需求人群:
["AI驱动的团队:illumi解决了团队在使用AI工作时的诸多痛点,如分散的提示、受限的工作流和进度易丢失等问题。通过实时协作、知识积累和统一AI工具等功能,能提高团队的工作效率和协作效果。", "个人用户:即使没有团队,个人也能使用illumi来组织自己的想法,将灵感保存为卡片,构建个人白板。在需要协作时,可轻松过渡到团队模式。", "内容创作者:对于经常使用大语言模型创建内容的开发者、营销人员和教育工作者等,illumi能帮助他们组织重要的上下文信息,方便进行头脑风暴和起草内容,通过选择性地在可视化图表中包含上下文,更好地管理复杂的相互关联的想法。"]
使用场景示例:
咨询公司团队使用illumi,将多源数据整理成卡片,利用AI合成见解,激发新的创意,节省了30%的时间,创建了24000张卡片,团队对齐速度提升了10倍。
创新部门的负责人将illumi视为Notion与AI生成工具的结合,在一个平台上同时使用两者,提高了工作的便利性。
软件架构师将illumi作为“数字记忆层”,用于组织创建内容所需的重要上下文,通过选择性地包含上下文,更好地管理复杂的想法。
产品特色:
支持团队在无限画布上实时协作,团队成员可一起构建、编辑和复用提示、笔记和输出内容,共同参与每个创意的产生和发展,在一个实时可视化空间内与AI协同工作。
能够捕获每个工作流、见解和经验教训,使知识得以留存和积累,随着团队的发展,这些知识能不断为每个项目贡献价值,提升团队整体智能水平。
方便团队成员轻松构建和共享自定义AI工作流、提示和模板,让每个成员都能快速提升AI技能,共同成长进步。
集成Claude、GPT、Grok等多种AI模型,形成统一的工作空间,团队的工作流程无需在不同工具间频繁切换,保持无缝连接。
可作为虚拟原生AI白板,允许团队上传和共享文件、想法或WhatsApp对话等信息,并在无限画布上进行整理和安排,为后续工作提供丰富的上下文。
使用教程:
步骤1:收集上下文。illumi作为虚拟原生AI白板,团队可上传和共享文件、想法或WhatsApp对话等信息,并在无限画布上进行整理和安排。
步骤2:描述任务并测试工作流。创建可重复使用的提示,连接到首选的AI工具,创建解决实际问题的工作流。
步骤3:共同创建和自动化。团队一起完善提示和知识上下文,改进工作流,并构建一个整个团队都可以访问和增强的AI工作流库。
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illumi是支持集成多模型的上下文感知白板,助力AI团队高效协作。
illumi是一款面向AI驱动团队的上下文感知白板,其重要性在于解决了团队使用AI工作时存在的痛点,如分散的提示、受限的工作流和进度易丢失等问题。主要优点包括:能让团队在无限画布上实时协作,使知识得以留存和积累,方便团队成员共同提升AI技能,还能统一多种AI工具,避免上下文切换。产品背景是基于当前AI驱动团队工作方式的变革和需求而开发,目前处于测试阶段。价格方面提供免费试用,定位是为团队和个人提供高效的AI协作与知识管理平台。
团队协作白板
Miro是一个可扩展、安全、跨设备和企业级的团队协作白板,适用于分布式团队。它提供了多种功能,包括白板协作、开发者平台、应用和集成、安全保护等。Miro能够帮助各种类型的团队进行产品管理、用户体验设计、工程沟通、市场营销、销售协调、咨询与代理、混合工作等工作场景。它具有用户友好的界面和灵活的工作流程,是团队协作的理想选择。
权限感知上下文提供者
ReLLM提供权限感知上下文,可用于大型语言模型(如ChatGPT)的应用中。通过将用户的长期记忆提供给ChatGPT,实现更自然的对话体验。ReLLM还处理与ChatGPT的通信和消息链管理,保证数据安全性。只提供用户可以访问的数据。数据加密存储,解密只在使用时进行。定价详见官方网站。
实时零唇语音转换的流式上下文感知语言建模
StreamVoice是一种基于语言模型的零唇语音转换模型,可实现实时转换,无需完整的源语音。它采用全因果上下文感知语言模型,结合时间独立的声学预测器,能够在每个时间步骤交替处理语义和声学特征,从而消除对完整源语音的依赖。为了增强在流式处理中可能出现的上下文不完整而导致的性能下降,StreamVoice通过两种策略增强了语言模型的上下文感知性:1)教师引导的上下文预见,在训练过程中利用教师模型总结当前和未来的语义上下文,引导模型对缺失上下文进行预测;2)语义屏蔽策略,促进从先前受损的语义和声学输入进行声学预测,增强上下文学习能力。值得注意的是,StreamVoice是第一个基于语言模型的流式零唇语音转换模型,无需任何未来预测。实验结果表明,StreamVoice具有流式转换能力,同时保持与非流式语音转换系统相媲美的零唇性能。
体验革命性的FLUX Kontext AI图像生成和编辑,利用具有上下文感知的技术创建、修改和增强图像。
