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一个用于创意写作的大型语言模型，具有出色的写作风格。

Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。

使用ollama Python客户端与ComfyUI工作流集成的大型语言模型（LLM）

ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。

Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。

自动为Gmail生成即时的AI邮件回复。

Ready to Send是一款智能管理收件箱的插件，可以生成上下文相关、人性化的邮件回复，以您的声音和风格自动生成电子邮件。提高工作效率，节省时间 - 立即开始使用免费的AI生成的邮件（100封）。

MailReply是一款AI助手，可生成专业且人性化的邮件回复，节省时间。

MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。

Omnipilot是一款在macOS上工作的AI副驾驶员。它可以在任何应用程序中为您自动完成文本，从Apple Notes到Gmail，并且还可以使用来自您最近使用的应用程序的上下文，使用GPT-4进行更长的上下文生成。

Omnipilot是一款在macOS上工作的AI副驾驶员。它可以在任何应用程序中为您自动完成文本，从Apple Notes到Gmail，并且还可以使用来自您最近使用的应用程序的上下文，使用GPT-4进行更长的上下文生成。它的主要优点是提高工作效率，减少写作和输入的时间和努力。Omnipilot的定位是为用户提供更快速、智能的文本输入和生成体验。

AI 驱动的软件创作平台

Replit 是一个 AI 驱动的软件创作平台，让每个人能快速构建、共享和发布软件。它可以将自然语言转换为代码，帮助用户自动化编码中的重复部分，并提供个性化的辅助，包括多文件代码上下文、协作式 AI 聊天等功能。Replit 还提供对特定代码库的上下文 AI 支持，帮助用户解释复杂代码、生成测试用例、撰写文档、设计应用程序等。用户可以快速将创意转化为软件，节省时间并提高效率。

开源的先进文本嵌入模型

Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。

开源代码助手，高效编程新选择

CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。

基于7B参数的强大对话智能语言模型

360Zhinao是由奇虎360开源的一系列7B规模的智能语言模型,包括基础模型和三个不同长度上下文的对话模型。这些模型经过大规模中英文语料预训练,在自然语言理解、知识、数学、代码生成等多种任务上表现出色,并具有强大的长文本对话能力。模型可用于各种对话式应用的开发和部署。

企业级RAG优化模型，支持多语言

Command R+是一款先进的RAG优化模型，专为处理企业级工作负载而设计，首次在Microsoft Azure上推出。该模型具有128k令牌上下文窗口，提供最佳性能的先进检索增强生成（RAG）功能，支持10种关键语言的多语言覆盖，以及工具使用功能以自动化复杂的业务流程。定价为Command R+：$3.00/M输入令牌，$15.00/M输出令牌。该产品适用于各种企业场景，如金融、人力资源、销售、营销和客户支持等。

AI驱动的正则表达式生成器

AI驱动的正则表达式生成器。通过使用人工智能将简单的英语上下文转换为正则表达式，轻松生成自定义的正则表达式模式。可以简化编码，提高效率。

Grok-1.5带有改进的推理能力和128,000个标记的上下文长度。

Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。

一款基于指令微调的大型语言模型

Mistral-7B-Instruct-v0.2 是一款基于 Mistral-7B-v0.2 模型进行指令微调的大型语言模型。它拥有 32k 的上下文窗口和 1e6 的 Rope Theta 值等特性。该模型可以根据给定的指令生成相应的文本输出,支持各种任务,如问答、写作、翻译等。通过指令微调,模型可以更好地理解和执行指令。虽然该模型目前还没有针对性的审核机制,但未来将继续优化,以支持更多场景的部署。

深入探索Prompt Engineering的前沿领域，这是一个全面的学习路径

CodeSignal Learn提供的Prompt Engineering for Everyone是一个全面的学习路径，旨在为初学者和经验丰富的实践者介绍有效的提示构建技术，以便与大型语言模型（LLMs）有效协作。通过这个学习旅程，你将掌握影响LLM输出、控制生成文本的格式和大小以及遵循复杂指令的艺术。准备好提升你的技能，创造精确、具有上下文感知的提示，引导AI模型达到预期结果。

基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型

Chronos是一系列基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型。时间序列通过缩放和量化转换为一系列标记，然后使用交叉熵损失训练语言模型。训练完成后，通过给定历史上下文采样多个未来轨迹，获得概率性预测。Chronos模型已经在大量公开可用的时间序列数据和使用高斯过程生成的合成数据上进行了训练。

利用邮件线程上下文回复邮件，个性化的AI助手

Ellie是你的智能邮件助手，利用邮件线程上下文回复邮件，形成个性化的回复风格。Ellie通过学习你已发送的邮件，为你定制回复，使邮件回复听起来更像你的风格，而不是机器生成的。你还可以定义自定义角色，教会Ellie处理特定的场景，并提供定制化的指示。通过给AI提供来自网站或文件的信息，可以扩大Ellie的知识库，适用于回复客户支持查询或技术问题。Ellie原生支持Gmail和Fastmail，也可以在任何邮件客户端中使用。

