Weavable是介于AI栈和代理之间的上下文层。它能将真实工作上下文融入整个AI栈，让连接工具到AI变得简单，解决获取可靠答案的难题。通过结构化、有范围和可维护的上下文管理，帮助用户构建工作流而非纠结技术细节。产品主要优点包括减少令牌使用、在大语言模型评估中受青睐等。背景信息暂未提及。用户可以免费开始使用，随时取消。产品定位是提升AI工作流的效率和可靠性。
需求人群：
["企业团队：企业团队在使用AI进行工作时，面临着工具连接复杂、上下文管理困难等问题。Weavable可以帮助他们轻松连接各种工具，管理工作上下文，提高工作效率和决策准确性。", "开发人员：开发人员在构建AI应用时，需要处理大量的数据和上下文信息。Weavable提供的结构化上下文管理和关系映射功能，能帮助他们更高效地开发和部署AI应用。", "数据分析师：数据分析师需要从众多工具和数据源中获取准确的信息。Weavable可以为他们提供清晰、有序的上下文，帮助他们更好地分析数据，得出有价值的结论。"]
使用场景示例：
企业销售团队使用Weavable连接HubSpot、Jira和Slack等工具，通过定义工作上下文，让AI代理根据实时信息提供销售策略建议。
软件开发团队利用Weavable管理代码仓库、项目管理工具和沟通渠道的上下文，提高代码审查和问题解决的效率。
数据研究团队使用Weavable整合多个数据源的信息，为研究项目提供准确、全面的背景数据。
产品特色：
工作流准备：可以为用户的AI栈做好准备，用户只需设置好上下文，就能轻松将其接入AI系统，简化了整个流程，让用户专注于核心业务。
工具连接：仅需一次OAuth流程，就能在几分钟内连接20种工具，无需托管服务器，也无需管理凭证，极大地降低了连接工具的复杂度。
上下文定义：用户可以挑选对工作流重要的工具、项目、渠道和管道，进行一次范围界定，之后Weavable会自动处理其余的上下文管理工作。
构建关系图：Weavable会解析跨工具的实体，持续跟踪变化，并映射关系，确保在任何查询运行前，上下文都是实时且最新的。
接入AI客户端：提供一个MCP端点，用户可以在Claude、Cursor、ChatGPT或任何代理中使用，还能与团队共享，并且上下文会自动保持最新状态。
减少令牌使用：能将令牌使用量减少90%，有效降低使用成本，提高资源利用效率。
优化评估结果：在大语言模型评估中，有85%被评为首选，说明其能提供更可靠、准确的答案。
使用教程：
步骤1：准备工作流，为AI栈设置好上下文，然后将其接入AI系统。
步骤2：通过一次OAuth流程，在几分钟内连接20种工具，无需托管服务器和管理凭证。
步骤3：挑选对工作流重要的工具、项目、渠道和管道，定义好上下文范围。
步骤4：Weavable会自动构建关系图，解析跨工具的实体，持续跟踪变化并映射关系。
步骤5：使用Weavable提供的MCP端点，将其接入Claude、Cursor、ChatGPT或其他代理，并与团队共享。
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Weavable为AI代理提供持久工作上下文，连接工具与AI，优化输出。
Weavable是介于AI栈和代理之间的上下文层。它能将真实工作上下文融入整个AI栈，让连接工具到AI变得简单，解决获取可靠答案的难题。通过结构化、有范围和可维护的上下文管理，帮助用户构建工作流而非纠结技术细节。产品主要优点包括减少令牌使用、在大语言模型评估中受青睐等。背景信息暂未提及。用户可以免费开始使用，随时取消。产品定位是提升AI工作流的效率和可靠性。
Context Link让用户连接自有内容源，为AI提供上下文，提升工作效率。
Context Link是一款为AI工具提供上下文信息的产品。它允许用户连接自己的内容源，如Google Docs、Notion页面和网站等，通过语义搜索返回最相关的内容片段，并以AI友好的Markdown格式输出。该产品的主要优点在于能够帮助用户避免反复向AI解释，提高工作效率，确保AI输出的质量和相关性。产品背景是随着AI技术的发展，用户需要更好地利用自己的知识来引导AI。价格方面，提供免费试用，Starter版本每月9美元，Pro版本每月19美元。产品定位为专业人士和团队，旨在让AI工具快速准确地参考他们的知识。
扩展LLM上下文窗口
LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型（LLMs）上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式，帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性，并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下，将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外，还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展，建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。
权限感知上下文提供者
ReLLM提供权限感知上下文，可用于大型语言模型（如ChatGPT）的应用中。通过将用户的长期记忆提供给ChatGPT，实现更自然的对话体验。ReLLM还处理与ChatGPT的通信和消息链管理，保证数据安全性。只提供用户可以访问的数据。数据加密存储，解密只在使用时进行。定价详见官方网站。
将您的代码上下文直接提供给AI助手，优化AI编码工作流程。
EchoComet是一个AI开发者工具，通过将代码上下文直接提供给AI助手，极大地简化了AI编码工作流程。它的主要优点在于能够轻松收集代码，并将其输入到AI助手中，提高AI处理代码的准确性和效率。
AI助手：代码片段管理器+工作流上下文工具
Pieces for Developers是一款AI助手，提供代码片段管理和工作流上下文工具。它可以保存、增强、生成、搜索和重用开发者材料，帮助开发者提高生产力。它的特点包括保存和搜索代码片段、自动生成标题和描述、提取屏幕截图中的代码、离线使用、智能协助等。Pieces for Developers还与多种开发工具和平台进行了集成，如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、Chrome浏览器等。
超级上下文定向引擎！
Neuwo是一款领先的上下文人工智能引擎，用于内容分类和品牌安全。我们的技术帮助出版商和数字资产管理者改善用户体验并提供不打扰的广告。Neuwo通过丰富您的宝贵数据，提供元标签、相关内容和IAB分类，实现上下文广告的最大化利用。我们的使命是使您的数据更有价值！
超长上下文模型，革新软件开发
Magic团队开发的超长上下文模型（LTM）能够处理高达100M tokens的上下文信息，这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域，通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文，极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比，LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势，能够构建更复杂的逻辑电路。此外，Magic团队还与Google Cloud合作，利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机，进一步推动模型的推理和训练效率。
将LLM上下文窗口扩展至200万令牌的技术
LongRoPE是微软推出的技术，可以将预训练大型语言模型（LLM）的上下文窗口扩展到2048k（200万）令牌，实现从短上下文到长上下文的扩展，降低训练成本和时间，同时保持原有短上下文窗口性能。适用于提高语言模型在长文本上的理解和生成能力，提升机器阅读理解、文本摘要和长篇文章生成等任务。
体验革命性的FLUX Kontext AI图像生成和编辑，利用具有上下文感知的技术创建、修改和增强图像。
Kontext AI的FLUX Kontext是一项具有上下文感知能力的技术，可用于图像生成和编辑。其主要优点包括快速、准确的生成和编辑图像，支持复杂的编辑工作流程，结合了传统文本到图像模型和流式生成建模。
智能对话应用，上下文理解、代码展示、多端同步
小秋 AI 是优秀的智能对话应用，支持上下文理解、代码块展示、代码块一键复制，兼容适配移动端与 PC 端，会话数据可进行多端同步。同时支持切换不同的 AI 应用并创建属于自己的 AI 应用，希望它能够成为您的得力助手，让每个人能尽情享受人工智能的魅力。