Kontext AI的FLUX Kontext是一项具有上下文感知能力的技术,可用于图像生成和编辑。其主要优点包括快速、准确的生成和编辑图像,支持复杂的编辑工作流程,结合了传统文本到图像模型和流式生成建模。
扩展LLM上下文窗口
LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型(LLMs)上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式,帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性,并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下,将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外,还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展,建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。
革命性的上下文感知 AI 图像编辑与生成技术。
Fluxx AI 是一款革命性的多模态 AI 模型,能够通过文本和视觉上下文进行即时图像编辑与生成。该技术不仅理解用户的编辑意图,还能保持图像中的角色一致性与风格连贯性,适用于创意项目与品牌资产。Fluxx AI 提供多个版本,支持从基础到专业的多种需求,定价灵活,提供免费和付费选项,适合不同用户使用。
简单易用的协作白板工具
Excalidraw 是一个虚拟的协作白板工具,让您轻松绘制具有手绘感觉的图表。它支持实时协作、导出图形、自定义首选项等功能。Excalidraw 能够满足团队协作、教育演示、头脑风暴等多种场景需求。
AI驱动的协作白板解决方案
BloxGPT是一个结合人工智能技术的在线协作白板平台,它通过AI的辅助,使得用户能够在一个共享的数字空间内进行创意思考和团队协作。该平台支持多种工具和功能,帮助用户提高工作效率,促进团队成员之间的沟通与协作。
超级上下文定向引擎!
Neuwo是一款领先的上下文人工智能引擎,用于内容分类和品牌安全。我们的技术帮助出版商和数字资产管理者改善用户体验并提供不打扰的广告。Neuwo通过丰富您的宝贵数据,提供元标签、相关内容和IAB分类,实现上下文广告的最大化利用。我们的使命是使您的数据更有价值!
超长上下文模型,革新软件开发
Magic团队开发的超长上下文模型(LTM)能够处理高达100M tokens的上下文信息,这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域,通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文,极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比,LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势,能够构建更复杂的逻辑电路。此外,Magic团队还与Google Cloud合作,利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机,进一步推动模型的推理和训练效率。
将LLM上下文窗口扩展至200万令牌的技术
LongRoPE是微软推出的技术,可以将预训练大型语言模型(LLM)的上下文窗口扩展到2048k(200万)令牌,实现从短上下文到长上下文的扩展,降低训练成本和时间,同时保持原有短上下文窗口性能。适用于提高语言模型在长文本上的理解和生成能力,提升机器阅读理解、文本摘要和长篇文章生成等任务。
智能对话应用,上下文理解、代码展示、多端同步
小秋 AI 是优秀的智能对话应用,支持上下文理解、代码块展示、代码块一键复制,兼容适配移动端与 PC 端,会话数据可进行多端同步。同时支持切换不同的 AI 应用并创建属于自己的 AI 应用,希望它能够成为您的得力助手,让每个人能尽情享受人工智能的魅力。
从语言到视觉的长上下文转换模型
LongVA是一个能够处理超过2000帧或超过200K视觉标记的长上下文转换模型。它在Video-MME中的表现在7B模型中处于领先地位。该模型基于CUDA 11.8和A100-SXM-80G进行了测试,并且可以通过Hugging Face平台进行快速启动和使用。
高效无限上下文语言模型的官方实现
Samba是一个简单而强大的混合模型,具有无限的上下文长度。它的架构非常简单:Samba = Mamba + MLP + 滑动窗口注意力 + 层级MLP堆叠。Samba-3.8B模型在Phi3数据集上训练了3.2万亿个token,主要基准测试(例如MMLU、GSM8K和HumanEval)上的表现大大超过了Phi3-mini。Samba还可以通过最少的指令调整实现完美的长上下文检索能力,同时保持与序列长度的线性复杂度。这使得Samba-3.8B-instruct在下游任务(如长上下文摘要)上表现出色。