革新你的视频内容，使用AI生成多语言字幕

DubTitles是一个使用AI技术生成多语言字幕的工具。它可以将任何语言的YouTube视频转换为英文字幕，支持超过50种语言。使用我们的工具，您可以轻松生成准确、上下文相关的字幕，并提升视频的搜索引擎可见性。定价方面，每个学分对应一分钟的视频，例如10个学分可以生成10分钟视频的字幕。

将LLM上下文窗口扩展至200万令牌的技术

LongRoPE是微软推出的技术，可以将预训练大型语言模型（LLM）的上下文窗口扩展到2048k（200万）令牌，实现从短上下文到长上下文的扩展，降低训练成本和时间，同时保持原有短上下文窗口性能。适用于提高语言模型在长文本上的理解和生成能力，提升机器阅读理解、文本摘要和长篇文章生成等任务。

自动生成自维护的代码知识库

Sage AI是一个自动生成和维护代码知识库的工具。它可以帮助工程师快速生成文档，减少代码理解和协作的摩擦。Sage AI与源代码进行深度上下文关联，通过构建和遍历代码的符号图来丰富知识。它可以自动调整以保持最新状态，并支持与源代码控制系统集成。Sage AI能够加速和维护代码库中的专业知识，解决文档陈旧、代码复杂、信息碎片化、协同不畅、新员工培训等问题。

SVD 1.1 Image-to-Video 模型生成短视频

Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一个扩散模型，通过将静止图像作为条件帧，生成相应的视频。该模型是一个潜在扩散模型，经过训练，能够从图像生成短视频片段。在分辨率为 1024x576 的情况下，该模型训练生成 25 帧视频，其训练基于相同大小的上下文帧，并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。微调时，固定了6FPS和Motion Bucket Id 127的条件，以提高输出的一致性，而无需调整超参数。

AI生成推文和回复

Typebar是一个插件，通过集成ChatGPT 4和DALL·E等最新的AI模型，帮助用户撰写社交媒体帖子和回复。它能够生成上下文相关的回复，包括对帖子和附加图片的分析。此外，它还能够重写帖子、修复错误并生成相关图片。Typebar适用于Twitter、LinkedIn、Instagram和Facebook，并支持50多种语言。

免费将 AI 生成的文本转化为人类风格的内容

Humanize AI是一款领先的在线 AI 转人工文本转化工具，将 AI 生成的文本转化为具有人类风格的内容。它通过高级算法，保留原始含义和上下文，并添加自然、人类的触感。它适用于内容创作者、市场营销专业人员、商务人士、学生、开发人员、公关专业人员、社交媒体影响者、研究人员、博客作者、电子商务专家、教育工作者、非营利组织、自由撰稿人、播客和 YouTuber、法律专业人员、人力资源专业人员、创意写作者以及任何有故事要讲的人。

自动化代码可视化工具

Zevo AI是一款代码可视化工具，加速代码理解、部署和观测。它可以帮助你优化代码交付、重构和开发流程，适用于传统和现有应用。Zevo AI使用动态代码分析和上下文理解，自动生成代码映射，帮助你搜索和理解代码库。它还提供实时代码可视化、代码审查、开发者引导等功能。

AI社交媒体管理

Friz是一款为直销品牌提供AI社交媒体管理的工具，能够创建具有上下文的社交媒体日历和广告。产品包含四种功能：品牌创意与上下文、头脑风暴和编辑内容+广告、发布和日历管理以及分析。用户可以选择月度或年度订阅，基本计划每月35美元，提供详细的品牌营销策略、无限的AI内容生成、自动化的帖子编辑、内容日历管理、社交媒体内容排程以及品牌资产管理。此外，用户还可以通过附加功能提升订阅。产品受到全球各地公司的喜爱和使用。

GLM-4和CogView3，智能大模型与图像生成AI

智谱AI在首届技术开放日上发布了GLM-4和CogView3。GLM-4性能全面提升近60%，支持更长的上下文、更强的多模态支持和更快速的推理。CogView3逼近DALL·E 3的多模态生成能力。产品定位为下一代基座大模型和图像生成AI。

表格理解中的推理链表

Chain-of-Table是一种表格理解的推理链表框架，专门用于处理基于表格的问答和事实验证等任务。它采用了表格数据作为推理链的一部分，通过在上下文中学习的方式指导大型语言模型进行操作生成和表格更新，从而形成一个连续的推理链，展示了给定表格问题的推理过程。这种推理链包含了中间结果的结构化信息，能够实现更准确可靠的预测。Chain-of-Table在WikiTQ、FeTaQA和TabFact等多个基准测试中取得了新的最先进性能。

AI图像文本编辑

AnyText AI是一款使用人工智能技术进行图像文本编辑的工具。它可以根据用户提供的文本，在图像中生成逼真、与上下文相关的文本，用于创作独特的设计作品。AnyText AI解决了图像文本编辑中的挑战，生成的文本既真实又清晰可读，使其成为AI logo生成等任务的首选解决方案。

开源的 RAG 框架

Embedchain 是一个开源的 RAG 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则，既适用于软件工程师，也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程，提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块，生成相关的嵌入，并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API，它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话，所有这些都根据他们自己的数据进行定制。