MRL)，以及适用于商业用途的Mistral Commercial License。

前沿AI技术，您的智能工作助手。

Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手，旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能，为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源，还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能，并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中，让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前，所有这些功能都以免费试用的形式提供，未来将推出更高级的服务保证。

多模态语音大型语言模型

fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b是一个基于预训练的Llama3.1-70B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型，能够处理语音和文本输入，生成文本输出。该模型通过特殊伪标记<|audio|>将输入音频转换为嵌入，并与文本提示合并后生成输出文本。Ultravox的开发旨在扩展语音识别和文本生成的应用场景，如语音代理、语音到语音翻译和口语音频分析等。该模型遵循MIT许可，由Fixie.ai开发。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5，扩展了训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型在实际应用中提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

智能交互式图像编辑系统

MagicQuill是一个集成的图像编辑系统，旨在支持用户快速实现创意。该系统以简洁而功能强大的界面为起点，使用户能够通过简单的几笔操作表达他们的想法，如插入元素、擦除对象、改变颜色等。这些交互由多模态大型语言模型（MLLM）实时监控，以预测用户意图，无需输入提示。最后，我们应用强大的扩散先验，通过精心学习的双分支插件模块，精确控制编辑请求。

开源代码生成与推理的大型语言模型

Qwen2.5-Coder是一系列特定于代码的大型语言模型，覆盖了从0.5亿到32亿参数的不同模型大小，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，该模型还支持长达128K令牌的长上下文，并采用AWQ 4-bit量化技术，以提高模型的效率和性能。

提升AI模型响应质量的开发者控制台

Anthropic Console是一个开发者控制台，它通过引入改进提示和直接管理示例的功能，帮助开发者利用先进的提示工程技术来优化AI模型的响应。该控制台支持链式思考、示例标准化、示例增强、重写和预填充等功能，以提高AI模型的准确性和可靠性。Anthropic Console的背景是随着AI技术的发展，对于更高效、准确的AI应用需求的增加，特别是在多标签分类测试和文本摘要任务中，通过使用Anthropic Console，可以显著提高模型的准确性和输出的字数控制。

开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中针对代码生成优化的大型语言模型，拥有32亿参数，支持长文本处理，是当前开源代码生成领域最先进的模型之一。该模型基于Qwen2.5进行了进一步的训练和优化，不仅在代码生成、推理和修复方面有显著提升，而且在数学和通用能力上也保持了优势。模型采用GPTQ 8-bit量化技术，以减少模型大小并提高运行效率。

开源的32亿参数代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代码生成大型语言模型，具有32.5亿参数量，支持长文本处理，最大支持128K tokens。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，是当前开源代码语言模型中的佼佼者。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder 是针对代码生成的模型，在代码生成等方面显著提升，参数规模多样，支持量化。免费，面向开发者提高效率和质量。

开源代码生成大型语言模型

Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型，覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础，适用于现实世界中的代码代理等应用场景。

Qwen2.5-Coder系列中的指令调优0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，通过扩展训练令牌到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，编码能力与GPT-4o相当。此外，Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过扩展训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，成为当前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力媲美GPT-4o。此外，Qwen2.5-Coder-1.5B还强化了数学和通用能力，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力，该模型在训练时使用了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，是目前开源代码生成语言模型中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相媲美。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型，专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-3B是该系列中的一个模型，拥有3.09B参数，36层，16个注意力头（Q）和2个注意力头（KV），全32,768令牌上下文长度。该模型是目前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相匹配，为开发者提供了一个强大的代码辅助工具。