ChatGPT增强工具-添加上下文菜单、键盘快捷键、历史记录等
AI Anywhere for ChatGPT是一个增强工具，为ChatGPT提供便利功能，包括自定义上下文菜单选项（摘要/解释/翻译所选文本）、点击工具栏图标快速访问、在Google上重新搜索ChatGPT、按上/下箭头访问先前的查询等。支持独立开发者和Addons官方朋友！
从语言到视觉的长上下文转换模型
LongVA是一个能够处理超过2000帧或超过200K视觉标记的长上下文转换模型。它在Video-MME中的表现在7B模型中处于领先地位。该模型基于CUDA 11.8和A100-SXM-80G进行了测试，并且可以通过Hugging Face平台进行快速启动和使用。
高效无限上下文语言模型的官方实现
Samba是一个简单而强大的混合模型，具有无限的上下文长度。它的架构非常简单：Samba = Mamba + MLP + 滑动窗口注意力 + 层级MLP堆叠。Samba-3.8B模型在Phi3数据集上训练了3.2万亿个token，主要基准测试（例如MMLU、GSM8K和HumanEval）上的表现大大超过了Phi3-mini。Samba还可以通过最少的指令调整实现完美的长上下文检索能力，同时保持与序列长度的线性复杂度。这使得Samba-3.8B-instruct在下游任务（如长上下文摘要）上表现出色。
实时零唇语音转换的流式上下文感知语言建模
StreamVoice是一种基于语言模型的零唇语音转换模型，可实现实时转换，无需完整的源语音。它采用全因果上下文感知语言模型，结合时间独立的声学预测器，能够在每个时间步骤交替处理语义和声学特征，从而消除对完整源语音的依赖。为了增强在流式处理中可能出现的上下文不完整而导致的性能下降，StreamVoice通过两种策略增强了语言模型的上下文感知性：1）教师引导的上下文预见，在训练过程中利用教师模型总结当前和未来的语义上下文，引导模型对缺失上下文进行预测；2）语义屏蔽策略，促进从先前受损的语义和声学输入进行声学预测，增强上下文学习能力。值得注意的是，StreamVoice是第一个基于语言模型的流式零唇语音转换模型，无需任何未来预测。实验结果表明，StreamVoice具有流式转换能力，同时保持与非流式语音转换系统相媲美的零唇性能。
给GPT3添加上下文，打造定制化AI体验
Godly是一个让您可以轻松给GPT3添加上下文的工具，为您的GPT3完成提供个性化的回复。它提供了简单的设置和管理界面，让您可以在几分钟内建立和管理您的上下文。我们使用OpenAI的嵌入模型来找到最相关的上下文，并将其附加到您的提示中。每个项目都配有一个聊天机器人，无需编码即可探索您的上下文。Godly Playground使调试和管理哪些上下文影响您的提示变得轻松。我们还为开发者提供了简单易用的SDK，让您快速将上下文集成到GPT3的完成中。立即开始免费试用，为您的上下文未来提供保障。
在本地运行GPT-4和基础模型，无需上传屏幕上下文。
AmbientGPT是一个革命性的编程辅助工具，它允许开发者在本地运行GPT-4和基础模型，同时能够直接推断屏幕上下文，从而无需手动上传上下文信息。这大大提高了代码编写和问题解决的效率。产品目前处于测试阶段，适用于拥有ARM64架构MacBook的开发者，并且需要一个兼容的OpenAI API密钥。
illumi是支持集成多模型的上下文感知白板，助力AI团队高效协作。
illumi是一款面向AI驱动团队的上下文感知白板，其重要性在于解决了团队使用AI工作时存在的痛点，如分散的提示、受限的工作流和进度易丢失等问题。主要优点包括：能让团队在无限画布上实时协作，使知识得以留存和积累，方便团队成员共同提升AI技能，还能统一多种AI工具，避免上下文切换。产品背景是基于当前AI驱动团队工作方式的变革和需求而开发，目前处于测试阶段。价格方面提供免费试用，定位是为团队和个人提供高效的AI协作与知识管理平台。
Sugarbug工作流智能平台，连接工具构建知识图谱，提供洞察与统一上下文。
Sugarbug是一款工作流智能平台，其核心功能是将各种工作工具连接起来，构建动态知识图谱。该平台能够自动捕获每个工具产生的信号，持续积累洞察，并为用户提供统一的上下文信息。其重要性在于解决了工具各自为政导致的时间浪费问题，提高了工作效率。主要优点包括自动捕获信号、智能系统越用越聪明、提前准备好相关信息以及帮助用户清晰掌握人员与工作的关系等。产品背景方面，鉴于人们日常使用多个应用进行工作，且在上下文切换和信息搬运上浪费大量时间，Sugarbug应运而生。目前文档未提及价格信息。其定位是帮助用户提升工作效率，实现工作流的智能化管理。