在本地运行GPT-4和基础模型,无需上传屏幕上下文。
AmbientGPT是一个革命性的编程辅助工具,它允许开发者在本地运行GPT-4和基础模型,同时能够直接推断屏幕上下文,从而无需手动上传上下文信息。这大大提高了代码编写和问题解决的效率。产品目前处于测试阶段,适用于拥有ARM64架构MacBook的开发者,并且需要一个兼容的OpenAI API密钥。
将您的代码上下文直接提供给AI助手,优化AI编码工作流程。
EchoComet是一个AI开发者工具,通过将代码上下文直接提供给AI助手,极大地简化了AI编码工作流程。它的主要优点在于能够轻松收集代码,并将其输入到AI助手中,提高AI处理代码的准确性和效率。
团队协作AI助手构建平台
Voiceflow是一个协作式AI助手构建平台,团队可以使用该平台设计、开发和发布聊天和语音助手。Voiceflow提供强大的低代码工具,帮助团队快速构建规模和复杂度不同的AI助手。通过Voiceflow,团队可以共同设计、测试和启动聊天或语音AI助手,更快地、更规模化地完成工作。
无限画布SDK,为React开发者提供协作白板和画布体验
tldraw是一个为React开发者设计的无限画布SDK,它允许开发者在其产品中添加协作白板功能或创造新的基于画布的体验。该SDK包含组件、API和服务,支持开发者构建高性能、可定制的画布应用。tldraw以其强大的功能、实时协作能力和对开发者友好的设计而受到好评。它适用于需要在Web上实现复杂画布交互的各类应用,从个人项目到企业级解决方案。tldraw提供免费带有水印的版本,并提供付费版本以去除水印并获取额外支持。
全球最长上下文窗口大模型
Baichuan2-192K推出全球最长上下文窗口大模型Baichuan2-192K,一次可输入35万字超越Claude2。Baichuan2-192K不仅在上下文窗口长度上超越Claude2,在长窗口文本生成质量、长上下文理解以及长文本问答、摘要等方面的表现也全面领先Claude2。Baichuan2-192K通过算法和工程的极致优化,实现了窗口长度和模型性能之间的平衡,做到了窗口长度和模型性能的同步提升。Baichuan2-192K已经开放了API接口,提供给企业用户,并已经在法律、媒体、金融等行业落地应用。
给GPT3添加上下文,打造定制化AI体验
Godly是一个让您可以轻松给GPT3添加上下文的工具,为您的GPT3完成提供个性化的回复。它提供了简单的设置和管理界面,让您可以在几分钟内建立和管理您的上下文。我们使用OpenAI的嵌入模型来找到最相关的上下文,并将其附加到您的提示中。每个项目都配有一个聊天机器人,无需编码即可探索您的上下文。Godly Playground使调试和管理哪些上下文影响您的提示变得轻松。我们还为开发者提供了简单易用的SDK,让您快速将上下文集成到GPT3的完成中。立即开始免费试用,为您的上下文未来提供保障。
LLM提示管理与团队协作
LangTale是一个旨在简化LLM提示管理的平台,提供协作、版本控制、测试和性能监控等功能。LangTale使团队成员能够轻松管理和优化LLM提示,提高工作效率。定价详情请访问官方网站。
评估大型语言模型的逻辑推理和上下文理解能力。
Turtle Benchmark是一款基于'Turtle Soup'游戏的新型、无法作弊的基准测试,专注于评估大型语言模型(LLMs)的逻辑推理和上下文理解能力。它通过消除对背景知识的需求,提供了客观和无偏见的测试结果,具有可量化的结果,并且通过使用真实用户生成的问题,使得模型无法被'游戏化'。
AI 视频编辑器,团队协作
Capsule 是一个 AI 视频编辑器,专为内容和营销团队设计。通过 Capsule,您可以更快速地创建令人惊叹的视频,无缝协作,并保持品牌一致。Capsule 利用 AI 技术,使视频编辑和添加动态图形变得 10 倍更快、更容易。您可以轻松创建符合品牌要求的精美图形,不需要专业设计师。无需任何经验,只需要使用浏览器和故事即可创建专业级的视频。Capsule 还引入了 AI 助手,可以自动进行编辑,包括剪辑无声部分、删除填充词以及简化后期制作。通过 Capsule,您可以像编辑文本一样编辑视频,上传、转录、修正,然后进行剪辑和格式设置,所有操作都在一个工作区内完成。您可以使用时尚的图形创建令人惊叹的视频,添加高质量的标题、下三分之一和动画效果。利用 AI 的帮助,您可以在几秒钟内生成漂亮的字幕,并轻松调整位置、大小和样式。使用 AI 助手,您还可以添加引人注目的标题,并获得可以微调、设计和动画化的文案建议。Capsule 还可以根据文本生成原创的、与品牌一致的 B-roll 镜头,告别过度使用的现成素材。无论是内容团队、营销团队还是其他团队,Capsule 都是一个令人愉快的视频编辑器。
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