全球最长上下文窗口大模型
Baichuan2-192K推出全球最长上下文窗口大模型Baichuan2-192K，一次可输入35万字超越Claude2。Baichuan2-192K不仅在上下文窗口长度上超越Claude2，在长窗口文本生成质量、长上下文理解以及长文本问答、摘要等方面的表现也全面领先Claude2。Baichuan2-192K通过算法和工程的极致优化，实现了窗口长度和模型性能之间的平衡，做到了窗口长度和模型性能的同步提升。Baichuan2-192K已经开放了API接口，提供给企业用户，并已经在法律、媒体、金融等行业落地应用。
Omnipilot是一款在macOS上工作的AI副驾驶员。它可以在任何应用程序中为您自动完成文本，从Apple Notes到Gmail，并且还可以使用来自您最近使用的应用程序的上下文，使用GPT-4进行更长的上下文生成。
Omnipilot是一款在macOS上工作的AI副驾驶员。它可以在任何应用程序中为您自动完成文本，从Apple Notes到Gmail，并且还可以使用来自您最近使用的应用程序的上下文，使用GPT-4进行更长的上下文生成。它的主要优点是提高工作效率，减少写作和输入的时间和努力。Omnipilot的定位是为用户提供更快速、智能的文本输入和生成体验。
评估大型语言模型的逻辑推理和上下文理解能力。
Turtle Benchmark是一款基于'Turtle Soup'游戏的新型、无法作弊的基准测试，专注于评估大型语言模型（LLMs）的逻辑推理和上下文理解能力。它通过消除对背景知识的需求，提供了客观和无偏见的测试结果，具有可量化的结果，并且通过使用真实用户生成的问题，使得模型无法被'游戏化'。
革命性的上下文感知 AI 图像编辑与生成技术。
Fluxx AI 是一款革命性的多模态 AI 模型，能够通过文本和视觉上下文进行即时图像编辑与生成。该技术不仅理解用户的编辑意图，还能保持图像中的角色一致性与风格连贯性，适用于创意项目与品牌资产。Fluxx AI 提供多个版本，支持从基础到专业的多种需求，定价灵活，提供免费和付费选项，适合不同用户使用。
Nano Banana Pro是强大的上下文感知AI图像编辑器，用简单文本提示创作惊艳视觉效果。
Nano Banana Pro是Black Forest Labs推出的一款基于谷歌最新机器学习模型的AI图像编辑器。其重要性在于利用先进的AI技术，打破传统图像编辑方式的局限，让用户无需复杂的工具和技能，就能轻松实现创意。主要优点包括智能理解用户创意、精准编辑图像、保持自然效果、支持文本描述编辑、可进行风格转换和对象操作等。该产品提供免费使用的额度，用户可先免费体验，之后可根据需求升级到付费计划。其定位是为广大创作者提供便捷、高效、专业的图像编辑解决方案。
EasyContext演示了如何利用现有技术组合，来训练700K和1M上下文的语言模型。
EasyContext是一个开源项目,旨在通过结合多种技术手段,实现使用普通硬件训练语言模型的上下文长度达到100万词元。主要采用的技术包括序列并行、Deepspeed zero3离载、Flash注意力以及激活checkpoint等。该项目不提出新的创新点,而是展示如何组合现有的技术手段来实现这一目标。已成功训练出Llama-2-7B和Llama-2-13B两个模型,分别在8块A100和16块A100上实现了700K和1M词元的上下文长度。
MCP Defender是一款AI防火墙，旨在监控和保护模型上下文协议（MCP）通信。
MCP Defender是一款AI防火墙，用于监控和保护MCP通信。它拦截工具调用和响应，并根据安全签名验证它们。MCP Defender提供高级的LLM驱动的恶意活动检测，并允许用户管理扫描过程中使用的签名。
使用自然语言指令编辑图片，保持上下文和身份一致。
FLUX.1 Kontext是一款AI图像编辑工具，通过自然语言指令实现编辑，保持上下文和身份一致。其主要优点包括快速编辑、保持人物特征和身份一致、支持多种编辑模式，适用于各种创意需求。
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